ja类型有哪些

print 'x1: ok'

ja类型有：

有序的list 有序的历史思维导图有序的list 有序的历史思维导图


有序的list 有序的历史思维导图


有序的list 有序的历史思维导图


import ja.util.List;

1、List（有序、可重复）。List里存放的对象是有序的，同时也是可以重复的，List关注的是索引，拥有一系列和索引相关的方法，查询速度快。因为往list里插入或删除数据时，会伴随着后面数据的移动，所有插入删除数据速度慢。

2、Set（无序、不能重复）。Set里存放的对象是无序，不能重复的，中的对象不按特定的方式排序，只是简单地把对象加入中。

3、Map（键值对、键、值不）。Map中存储的是键值对，键不能重复，值可以重复。根据键得到值Map(映射)是一种把键对象和值对象进行映射的，它的每一个元素都包含一对键对象和值对象，而值对象仍可以是Map类型，依次类推，这样就形成了多级映射。，对map遍历时先得到键的set，对set进行遍历，得到相应的值。

Ja是由Sun公司于1995年5月推出的面向对象的程序设计语言。Ja继承了C++语言面向对象技术的核心，又舍弃了C++语言中的指针、运算符重载以及多重继承的特性，同时引入了泛型编程、类型安全的枚举等特性，使Ja成为简单、面向对象、分布式、解释性、健壮、安全与系统无关、可移植、高性能、多线程和动态的语言。随着互联网的迅猛发展，Ja已经成为重要的网络编程语言，被广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。

ja list 、arrayList

方法二：

List：是一个有序的，可以包含重复的元素。提供了按索引访问的方式。它继承 Collection。

List有两个重要的实现类：ArrayList 和 LinkedList

ArrayList：我们可以将其看作是能够自动增长容量的数组。

Arrays.asList()返回一个列表。

1.ArrayList底层采用数组实现，当使用不带参数的构造方法生成ArrayList对象时，实际上会在底层生成public class list1bean {一个长度为10的Object类型数组

3.对于ArrayLiDict是Python中非常重要的数据类型，就像它的字面意思一样，它是个活字典，其实就是Key-Value键值对，类似于HashMap，可以用花括号{}通过类似于定义一个C语言的结构体那样去定义它：st元素的删除作，需要将被删除元素的后续元素向前移动，代价比较高。

4.当中只能放置对象的引用，无法放置原生数据类型，我们需要使用原生数据类型的包装类才能加入到当中。

5.当中放置的都是Object类型，因此取出来的也是Object类型，那么必须要使用强制类型转换将其转换为真正的类型（放置进去的类型）

Python中内置数据类型list，tuple，dict，set的区别和用法

list接口的一些实现类：

这篇文章主要给大家介绍了Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法，都是非常基础的知识，十分的细致全面，有需要的小伙伴可以参考下。

public class CustomerComparator implements Comparator{

Python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没，他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结。

List

字面意思就是一个，在Python中List中的元素用中括号[]来表示，可以这样定义一个List:

可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:

L = []

Python中的List是有序的，所以要访问List的话显然要通过序号来访问，就像是数组的下标一样，一样是下标从0开始：

>>> print L[0]

12

>>> print L[3]

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

IndexError: list index out of range

List也可以倒序访问，通过“倒数第x个”这样的下标来表示序号，比如-1这个下标就表示倒数个元素：

>>> L = [12, 'China', 19.998]

>>> print L[-1]

19.998

-4的话显然就越界了

>>> print L[-4]

Traceback (most recent call last):

File "

", line 1, in

print L[-4]

IndexError: list index out of range

>>>

List通过内置的append()方法来添加到尾部，通过insert()方法添加到指置（下标从0开始）：

>>> L = [12, 'China', 19.998]

>>> L.append('Jack')

>>> print L

[12, 'China', 19.998, 'Jack']

>>> L.insert(1, 3.14)

>>> print L

[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']

>>>

通过pop()删除尾部元素，也可以指定一参数删除指置：

>>> L.pop()

'Jack'

>>> print L

[12, 3.14, 'China', 19.998]

>>> L.pop(0)

12

>>> print L

[3.14, 'China', 19.998]

也可以通过下标进行替换

>>> L[1] = 'America'

>>> print L

[3.14, 'America', 19.998]

Tuple

>>> print t

(3.14, 'China', 'Jason')

但是不能重新赋值替换：

>>> t[1] = 'America'

Traceback (most recent call last):

t[1] = 'America'

TypeError: 'tuple' object does not support assignment

也没有pop和insert、append方法。

可以创建空元素的tuple:

t = ()

或者单元素tuple (比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):

t = (3.14,)

那么tuple这个类型到底有什么用处呢？要知道如果你希望一个函数返回多个返回值，其实只要返回一个tuple就可以了，因为tuple里面的含有多个值，而且是不可变的（就像是ja里面的final）。当然，tuple也是可变的，比如:

>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])

>>> print t

(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])

>>> L[0] = 122

>>> L[1] = 233

>>> print t

(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])

这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变，因为本例子中第四个元素并不是基本类型，而是一个List类型，所以t指向的该List的位置是不变的，但是List本身的内容是可以变化的，因为List本身在内存中的分配并不是连续的。

Dict

'Adam': 95,

'Lisa': 85,

'Bart': 59,

'Paul': 75

{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

可以看到打印出来的结果都是Key:Value的格式，可以通过len函数计算它的长度（List，tuple也可以）：

>>> len(d)

4可以直接通过键值对方式添加dict中的元素：

>>> print d

{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

>>> d['Jone'] =for x in s: 99

>>> print d

{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

List和Tuple用下标来访问内容，而Dict用Key来访问： (字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)

>>> print d['Adam']

95

如果Key不存在，会报错：

>>> print d['Jack']

Traceback (most recent call last):

File "

", line 1, in

print d['Jack']

KeyError: 'Jack'

所以访问之前先查询下key是否存在：

>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'

exist key

或者直接用保险的get方法：

>>> print d.get('Adam')

95

>>> print d.get('Jason')

None

至于遍历一个dict，实际上是在遍历它的所有的Key的，然后用这个Key来获得对应的Value:

>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)

Lisa : 85

Paul : 75

Adam : 95

Bart : 59

Dict具有一些特点：

查找速度快。无论是10个还是10万个，速度都是一样的，但是代价是耗费的内存大。List相反，占用内存小，但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别，数组并不知道要开辟多少空间，所以往往开始就会开辟一个大空间，但是直接通过下标查找速度快；而链表占用的空间小，但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢

Key不可变，Value可变。一旦一个键值对加入dict后，它对应的key就不能再变了，但是Value是可以变化的。所以List不可以当做Dict的Key，但是可以作为Value:

>>> print d

{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']

>>> print d

Key不可重复。（下面例子中添加了一个'Jone':0，但是实际上原来已经有'Jone'这个Key了，所以仅仅是改了原来的value）

>>> print d

>>> d['Jone'] = 0

>>> print d

{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Dict的合并，如何将两个Dict合并为一个，可以用dict函数：

>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}

>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}

>>> dMerge = dict(d1.s() + d2.s())

>>> print dMerge

或者

>>> print dMerge2

方法2比方法1速度快很多，方法2等同于：

>>> dMerge3 = dict(d1)

>>> dMerge3.update(d2)

>>> print dMerge

set

set就像是把Dict中的key抽出来了一样，类似于一个List，但是内容又不能重复，通过调用set()方法创建：

>>> s = set(['A', 'B', 'C'])

就像dict是无序的一样，set也是无序的，也不能包含重复的元素。

对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个里面：

>>> print 'A' in s

True

>>> print 'D' in s

False

大小写是敏感的。

也通过for来遍历：

s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])

#tuple

print x[0],':',x[1]

>>>

Lisa : 85

Adam : 95

Bart : 59

通过add和remove来添加、删除元素（保持不重复），添加元素时，用set的add()方法：

>>> s = set([1, 2, 3])

>>> s.add(4)

>>> print s

set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：

>>> s = set([1, 2, 3])

>>> s.add(3)

>>> print s

set([1, 2, 3])

删除set中的元素时，用set的remove()方法：

>>> s = set([1, 2, 3, 4])

>>> s.remove(4)

>>> print s

set([1, 2, 3])

如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：

>>> s = set([1, 2, 3])

>>> s.remove(4)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

KeyError: 4

所以如果我们要判断一个元素是否在一些不同的条件内符合，用set是的选择，下面例子：

months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])

x1 = 'Feb'

x2 = 'Sun'

if x1 in months:

else:

print 'x1: error'

if x2 in months:

print 'x2: ok'

else:

print 'x2: error'

>>>

x1: ok

x2: error

ja把一个list中的内容添加到另一个list中

ICollection list = new List();

刚好在改代码。如果list是按bean对象存，则对象要改变：之前List对象存2个属性：DepartID，num，添加后的对象有3个属性：DepartID，num，dpsNum，所以要定义新的List对象来存两个List的结果。（见下面代码，已调通，1个main类，3个对象类）

千万不要越界，否则会报错

如果list是按string存而非bean对象，则for循环遍历list1后，将list2字符串拼接到list1末尾，再覆盖进list1对应结果中就行，list1.set(index,list1.get(index)+list2.get(index))，类似这句，没调试过。

1、Main3.ja。初始化list1、list2数值后，将两者对应结果存进list1new中。

import ja.util.ArrayList;

2、list1bean.ja。包括DepartID、num两个属性，及构造方法初始化

3、list2bean.ja。包括dpbNum一个属性，及构造方法初始化

4、list1beannew.ja。包括DepartID、num、dpbNum三个属性，存合并结果

public class list1beannew {

执行结果：

如果list是按bean对象存，则对象要改变：之前List对象存2个属性：DepartID，num，添加后的对象有3个属性：DepartID，num，dpsNum，所以要定义新的List对象来存两个List的结果。（见下面代码，已调通，1个main类，3个对象类）

如果list是按string存而非bean对象，则for循环遍历list1后，将list2字符串拼接到list1末尾，再覆盖进list1对应结果中就行，list1.set(index,list1.get(index)+list2.get(index))，类似这句，没调试过。

1、Main3.ja。初始化list1、list2数值后，将两者对应结果存进list1new中。

import ja.util.ArrayList;

public class list1beannew {

在JAVA中，想要把一个list中的内容添加至另一个list中，有两种方法：

采用循环的方法。通过循环个ArrayList，然后通过每循环一次的方式，将值赋值给另一个ArrayList。具体代码实现如下：

2.采用ArrayList自带的addAll()方法。addAll()方法是通过传入整一个List，将此List中的所有元素加入到新的List中，也就是当前List会增加的元素个数等于传入的List的大小。该方法较为简单，具体代码实现如下：

list.addAll(otherList);直接把要的list添加到目的list中就可以了。 0相关内容 00-- ja中如何将一类中的list里面的值传递给另一个类中薛迪晴z

list里面可以放任何东西的，只有你想不到，没有放不进去的东西，甚至运行状态，运行中实例的类的一个引用，他的API里写的T就是个泛型

list1.addall(list2)

list封装的有这样的方法

定义一个总list，然后将分list放进去就可以了。步骤如下：

List list1 = new ArrayList（）；

List list2 = new ArrayList（）；

list2>>> L = t[3]放

[{DepartID=782, num=209}, {DepartID=650, num=4}, {DepartID=52, num=3488}]

List list3 = new ArrayList（）；

list3放

[{dpsNum=60}, {dpsNum=2377}, {dpsNum=2043}]

然后list1.add(list2)

list1.add(list3)

说说C#中IList与List区别

Tuple可以看做是一种“不变”的List，访问也是通过下标，用小括号（）表示：

IList是个接口，定义了一些作方法这些方法要用户自己去实现。List是泛型类，它已经实现了IList定义的那些方法。

2、适用范围不同

IList 泛型接口是 ICollection 泛型接口的子代，并且是所有泛型列表的基接口。它仅仅是所有泛型类型的接口，并没有太多方法可以方便实用，如果仅仅是作为数据的承载体，IList可以胜任。不过更多的时候，用户要对数据进行处理，从中筛选数据或者排序。

这个时候IList就不能适用了，当用户只想使用接口的方法时，List这种方式比较好，他不获取实现这个接口的类的其他方法和字段，有效地节省了空间。

扩展资料：

List 的领域定义：

在编程语言中List 是标准类库中的一个类，可以简单视之为双向链表，以线性列的方式管理物件。list 的特色是在的任何位置增加或删除元素都很快，但是不支持随机存取。list 是类库提供的众多容器（container）之一，除此之外还有vector、set、map、…等等。

list 以模板方式实现(即泛型)，可以处理任意型别的变量，包括使用者自定义的资料型态例如：它可以是一个放置整数（int）型态的 list、也可以是放置字串（char 或 string）型态的 list、或者放置使用者自定类别（user-defined class）的 list。

有序的 collection（也称为序列）。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行地控制。用户可以根据元素的整数索引（在列表中的位置）访问元素，并搜索列表中的元素。

首先IList 泛型接口是 ICollection 泛型接口的子代，并且是所有泛型列表的基接口。

它仅仅是所有泛型类型的接口，并没有太多方法可以方便实用，如果仅仅是作为数据的承载体，确实，IList可以胜任。

不过，更多的时候，我们要对数据进行处理，从中筛选数据或者>>> dMerge2 = dict(d1, d2)排序。这个时候IList就爱莫能助了。

1、当你只想使用接口的方法时,ILis<>这种方式比较好.他不获取实现这个接口的类的其他方法和字段，有效的节省空间．

2、IList <>是个接口,定义了一些作方法这些方法要你自己去实现

List <>是泛型类,它已经实现了IList <>定义的那些方法

IList IList11 =new List ();

List List11 =new List ();

这两行代码，从作上来看，实际上都是创建了一个List对象的实例，也就是说，他们的作没有区别。

只是用于保存这个作的返回值变量类型不一样而已。

那么，我们可以这么理解，这两行代码的目的不一样。

List List11 =new List ();

是想创建一个List，而且需要使用到List的功能，进行相关作。

而IList IList11 =new List ();

只是想创建一个基于接口IList的对象的实例，只是这个接口是由List实现的。所以它只是implements List, RandomAccess, Cloneable, ja.io.Serializable希望使用到IList接口规定的功能而已

我也要一遍

首先IList 泛型接口是 ICollection 泛型接口的子代，并且是所有泛型列表的基接口。

它仅仅是所有泛型类型的接口，并没有太多方法可以方便实用，如果仅仅是作为数据的承载体，确实，IList可以胜任。

不过，更多的时候，我们要对数据进行处理，从中筛选数据或者排序。这个时候IList就爱莫能助了。

1、当你只想使用接口的方法时,ILis<>这种方式比较好.他不获取实现这个接口的类的其他方法和字段，有效的节省空间．

2、IList <>是个接口,定义了一些作方法这些方法要你自己去实现

List <>是泛型类,它已经实现了IList <>定义的那些方法

IList IList11 =new List ();

List List11 =new List ();

这两行代码，从作上来看，实际上都是创建了一个List对象的实例，也就是说，他们的作没有区别。

只是用于保存这个作的返回值变量类型不一样而已。

那么，我们可以这么理解，这两行代码的目的不一样。

List List11 =new List ();

是想创建一个List，而且需要使用到List的功能，进行相关作。

而IList IList11 =new List ();

只是想创建一个基于接口IList的对象的实例，只是这个接口是由List实现的。所以它只是希望使用到IList接口规定的功能而已

首先IList 泛型接口是 ICollection 泛型接口的子代，并且是所有泛型列表的基接口。

它仅仅是所有泛型类型的接口，并没有太多方法可以方便实用，如果仅仅是作为数据的承载体，确实，IList可以胜任。

不过，更多的时候，我们要对数据进行处理，从中筛选数据或者排序。这个时候IList就爱莫能助了。

1、当你只想使用接口的方法时,ILis<>这种方式比较好.他不获取实现这个接口的类的其他方法和字段，有效的节省空间．

2、IList <>是个接口,定义了一些作方法这些方法要你自己去实现

List <>是泛型类,它已经实现了IList <>定义的那些方法

IList IList11 =new List ();

List List11 =new List ();

这两行代码，从作上来看，实际上都是创建了一个List对象的实例，也就是说，他们的作没有区别。

只是用于保存这个作的返回值变量类型不一样而已。

那么，我们可以这么理解，这两行代码的目的不一样。

List List11 =new List ();

是想创建一个List，而且需要使用到List的功能，进行相关作。

而IList IList11 =new List ();

只是想创建一个基于接口IList的对象的实例，只是这个接口是由List实现的。所以它只是希望使用到IList接口规定的功能而已

不是必须的，你可以使用List，也可以IEnumerable。这不是必须的，关键是看你怎么设计接口。

看了各位的回答：IList相当于Ja中的List； List相当于ja中的ArrayList。

IList是接口,定义了一个类的系列规则。

List是类，定义的实际的类代码。

List的定义语法是这样的。

public class List : IList, ICollection,

IEnumerable, IList, ICollection, IEnumerable

所以，List可以作到以下实例化方式：

List list = new List();

IList list = new List();

ICollection list = new List();

IEnumerable list = new List();

IList list = new List();

IEnumerable list = new List();

但是呢。List没实现IDAL接口，所以没办法作到“IDAL dal = new List();”这样的实例声明。

以上是List的声明方式，而IList呢，只要实现了IList接口的所有类都可以实例化成IList，包括你自定义的实现了IList接口的类。

就是类和接口的区别

找点资料看看就行了

ilist是个接口

list是个

Ja中List和ArrayList的区别

List：是一个有序的，可以包含重复的元素。提供了按索引访问的方式。它继承 Collection。

List有两个重要的实现类：ArrayList 和 LinkedList

ArrayList：我们可以将其看作是能够自public class list2bean {动增长容量的数组。

Arrays.asList()返回一个列表。

1.ArrayList底层采用数组实现，当使用不带参数的构造方法生成ArrayList对象时，实际上会在底层生成一个长度为10的Object类型数组

3.对于Ar没有顺序。Dict是无顺序的，而List是有序的，所以不能用Dict来存储有序rayList元素的删除作，需要将被删除元素的后续元素向前移动，代价比较高。

4.当中只能放置对象的引用，无法放置原生数L = [12, 'China', 19.998]据类型，我们需要使用原生数据类型的包装类才能加入到当中。

5.当中放置的都是Object类型，因此取出来的也是Object类型，那么必须要使用强制类型转换将其转换为真正的类型（放置进去的类型）

JAVA里面set，map，list的区别是什么？（尽量详细）

public int compareTo(Object o){

1.Set：Set是一种无序的，不重复的，通常使用HashSet来实现。它不允许有重复的元素，因为没有索引，所以无法通过索引访问它的元素。

2.Map：Map是一种一对一的映射，它使用键值对来存储数据，键是的，而值可以是任意类型的对象。它提供了4.向Set中加入持久化类的对象一系列的作方法，如添加，查询，删除，更新等。

3.List：List是一种有序的，可重复的，它使用索引来存储数据，允许有重复的1、定义不同元素，可以通过索引访问它的元素。它提供了一系列的作方法，如添加，查询，删除，更新等。

请问list越界什么意思？

>>> d = {

越界了的意思。比如这个list的大小只有5，而你使用了list[10]，就会报索引越界。

框架list1.addAll(0,list2);示意图：

Set和List的区别

1. Set 接口实例存储的是无序的，不重复的数据。L[SerializableAttribute]ist 接口实例存储的是有序的，可以重复的元素。

2. Set检索效率低下，删除和插入效率高，插入和删除不会引起元素位置改变 <实现类有HashSet,TreeSet>。

TreeSet是，但还有序；那不就在功能上和List一样了吗？

if(newObject.equals(oldObject)){

对于一般的 List 而言，是有序、可重复。

>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')

而 TreeSet 是有序、不可重复。

且 TreeSet 和 List 的有序不是一个概念。List 的有序，指保持元素的添加顺序。而 TreeSet 的有序，是指会调用 Comparable 接口的 compareTo 方法来比较元素大小进行排序，元素可以通过实现 Comparable 接口，重写 com3. List和数组类似，可以动态增长，根据实际存储的数据的长度自动增长List的长度。查找元素效率高，插入删除效率低，因为会引起其他元素位置改变 <实现类有ArrayList,LinkedList,Vector> 。pareTo 方法来实现自定义的排序。

比如Integer 实现了Comparable 接口，如果按以下顺序添加，会按数值大小进行排序，而不是按元素添加的顺序：

treeSet.add(1); treeSet.add(3); treeSet.add(2);

那么在遍历 treeSet 的时候，会发现它的顺序是 123，而不是 132。

而且 TreeSet 不能像 List 那样能通过索引进行作。没有 get(i) 之类的方法。

ja的list判断一条记录是否存在怎么写

<%List lists=(List)stu.getStulist();

Iterator its=lists.iterator();

while(its.hasNext()){

stu=(InStudentBean)its.next();

import ja.util.;%>

stu是对象。判断就是Iterator it = set.iterator();it有序可重复，使用list；无序不可重复使用set。一般开发中使用lists.hasNext()

boolean bool = list.contains("123");

判断list中是否包含字符串"123",包含则返回true