网络层次分析法（AHP）是由托马斯·萨蒂在 20 世纪 70 年代开发的一种多准则决策方法。它是一种结构化的技术，用于处理复杂的决策问题，涉及多个相互竞争的选项和标准。

网络层次分析法：多准则决策的强大工具网络层次分析法：多准则决策的强大工具


AHP 的步骤：

1. 分解问题：将决策问题分解为层次结构，包括目标、准则和选项。 2. 比较准则：根据相对重要性，成对比较准则。这导致一个成对比较矩阵，其中每个元素表示一个准则比另一个准则更重要的程度。 3. 构造判断矩阵：对于每个层次，根据它们的重要性，成对比较选项。这产生了一系列判断矩阵。 4. 计算权重：使用特征值方法计算准则和选项的权重。 5. 合成优先级：通过将每个选项在每个准则上的权重与准则的权重相乘，合成选项的总体优先级。 6. 一致性检查：检查判断矩阵的一致性，以确保决策者提供的偏好是合理的。

AHP 的优势：

结构化和直观：层次结构和成对比较提供了清晰的决策框架。 处理复杂性：AHP 可以处理涉及多个准则和选项的复杂决策。 定量结果：它产生定量结果，使决策者能够客观地比较选项。 一致性检查：内置一致性检查有助于确保决策的合理性和可靠性。 广泛适用：AHP 可用于各种决策领域，包括资源分配、项目选择和战略规划。

AHP 的局限性：

主观偏好：AHP 依赖于决策者的主观偏好，这可能会影响结果。 数据要求：它需要大量成对比较，这可能很耗时并且在大型问题中不切实际。 权重敏感性：AHP 对权重假设敏感，决策者必须仔细考虑它们的分配。