spss如何用简单的举个例子，教你如何分析个人数据

spss如何用

简单的举个例子，spss在对于个人数据分析和结果处理方面来看

spss如何用简单的举个例子，教你如何分析个人数据

spss如何用简单的举个例子，教你如何分析个人数据

个人数据分析与结果处理（针对大学生的论文）

分析主要包括描述性分析、信度效度分析、相关分析、设检验（回归分析）。在分析之前我们首先要懂得SPSS的分析原理。

用SPSS分析的问卷必须是李克特五、七级量表，新研究者建议设计五级单因素的量表。问卷数据收集完成，步要剔除无效问卷，保证数据的准确性。

分析步骤如下：

01、录入信息

打开SPSS软件，在变量界面输入问题及值，一般值为1代表非常不同意，2代表不同意，3代表不一定，4代表同意，5代表非常同意。

02、描述性分析

描述性分析是对被调查者的基本的信息进行描述，如性别、学历、年龄、工等等。描述性分析主要对问卷的均值、标准进行分析。

后汇总了列成表格或图表，图表的项有频数、频率、均值、标准值等，加以文字说明，使结果清晰明了。

03、信度分析

信度分析主要是通过SPSS分析验证设计的问卷是否可靠，是否具有良好的相关性进行分析，收集数据是否存在矛盾、可靠等等。

问卷分析的步骤如下：点击“分析”----“标度”----“可靠性分析”-----“选择项”----“确定”

结果分析：问卷是否可靠关键在于：Alpha（a系数）

a<0.7则表示设计的问卷信度不可靠；

0.7

0.8

04、效度分析和因子分析

通俗来说，效度分析是检验问卷题目与研究目的是否相一致。一般分为内容效度和结构效度；

内容效度是指题项与所测变量的适合性和逻辑相符性；

结构效度是指题项衡量所测变量的能力，实证分析着重分析结构效度，通过进行探索性因素分析（Exploratory factor ysis，EFA）检验来证明量表的结构有效性。

分析步骤如下：分析--降维--因子--将左边所有变量选到右边变量框中--描述--选择初始解和KMO--点击继续--提取--在提取里选择主成份和碎石图--继续--旋转--选择方法。

得出结果如下：

结果分析：效度分析结果主要看KMO值和sig.（显著性）；

若KMO>0.7，则说明问卷中设计的自变量之间具有一定的联系，问卷是有效的；

sig.<0.001说明该问卷符合做因子分析，下一步则可以进行因子分析（EFA）。

05、相关分析

相关分析前首先取各个因子的平均值。

步骤如下：分析--相关--双变量--将左边的变量选到右边--在皮尔逊和双变量前打勾--确定。

得出的结果如下：

设前面两个为因子1、因子2（自变量），第三个为因变量。

相关性是检验自变量与因变量的关系。

可以看出因子1与因变量的相关系数为0.779，且sig.<0.001，说明自变量（因子1）与因变量呈正相关。

相关系数的取值范围介于-1~1之间，越大，表明变量之间的相关越为紧密。

06、回归分析

回归分析需要看的图有模型摘要图、ANOVA、系数图等等

步骤如下：分析--回归--线性--选择自变量和因变量--点击统计--选择德、共线性等--继续--选择XY变量--继续--保存--继续--确定。

模型摘要图主要看R方和德宾值（D-W），调整后的R方为0.684说明自变量对因变量的可解释程度为68.4%（R方代表的是自变量对因变量的解释能力，R方与调整后的R方越接近说明数据越稳定）。D-W值是检验自变量之间是否存在自相关，上图中D-W>2表示问卷中的几个自变量无自相关性，

即方分析表，ANOVA表的一个作用就是验证设（A对B不产生影响）是否成立，一般只看sig.值即可，上图sig.<0.01,说明拒绝原设，至少有一个对因变量产生显著性影响。

下一步看系数表，系数表则说明有几个自变量对因变量产生显著性影响。

可以看出，相关性分析是检验自变量与因变量之间是否具有相关性（正向或反向相关），回归分析则说明了自变量对因变量是否具有显著性影响。

07、一些常见p的问题

1.在信度分析时，那个值该怎么写，问卷信度总是0.5多 ，怎么写？

信度分析主要看Alpha（a系数），a<0.7则表示设计的问卷信度不可靠，0.7

2.如果两个变量的sig值为0.531，说明了什么？

SPSS的原理是设A对B不产生影响，分析得出的结果P（sig.）<0.001/0.01/0.05，则设不成立，即A对B具有显著性影响。如果sig.=0.531大于>0.05，说明设成立，A对B（或B对A）不产生影响，任何一方变动都不会影响另一方。

上面是我对现在大学生而言，就怎么处理自己的论文，对自己论文进行数据处理和分析，希望对你有所帮助，谢谢阅读。

会计专业的实证分析类论文如何用SPSS做模型

首先先要分析这个问题是否需要上升到模型的层面。如果只是证明前后两个时间段的异性，可以直接检验两个时间段的均值之间是否存在显著性异，一些非参数检验方法都可以实现。如果你是要分析什么因素带来了财务绩效的变化，并分析每个因素的影响权重，可以考虑建立模型，然后你所谓的前后因素作为0-1变量引入。

怎样用SPSS进行实验组前测后测分析?

方法是正确的.

但是在心理学研究中必须遵循两条证明线索：其一是统计证明,在数学上的证明.就是所谓的显著性检验.

其二是逻辑证明,单独数学证明无法证明什么结论,必须经过逻辑证明.

比如身高与体重的关系,他们之间在数字上是相关的,但是却是没有相关关系的变量,因为在逻辑上,没有意义

你可以做配对设计的检验，但不是一定要做配对t检验

如何在SPSS中进行正交设计及正交分析?

则选择Data--Orthogonal

Design--generate，弹出的就是正交设计窗口：

Factor name框：输入A：单击ADD钮：单击Define

value钮：分别在Value列的头三行输入1、2和3，单击continue钮，这样就定义好了变量A。按类似的方法定义好变量B的2个水平。单击OK，系统就输出一个新定义的数据集，前两个变量就是要分析的A和B，各个水平已经按正交设计的要求排列好了。后

面的status_和card_变量是系统产生的LOG变量，可以不管它。现在你再建立一个结果变量，输入实验结果，就可以进行正交设计的分析了。

正交设计的分析用GLM模块进行。具体作如下：

Analyze-General Linear Model-Univariate... dependent中选入应变量，fixed

factor中选入自变量。然后进入model钮进行模型设置，这一步非常重要！设置模型为custom，然后选择需要分析的主效应和交互作用。然后确认，就可以得到所需要的结果。

正交试验分析软件-SPSS统计软件帮你试验和检验

有没有好的正交试验设计软件？做实验用的

这个可以在spssau中完成:

比如做三因子三水平的交互正交表,

选项因子个数选择3,水平个数也是3,点击“开始分析”,搞定。

扩展资料

spssau的功能:

1、方分析功能:方齐性检验、单因素方分析、双因素方分析、三因素方分析、多因素方分析、协方分析、均值比较分析和事后多重对比功能。

2、非参数功能:单样本Wilcoxon秩和检验、样本非参数检验(mannWhitney)、样本非参数检验(Kruskal-Wallis)、配对样本符号wilcoxon秩和检验、多样本Friedman检验、游程检验、Kendall协调系数、Cochran'sQ检验。

3、多元统计功能:聚类分析(Kmeans聚类)、聚类分析(K-prototype聚类)、主成分分析、因子分析、典型相关分析、分层聚类、GEE模型、偏小二乘回归、结构方程模型。

参考资料来源:

-SPSSAU

做正交实验设计的软件都有什么啊？除了spss还有吗？

目前的可以做正交分析的数据分析软件有SPSS,SAS,JMP,但是你说更简单的那就是正交助手这个软件

SPSS统计软件帮你试验和检验

SPSS统计软件:帮你试验和检验

在质量管理中,正交试验和参数检验是质量管理者经常运用的两种方法。其中,正交试验一方面用于在产品设计阶段选择的设计参数配合,尽量降低成本;另一方面用于在生产过程中采用的工艺方案,以能达到优质、高产、低耗的目的。参数检验则在进货检验、产品验定、工艺检查等过程中借用所选样本的产品的特性对其所在整体进行设检验,以确定整体的情况。

然而,随着工艺的发展和产品复杂程度的提高,正交试验中的指标和因素也必将随着增加,计算过程也必将变得更加繁杂。而设检验的计算分析过程必然是复杂的。因此,有必要利用计算机软件进行这两方面的工作,以便更好地完成企业质量管理工作。质量管理的设计实验

本文用一个实例介绍SPSS统计软件对正交实验设计的数据分析过程。

某轴承厂生产的轴承内套圈硬度不均匀,热处理淬火QC小组决定通过正交实验来优选淬火工艺参数,提高内套圈硬度均匀的合格率。经过分析,确定“淬火加热温度”、“淬火加热保温时间”、“回火加热温度”和“回火保温时间”为造成硬度不均匀的主要原因。根据以往经验,对4个因素各取3个水平:淬火加热温度分别为:835、845、855摄氏度;淬火加热保温时间分别为:20、15、10分钟;回火温度为:160、170、180摄氏度;回火保温时间为:2、2.5、3小时。

步,建立SPSS的数据集文件。

第二步,分析过程如下:

①单击Analyze菜单,选择GeneralLinearModels项。从中打开多因子方分析“Univari?鄄ate”对话框,将变量“合格率”选入“DependentVariable”框,将其他变量选入“FixedFactor(s)”。

②点击“Options”按钮,打开“Univariate:Options”对话框,将4个变量分别依次选入“Displaymeansfor”框内,点击“continue”。

③点击“Model”按钮,打开“Univariate:Model”对话框,选择“custom”,将4个变量分别依次选入“Model”框内,点击“continue”。

④点击“OK”,统计分析结果如表1、表2所示。由表1的“EstimatedMarginalMeans”单因素统计量表中“TypeIIISumofsquares”列的数据可以看出:淬火加热温度是重要的因素,其次依次分别是回火保温、淬火保温和回火温度;通过对表2各分表中的“Mean”列的数据比较,可知我们应该选择每个因素的佳水平分别为:淬火加热温度选择水平3,即855摄氏度;回火保温时间选择水平1,即2小时。另外,点击“Univariate”中对话框其他按钮以及在“Univari?鄄ate:Options”对话框和“Uni?鄄variate:Model”对话框内,均可以设置更多统计分析要求。样本信息的参数检验

在实际的生产、检验过程中,并不是对全部产品的特性进行测量,而是借助对所选择样本产品特性的测量,对样本所在的整体进行设检验,以确定整批产品合格与否,从而做出决策。SPSS软件的参数检验,主要是要通过相伴概率值与显著性水平的比较,来决定拒绝还是接受原设。在此,我们以常用的t检验来说明SPSS在参数检验中的应用。

t检验可以分为单样本t检验、两样本t检验和配对样本t检验。下面将以单样本t检验为例简单介绍SPSS在参数检验中的用法,两样本t检验和配对样本t检验分别由“Analyze”菜单中“comparemeans”的“Indepen?鄄dent-SamplesTTest”项和“Paired-SamplesTTest”项来完成,作与单样本t检验类同,在此不进行详细叙述。

例:某电器厂生产一种云母片,要求厚度均值为13mm,今在某天生产的云母片中随机抽取26片。现在我们检验今天生产的云母片厚度均值是否与规定的质量分布要求有无显著异(α=0.05)。

步,建立SPSS的数据文件。

第二步,单击“Analyze”菜单中“comparemeans”的“OneSam?鄄plesTTest”项,打开“One-Sam?鄄pleTTest”对话框,将变量“厚度”选入“Testvariable(s)”框内,表示需要对之进行分析;在“Testval?鄄ue:”中填入总体均值13,点击“OK”。

第三步,点击“Options”按钮,打开“One-SampleTTest:Op?鄄tions”对话框,在“ConfidenceIn?鄄terval”内输入95,表示置信区间为95%;“MissingValues”是对缺省值的处理,在此选择“Excludecasesysiyysis”,表示具体分析用到的变量有缺失值才除去该记录,点击“Continue”按钮。

后,点击“OK”,就能够得出检验结果.

以上是小编为大家分享的关于

SPSS统计软件帮你试验和检验

的相关内容,更多信息可以关注

环球青藤

分享更多干货

怎么用spss分析数据？

用spss分析数据的具体作如下：

1、首先，在spss中画散点图，点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】：

2、然后，选择【简单分布】，并在出现的对话框中点击【定义】：

3、之后，在接下来的弹出框中设置x轴和y轴，然后点击确定：

4、接着，点击【分析】---【回归】---【线性】：

5、后、spss就已经完成了数据的汇总分析：

录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在yze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。

描述性统计分析是统计分析的步，先选择yze，你就能看到descriptive，然后鼠标再选Descriptive 菜单中，常用的是列在前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。

先选择yze，---再选descriptive

打开任意的分析窗口后，你把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击Continue钮 ，然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。

你可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。

我觉得说的挺详细的了。呵呵~~~~

可以将影响因素作为自变量，环保意识作为因变量做回归分析，比较标准化回归系数，回归系数越大代表哪个因素的影响更大。具体可查看在线spss软件spssau的方法说明 里面全部有自动化文字分析和分析建议。

淘宝搜索店铺：硕博良师益友

您还在为数据分析困扰吗？自己埋头苦干，多日毫无进展怎么办？导师要的急，没有时间学怎么办？自己做的不专业，不满意怎么办？怎么办？？

请来硕博良师益友，身边的实力专家为您答疑、解惑！

硕博良师益友工作室由多位统计学、数据挖掘方向研究生创业，同时本工作室有多位实力分析师加盟，质量可保障！擅长Spss、Stata、R、Excel、Eviews、SAS、stata、Matlab、Amos、python等统计、数据分析工具，有大量数据分析实战经验，例如描述性统计分析、正态性检验、t检验，卡方检验、方分析、相关分析、典型相关分析、线性回归、logistic回归，因子分析、主成分分析、聚类分析等，掌握主流的数据挖掘算法，如关联规则挖掘、决策树、神经网络等。

：提供专业数据分析服务，利用Spss、Stata、R、Excel、Eviews、SAS、stata、Matlab、Amos、python等统计、数据分析工具，开展数据处理、数据分析、论文实证分析、图表展示、数学建模、统计建模、计量建模、报告撰写等工作。

团队介绍：本团队由重点985院校的概率论与数理统计类、计量经济学类、金融类、理工类、心理类、医学类等副、硕士生、博士生组成，均具有多年数据分析实战经验。

服 服务对象：正在被论文数据分析困扰的博士、硕士研究生、本科生；ssci/cssci等实证分析以及文字分析；企业问卷，财务数据测算分析。

服务专业：统计学、计量经济学、金融学、管理学、医学、心理学、教育学等。

定价：根据工作量、软件、方法、是否紧急等评定劳务价格，具体价格需要和我们的数据分析师协商。宝贝上的标价，只是基础价格，为方便拍价。

首先要看你的变量是怎么定义的，如果定义变量时，把工作设为一个变量，那么他有4个变量值，在做的时候就是 qiannyboy所说的分割数据……

如果分别按工作定义了四个变量，直接做个描述性的统计就行了

想用spss分析数据，先设定好数据分析的内容，根据环保内容15大项可以把你要分析的数据一一输入其中，然后经过大数据分析就可以得到你想要的结论。

spss做实证，采用何种方法分析实验组、控制组的前测后测数据？

需要用协方分析就好了，将前测成绩作为协变量纳入进行分析就好了。

SPSS(Statistical Product and Serv Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。初软件全称为"科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案"，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。

1984年SPSS总部首先推出了世界上个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、科学的各个领域。

世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。