你是生物信息专业的？你们学编程没？都学了些什么语言？

IT专业，现在学这块还蛮吃香的啊 ，不仅好找工作，而且工作环境还好 ，近几年发展迅速是跟IT行业息息相关的，无论是科技研发、网络开发、网站建设等等都离不开IT行业。

生物信息学编程，选Python语言，可行吗？生物信息学编程，选Python语言，可行吗？


生物信息学编程，选Python语言，可行吗？


生物信息学编程，选Python语言，可行吗？


可以去专门电脑学校看看

我原来不是学生物的，也不是学计算机的。出于兴趣和好奇，我研究生期间的研究方向是生物信息学，一个全新的研究方向。

目前我学的主要语言是PerL，并且我也在努力的学习LINUX系统的作。

应该学习Perl语言和Linux系统的一些作。

生物信息学编程，选Python语言可行吗

python对于业余人士，特别是科研人员来说，非常好。目前看来，几乎是的语言。

不过，这个要看你们学校里，或者是科研单位上用什么语言。

比如你们学校里流行ja或者是C语言，那么你用python编程可能就有不合群的感觉。

不过国外的大学里，大部分都将python作为一个基本工具来用的。几乎每个都在用它做教学科研。

请大家和我讲讲生物信息学和编程的关系~

测序出来的数据量很大，用excel之类统计不行，所以编些程序在非windows系统下进行统计工作。可以把学编程理解为编软件。好好学perl，很重要，进小生信公司就看你perl编程的能力，其他的全是扯淡。

学编程呢，其实既是学习一种工具，也是学习一种思想。

很多领域都是涉及计算的，而计算都有其公式或计算方式，也就是说其实是可以用一个模板一个模式来解决的，很多时候，自己就可以设计一个简单实用的小应用程序给自己，这是很有趣也很的。即便不是涉及计算，我们也可以编写些小应用程序给自己日常工作带来方便。

我是做户外家具生意的，但我也是计算机科班出身，所以很有意思的，我用的库存订单管理系统都是自己写的，客户管理系统也都是自己写的，这样什么时候用的不舒服了要改动了，自己很快就可以解决，整个流程也是最实用于自己的。技多不压身嘛。

编程和生物信息学的关系？

dna链的翻译，相当于程序中，将脚本语言执行的过程。

我只能联想到这个了。。。

还有，好像dna很神奇，有个说，dna的信息量相对生物来说太少，所以，他们预测，dna并不是承载生物体所有信息的东西。dna更像程序中的脚本语言。。

比如，把果蝇的眼睛的基因，替换到山羊的dna链中，山羊长的还是单眼，不是果蝇的复眼，说明dna只是脚本。

搞生物信息学研究需要哪些计算机语言基础

Perl用的最多，因为它处理文本非常方便

如果你要搞基因组组装的话，还要用到C和C++，因为后两种语言执行速度更快

R语言也要学一下，因为搞生物信息学研究时必定要作图的

总得来说，先把Perl学好吧，这个是最基本的工具

教材：《Perl语言入门》 (小骆驼书)

最起码也得会C语言，能搞编程，当然会的越多越好。不过你的英文也得好，很多生物专业名词还是要明白的

c++

生物信息学用不用ja

在2014年暑期的“龙星课程”上，美国癌症中心的Han Liang说过，做生物信息学一定要精通一门编程语言，不论哪种，一种就够。就本人学生物信息学以来的了解，就知道可以用C、C++、MATLAB、R、python、SPSS等语言作出相同的结果，不同的语言有不同的好处，只是处理的方式、快慢、方便不一样，虽然我不了解Ja，但是感觉殊途同归，Ja是可以进行图像处理的好软件，说明是可以进行算法编译的，如果你是做生物信息算法的，那么可以与MATLAB相同的功能，如果你做数据库统计，那么需要你自己开发了，虽然不如R语言，怎么说也是可以开发的。生物信息学中的编程语言只是工具，和英语是一样的地位，主要是你做的研究，别人只会看到你做的东西的结果和算法过程，而不会过问程序编译。希望能够帮到你。

好像要学习下，数据库吧，统计方面多一些？

懂一点比较好，但不硬性要求。

生物信息学需要掌握C++吗？

博士做的课题应该也能勉强划入生物信息的范畴，强答一下。博士至今两年，大概一年半花在码代码上，码的代码是C++。最早我的算法是用MATLAB写完的时候，我的工作站（12核志强）大概得跑一年多才能跑完我想跑的（其实是老板想要的）东西。我想着这不行，博士毕不了业了。后来入坑C++，虽然十多年前初高中接触过C++，可是如今的C++已经几乎面目全非，说的就是C++11，边实现算法边学，期间大概学了怎么写并行，怎么写cache友好的代码，怎么跨平台，也包括怎么写matlab的mex扩展以及未来打算也写一个Python的扩展。随着不断的学习，算法也有改进，目前是大概半个月就能把我想跑的东西跑完了。如果跑出来的结果能发多一点牛一点的，就好了。

要是想入门的话，还是先别想着学什么语言了，先结合着论文把各种类型的应用场景跑一跑，比如：医学检测类（reads-bam-vcf-注释excel），转录组方向（比对计算异表达基因等），基因组装方向，微生物风度/多样性计算，肿瘤方向等。再说编程语言，比较基础的底层的工具如比对，组装用C/C++的比较多，以后估计也是，但是感觉好像该有的不多都有了。变异检测GATK，JAVA写的，够用。也有其他的比如SV/CNV检测可以再发展发展，语言无所谓，速度凑合。准确性要有保障就行。最上层的就是数据展示了，学学R，JS之类的，看上去才高大上。总之，做生物信息的别把自己真当成程序员，入门时候多研究生物问题，有基础了多搞搞统计算法，等你有威望有声誉时候规划几个HGP层级的项目

生物信息学编程，选Python语言可行吗

生物信息学编程，任何计算机语言都可以， 语言是工具，人脑思想才是核心。 不过，Python语言有点小众，我还是建议你用c语言或者c++，这样编写的程序可以方便移植到Linux里面，