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1、另外还有，永洪BI，FinBI，artBI，Power-BI，哦对了还有微软的PowerBI。

2、在浩瀚的数据中，如果放置这些数据，不去分析整理，那就相当于一堆废的数据，对我们的发展没有任何意义。

3、今天给大家分享的就是：大数据分析工具的介绍和使用。

4、Apache Drill工具一：Pentaho BIPentaho BI和传统的一些BI产品不一样，这个框架以流程作为中心，再面向Solution(解决方案)。

5、Pentaho BI的主要目的是集成一系列API、开源软件以及企业级别的BI产品，便于商务智能的应用开发。

6、自从Pentaho BI出现后，它使得Quartz、Jfree等面向商务智能的这些产品，有效的集成一起，再构成完整且复杂的一项项商务智能的解决方案。

7、工具二：RapidMiner在世界范围内，RapidMiner是比较好用的一个数据挖掘的解决方案。

8、很大程度上，RapidMiner有比较先进的技术。

9、RapidMiner数据挖掘的任务涉及了很多的范围，主要包括可以简化数据挖掘的过程中一些设计以及评价，还有各类数据艺术。

10、工具三：StormStorm这个实时的计算机系统，它有分布式以及容错的特点，还是开源软件。

11、Storm可以对非常庞大的一些数据流进行处理，还可以运用在Hadoop批量数据的处理。

12、Storm支持各类编程语言，而且很简单，使用它时相当有趣。

13、像阿里巴巴、支付宝、淘宝等都是它的应用企业。

14、工具四：HPCC某个为了实施信息高速路施行了一个，那就是HPCC。

15、这个总共花费百亿美元，主要目的是开发可扩展的一些计算机系统及软件，以此来开发千兆比特的网络技术，还有支持太位级网络的传输性能，进而拓展研究同教育机构与网络连接的能力。

16、工具五：HadoopHadoop这个软件框架主要是可伸缩、高效且可靠的进行分布式的处理大量数据。

17、Hadoop相当可靠，它设了计算元素以及存储可能失败，基于此，它为了保证可以重新分布处理失败的，维护很多工作数据的副本。

18、Hadoop可伸缩，是因为它可以对PB级数据进行处理。

19、当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。

20、以前大数据分析会用到多种工具，比如数仓工具、数据建模工具、BI工具等等。

21、现在新一代的大数据分析平台，都是一站式的数据分析平台，一个平台搞定所有。

22、比如亿信一站式数据分析平台（ABI），该平台融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的一站式数据处理分析平台。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。