大家好，今日小乐来为大家解答以上的问题。layer文档，layer使用教程很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

layer文档(layer使用教程)layer文档(layer使用教程)


layer文档(layer使用教程)


layer文档(layer使用教程)


layer文档(layer使用教程)


1、Fasttext 模型架构和 Word2vec 的 CBOW 模型架构非常相似，下面就是 FastText 模型的架构图：与传统图像的网络相比, Text 在网络结构上没有任何变化, 从下图可以看出 Text 其实只有一层 convolution ，一层 max-pooling , 将输出外接 softIf List1.ListIndex > -1max 来 n分类与 Text 比较类似，都是把文本表示为一个嵌入矩阵，再进行卷积作。

2、不同的是 Text 中的文本嵌入矩阵每一行只是文本中一个词的向量表示，而在 R 中，文本嵌入矩阵的每一行是当前词的词向量以及上下文嵌入表示的拼接层是一种图形交互的文件格式采用 text region embedding ，其实就是对一个 n-gram 文本块进行卷积，得到的 feature maps 作为该文本块的 embedding 。

3、然后是 convolution blocks 的堆叠，就是两个卷积层与 shortcut 的组合。

4、 convolution blocks 中间采用 max-pooling ，设置步长为2以进行负采样。

5、一个 pooling层 将每个文档的数据整合成一个向量。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。