mongodb添加索引_mongodb怎么加索引

如何在短时间内完成MongoDB异数据对比？

我们可以通过find()创建一个查询语句以得中的一个子集，例如如果我们得到所有”i”>50的文档，我们可以使用如下代码

对于在短时间内完成MongoDB异数据对比，您可以考虑使用NineData。NineData是一款云原生数据对比产品，适用于MongoDB等非关系型数据库，能帮助您快速对比两个MongoDB或数据库，生成详细的对比报告。

mongodb添加索引_mongodb怎么加索引

mongodb添加索引_mongodb怎么加索引

如果拼写错误的话，很有可能会新建一个数据库

以下是使用NineData进行MongoDB数据对比的步骤：

注意：我们可以插入不同的字段在同一字符集中，在这方面意味着MongoDB拥有非常自由的储存模式

登录NineData平台，创建一个新的数据对比任务。

选择要对比的两个MongoDB数据库或，并设置对比规则和过滤条件。

选择合适的对比方式，如结构对比、全量对比、抽样对比、周期性对比等。

启动对比任务，NineData将自动进行数据对比，并生成对比报告。

查看对比报告，了解数据异情况，并进行相应的处理。

总之，使用NineData可以快速准确地完成MongoDB异数据对比，帮助程序员更好地管理和利用数据资源。

如何提高mongodb查询速度

所谓"面向"(Collection-Oriented)，意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个(Collection)。每个在数据库中都有一个的标识名，并且可以包含无限数目的文档。的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table)，不同的是它不需要定义任何模式(schema)。Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。

有索引非常快，数据量几百万都是小意思

索引这个东西大家不会陌生，只要接触到稍微大一点的数据，都会用到这东西，它可以提升查询的速度，相当代价就是占用了更多的存储空间，这也是正常

的，符合“能量守恒定理”，哈哈！今天说的是MongoDB里的索引，在我进行对500万数据进行查询测试时，发现如果你的查询字段不加索引，那是相当恐

怖的，一个简单的查询（单字段）要耗时30多秒，这种作，基本可以认为挂了，哈哈！当为字段加了索引之后，查询速度为ms级，100毫秒以内的速

度真是把经//修改兴奋坏了，呵呵！

建立索引 db.tableName.ensureIndex({"fieldName",1|-1})

对于为500万的数据加索引相当需要

在选中数据库background后，我们可以看到它的数据和索引分别占用的空间

当为表（，collection)加上索引后，我们的WEB页面测试一下可以看到，页面响应在ms级，非常快！

对于单表查询来说，MongoDB在添加了索引后，执行的速度和稳定性确实是可以信赖的，在进行复杂计算时，MongoDB也为我们提供了MapReduce功能，在以后的文章中也会单独讲它！

mongodb切片坐标系定义

echo “$id: “;

由于“切片”和“坐标系”是两个不同的概念，所以我将从“切片”和“坐标系”的两个概念展开描述。

var_dump( $cursor->getNext() );

随着数据集的扩大和吞吐量的提升，单个MongoDB可能在cpu，内存或IO这些资源上出现瓶颈，这是需要对MongoDB进行扩展，比较经济的方式是水平扩展，将数据集分布到多个上来分散访问压力。这里的每个也称作分片，每个分片都是一个的数据库。所有的分片组合在一起才是一个完整的数据库。

MongoDB的分片框架中有3个角色：

1）Query Routers：路由

2）Config servers：元数据

3）Shards：数据

接着是坐标系的定义：

MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐//删除标系”。

mongodb 怎么把文件导入进去？

打开MongoChef并连接上MongoDB数据库，如下图所示：

从左侧数据库目录}?>树中找到导入JSON文件的数据库，这里选择test，然后右键选择“Import Collections”如下图foreach ($cursor as $id => $value) {所示：

点击左上角的+号来添加一个JSON文件，然后点击“Next”，如下图所示：

选择本地磁盘中JSON文件所在的位置，本例中JSON文件的内容如下图所示：

这样JSON Sources列表中就出现了我们刚添加的JSON文件，然后点击“Next”，如下图所示：

接下来会弹出一个导入的预览页面，指示JSON文件将代码 代码如下:导入到哪个数据库中，如下图所示：

导入概览，点击“Start Import”开始执行JSON文件的导入作，如下图所示：

导入完成以后，我们在test数据库下就可以看到users了，并且可以看到文档数据已经导入了，如下图所示：

什么是mongoDB数据库

作为一名程序员，我@Document - 把一个ja类声明为mongodb的文档，可以通过collection参数指定这个类对应的文档。@Document(collection="mongodb") mongodb对应表相信大家都要接触数据库，["count"]=>对于mysql和mongoDB也有相对的认识，对于mysql我们已经很了解了，现在我们就来简单说说mongoDB数据库。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

mongoDB数据库的特点：

高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有:

面向存储，易存储对象类型的数据。

模式自由(schema-free)。

采用无模式结构存储，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。采用无模式存储数据是区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。

?>支持动态查询。

支持完全索引，包含内部对象。

可以在任意属性上建立索引，包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样，可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外，MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。

支持查询。

MongoDB 支持丰富的查询作，MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。

支持和故障恢复。

MongoDB 支持主从机制，可以实现数据备份、故障恢复、读扩展等功能。而基于副本集的机制提供了自动故障恢复的功能，确保了集群数据不会丢失。

使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)。

使用二进制格式存储，可以保存任何类型的数据对象。

自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。

支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#，Perl，JaScript等多种语言。

MongoDB 提供了当前所有主流开发语言的数据库驱动包，开发人员使用任何一种主流开发语言都可以轻松编程，实现访问MongoDB 数据库。

文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。

BSON 是对二进制格式的JSON 的简称，BSON 支持文档和数组的嵌套。

可通过网络访问。

可以通过网络远程访问MongoDB 数据库。

强大的聚合工具

MongoDB 除了提供丰富的查询功能外，还提供强大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。

MongoDB 除了提供丰富的查询功能外，还提供强大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。

MongoDB 主要应用场景有:

（1）网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的及高度伸缩性。

（2）缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

（3）高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

（1）要求高度事务性的系统，例如，银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。

（2）传统的商业智能应用，例如针对特定问题的BI 数据库会产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。

（3）复杂的跨文档(表)级联查询。

mongodb为什么没创建索引，他就有索引

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

mongodb在前台直接运行建立索引命令的话，将造成整个数据库阻塞，因此索引建议使用 background 的方式建立。但是这也会带来一定的问题，在

2.6 版本之前，在 secondary server 中即使使用 background 方式建立索引，secondary 还是会以

foreground 方式建立索引，它导致 secondary 同样引发数据库阻塞问题。2.6 版本修复了这个 Bug，2.6 版之后使用

background 方式建立索引时，真正转向后台运行了。

为了尽量降低建立索引对 MongoDB 的影响，有一种方法是把 下面的代码为I创建了索引MongoDB 转换成 standalone 模式后建立。具体做法如下：

1.首先把 secondary server 停止，在取消 --replSet 参数，并且更改 MongoDB port 之后重新启动 MongoDB，这时候 MongoDB 将进入 standalone 模式；

2.在 standalone 模式下运行命令 ensureIndex 建立索引，建议使用 foreground 方式运行；

3.建立索引完毕之后关闭 secondary server 按正常方式启动;

4.根据上述 1~3 的步骤轮流为 secondary 建立索引，把 primary server 临时转换为 secondary server，同样按 1~3 的方法建立索引，再把其转换为 primary server。

这种方式还是比较麻烦的，但可以把建立索引作对 MongoDB 的影响降到，在有些情$coll->ensureIndex( array( “i” => 1 ) ); //在”i”上创建了一个索引况下还是值得做的。

在mongodb数据库中为什么没有.indexes表

baz;//选择数据库p

Mongodb支持多种index类型，这相对于其他Nosql数据库而言具有很大不适用的场景如下:的优势，它的索引类型比较接近SQL数据库，所以开发者在mongodb中使用索引将是非常便捷的。

为什么MongoDB采用B树索引,而Mysql用B+树做索引

@DBRef - 声明类似于关系数据库的关联关系。ps：暂不支持级联的保存功能，当你在本实例中修改了DERef对象里面的值时，单独保存本实例并不能保存DERef引用的对象，它要另外保存，如下面例子的Person和Account。

1、这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。

// 选择一个数据库

2、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。

首先是MongoDB的切片（分片）定义：

3、一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升MongoDB的稳定性和效率。

怎么连接 mongodb3.2

一、连接数据库

使用下面的代码创建一个数据库链接

$connection = new Mongo(mongodb://192.168.1.5:27017); //链接到 192.168.1.5:27017//27017端口是默认的。

$connection = new Mongo( "example" ); //链接到远程主机(默认端口)

$connection = new Mongo( "example:65432" ); //链接到远程主机的自定义的端口

print_r($connection->listDBs());//能打印出数据库数组，看看有几个数据库。

如图：

上图说有一个数据库名字叫local,总大小1个字节，他是空的。看见ok表示运行成功。

现在你可以使用$connection链接来作数据库了

选择数据库

使用下面的代码来选择一个数据库

$db = $connection->dbname;

这里的数据库并不一定是一个已经存在的数据库，如果所选择的数据库不存在，则会新建一个数据库，所以在选择数据库的时候，注意一定要填上正确的数据库名

$db = $connection->mybiglongdbname;

//做一些事情

$db = $connection->mybiglongdbnme;

//现在会连上一个新的数据库

获取一个

获取一个跟选择数据库拥有相同的语法格式

$collection = $db->foobar;//选择foobar

//或者使用更简洁的方式

$collection = $connection->baz->foobar;

我们可以使用循环相当有效的插入数据插入一个文档

数组是可以被储存到数据库中的基本单元

一个随机的文档可能是这样

$doc = array(

”name” => “MongoDB”,

“type” => “database”,

“count” => 1,

“” => (object)array( “x” => 203,

“y” => 102),

“versions” => array(“0.9.7″, “0.9.8″, “0.9.9″)

);

注意：你可以嵌套数组与对象，对象与文档在mongodb中几乎是一样的，你可以使用$doc调用一个文档或对象，但是字段总是一个对象而不是一个文档，

本约束适用于所有文档

使用MongoCollection::insert()插入一个文档

$m = new Mongo();

$collection = $m->foo->bar;

$collection->insert($doc);

mongodb 的 insert()、se() ，区别主要是：若存在主键，insert() 不做作，而se() 则更改原来的内容为新内容。

存在数据： { _id : 1, " name " : " n1 " }

insert({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会提示错误

se({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会把 n1 改为 n2 。

使用MongoCollection::findOne()查询文档

为了证明上面那段代码的数据已经插入到数据库里了，我们进行简单的 findOne()作以得到中的个文档数据，这种方法只返回一个文档数据，

这种方法适用于在点选JSON，然后点击“Next”，如下图所示：你的查询语句的时候只匹配一个文档或者你只关心条数据

$obj = $collection->findOne();

var_dump( $obj );

你会看到下列结果

array(5) {

["_id"]=>

object(MongoId)#6 (0) {

}["name"]

string(7) “MongoDB”

["type"]=>

string(8) “database”

int(1)

[""]=>

array (2) {

["x"]=>

int(203)

["y"]=>

int(102)

}["versions"]

array(3) {

[0]=>

string(5) “0.9.7″

[1]=>

string(5) “0.9.8″

[2]=>

string(5) “0.9.9″

}}

注意_id字段自动加载了文档上，MongoDB储存元素中以_以及$开头的都是供内部使用的

添加更多文档

为了做一些更有趣的事情，我们添加更多简单的文档到中，这些文档如下

array( “i” => value );

for($i=0; $i<100; $i++) {

在一个中计算文档的数量

现在我们插入了101个文档(我们用循环插入了100个，之前还插入了一个)，我们可以使用count()来看看我们的数据是不是都入进去了

echo $collection->count();

这段代码将打印出101

MongoCollection::count() 也可以查询字段数据

使用游标得到中的所有文档

为了得到中的所有文档，我们可以使用 MongoCollection::find()方法，find()方法返回一个 MongoCursor对象，可以让我们重复得到查询所匹配的的文档

$cursor = $collection->find();

var_dump( $value );

这样我们会打印出中的这101个文档，$id就是文档中的_id字段，$value 就是文档本身

为查询规定一个标准

我们可以通过find()方法得到中的文档子集，例如，我们要查询出中i字段为71的文档，我们可以使用下列方法

$query = array( “i” => 71 );

$cursor = $collection->find( $query );

while( $cursor->hasNext() ) {

我们将打印如下数据

array(2) {

["_id"]=>

object(MongoId)#6 (0) {

}["i"]=>

int(71)

["_ns"]=>

“testCollection”

}为查询设定一个范围

$query = array( “i” => array(‘$gt' =>50)); //注意'$gt'两边的单引号

$cursor = $coll->find( $query );

while( $cursor->hasNext() ) {

我们同样可以得到20 < i <= 30之间的数据

$query = array( “i” => array( “$gt” => 20, “$lte” => 30 ) );

$cursor = $coll->find( $query );

while( $cursor->hasNext() ) {

我们非常容易漏掉$美元符号，你也可以选择你自定义的符号来代替美元符号，选择一个不会在你的建里面出现的符号例如”:”,在php.ini中加上这么一句话

mongo.cmd = “:”

那么上面的代码就可以替换成

$query = array( “i” => array( “:gt” => 20, “:lte” => 30 ) );

当然你也可以使用ini_set(“mongo.cmd”, “:”)的方法来改变

创建请点击输入描述一个索引

MongoDB支持索引，并且可以很容易的加到一个中，你只要指定某个字段为索引就行了，并且还可以指定 正序索引(1)与 倒序索引(-1)

$coll->ensureIndex( array( “i” => -1, “j” => 1 ) );//在”i”上创建了倒序索引 在”j”上创建了正序索引

一个完整的简单例子

这个例子展示了如何链接mongodb数据库，如何选择数据库，如何插入数据，如何查询数据，以及关闭数据库链接

//链接

$m = new Mongo();

$db = $m->comedy;

$collection = $db->cartoons;

//添加一个元素

$obj = array( "title" => "Calvin and Hobbes", "author" => "Bill Watterson" );

$collection->insert($obj);

$newdata = array('$set' => array("title" => "Calvin and Hobbes"));

$collection->update(array("author" => "caleng"), $newdata);

$collection->remove(array('author'=>'caleng'), array("justOne" => true));

//添加另一个元素，使用不同的格式

$obj = array( "title" => "XKCD", "online" => true );

$collection->insert($obj);

//查询所有的

$cursor = $collection->find();

//重复显示结果

foreach ($cursor as $obj) {

echo $obj["title"] . "n";

}// 关闭链接

$m->close();

输出结果为

Calvin and Hobbes

XKCD

mongodb 索引是什么数据结构

$collection->insert( array( “i” => $i ) );

MongoDB索引使用B-tree数据结构。

表标PHP已经自带了mongo功能，你就可以作下面的代码（但是你必须有安装mongodb）

索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行扫描，即扫描中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数。

扩展资料

MongoDB索引的类型

1、单字段索引（Single Field Index）

这个是最简单最常用的索引类型，比如我们上边的例子，为id建立一个单独的索引就是此种类型。

2、复合索引（Compound Index）

索引field的先后顺序很关键，影响有两方面：

（1）MongoDB在复合索引中是根据prefix排序查询，就是说排在前面的可以单独使用。

（2）过滤出的document越少的field越应该放在前面，比如此例中id如果是的，那么就应该放在最前面，因为这样通过id就可以锁定一个文档。而如果通过city或者score过滤完成后还是会有大量文档，这就会影响最终的性能。

3、多key索引（Multikey Index）：主要针对数据类型为数组的类型。

4、其它类型索引：另外，MongoDB中还有其它如哈希索引，地理位置索引以及文本索引，主要用于一些特定场景。

如何给mongodb的列加注释

代码 代码}?>如下:

spring-data-mongodb中的实体映射是通过MongoMappingConverter这个类实现的。它可以通过注释把ja类转换为mongodb的文档。

它有以下几种?>注释：

@Id - 文档的标识，在mongodb中为ObjectId，它是的，通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器（确保同一秒内产生的Id不会冲突）构成。

@Indexed - 声明该字段需要索引，建索引可以大大的提高查询效率。

@CompoundIndex - 复合索引的声明，建复合索引可以有效地提高多字段的查询效率。

@GeoSpatialIndexed - 声明该字段为地理信息的索引。

@Transient - 映射忽略的字段，该字段不会保存到mongodb。

@PersistenceConstructor - 声明构造函数，作用是把从数据库取出的数据实例化为对象。该构造函数传入的值为从DBObject中取出的数据