a的n次方运算法则 a的n次幂运算公式

a的n次幂怎么表达？

一般地，在数学上我们把n个相同的因数a相乘的积记做a^n[1]。这种求几个相同因数的积的运算叫做乘方，乘方的结果叫做幂。在a^n中,a叫做底数,n叫做指数。a^n读作“a的n次方”或“a的n次幂“。

a的n次方运算法则 a的n次幂运算公式

a的n次方运算法则 a的n次幂运算公式

一个数可以看做这个数本身的一次方。例如，5就是5^1，指数1通常省略不写。二次方也叫做平方，如5^2通常读做”5的平方“；三次方也叫做立方，如5^3可读做”5的立方“。

表达式

a^n

指数幂的运算法则

乘法

1. 同底数幂相乘，底数不变，指数相加。

即 (m,n都是有理数)。

2. 幂的乘方，底数不变，指数相乘。

即 (m,n都是有理数)。

3. 积的乘方，等于把积的每一个因式分别乘方，再把所得的幂相乘。

即 = · (m,n都是有理数)。

4.分式乘方, 分子分母各自乘方

即 (b≠0)。[2]

除法

1. 同底数幂相除，底数不变，指数相减。

即 (a≠0，m,n都是有理数)。

2. 规定：

(1) 任何不等于零的数的零次幂都等于1。

即 (a≠0)。

(2)任何不等于零的数的-p（p是正整数）次幂，等于这个数的p次幂的倒数。

即 (a≠0,p是正整数)。

（规定了零指数幂与负整数指数幂的意义，就把指数的概念从正整数推广到了整数。正整数指数幂的各种运算法则对整数指数幂都适用。）

混合运算

对于乘除和乘方的混合运算，应先算乘方，后算乘除；如果遇到括号，就先进行括号里的运算。

正整数指数幂的运算性质如下:

(1)am·an=am+n(m,n是正整数).

(2)(am)n=amn(m,n是正整数)

(3)(ab)n=anbn(n是正整数)

4)am÷an=am-n(a≠0,m,n是正整数,m>n)

(5)a0=1(a≠0)[3]

注意

幂的底数是分数或负数时，底数应该添上括号，如 ， 。

幂的乘方法则

幂的乘方，底数不变，指数相乘。

公式：(am)n=a(mn)（m、n都是正整数）

((a m)n)p=a m·n p（m、n、p都是正整数）

乘方的定义

求相同因数的积叫做乘方。乘方运算的结果叫幂。

当an看作a的n次乘方的结果时，也可读作“a的n次幂”或“a的n次方”。其中，a叫做底数(base number)，n叫做指数(exponent)。

幂运算法则口诀

同底数幂的来法：底数不变，指数相加幂的乘方。

同底数幂的除法：底数不变，指数相减幂的乘方。

幂的指数乘方：等于各因数分别乘方的积商的乘方。

分式乘方：分于分母分别乘方，指数不变。

实数指数幂及其运算法则是什么？

实数指数幂基本包括整数指数幂、分数指数幂与无理数指数幂。其一般形式为a^n（n是实数）。

指数的运算法则：

1、[a^m]×[a^n]=a^(m＋n) 【同底数幂相乘，底数不变，指数相加】

2、[a^m]÷[a^n]=a^(m－n) 【同底数幂相除，底数不变，指数相减】

3、[a^m]^n=a^(mn) 【幂的乘方，底数不变，指数相乘】

4、[ab]^m=(a^m)×(a^m) 【积的乘方，等于各个因式分别乘方，再把所得的幂相乘】

零指数幂。

零指数幂的一般形式为 a^0 （a≠0）。

任何不为0的数的0次幂都等于1，0的0次幂没有意义。

负整数指数幂。

一般地，任何不为0的数的 -n次幂 （n为正整数）等于这个数的n次幂的倒数，即a^(-n)=1/(a^n) （a≠0，n是正整数）。

0的负整数次幂没有意义。

计算方法里面矩阵A的n次方怎么算

一般有以下几种方法：

计算A^2,A^3 找规律,然后利用归纳法证明。

2.若r(A)=1,则A=αβ^T,A^n=(β^Tα)^(n-1)A

注:β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)

3.分拆法:A=B+C,BC=CB,用二项式公式展开

适用于 B^n 易计算,C的低次幂为零:C^2 或 C^3 = 0.

4.用对角化 A=P^-1diagP

A^n = P^-1diag^nP

5.若r(A)=1则A能分解为一行与一列的两个矩阵的乘积，用结合律就可以很方便的求出A^n

6.若A能分解成2个矩阵的和A = B + C而且BC = CB则A^n = (B+C)^n可用二项式定理展开，当然B，C之中有一个的方密要尽快为0

7.当A有n个线性无关的特征向量时，可用相似对角化来求A^n

8.通过试算A^2 A^3，如有某种规律可用数学归纳法

拓展资料

在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数 ，早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。

矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。 在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。

首先，利用特征值与特征向量，把矩阵 A 写成 PBP^-1 的形式，

其中 P 为可逆矩阵，B 是对角矩阵，

然后 A^n = PB^nP^-1 。

这要看具体情况

一般有以下几种方法

1.计算A^2,A^3 找规律,然后用归纳法证明

2.若r(A)=1,则A=αβ^T,A^n=(β^Tα)^(n-1)A

注:β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)

3.分拆法:A=B+C,BC=CB,用二项式公式展开

适用于 B^n 易计算,C的低次幂为零:C^2 或 C^3 = 0.

4.用对角化 A=P^-1diagP

A^n = P^-1diag^nP

你好！可以先算出矩阵的平方、三次方、四次方等等，找出规律；或者利用矩阵相似于对角阵来求出n次方。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

方法一：先求他的特征值和特征向量，得到一个特征值组成的对角矩阵Λ和一个可逆矩阵P，再求这个可逆矩阵的逆矩阵P^(-1)，于是

A^10=P^(-1)(Λ^10)P

方法二：先试A^2，A^3等看是否有规律。

这要看具体情况

1. 计算A^2,A^3 找规律, 然后用归纳法证明

2. 若r(A)=1, 则A=αβ^T, A^n=(β^Tα)^(n-1)A

注: β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)

3. 分拆法: A=B+C, BC=CB, 用二项式展开

适用于 B^n 易计算, C^2 或 C^3 = 0.

4. 用相似对角化 A=P^-1diagP

A^n = P^-1diag^nP

这要看具体情况

1. 计算A^2,A^3 找规律, 然后用归纳法证明

2. 若r(A)=1, 则A=αβ^T, A^n=(β^Tα)^(n-1)A

注: β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)

3. 分拆法: A=B+C, BC=CB, 用二项式展开

适用于 B^n 易计算, C^2 或 C^3 = 0.

4. 用相似对角化 A=P^-1diagP

A^n = P^-1diag^nP

a的 n次方求和公式 是什么

a的 n次方所组成的是一个以a1为首项,以a为公比的等比数列,其求和可以按照等比数列的求和公式计算.即：San=a1(1-a^n)/(1-a)=a(a^n-1)/(a-1)

这里,“a^n”表示a的n次幂.

指数幂的运算法则

指数幂的运算法则如下：

1、指数加始篇减底不变，同底数幂相乘除。

2、指数相乘底不变，幂的乘方要清畜川楚。

3、积商乘方原指数，换底乘方再乘除。

4、非零数的零次幂，常值为1不糊涂。

5、负整数的指数幂，指数转正求倒数。

6、看到分数指数幂，想到底数必非负。

7、乘方指数是分子，根指数要当分母。

在数学上我们把n个相同的因数a相乘的积记做a^n 。这种求几个相同因数的积的运算叫做乘方，乘方的结果叫做幂。在a^n中,a叫做底数,n叫做指数。a^n读作“a的n次方”或“a的n次幂“。一个数可以看做这个数本身的一次方。例如，5就是5^1，指数1通常省略不写。二次方也叫做平方，如5^2通常读做”5的平方“；三次方也叫做立方，如5^3可读做”5的立方“。

正整数指数幂的运算性质如下：

1、am·an=am+n（m，n是正整数）。

2、（am）n=amn（m，n是正整数）。

3、（ab）n=anbn（n是正整数）。

4、am÷an=am-n（a≠0，m，n是正整数，m>n）。

5、a0=1（a≠0）。