相关系数的数值范围及其判断标准是什么

相关系数的数值范围在-1和+1范围之间，即-1≤R≤1，R＞0为

相关系数范围 相关系数p值的含义相关系数范围 相关系数p值的含义


相关系数范围 相关系数p值的含义


相关系数范围 相关系数p值的含义


正相关，R＜0为负相关。

判断标准：｜R｜＜0.3，为微弱相关，0.3＜｜R｜＜0.5为低度相关；

0.5＜｜R｜＜0.8为显著相关，0.8＜｜R｜＜1为高度相关；

｜R｜＝0时，不相关，｜R｜=1时完全相关

相关系数的取值范围是多少呢

相关系数的取值范围是0到1。

相关系数取值一般在-1~1之间。越接近1说明变量之间的线性关系越强，越接近0说明变量间线性关系越弱。

相关系数r的一般在0.8以上，认为A和B有强的相关性。0.3到0.8之间，可以认为有弱的相关性。0.3以下，认为没有相关性。

皮尔逊相关系数变化从-1到 +1，当r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。

扩展资料；

相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的易接近于1；当n较大时，相关系数的容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

参考资料来源：