mysql搜索引擎 mysql搜索引擎有哪些？

引擎的意思解释

表结构不合理，使用SQL查询效率不高；

关于引擎的意思解释的回答如下：

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最常见的引擎是汽车、飞机、火车等交通工具中使用的发动机。发动机产生动力，并将燃料转化为能够推辆前进的能量。发动机的类型包括内燃机、蒸汽机、电动机等。内燃机根据燃料的不同又可以分为汽油发动机、柴油发动机和涡轮增压发动机等。

2、搜索引擎：

搜索引擎是指用于在互联网上搜索信息的工具。它通过建立庞大的数据库，将互联网上的网页内容进行索引，并根据用户输入的返回相关的搜索结果。

数据库引擎是一种用于管理和处理数据库的软件模块或系统。它负责存储、检索、更新和删除数据库中的数据，并提供对数据的高效访问。

数据库引擎通常包括事务管理、索引优化、并发控制等功能，以确保数据的完整性、一致性和安全性。常见的数据库引擎包括MySQL、Oracle、SQL 等。

4、游戏引擎：

游戏引擎可以帮助开发者快速构建游戏，并提供性能优化、物理模拟、碰撞检测等功能，以提供流畅、逼真的游戏体验。常用的游戏引擎有Unity、Unreal Engine等。

5你可以制造大批量数据，一个设置整数，一个设置为字符串试一试、网络引擎：

网络引擎可以帮助开发者简化网络编程的复杂性，提供高效、稳定的网络连接。常见的网络引擎包括Socket、Netty等。

引擎的意思是什么

简单不全面的说 前者 适合 少改写 少插入 的 读取频繁的表

问题一：引擎是什么意思？ 搜索引擎指自动从英特网搜集信息，经过一定整理以后，提供给用户进行查询的系统。英特网上的信息浩瀚万千，而且毫无秩序，所有的信息象汪洋上的一个个小岛，网页链接是这些小岛之间纵横交错的桥梁，而搜索引擎，则为你绘制一幅一目了然的信息地图，供你随时查阅。

搜索引擎的工作原理大致可以分为：

1、搜集信息：搜索引擎的信息搜集基本都是自动的。搜索引擎利用称为网络蜘蛛(spider)的自动搜索机器人程序来连上每一个网页上的超连结。机器人程序根据网页链到其他中的超链接，就象日常生活中所说的“一传十，十传百……”一样，从少数几个网页开始，连到数据库上所有到其他网页的链接。理论上，若网页上有适当的超连结，机器人便可以遍历绝大部分网页。

3、接受查询：用户向搜索引擎发出2、整理信息：搜索引擎整理信息的过程称为“建立索引”。搜索引擎不仅要保存搜集起来的信息，还要将它们按照一定的规则进行编排。这样，搜索引擎根本不用重新翻查它所有保存的信息而迅速找到所要的资料。想象一下，如果信息是不按任何规则地随意堆放在搜索引擎的数据库中，那么它每次找资料都得把整个资料库完全翻查一遍，如此一来再快的计算机系统也没有用。查询，搜索引擎接受查询并向用户返回资料。搜索引擎每时每刻都要接到来自大量用户的几乎是同时发出的查询，它按照每个用户的要求检查自己的索引，在极短时间内找到用户需要的资料，并返回给用户。目前，搜索引擎返回主要是以网页链接的形式提供的，这些通过这些链接，用户便能到达含有自己所需资料的网页。通常搜索引擎会在这些链接下提供一小段来自这些网页的摘要信息以帮助用户判断此网页是否含有自己需要的内容。

问题二：网络引擎是什么意思 您指的是网络设备的引擎吗？？？

问题三：引擎是什么意思? 1，引擎（Engine）是电子平台上开发程序或系统的核心组件。利用引擎，开发者可迅速建立、铺设程序所需的功能，或利用其的运转。一般而言，引擎是一个程序或一套系统的支持部分。常见的程序引擎有游戏引擎，搜索引擎，杀毒引擎等

2，引擎是发动机的核心部分，因此习惯上也常用引擎指发动机。引擎的主要部件是气缸，也是整个汽车的动力源泉。严格意义上世界上最早的引擎由一位英国科学家在公元一六八零年发明。在游戏的编写中，引擎指用于控制所有游戏功能的主程序。

问题四：人物引擎是什么意思 在Half-Life 完成之后不久，Valve开始筹备他们的下一个主打游戏－－Half-Life 2。在商讨游戏引擎的采用问题上，开发小组明白到原版游戏所采用的改良Quake 1引擎对于Half-Life 2来说显得过于破旧，而且在很多的方面都不符合这一代游戏发展的要求。于是，vle的开发小组决定从美工设计以及游戏代码开始，设计出一个全新的游戏框架，并在其中加入了一套来自hok的定制物理引擎。

对于一个游戏来说，“引擎”就是一个系统，就像是一辆汽车的发动机一样，他能输入来自加速器的动能，并输出到轮子的转动。软件（在这里为游戏）的引擎实现的东西和汽车的发动机一样，输入来自框架（某些程序或者文件的片段），然后输出程序员们想要的结果。再次拿汽车的发动机为例，一个软件的引擎不能自行运作，他必须依靠另外一个系统，就好像，你只能开着“一台汽车”而非“一台发动机”去上班。在Source中，一个纯粹的引擎只能是一堆代码，完全不具有可玩性。所以不难对引擎下这样的定义：引擎就是一套让游戏元素发生互动关系并将其编译成可玩程序的代码或程式，依靠框架进行作。

我认为搜索引擎这里的引擎要比游戏引擎、软件的引擎的意思大一点。在英文里engine这个词的意思有一条是这么解释的：soming used to achi a pure。要是这么解释呢，搜索引擎的意思就是：一个通过搜索达到目的的东西。但是大家玩游戏用软件，都没有人在游戏或是软件的后面加上引擎二字。所以这里的引擎又有另外一层意思，就是这个软件、游戏、搜索算法等最核心的东西。什么是最核心的东西，就如一个搜索引擎到底是怎样收集信息、分析信息、检索信息、排列信息的。这些都需要相应的算法，不同的算法所花费的时间以及搜索到的内容都是有着异的。这些算法就是他的引擎，这个引擎可以移植到什么地方，因为相对于这些核心的东西其他像用户界面一类的东东都是短时间内就能实现的。因而引擎就是这个产品的动力，有了这个引擎那开发后续的系列性的产品就不再话下了。比如文字处理软件、作系统或是游戏中的红警系列、魔兽系列、暗黑等等。从中就可以看出，系列中的产品本质上是有很多共性的。像微软的作系统，说的糙一点DOS就是它的引擎。windows也都是通过改进DOS发展出来的，Windows里有很多DOS的东西。不知道这么说算不算清楚。：）

问题六：“引擎”一词的具体含义是什么呢？ 搜索引擎指自动从英特网搜集信息，经过一定整理以后，提供给用户进行查询的系统。英特网上的信息浩瀚万千，而且毫无秩序，所有的信息象汪洋上的一个个小岛，网页链接是这些小岛之间纵横交错的桥梁，而搜索引擎，则为你绘制一幅一目了然的信息地图，供你随时查阅。

搜索引擎的工作原理大致可以分为：

1、搜集信息：搜索引擎的信息搜集基本都是自动的。搜索引擎利用称为网络蜘蛛(spider)的自动搜索机器人程序来连上每一个网页上的超连结。机器人程序根据网页链到其他中的超链接，就象日常生活中所说的“一传十，十传百……”一样，从少数几个网页开始，连到数据库上所有到其他网页的链接。理论上，若网页上有适当的超连结，机器人便可以遍历绝大部分网页。

3、接受查询：用户向搜索引擎发出查询，搜索引擎接受查询并向用户返回资料。搜索引擎每时每刻都要接到来自大量用户的几乎是同时发出的查询，它按照每个用户的要求检查自己的索引，在极短时间内找到用户需要的资料，并返回给用户。目前，搜索引擎返回主要是以网页链接的形式提供的，这些通过这些链接，用户便能到达含有自己所需资料的网页。通常搜索引擎会在这些链接下提供一小段来自这些网页的摘要信息以帮助用户判断此网页是否含有自己需要的内容。

问题七：搜索引擎是什么意思？？ 搜索引擎是指根据一定的策2、整理信息：搜索引擎整理信息的过程称为“建立索引”。搜索引擎不仅要保存搜集起来的信息，还要将它们按照一定的规则进行编排。这样，搜索引擎根本不用重新翻查它所有保存的信息而迅速找到所要的资料。想象一下，如果信息是不按任何规则地随意堆放在搜索引擎的数据库中，那么它每次找资料都得把整个资料库完全翻查一遍，如此一来再快的计算机系统也没有用。略、运用特定的揣算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。

问题八：存储引擎是什么意思啊？？比如mysql的。 这个 仔细说下吧MYSQL常用 两种

、MyISAM与InnoDB

前者 都可以进行一般的数据存储 但各有优势

后者 使用于 频繁维护的 update insert等 数据表

这俩 锁定方式也不同 锁表方式

希望能帮到初学的你

比较数据库和搜索引擎检索的方法和结果有什么不同??

2、索引设计：索引和表一般要创建在不同的表空间中，以提高IO性能。因为索引不会在空for($i = 1; $i< 1000; $i++){ //将1000改成你数据库中的ID值上生效，所以如果某列有空值且希望建立索引，那么可以考虑建立组合索引(colName, 1)。

从搜索方式上看，搜索引擎使用起来要方便简单易用，只需要foreach($nameArr as $key => $v) {输入就可搜索，而且搜索引擎大多是免费的查找网络上已有的网页，是一种人人可用的检索方式；然而，专业数据库的使用就比较的麻烦复杂，需要具有一定的相关知识才可以运用，而且专业数据库是收费的，需要专门购买。

从搜索结果来看，搜索引擎能够搜索到网络上已经存在的大量文章，这其中既有专门的论文也有相关的或者一些网友的看法，相关性和权威性较，但是信息覆盖广泛;专业数据库则只是收录了各类学术期刊中的论文以及一些学生的，信息覆盖面要小一些，因此专业数据库的文章的相关性权威性要较搜索引擎高.

高分悬赏 mysql多表查询，并统计的问题

3、sql优化器（商业数据库竞争的核心）：由于移动设备的资源限制，嵌入式移动数据库一般和应用系统集成在一起，作为整个应用系统的前端而存在，而它所管理的数据集可能是后端中数据集的子集或子集的副本。

select nameid,name,COUNT() namecount from (

搜索引擎的工作原理

解决办法有多种，介绍两种：

第1种 ：修改表2的结构

1 张三 1

2 李四 1

3 王二 1

4 王二 2

5 赵五 2

7 王二 3

查询Sql: select nameid ,name, count() from table2 a left join table 1 b on a.name = b.name group by a.nameid

第2种 ： 数据量较多修改数据结构复杂时使用

把数据库数据遍历一遍，生成log文件

第3种： 使用其它搜索引擎，如coreseek

------------第2种方法具体内容----------------------

表结构固定的情况下：

function getdata($i){

$sql = "select id ,name from table2 where id =".$i;

/mysql_connect();

mysql_query();

$row = mysql_fetch_array();

此部他请参考手册补全

return $row;

$row = getdata($i);

$nameArr = explode(',', $row['name']);

$forma如下图，使用索引后，普通查询的耗时基本算是秒查，非常快；而like查询还是耗时一秒多。tRet[$v]++;

}}

asort($formatRet);

foreach($formatRet as $k => $val) {

echo "rn".$k." :".$val;

}

select nameid, name, (select count(1) from table2 t2 where t2. name like '%' || t1.name || '%') as namecount from table1 t1

mysql 数据库的记录数量是多大？

存储格式： 关系型数据库是表格式的，存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储，提取数据很方便。而Nosql数据库则与其相反，他是组合在一起。通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。举个例子，例如在游戏里面玩家的背包数据，我们都知道一个游戏里面的道具是很多，而且不确定玩家什么时候获取什么道具，这个时候如果想在关系数据库里面存储数据，这个表怎么建立就是一个很大的问题，如果你把所有的道具ID 当做表头 ，那么后续每增加一个道具，就需要修改这张表。如果你的表结构是 ：

MySQL 3.22版表尺寸限制为4GB（4 gigabyte）。MySQL 3.23版本使用MySQL表格式，此限制则为800TB(2^63字节)的庞大规模！！800TB是一个什么量级概念？实际比较下Yahoo庞大的搜索引擎数据库目前仍没有(绝不可能)超GROUP BY `answer_id`过过30TB，那么我们就算作30TB，这就是说MySQL单个表格体积的大小约等于yahoo搜索引擎数据-------------------------------------------库的26.7倍！

mysql怎么查询出现次数最多的中文词

SEL引擎是指能够进行工作、运动或驱动其他设备的机械装置或机构。在不同的领域中，引擎都有各自特定的含义和用途。ECT `answer_id`,COUNT() FROM `keywords`

HAVING COUNT() =

(SELECT COUNT() FROM `keywords`

ORDER BY COUNT() DESC

Lselect from $arr[i] .....;IMIT1、发动机： 1

mysql 字符串当索引和整数当索引哪个快

GROUP BY试下这样吧 `answer_id`

当然是整数，一般不建议直接使用字符串做索引，通常用字符串生成一个hash整数，用这个整数做索引。

引擎在不同领域中具有多种含义和应用，它们都在各自领域发挥着重要的作用。以上是引擎的几个常见意思解释，每个意思对应的背景和功能都有所不同。

当你提出这个问题的时候，恭喜您，入门了。

这个问题很简单，自己生成100万条随机数，分别放2个字段或2个表进行查询试试看。

整数快

两者的主要别就在于，字符类型有字符集的概念，每次从存储端到展现端之间都有一个字符集编码的过程。而这一过程主要消耗的就是CPU资源。。。。

分析为什么mysql中like模糊查询效率低

搜索引擎可以帮助用户快速找到所需的信息，并通过智能算法对搜索结果进行排序，提供高质量的搜索体验。目前，全球最知名的搜索引擎包括谷歌、百度、必应等。

相比update和insert，一般查询应该是数据库中作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询，那么对于大数据，查询的时候就要注意了。

6 张三 3

步：不使用索引

下图可以看出，不使用索引的时候普通查询与like查询的耗时相当，like略长，这也是必然的，因为它要进行额外的算法。

第三步：分析原因

如下图，用explain分析一下，此时我们立刻明白了，普通查询用到了索引，但是li因此，当表的数据量比较大的时候，尽量还是不要用like语句了。如果想做模糊搜索，建议用搜索引擎，比如solr，这样会比like强大n倍。ke语句没有用到索引。

所以，照成mysql中like查询效率低下的原因是：在有些情况下，like查询使用不到索引，会扫描全表。

，补充一下，like语句有时候也是可以用到索引的，如下图，如果我们查询的时候写成“like 'dd_'或者like 'dd%'”，这样是可以用到索引的，此时的查询速度也会相对的快一点。虽然快了一点，但是还是比普通查询耗时要多很多。

构架一个网站平台大概要什么配置和多少钱？

}$formatRet = array();

1Amazon:Linux,Oracle,C++,Perl,Mason,Ja,Jboss,Servlets2

eBay:Ja,Oracle,WebSphe搜索引擎的工作原理Digg:MySQL-数据库Linux-作系统平台PHP-端开发Lucune-后台搜索引擎APC加速器-PHP脚本缓冲MCache-后台共享缓冲服务3re,HorizontalScaling,Sharding,MixofWindowsandUnix4

Flickr:PHP-脚本语言MySQL-数据库Shards框架-关系数据库水平分割解决方案框架Memcached-用于缓存层的内存对象缓存反向中的Squid-用于超文本标记语言html和图像Linux(RadHat)-作系统Smarry模板Perl-脚本语言PEAR开源类库，它提供在线网站技术分析（只能对网页进行分析，网站内部架构是其所不能窥探

常用的关系型数据库有哪些

现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低，测试数据共4000000条，如下图：

Nosql的全称是Not Only Sql，这个概念很早就有人提出。Nosql指的是非关系型数据库，而我们常用的都是关系型数据库。就像我们常用的mysql，oralce、sqlserver等一样，这些数据库一般用来存储重要信息，应对普通的业务是没有问题的。但是，随着互联网的高速发展，传统的关系型数据库在应付超大规模，超大流量以及高并发的时候力不从心。而就在这个时候，Nosql应运而生。

Access，MSDE 2000，Embedded Firebird，SQLite等都是可以免费再分发（free redistributable）的数据库。

那么可以想象一下 这张表随着用户的增多会变的多么的庞大。所以这个时候我们就需要一个能直接像作玩家对象一样的数据库，这里比较代表性的就是mongo ，通过这个我们就可以看出nosql 数据库更适合存储结构不确定的数据。

存储扩展：这可能是两者之间的区别，关系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中，作的性能瓶颈可能涉及到多个表，需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间，但是最终会达到纵向扩展的上限。而Nosql数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库来分担负载。

上面的的例子已经说明了这个问题。在现代互联网时代大家都是希望能横线扩展服务。这样付出的代价是最小的。

对于上面关系型数据库和NOSQL 数据库的区别其实还有很多。我相信大家在用的都会感觉到。上面列出的只是我感觉区别的。

那么NOSQL 这么好用，是不是都可以用了呢，显示不是这样，NOSQL 对于聚合查询显示不是他的强项。这个时候就需要关系型数据库。我是这样建议，对于结构统一，应该存储于关系型数据库，对于结构不统一的可以存储到NOSQL数据库例如mongo 。但是这个不是的，在实际的项目的开发过程中，需要根据的自己的业务，仔细揣摩一下，做好最合适的划分。

常见关系型数据库通常有SQL ，Mysql，Oracle等。主流的Nosql数据库有Redis，Memcache，MongoDb。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵，成本较大，而Nosql数据库通常都是开源的。在互联网行业用大多也是免费的MYSQL上面说的是NOSQL 的定义.Nosql和关系型数据库的区别,这里我说明一比较重要的区别。（这里偷笑一下）。

在实际的项目中大家的项目都是如何选择的呢？大家可以关注我,私信或者在评论区留言。

关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL 、Microsoft Access、MySQL等。

1、存储引擎：MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。

4、事务管理与并发控制：在事务处理中，一旦某个作发生异常，则整个事务都会重新开始，数据库也会返回到事务开始之前的状态，在事务中对数据库所做的一切作都会取消。事务要是成功的话，事务中所有的作都会执行。

5、容灾与恢复技术：基于数据同步技术，通过实时同步I/O，实现和数据库数据从源端到目标端的持续捕获（RPO趋近于0，注：RPO=备份与发生灾难之间的时间，也是业务系统所允许的在灾难过程中的数据丢失），并且可以全自或手动创建数据恢复点，以确保数据发生错误时，恢复数据到的时间点。

您好：

从我个人来说，常用并且完全掌握的关系型数据库有如下：

大型：Sql / oracle

中小：MySql

：Sqlite/Access/h2

MySQL DB2 Oracle Sql等等。

oracle sqlserver mysql db2 这些用的比较多

MySql 处理超大数据量 （分库）

网络引擎是用于开发网络应用程序的软件框架或库。它提供了一系列的网络协议和功能，用于实现网络通信、数据传输、安全认证等。

既然有多台可用，那就使用MYSQL集群吧。只能扫描table2,把数据一行一行搞出来了；

在手册中称为“mysql簇”。

查一下手册或者借助搜索引擎吧，for($i=0; $i

分表 分库 再分表 再分库