企业数字化管理涵盖哪些内容

企业数字化管理涵盖从源头到终端的整个产业链：有会计数据、有管理数据、有控制数据、有评价数据，很多企业实施的是ERP系统。一般的数据库，分类为以预算为主的目标系统数据；以结果为导向的财务数据报表，以过程管控为主的各种指标比率数据，还有一类围绕评价好坏的满意度、评分之类的数据

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企业数字化管理涵盖研发、、财务、人力资源组织、生产、协调、销售、服务、创新采购等职能的管理活动和方法。

1. 财务：营利与成本指标，流等；

2. 营运：库存指标；效率指标等；良率，产能等。

3. 其他因应行业与产品特性，需要特别关注的指标。

总而言之，数字化管理就是避免盲目管理，乱下指令。而是要用数据与事实说话，找到问题关键点，并对症下，是企业健康运作与发展。

数据化管理的内容介绍

《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。

数据化管理是指什么？

大数据管理或称巨量资料管理，指的是所涉及的管理资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。如果把大数据管理用于对现代管理方式进行重大改造称为“变革与革命”的话，那么，它深深地改变人们的“知识、观念、能力、空间和价值取向”，并将由此产生一场前所未有管理思想的变革，其中包含着人的管理精神的蜕化，以及其管理信念的嬗变。然而，这些正是大数据管理精神构建的深层动因和理由

大数据管理包含着大数据系统发展和运营过程中发现和验证大数据的属性及其与自然和活动之间的关系。它有四个层面：，数据体量巨大。第二，数据类型繁多。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。

如何通过数据化管理来管理促销活动

促销的本质是提升销售、清库存、扩大品牌知名度、增加会员数、打击竞争对手等，而数字化管理就是将线上+线下打通，重构人货场，塑造以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，提升运营以及促销过程中的效能，空间数据平台SDP可扮演重要角色。

1.布置智能货架，数字货架上的语音识别系统会针对导购话术进行语音分析，检测标准话术占比，帮助导购不断提升推销能力。减少促销活动中的人力成本，同时提升科技感，增强用户体验，扩大用户留存机会。

2.基于线验与线上海量数据，帮助品牌方精准绘制用户画像与产品画像，实现千人千面的用户定制化消费，并根据用户动线和陈列规划展示出品牌的千店千面，针对消费者的画像，有规律的制定营销活动，有效把控活动质量，降低出错几率。

3.用科技化的手段丰富顾客和商品的交互形式，将新产品、促销活动、广告等内容更充分形象展现在顾客面前。在顾客接近货架的时间触发交互，包括 AR、小游戏等互动方式，吸引顾客延长在货架前的停留时长。当顾客触摸商品，交互屏上则会立即显示商品详情页、优惠活动等信息，帮助顾客筛选商品。充分暴露营销活动，吸引顾客参与。

企业数据化管理怎么做？

企业想要建立数据化管理，实现高效运营，最重要的是遵循基本两个原则，鼎捷软件以下就以制造业为例，为各位企业实现数据化管理提供新思路：

1.上下都认同才能发挥力量

若想让企业实现数据化管理，建立新竞争力，就得从建立全公司的新文化开始。老板带头，全员参与，让全公司的每个人都能认可数据是可以帮助到其工作的。

未来公司的管理运作都是基于真实、实时可搜集的数据来来进行沟通、目标设定。公司不会因为买了一台新机台或机器手臂，或导入一套新系统，竞争力就会提升。竞争力的提升完全来自于公司管理的强化，而且是基于实时且正确的数据的管理。

当全员内上下都从心里深处认同，数据是在帮助自己，不管是命令下达还是成果回报，不管是机台控制或是良率改善，这些实时真实搜集的数据就是公司内共通的新语言，那么大家的方向与行动才会确实且精准的校准在一起，整体的力量也才能发挥。

2.建立数据文化

曾经到访过某家制造业工厂，该厂的制造副总清楚地认识到数据文化的重要性，也明白传统工作模式中使用的PPT带有伪善性，问题无法基于PPT当场厘清与解决，会上决策到会后执行存在时间，耗时且无法进度。

基于此，该工厂无论晨会、月会，在会议中直接开系统、拉数据，当场报告与讨论。

实施过程中，关是IT主管，数据读取速度、数据呈现等因素都会影响会议进程，但随着不断改进，该工厂数据读取实现30秒内完成。

第二关是现场主管，这种会议模式相当于完全透明、毫无遮掩的被全盘检视工作，任何异常会被实时指出，透过交叉比对，究其原因、指派任务并解决问题。根因与负责人也会被正确指派与快速解决。

正是因为这种工作模式，该工厂效率不到三个月大幅提升。

其中最为关键的是，该工厂的制造副总在实施这套工作模式时，没有以强硬的态度强制实施，而是比以前加倍包容，以共同努力的态度与员工共同适应新模式，以数据讲话，找问题求改善，与下属一起承担、面对与解决，持续以这种方式在工厂内部建立起数据文化。

当文化被建立且认同后，数据的力量才得以真正被发挥，从而持续地强化企业竞争力。