数据分析与大数据专业的就业方向有哪些？

大数据专业的就业方向有：大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、数据安全研发人才等方面。具体介绍如下：

数据分析师就业方向 数据分析专业就业方向数据分析师就业方向 数据分析专业就业方向


数据分析师就业方向 数据分析专业就业方向


1、大数据系统研发工程师：

这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。

大数据是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长！

2、大数据应用开发工程师：

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

3、大数据分析师：

此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。

随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。

4、数据可视化工程师：

此类人才负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。

5、数据安全研发人才：

此类人才主要负责企业内部大型、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地确保大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才。

数据分析师有什么方向

数据分析师的方向为：

1、数据分析师发展方向有数据工程师，数据工程师是数据仓库、数据中台、数据模型应用工程师。

2、数据分析师发展方向有取数，写SQL取数，根据业务的需求做数据统计、简单报表制作等。

数据分析师就业前景怎么样？

数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。

而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品沟通：做AB实验以及做做效果回归，还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。

可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到准确性。

做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。产品想做实验，傻瓜式的作作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的作。期间不需要任何分析师参与。

探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。

，技术过硬的后来基本是去做算法的数据挖掘去了，因为他们发现在数据分析这个岗位因为不断的取数需求磨灭人的意志。而且这些人过的会不错，因为以前单纯做数据挖掘的人，他们大多脱离业务。但是数据分析转过去的对业务就更敏感。

业务过硬的就去做业务的产品了，因为本来业务能力就很强，数据意识也很强，却需要跟着业务不强、数据不强的人后面听他瞎指挥，谁能受得了。而且本身数据和业务的结合才能带来更大的价值。所以数据分析转过来的业务人一般也比正常的产品好一些。

所以，回到问题数据分析师的前景到底怎么样。我的看法是：数据分析本身的发展前景不怎样，但是有数据分析的经历，走算法和业务两个方向，以后发展都不会太。

数据分析师就业前景怎样?

数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位。 数据分析师的职业规划主要可以表现在两个方面：

运营方向 在这个行业工作一段时间，对这个行业有了充分的了解，就可以转向运营层面，从宏观的角度对这个行业进行调度和支配。

数据挖掘分析方向 这个方向更偏理科一点，我们需要做的就是在前期阶段，不断的提升自己的技能和专业程度，进而成长为一个能够对数据进行挖掘并分析的高级工程师;无论哪个方向，未来的发展前景都是美好的。

数据分析师就业前景

目前各大公司对数据分析相关岗位的要求持续上升。据统计全国500强企业中，90%以上都建立了数据分析部门。 对于数据分析师来说，所有公司都有数据。他们需要找到一种方法，利用它来分析解决方案，让数据分析提高价值。

此外，从市场趋势来看，这一人才缺口是非常大的。

根据国内的发展形势，大数据和人工智未来前景会非常好。2018年起数字化转型在各大企业中掀起浪潮，政策也在鼓励数字化转型，并明确提出了要在2025年实现数字化的目标，这样的要求就导致一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈，未来几年三四线城市需求也会大增。

再看各大平台，除了有很广的数据分析师的需求外，很多人力、运营、产品、市场、财务等岗位都在招数据型人才，这就释放了一个信号，数据分析已经成为一种能力。在未来的行业里，不光人工智能、互联网需要数据分析，各行各业都需要数据分析。数据分析的核心就是分析思维，有这样一个分析思维，各行各业就都能融会贯通了。

综上，数据分析师的前景必然是广阔的。