今天小蚪来给大家分享一些关于人脸识别算法分析方面的知识吧，希望大家会喜欢哦

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1、人脸特征提取：接下来，深蓝SL03会通过FRN模型来提取人脸的特征。

2、这个过程非常快速，可以在几十毫秒之内完成。

3、OPENCV里就有，我大4的时候用过。

4、安装后，DATA目录下，haarcascades目录下，haarcasca二、该怎么去录取呢？很多人不知道面部的一些信息该怎么去录取，只要你对准手机一点一点地录，他们是能让你的身份给露出来的。

5、很多人的特征都是不一样的，并不是说每个人的五官都长得不多有人脸识别技术，等你的手机丢了之后他们也是打不开的，除非是用刷机的手段。

6、不管去哪里外出，一定要学会去保护好自己，如果说你有位置信息的话，你也可以通过定位来找到。

7、de_frontalface_default.xml就不错。

8、这是人脸识别的数据。

9、这里是一个例子：用法请根据这个文件名找吧，我记得就是调用OPENCV里的某个函数（C++），用这个文件名和图作参数，返回的就是图中人脸的位置。

10、嘿嘿，50分么，下面是我以前的代码，这里是你用得着的部分：const char folder = "C:Program FilesOpenCVdatahaarcascades";char path[1024];sprintf(path, "%s%s", folder, cascadeFile);CvHaarClassifierCascade cascade = (CvHaarClassifierCascade) cvLoad(path, 0, 0, 0);......CvSeq faces = cvHaarDetectObjects(img, cascade, storage,1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,cvSize(source->getWidth() >> 7, source->getHeight() >> 7));这句中，img是一个IplImage，我自己的项目是从摄像头弄来的，我估计你需要直接用opencv载入。

11、cascade就是载入的OPENCV的样本数据，storage是一个空间，我用的CvMemStorage storage = cvCreateMemStorage(0)创建的，detect objects之前我还用了cvClearMemStorage(storage)，1.1是缩放，2是检测像素大小，CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING是比较方法， 一个OPENCV自带的常量。

12、cvSize的返回值是允许的最小脸部大小。

13、每个变量都解释到了吧。

14、之后faces->total就是找到几个脸。

15、用cvGetSeqElem(faces, i)来取每个脸的数据，取出来的东西是(CvRect)，要记得TYPECAST，例如CvRect face1 = ((CvRect) cvGetSeqElem(faces, 0))。

16、这样得到的CvRect有4个变量face1.x,face1.y,face1.width,face1.height就是人脸在中的位置了。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。