英业达携微软打造5G企业专网智慧工厂

英业达与微软于今(17)日宣布签署合作备忘录,启动「Inventec 5G Smart Factory IoT平台建设」,携手打造全新5G智慧工厂架构。透过微软旗下以虚拟化运作的云原生(cloud native 5G private core)网络解决方案Affirmed Networks,双方展开战略合作,以企业专网解决方案树立代工厂升级新。

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近年加速制造转型的英业达,两年多前成立5G研发中心后,去年起便积极导入5G应用技术生产线中,藉此优势实现数据提升、运作成效等实绩,化被动服务为主动,抢先掌握客户需求。

英业达卓桐华表示,与微软旗下的Affirmed Networks合作,不仅是看重其在核心网络解决方案上丰富的经验,更在功能完整性、资安以及与5G的连结性上都符合英业达的需求。期待双方合作不只可使英业达改善制程的学习曲线及效率,同时也能树立产业,进一步协助其他制造大厂建造智慧工厂,开创全新的5G智能时代。

微软孙基康则表示,全球加速各产业的数字转型步伐,5G正是串起「边缘」和「云端」的关键,微软Affirmed Networks基于云原生的解决方案,结合微软云端平台及英业达智慧工厂的基础架构完整解决方案,透过5G带来的优势,将可打造制造业转型的解决方案的全新。

英业达透过采用微软Azure云端运算,整合软件虚拟化技术以及开放式硬件概念,建构完全虚拟化、基于Open-RAN的5G组网企业网。

「Inventec Smart Factory IoT+5G平台建置」合作内容,除了英业达运用微软5G专网解决方案,及Metaswitch产品等云核网技术,搭配微软 Azure Stack Edge、微软 Azure 云端服务与物联网技术,开发且建置 Industrial Automation Manufacture(工业制造自动化)及 Energy Mament Twin(能源管理分身)等 Digital Twins(数位分身)平台,强化并加速英业达产品研发与创新,进一步开发且整合微软云端服务。

另一方面,也将含括Microsoft Enterprise Skills Initiative训练课程,协助英业达强化微软云端服务相关技能,并取得相关微软认证,提升英业达人才专长。

英业达云网方案事业部江智伟表示,英业达智慧工厂最重要的转型,即是将核心网络转换为灵活的云端版本,因此更容易在云端平台上运作各种应用,开发界面的衔接也相对容易与方便。英业达借重Affirmed Networks核心网络解决方案,及支持 5G 网络需求,发展出有别以往的商业模式。

微软物联网卓越中心副李启后表示,云端部署已是各产业数字转型的关键,此次微软与英业达建置Digital Twin平台,将可体现英业达智慧工厂在能源等方面之管理,微软亦持续以创新的云端及物联网解决方案,为伙伴生态系扩大资源,为制造业在5G发展的浪潮中稳步迈向数字转型。

三丰智能与丰立智能的关系

没有关系。

1、三丰智能、丰立智能经营都是人工智能有关的。丰立智能为智能机器人提供及零部件。三丰智能是智慧工厂系统解决方案提供商。

2、三丰智能与丰立智能名字相似。

智能制造上市企业/代表性企业主营业务

智能制造上市企业/代表性企业主营业务。

相关上市企业,代表性企业:机器人、华中数控、埃夫特、美的、亚威股份、科大智能、华工科技埃斯顿等企业,工业富联 主要业务包含通信及移动网络设备、云计算及工业互联网。

能科科技 ,智能制造、智能电气,瀚川智能 专注于智能制造整体解决方案的企业,主要面向汽车电子、医疗健康、新能源、工业互联领域,助客户实现智能制造。

埃夫特,工业机器人整机及其零部件、系统集成的研发、生产和销售。

江苏北人,提供工业机器人自动化、智能化的系统集成整体解决方案,主要涉及柔性自动化、智能化的工作站和生产线的研发、设计、生产、装配及销售。

均普智能,定制化装配与检测智能制造装备及数字化软件的研发、生产销售和服务,为汽车工业、工业机电、消费品、医疗健康等领域的全球知名制造商提供智能制造整体解决方案。

禾川科技,专注于工业自动化产品的研发制造、销售及应用集成,致力于为智慧工厂提供核心部件和系统集成解决方案的企业,产品广泛应用于光伏、锂电、机器人、纺织、激光、CNC等。

中控技术,自动化、数字化与信息化、智能化技术、产品和解决方案的供应商,业务领域涉及工业自动化和智能制造等众多领域。

红英智能 ,主要从事移动机械与专用车辆的智能电控产品及智能电控总成的研发、生产、销售业务。

埃斯顿,国内领先的自动化核心部件及运动控制系统、工业机器人及智能制造系统提供商和服务商机器人与智能装备业务、半导机器人体装备业务、工业软件与控制平台。

创世纪,高端装备制造业务、智能制造服务业务。拥有四个现代化生产基地。

华中数控,以数控系统技术为核心,以数控系统、工业机器人、电动汽车为三个业务主体。

科大智能,工业生产智能化业务和配用电自动化业务,主要产品为智能电气、智能装备及应用、智能机器人。

拓斯达,专注于工业机器人、注塑机、cNC(数控机床)等三大核心智能装备及核心零部件研发。

利和兴,专注于自动化、智能化设备的研发、生产和销售商。

安达智能 ,是一家集产品研发、生产、销售和服务于一体,致力于部品研发、流体应用、智能平台的装备及系统智造商。

智能制造能力成熟度模型,成熟度等级是-组明确定义的智能制造渐进式提升目标,CMMM共分为5个等级,等级又划分为CMMM预定义的成熟度等级和用户自定义的能力度等级。

智能工厂规划有哪些公司?

当前,智能制造热度高企,石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、纺织服装制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《制造2025》明确提出要推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间,这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。服装智能制造()精英俱乐部预计未来3-5年,全国将涌现出一批智能工厂。

一、智能工厂的内涵及建设重点

智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型,主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中,物理层包含工厂内不同层级的硬件设备,从最小的嵌入设备和基础元器件开始,到感知设备、制造设备、制造单元和生产线,相互间均实现互联互通。以此为基础,构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节,包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动,以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视等相关业务。在此基础上,形成了企业内部价值链的横向集成环境,实现数据和信息的流通和交换。

纵向集成和横向集成均以CPS和工业互联网为基础,产品、设备、制造单元、生产线、车间、工厂等制造系统的互联互通,及其与企业不同环节业务的集成统一,则是通过数据应用和工业云服务实现,并在决策层基于产品、服务、设备管理支撑企业决策。这些共同构建了一个智能工厂完整的价值网络体系,为用户提供端到端的解决方案。

由于产品制造工艺过程的明显异,离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的重点内容有所不同。对于离散制造业而言,产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成,其过程包含很多变化和不确定因素,在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置,以使物料的传输距离最小。面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点,其工艺路线和设备的使用较灵活,因此,离散制造型企业更加重视生产的柔性,其智能工厂建设的重点是智能制造生产线。

二、智能工厂主要建设模式

服装智能制造()精英俱乐部认为,由于各个行业生产流程不同,加上各个行业智能化情况不同,智能工厂有以下几个不同的建设模式。

种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医、食品等流程制造领域,企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控,侧重从生产数字化建设起步,基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。

第二种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域,企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间,侧重从单台设备自动化和产品智能化入手,基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。

第三种模式是从个性化定制到互联工厂。在家电、服装、家居等距离用户最近的消费品制造领域,企业发展智能制造的重点在于充分满足消费者多元化需求的同时实现规模经济生产,侧重通过互联网平台开展大规模个性定制模式创新。

三、智能工厂发展重点环节

随着未来智能工厂发展浪潮的逼近。服装智能制造()精英俱乐部预测,未来将有几个行业或者领域迎来发展。

首先是虚拟仿真设计。随着三维数字化技术的发展,传统的以经验为主的模拟设计模式逐渐转变为基于三维建模和仿真的虚拟设计模式,使未来的智能工厂能够通过三维数字建模、工艺虚拟仿真、三维可视化工艺现场应用,避免传统的“三维设计模型→二维纸质图纸→三维工艺模型”研制过程中信息传递链条的断裂,摒弃二维、三维之间转换,提高产品研发设计效率,保证产品研发设计质量。

未来我国应着重突破MBD技术、物理仿真引擎系统架构、仿真模型三个环节。

其次是网络化智能设备。生产设备的智能化程度将在网络化条件下得到快速提升,传统制造模式出现性的变革,具体表现高度密集的生产设备、生产设备智能化和柔性化制造方式这三个方面。

再次是模块化定制生产。多批次、小产量的生产盈利能力在模块化生产方式下逐渐得到提升,产品日益满足消费者个性化需求,具体表现在模块生产和模块组装这两个方面。

是柔性化新型人机交互。人与机器的信息交换方式随着技术融合步伐的加快向更高层次迈进,新型人机交互方式被逐渐应用于生产制造领域。具体表现在智能交互设备柔性化和智能交互设备工业领域应用这两个方面。

四、智能工厂管理水平的提升

服装工厂管理水平不是很高,员工素质素质不是很强。这就决定了我国服装企业管理中会存在很多的问题,大多数服装企业采用的是直线职能制的生产结构。虽然这种结构最能够体现适合服装生产企业的专业化特点,各职能部门能够帮助和指导生产部门。但是在实际生产的过程中,容易产生各自为政的现象,不能协同一致并且缺乏有效地沟通。我国服装企业工时定额的制定主要依靠直觉和经验。由于工时定额不合理,从而使生产不能按均衡生产的方式进行安排。并导致考核机制无法真正体现公正,公平。工时定额不准确不仅浪费人力,使工时定额失去了指导生产的目的。

不合理的安排生产任务,就会经常出现好单子抢着干,点的单子不愿干的不良现象。生产任务安排的不能只计算所需要的机器台数,然后让各个生产部门自己上报生产任务。另外一点就是在各方无法合理安排的情况下,就以行政命令去解决生产矛盾。还有许多中小型服装企业在生产过程中,过多强调产品的生产数量与速度,却不重视产品的质量。导致出厂产品质量不高,影响产品的出厂价格,减少企业的市场占有率与利润。

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