问卷调查的数据分析怎么做_课题问卷调查分析报告怎么写

如何用SPSS对问卷进行数据分析

问卷调查报告分析五、数据汇总。要描述性分析、信度分析。

首先要清楚4.做相关分析和回归分析.spss数据分析软件，对于数据格式的要求。

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其次在录的时候

可以在excel中录，也可以直接在spss中录入，因为格式是完全一样的，如果对excel很熟悉，就可以现在excel中录，录完再通过spss直接可以打开excel数据就好了。

调查问卷怎么用图表分析_如何统计调查问卷?怎么用EXCEL统计调查问卷?

Epidata是一个比较方便的问卷输入工具，但是个人认为你还是不会……

调查问卷的统计方法有很多，手写法简单，但不方便，对于繁杂的问卷就不太实用，目前最多用的是电子表格，下面我们就讲解一下如何用“EXCEL”进行调查问卷的统计。

根据你的需求，至少需要有年龄段划分、旅游消费、停留天数等项目，应当考虑从旅游六要素细分游客花费结构。

，录入原始数据

也就是把你问卷中的选项分别录入到电子表格中。在录入前要对问卷进行编号，这是基础工作，一定要做好。其次要把问题的选项变为数字，1、2、3、4等，因为数字的录入要比字母的录入快捷。再次，就是要把表格的格录入后进行冻结。

第二，统计单选题

使用COUNTIF函数，在单元格中输入＝COUNTIF，点击所要统计的项，然后再进行筛选，筛选后改回“全部”，这是为了不影响别的问题的筛选。

如果你的问卷较多，几百份或几千份时，就需要冻结字段行，才能使字段行和统计区处在同一屏上。

第三，统计多选

多选题的并不只含有1、2、3、4，而是多个，直接模仿统计单选题的方法时所用的公式。

这个是弄的，需要的是把单元格的格式改成百分比就可以了。

统计完成后，需要所问卷中的相关数据到一个新建的表中，这里需要注意的是在“选择性粘帖”，把公式和其中汇总 (2)是张问卷结果表名，汇总 (4)是一张问卷表名，我这图为了简便就做了3个结果表，然后公式到所有单元格。数据同时进行粘贴。

电子表格EXCEL的数据处理能力还是比较强的，因此这也是我们进行问卷调查中常用的统计方法，如果你不太熟悉这个电子表格，现用现学也是很快的。

调查问卷问卷调查

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网上调查问卷怎么做？如何做网上问卷调查？网络问卷做法

调查问卷的数据分析该怎么写

论文问卷数据的分析，看起来简单，好像每个人都会做。但是做起来还真的有点难度。很多初次去人大经济找，那有一个专题讲SPSS的。使用问卷调查方法的人大多以为，问卷数据分析嘛，无外乎对单选题做做频率分析，看看选择不同的选项的人占比有问卷统计分析方法，如何进行调查问卷统计分析多少。对于评分题目，看看均值是多少，不同性别，年龄段的人群均值是多少。对于一般的小调查，这样粗略的分析可能够了，但是对于学术论文中的问卷分析而言，以上所做的工作，只是其最简单的一部分，后面还3.有大量的工作要做。

调查问卷如何统计分析

=SU哗('汇总 (2):汇总 (4)'!B3)

问题一：如何用Excel来进行调查问卷的整理、统计和分析？ 2007版 数据――数据分析

数据处理

97-2003版 好像是工具里忘了

你用帮助搜索一下，

问题二：问卷调查所能用的统计方法 50分 1. 调查的样本量太小，计算出的结论可靠性不高。

例如看到一些研究生的论文，只发了几十份问卷调查表，就根据统计到的百分比写下十分肯定的结论。其实，是有问题的。

但是，他忽略了调查的样本计算出率以后，还应该计算率的标准误和置信区间。如本例喜欢率为15.5%。还应该计算率的标准误Sp。

_________ _________________

本例，喜欢率的标准误 Sp =√P(1-P)/n = √15.5(100-15.5)/45 = 5.39 %

按样本量n，查t值表上, n-1的t0.01和t0.05 的值，查得t0.05＝2.02 , t0.01＝2.69, 根据喜欢率15.5 %、标准误5.39 % 和t0.05的值,可计算出：

但是，如果扩大样本量到450人，4500人，而统计出的喜欢率也是15.5%。由于调查的样本量扩大了，标准误 Sp会缩小，计算出的95% 置信区间也就缩小为12.2%～18.8%和14.4%～16.6%。这时用样本率估计总体率时，上下限的值很接近15.5%，才是可信的。

2. 调查数据的统计分析过于简单。

目前看到的调查数据统计分析大都比较简单。只是计算各个问卷指标的百分比，如上面举例的喜欢率15.5%等等。

第四，百分比算法上述统计分析方法比较简单。但是，仅靠简单的统计方法来处理问卷调查数据是十分可惜的，因为大量的数据信息还没有充分利用。所以，设计问卷时，就应该注意到，让收集到的调查数据能做多因素统计分析（如：回归分析，因子分析等）。下面是我帮助或指导有关单位做过的统计分析实例：

例1：2005年国民体质监测的调查问卷内容中，包括了各人的文化程度，职业，工作、生活和体育锻炼等方面的许多问题。为了分析这些调查内容和各人的体质有什么关系，找出哪些因素对体质的好......>>

问题三：如何对调查问卷进行统计分析 Eviews软件更好用。一般做统计分析excel就够了，其实方法简单复杂不重要，合适就好。

问题四：如何对调查问卷进行统计分析 Eviews软件更好用。一般做统计分析excel就够了，其实方法简单复杂不重要，合适就好。

其中开始新建了一个叫“汇总”的表，作为模板，然后这个表，改名叫1，输入张问卷结果，再一张表，输入第二张问卷结果。。。直至输入完毕。

B2公式如下：

问题六：录入好的调查问卷，该如何进行数据分析？ 在设计时就需要考虑到统计方便，才能便于汇总。用excel就可以。

问题七：急~如何进行问卷调查的统计分析 可以做不同特征的被调查者的比较

我替别人做这类的数据分析蛮多的

工具有无数种，spss是最常用的

问题九：如何处理问卷调查数据进行统计分析 你提到了统计分析表格，这个提法是错误的

没有这个说法

你可以先设计研究目的，做出研究设，然后根据设做分析，然后制作成表格

问卷调查怎么做

问题五：如何用Excel分析调查问卷数据 看图演示。

问卷调查的做法：目标人群选择、问卷设计、问卷发放、数据收集和处理、数据分析。

1、目标人群选择

2、问卷设计

4、数据收集和三、调查方法调查问卷。处理

数据收集和处理是问卷调查的重要环节。在数据收集过程中，需要注意以下几点：保证问卷回答的完整性和准确性、通常用spss软件进行数据分析时，数据格式要求是横向一行为一份问卷，一列对应问卷中的一个题目，所以有多少份问卷，最终录完后就有多少行，而问卷中有多少个题目，最终就有多少列。及时回收问卷、对无效问卷进行处理等。在数据处理过程中，需要使用统计分析软件或计算机程序对数据进行整理、分析和可视化展示。

5、数据分析

数据分析是问卷调查的一步，也是最为关键的一步。在数据分析过程中，需要根据研究目的和研究问题，选择合适的分析方法和技术对数据进行处理和分析。一般来说，可以使用统计分析软件或计算机程序进行数据分析，如SPSS、Excel等。

问卷调查报告分析怎么写

1.

描述性分析：

描述性分析又分为简单分析和复杂分析，简单分析主要是单一变量，对问卷的均值、标准、百分比、频数等进行比较基础的分析。而复杂分析则涉及到多个变量之间的关系，即引入其他变量。 信度分析：分析验证设计的问卷是否可靠。问卷题目之间是否具有良好的相关性，被调查者是否存在矛盾，是否可靠等等。

效度分析：

主要是检验问卷题目与研究目的是否一致。 相关分析：95% 置信区间：15.5±2.02×5.39＝4.6%～26.4%。(置信区间上下限的值高达21.8%)。检验自变量与多变量的关系。

问卷调对这类分析困难的话还是掏的找人分析吧，可靠又省心。查报告写作技巧：

这是调查分析的重点部分，调查问卷的所有过程都是为这一部分服务的，这部分也是整个调查的核心。这里要对数据进行列举和分析、议论。的总结出经验并发现规律，找出内在的潜规则。其间要做到条理分明，层次清晰。

既能把握好横向的关系，又能掌握好纵向的要点。在进行论述时要做到有理有据，恰到好处。在结构的安排上，可采取用小标题的方式循序渐近，层层深入的分析问题、解决问题。

问卷调查，“数据分析”具体指什么

4、你做有理数运算的速度非常快18%一般68%慢14%。

就是对进行问卷调查后，回收回来的问卷数据进行分析。

95% 置信区间的含义是，如果用样本的喜欢率15.5%来估计总体的喜欢率时，有95%的可能是在4.6%～26.4%的区间之间。这样高达21.8%的区间意味着15.5%是不太可信的。

首先你要明确数据分析的目的，也可以说是这个问卷调查的问题。

然后根据目的

并结合问卷，来构思分析思路，通过怎么样的分析能够实现目的

以实现目的

问题条款不要太多，多则调查效果不好。与你调研目的关联不大的项目都可不考虑，如性别、职业、旅游偏好等。

每条问题的选项要符合完整性，几项选择要不重复、不遗漏、同等级。

2.

实施调查

设计抽样调查实施方式、实施场所、样本空间等问题，力求保证调查的时空分布随机性、样本空间代表性。

初等数学就不多够用了，求和、求均值、求求比，简单的侧重于市场份额和市场增长率两方面就能得出很多有用的结论，若精力、技术足够，建议用一些稍微高级一点点地数据模型算法等等，然后制成图表。

5.

调数据录入研分析

根据数据结果，结合相关的宏观旅游数据，提出自己的观点，引用自己的数据论证。

如何提高问卷调查数据的统计分析功能

涉及到分析……要根据你的论文的整体要写的内容来……

一、数据清洗 在做数据分析前,先检查数据是否完整、可信,因此先从数据清洗入手。 1、检查数据是否完整,是否有异常值 针对选择题、排序题这类封闭题型的进行查看题目的总量,缺失值,是否有异常值。 2、检查逻辑是否合理性,是否有前后矛盾 利用前后题目逻辑关系进行测谎题,筛选出前后矛盾的。 二、样本加权 由于问卷调研大多是抽样调研,因此想要通过样本去推测整体的情况,除了考虑最小样本量,还需要考虑样本的代表性。 三、数据分析 1、描述统计,看整体分布情况 统计各选项的数量、频率是最常用到的分析,然后通过图表展现出来,可以非常直观的看出整体分布情况。 2、异分析,找影响因素 通过异分析,可以探索出更多的信息。 异分析有三个步骤: 1)找到两个可能有关系的因素。 2)将两个因素交叉统计结果,根据结果在这两个因素间做设。 3)根据这两个因素的数据类型,选择合适的统计方法,从而验证设。 3、相关分析,找影响因素,以及影响程度 1)比如一份问卷调查,想要了解单个因素与忠诚度之间的关系,那么就需要用到相关分析。 通常来说,相关系数介于-1~1之间,越大关系越密切,符号代表相关的方向。 大于0.4则可以认为这两个数据之问卷调查报告分析可以按以下格式来写：间有比较强烈的关系了。 所以越大,说明这个因素的影响程度越大。 需要注意的是,相关分析只能解释两个变量之间有无关系,不能得到因果结论。 2)如果想要了解多个影响因素合并一起对忠诚度的影响,则可以使用多元回归法。 比如一份问卷调研中,在探索用户遇到使用问题的次数与忠诚度的关系时,用户遇到的问题有4种,分别是定位问题、

说的有点简单，实际上是一门学问，作好了很难，做简单了很容易，如果会用数理统计，数据前期预处理做点数据标准化、信度效度校验，初步建模后作个误校验，即便不做误反馈，估计应付个硕博论文什么的是没什么问题的。

问卷调查出来的具体数据怎么做相关分析

建议用excel，简单实用，功能足够，不建议用spss，华而不实，作繁琐，不够灵活。3、问卷发放

这方面的资料比较多啦,你可在百度“知道”和问题八：如何分析调查问卷 5分 如果是针对一份具体鸡问卷调查来进行分析，首先要清楚问卷调查的目的是什么。因为围绕着这个目的，下设的每一项问题都有着极其明确的相关性。其次，统计出每一项问题各种回答的具体数字。这些数字直接反映出被调查人的行为以及心理状况。第三，就是最重要最繁琐也是最细微的工作了，分析数字后面直接或间接的能够告诉我们什么情况。如：十个人早餐状况，二人在家吃，五人在外买，二人有时吃，一人不吃。数字表面说明十分之七的人有吃早餐的习惯，十分之三的人不规律。继续挖掘下去会得出，多数人比较重视早餐，少数人忽视早餐作用。如果问题仍有细化小项，还可以继续研究重视早餐的人数中，早餐是否科学等等。需要强调的是，每一项的结果都要与调查目的息息相关，围绕目的去分析。第四，根据各项分析结果做出总的结论。“文库”中找到.我这里简要说一下思路：1.先把调查数据全部录入数据库中；

3.在做“因子分析”时可把因子分析结果保存于数据库（将来可用这些因子变量进行相关和回归分析,但是有一点要注意,计算机得出的因子数不一定就是你设想的因子数,这里还有些技术问题）.