五种常见的软件架构(五种常见的软件架构是)

什么是软件架构模式？

软件架构模式有以下几点：(1)管道/过滤器模式:其典型应用包括批处理系统。(2)面向对象模式:其典型应用是基于组件的软件开发CBD。(3)驱动模式:其典型应用包括各种图形界面应用。(4)分层模式:其典型应用是分层通信协议，如ISO/OSI的七层网络模型。(5)客户/模式(/，C/S):为了解决C/S模式中客户端的问题，发展形成了浏览器/(B/S)模式:为了解决C/S模式中端的问题，发展形成了三层(多层)C/S模式，即多层应用架构。软件架构模式有以下几点：(1)管道/过滤器模式:其典型应用包括批处理系统。(2)面向对象模式:其典型应用是基于组件的软件开发CBD。(3)驱动模式:其典型应用包括各种图形界面应用。(4)分层模式:其典型应用是分层通信协议，如ISO/OSI的七层网络模型。(5)客户/模式(/，C/S):为了解决C/S模式中客户端的问题，发展形成了浏览器/(B/S)模式:为了解决C/S模式中端的问题，发展形成了三层(多层)C/S模式，即多层应用架构。

五种常见的软件架构(五种常见的软件架构是)

五种常见的软件架构(五种常见的软件架构是)

架构类型以及软件架构逻辑详解

架构类型：分布式、SOA架构、单体式。

分布式架构

分布式应用架构中，相互，代码开发，部署，通过API接口互相通信。通讯协议一般使用HTTP，数据格式是JSON(是一种轻量级的数据交换格式)，应用集成方式比较简化。

优点: 应用内部高内聚，开发、测试和部署，应用之间松耦合，业务边界清晰，业务依赖明确，支持大项目并行开发。

缺点: API接口需求变化，应用就需要重新部署，通信可靠性和数据的封装性相对于进程内调用比较。

SOA架构[现在也流程SAAS服务模式架构也称云架构]

SOA也是分布式应用架构一种。

SOA架构提供配套的服务治理，包括服务注册、服务路由、服务授权、服务降级、服务等等。

SOA架构既体现业务的拆分，又体现业务的整合，更多地从业务整体上考虑系统拆分。

优点：以服务层为主，聚焦核心业务，同时以提供整个系统共享，服务作为的应用，部署，接口清晰，很容易做自动化测试和部署，服务是无状态的，很容易做水平扩展；通过容器虚拟化技术，实现故障隔离和资源高效利用。

缺点：系统依赖复杂，给开发/测试/部署带来不便，分布式数据一致性和分布式事务支持困难，一般通过最终一致性简化解决。

单体式应用

系统只有一个应用、打包成一个应用；部署在一台机器；在一个DB里存储数据.

单体式应用采用分层架构，一般为表示层、业务层、数据访问层、DB层，表示层负责用户体验，业务层负责业务逻辑，数据访问层负责DB层的数据存取

优点：开发、编译、调试一站式、一个应用程序包含所有功能点，容易测试和部署

缺点：系统逐渐庞大时，代码复杂度高，难以维护，应用扩展水平低，业务和模块职责区分不清晰。

软件架构

一、 微服务架构

微服务架构（microservs architecture）是服务导向架构（serv-oriented architecture，缩写 SOA）的升级。

每一个服务就是一个的部署单元（separay deployed unit）。这些单元都是分布式的，互相解耦，通过远程通信协议（比如REST、SOAP）联系。

微服务架构分成三种实现模式。

RESTful API 模式 ：服务通过 API 提供，云服务就属于这一类

RESTful 应用模式 ：服务通过传统的网络协议或者应用协议提供，背后通常是一个多功能的应用程序，常见于企业内部

集中消息模式 ：采用消息（message broker），可以实现消息队列、负载均衡、统一日志和异常处理，缺点是会出现单点失败，消息可能要做成集群

优点

扩展性好，各个服务之间低耦合

容易部署，软件从单一可部署单元，被拆成了多个服务，每个服务都是可部署单元

容易开发，每个组件都可以进行持续集成式的开发，可以做到实时部署，不间断地升级

易于测试，可以单独测试每一个服务

缺点

由于强调互相和低耦合，服务可能会拆分得很细。这导致系统依赖大量的微服务，变得很凌乱和笨重，性能也会不佳。

一旦服务之间需要通信（即一个服务要用到另一个服务），整个架构就会变得复杂。典型的例子就是一些通用的 Utility 类，一种解决方案是把它们拷贝到每一个服务中去，用冗余换取架构的简单性。

分布式的本质使得这种架构很难实现原子性作，交易回滚会比较困难。

二、 驱动架构

（nt）是状态发生变化时，软件发出的通知。

驱动架构（nt-driven architecture）就是通过进行通信的软件架构。它分成四个部分。

队列（nt queue）：接收的入口。

分发器（nt mediator）：将不同的分发到不同的业务逻辑单元。

通道（nt channel）：分发器与处理器之间的联系渠道。

处理器（nt processor）：实现业务逻辑，处理完成后会发出，触发下一步作

对于简单的项目，队列、分发器和通道，可以合为一体，整个软件就分成和处理器两部分。

优点

分布式的异步架构，处理器之间高度解耦，软件的扩展性好；适用性广，各种类型的项目都可以用；性能较好，因为的异步本质，软件不易产生堵塞；处理器可以地加载和卸载，容易部署

缺点

涉及异步编程（要考虑远程通信、失去响应等情况），开发相对复杂难以支持原子性作，因为通过会涉及多个处理器，很难回滚分布式和异步特性导致这个架构较难测试。

三、分层架构。

分层架构（layered architecture）是最常见的软件架构，也是事实上的标准架构。如果你不知道要用什么架构，那就用它。

这种架构将软件分成若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不需要知道其他层的细节。层与层之间通过接口通信。

虽然没有明确约定，软件一定要分成多少层，但是四层的结构最常见。

表现层（presentation）：用户界面，负责视觉和用户互动。

业务层（business）：实现业务逻辑。

持久层（persistence）：提供数据，SQL 语句就放在这一层。

数据库（database） ：保存数据。

有的软件在逻辑层和持久层之间，加了一个服务层（serv），提供不同业务逻辑需要的一些通用接口。

用户的请求将依次通过这四层的处理，不能跳过其中任何一层。

优点

1、结构简单，容易理解和开发。

2、不同技能的程序员可以分工，负责不同的层，天然适合大多数软件公司的组织架构

3、每一层都可以测试，其他层的接口通过模拟解决

缺点

1、一旦环境变化，需要代码调整或增加功能时，通常比较麻烦和费时

2、部署比较麻烦，即使只修改一个小地方，往往需要整个软件重新部署，不容易做持续发布

软件升级时，可能需要整个服务暂停

3、扩展性。用户请求大量增加时，必须依次扩展每一层，由于每一层内部是耦合的，扩展会很困难。

五、 微核架构。

微核架构（microkernel architecture）又称为"插件架构"（plug-in architecture），指的是软件的内核相对较小，主要功能和业务逻辑都通过插件实现。

内核（core）通常只包含系统运行的最小功能。插件则是互相的，插件之间的通信，应该减少到，避免出现互相依赖的问题。

优点

1、良好的功能延伸性（extensibility），需要什么功能，开发一个插件即可

2、功能之间是隔离的，插件可以的加载和卸载，使得它比较容易部署，

3、可定制性高，适应不同的开发需要

4、可以渐进式地开发，逐步增加功能

缺点

1、扩展性（scalability），内核通常是一个单元，不容易做成分布式

2、开发难度相对较高，因为涉及到插件与内核的通信，以及内部的插件登记机制。

五、 云架构。

云结构（cloud architecture）主要解决扩展性和并发的问题，是最容易扩展的架构。

它的高扩展性，主要原因是没使用数据库，而是把数据都到内存中，变成可的内存数据单元。然后，业务处理能力封装成一个个处理单元（prcessing unit）。访问量增加，就新建处理单元；访问量减少，就关闭处理单元。由于没有数据库，所以扩展性的瓶颈消失了。由于每个处理单元的数据都在内存里，要进行数据持久化。

这个模式主要分成两部分：处理单元（processing unit）和虚拟中间件（virtualized middleware）。

处理单元：实现业务逻辑

虚拟中间件：负责通信、保持sessions、数据、分布式处理、处理单元的部署。

在软件项目开发过程中，都有哪些常见的软件架构？

软件产品的架构，通常都是随着业务的发展而不断演变的；我从事软件开发行业也有十余年了，遇到过的软件（企业级应用，我是从事Ja开发）架构主要有这么几种：

单体架构架构

总的概括来说，单体架构就是应用所有的功能，只有一个代码包，开发和部署都在一起，这是一种比较传统的架构风格；当然，单体架构也有着诸多的缺点：

SOA架构

因为单体应用架构的种种缺点，已经不能再满足业务需求的时候，于是就出现了SOA架构。

SOA架构的主要思想是把应用程序的模块化组件，通过接口联系起来（接口可以于语言、框架、硬件、作系统）；在SOA架构中，有两个主流实现方式：

微服务架构

微服务的产生，也是由于SOA架构的一些缺点，这里再次印证了这句话，【应用架构的演进的过程通常是被业务逼出来的】。

我将持续分享Ja开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

软件的系统架构和开发平台都有哪些？具体都有哪几种呢？

软件系统架构分了有非常多的种类，有soa，有ssh，s，微服务架构等，但目前业界的是微服务架构。平台目前主要分两类，一种是生成代码型，主要代表为炎黄盈动，普元，另一种是引擎式，像teemlink。我们公司现在用的是teemlink 的平台，它所有的表单流程都是可视化配置，通过鼠标拖拉的方式就可以实现百分之80的开发工作，基本实现了低代码开发模式。

软件开发是一项包括、分析、设计、编码和测试、维护系统工程，软件开发平台有两种实现方式，分别是正生成和逆生成之分。以宏天天翎的MyApps快速开发平台为例，采用的是逆生成，具体作是：把E-R图画好，配置生成代码的参数，执行 Ant脚本，生成DAO层、业务层、控制层到展示层的配置文件和相应的页面。页面包括CRUD，分页，组合，查询等功能，MyApps开发平台采用了的SOA/MVC架构设计模式，具体的你可以自己去了解。

软件开发平台建议还是多比较一下比较好。SDP软件开发平台通过简单拖拉设置作即可设计出表单、流程、报表、H5、Web APP等页面，自动生成源代码，极大地节约了开发/维护的成本和周期。可以根据客户需求、快速开发出DEMO版，尤其是在大型项目调研对接过程，针对文档性资料不够直观，通过快速生成的DEMO版（其实就是后续正式的程序）让用户非常直观的看到软件项目的效果，对项目的调研起到事半功倍的效果，后续只要再次针对业务进行复杂业务逻辑的处理就可以完成项目的开发，基本上项目调研完成，软件项目基本上定型开发就已经完成，效率和效果得到空前提高。

软件架构入门-分层架构、驱动、微服务架构和云原生架构

软件架构（software architecture）就是软件的基本结构。

合适的架构是软件成功的最重要因素之一。大型软件公司通常有专门的架构师职位（architect），只有资深程序员才可以担任。

O'Reilly 出版过一本免费的小册子《Software Architecture Patterns》（PDF）， 介绍了五种最常见的软件架构，是非常好的入门读物。

软件架构就是软件的基本结构。架构的本质是管理复杂性。 如果你觉得架构不重要，可能是你做的事情不够复杂，或者是你没有管理好复杂性。架构模式虽多，经过抽象沉淀之后，也就那么几种：

1. 分层架构（比较传统的单体架构）

2. 驱动架构 （一般适用于应用局部场景，用来实现异步解耦）

3. 微核架构（又称插件架构，开发难度较高，一般用来做工具软件开发，如Eclipse，不太适合分布式业务场景）

4. 微服务架构（当前比较流行的服务化架构，解决单体架构面临的问题，适合敏捷开发，快速迭代）

5. 云架构（现在的说法是云原生架构-Cloud Native，基于Docker、Kubernetes、Serv Mesh 云原生架构）

在原文的基础上，我按照自己的想法，进行了小幅调整。

分层架构（ layered architecture ）是最常见的软件架构，也是事实上的标准架构。如果你不知道要用什么架构，那就用它。

这种架构将软件分成若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不需要知道其他层的细节。层与层之间通过接口通信。

虽然没有明确约定，软件一定要分成多少层，但是四层的结构最常见。

有的软件在逻辑层（business）和持久层（persistence）之间，加了一个服务层（serv），提供不同业务逻辑需要的一些通用接口。

用户的请求将依次通过这四层的处理，不能跳过其中任何一层。

优点

缺点

（nt）是状态发生变化时，软件发出的通知。

驱动架构（nt-driven architecture）就是通过进行通信的软件架构。它分成四个部分。

驱动架构（nt-driven architecture）核心组件：

对于简单的项目，队列、分发器和通道，可以合为一体，整个软件就分成和处理器两部分。

优点

缺点

驱动架构在通信产品中应用得也非常广泛，典型的如状态机处理。 驱动架构不适于做顶层架构，但适合做局部实现，几乎遍布在通信软件的各个角落。

微核架构（microkernel architecture）又称为"插件架构"（plug-in architecture），指的是软件的内核相对较小，主要功能和业务逻辑都通过插件实现。

内核（core）通常只包含系统运行的最小功能。插件则是互相的，插件之间的通信，应该减少到，避免出现互相依赖的问题。

优点

缺点

微核架构的设计和开发难度较高，这就注定它在企业产品中用得不多，虽然它的优点还不少。

微服务架构（microservs architecture）是服务导向架构（serv-oriented architecture，缩写 SOA）的升级。

每一个服务就是一个的部署单元（separay deployed unit）。这些单元都是分布式的，互相解耦，通过远程通信协议（比如REST、SOAP）联系。

微服务架构分成三种实现模式。

现在开源的微服务框架比较多，如常用的有Spring Cloud、Dubbo、ServComb等等。

优点

缺点

云架构（cloud architecture，现在的说法是云原生-Cloud Native）主要解决扩展性和并发的问题，是最容易扩展的架构。

它的高扩展性，主要原因是可以基于云上计算资源弹性伸缩。然后，业务处理能力封装成一个个处理单元（prcessing unit）。访问量增加，就新建处理单元（Docker容器）；访问量减少，就关闭处理单元（Docker容器）。由于没有数据库，所以扩展性的瓶颈消失了。由于每个处理单元的数据都分库。

这个模式主要分成两部分：处理单元（processing unit）和虚拟中间件（virtualized middleware）。

虚拟中间件又包含四个组件：

随着Docker、Kubernetes等容器化技术的快速发展，上述关于云架构描述有点陈旧了。当前最新的云原生架构，以Docker+Kubernetes为核心，尤其是容器编排Kubernetes 已经成为事实上的行业标准。

云原生架构图的主要特征：

主要目标：

1. 让开发人员聚焦业务逻辑的实现，其他交给容器云平台来完成；

2. 支持业务系统的快速迭代，支撑业务的快速变化和发展；

3. 构建以共享服务体系为核心的业务中台；

下面是我针对某新零售企业设计的云原生架构图，以云和微服务架构为基础构建云原生应用，这里云可以是公有云、私有云、混合云等等。

以上是从不同的视角，对架构进行了分类。实际应用中，各种架构并不是孤立的，可以根据业务环境和业务诉求，对各种架构进行综合和嫁接。每种架构都有其优点和缺点。优点不必多说，缺点则几乎都是通过工具工程（比如自动化发布工具、自动化测试等等）能力的方法来规避，工具工程对软件架构非常重要。

图解几种常见的软件架构模式

本篇经验将和大家介绍几种常见的软件架构模式，希望对大家的工作和学习有所帮助！

方法/步骤

分层模式

这种模式也称为多层体系架构模式。它可以用来构造可以分解为子任务组的程序，每个子任务都处于一个特定的抽象级别。每个层都为下一个提供更高层次服务。

一般信息系统中最常见的是如下所列的4层。

表示层(也称为UI层)

应用层(也称为服务层)

业务逻辑层(也称为领域层)

数据访问层(也称为持久化层)

使用场景：

一般的桌面应用程序

电子商务Web应用程序

客户端-模式

这种模式由两部分组成：一个和多个客户端。组件将为多个客户端组件提供服务。客户端从请求服务，为这些客户端提供相关服务。此外，持续侦听客户机请求。

使用场景：

电子邮件，文件共享和银行等在线应用程序

主从设备模式

这种模式由两方组成;主设备和从设备。主设备组件在相同的从设备组件中分配工作，并计算最终结果，这些结果是由从设备返回的结果。

使用场景：

在数据库中，主数据库被认为是权威的来源，并且要与之同步

在计算机系统中与总线连接的外围设备(主和从驱动器)

管道-过滤器模式

此模式可用于构造生成和处理数据流的系统。每个处理步骤都封装在一个过滤器组件内。要处理的数据是通过管道传递的。这些管道可以用于缓冲或用于同步。

使用场景：

编译器。连续的过滤器执行词法分析、解析、语义分析和代码生成

生物信息学的工作流

模式

此模式用于构造具有解耦组件的分布式系统。这些组件可以通过远程服务调用彼此交互。组件负责组件之间的通信协调。

将其功能(服务和特征)发布给。客户端从请求服务，然后将客户端重定向到其注册中心的适当服务。

使用场景：

消息软件，如Apache ActiveMQ，Apache Kafka，RabbitMQ和JBoss Messaging

点对点模式

在这种模式中，单个组件被称为对等点。对等点可以作为客户端，从其他对等点请求服务，作为，为其他对等点提供服务。对等点可以充当客户端或或两者的角色，并且可以随时间动态地更改其角色。

使用场景：

像Gnula和G2这样的文件共享网络

多媒体协议，如P2PTV和PDTP

像Spotify这样的专有多媒体应用程序

总线模式

这种模式主要是处理，包括4个主要组件：源、、通道和总线。消息源将消息发布到总线上的特定通道上。特定的通道。会被通知消息，这些消息被发布到它们之前的一个通道上。

使用场景：

安卓开发

通知服务

模型-视图-模式

这种模式，也称为MVC模式，把一个交互式应用程序划分为3个部分，

模型：包含核心功能和数据

视图：将信息显示给用户(可以定义多个视图)

：处理用户输入的信息

这样做是为了将信息的内部表示与信息的呈现方式分离开来，并接受用户的请求。它分离了组件，并允许有效的代码重用。

使用场景：

在主要编程语言中互联网应用程序的体系架构

像Django和Rails这样的Web框架

黑板模式

这种模式对于没有确定解决方案策略的问题是有用的。黑板模式由3个主要组成部分组成。

黑板——包含来自解决方案空间的对象的结构化全局内存

知识源——专门的模块和它们自己的表示

控制组件——选择、配置和执行模块

所有的组件都可以访问黑板。组件可以生成添加到黑板上的新数据对象。组件在黑板上查找特定类型的数据，并通过与现有知识源的模式匹配来查找这些数据。

使用场景：

语音识别

车辆识别和跟踪

蛋白质结构识别

声纳信号的解释

解释器模式

这个模式用于设计一个解释用专用语言编写的程序的组件。它主要指定如何评估程序的行数，即以特定的语言编写的句子或表达式。其基本思想是为每种语言的符号都有一个分类。

使用场景：

数据库查询语言，比如SQL

用于描述通信协议的语言