sqlserver索引的建立与使用_sqlserver索引语句
SQL创建索引的目的是什么(sql建立索引有什么用)
一、SQL创建索引的目的如下：
sqlserver索引的建立与使用_sqlserver索引语句
sqlserver索引的建立与使用_sqlserver索引语句
1、通过性索引（unique）可确保数据的性；
2、加快数据的检索速3、建立索引的目1、创建索引的目的是通过索引尽可能找到匹配 where 条件的行，减少不必要的回表，提高查询效率；需要辩证地看待区分度比较低的字段在组合索引中的作用。的是加快对表中记录的查找或排序。建索引可以大大提高系统的性能。度；
3、加快表之间的连接；
4、减少分组和排序时间；
5、使用优化隐藏器提高系统性能。
二、创建SQL索引的语法：
CREATE[UNIQUE][CLUSTERED|]（索引类型）INDEX<索引名 扩展资料： 索引的类别介绍： 1、索引： 索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。 2、主键索引： 数据库表经常有一列或多列组合，其值标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。 必须使用 SCHEMABINDING 定义视图才能在视图上创建索引。视图定义也必须具有确定性。如果选择列表中的所有表达式、WHERE 和 GROUP BY 子句都具有确定性，则视图也具有确定性。而且，所有键列必须是的。只有视图的非键列可能包含浮点表达式（使用 float 数据类型的表达式），而且 float 表达式不能在视图定义的其它任何位置使用。 若要在确定性视图中查找列，请使用 COLUMNPROPERTY 函数（IsDeterministic 属性）。该函数的 IsPrecise 属性可用来确定键列是否。 必须先为视图直接拿到10条数据的主键去聚簇索引里回表查询剩下的字段。创建的聚集索引，才能为该视图创建非聚集索引。 指定 SCHEMABINDING 时，select_statement 必须包含不能除去参与用架构绑定子句创建的视图中的表或视图，除非该视图已被除去或更改，不再具有架构绑定。否则，SQL 会产生错误。另外，如果对参与具有架构绑定的视图的表执行 ALTER TABLE 语句，而这些语句又会影响该架构绑定视图的定义，则这些语句将会失败！所引用的表、视图或用户定义函数的两部分名称 (owner.object)。 我经常用的是sqlserver自带的优化功能 数据库设计好 程序编好测试运行时把跟踪开开 然后把所有的放到查询分析器中就可以自动优化了 常用的索引就会自动加上 一般能优化有些字段中使用B树索引的效率仍然不高，例如性别的字段中，只有“男、女”两个值，则即便使用了B树索引，在进行检索时也将返回接近一半的记录。90%左右 种类： 1、按照索引列值的性，索引可分为索引和非索引； 非索引： create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名； 索引： 建立主键或者约束时会自动在对应的列上建立索引； 2、索引列的个数：单列索引和复合索引； 3、按照索引列的物理组织方式。 索引的创建格式： CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX 使用USER_IND_COLUMNS查询某个TABLE中的相应字段索引建立情况 使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查询所有索引的具体设置情况。 在Oracle中的索引可以分为：B树索引、位图索引、反向键索引、基于函数的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一讲解： 最常用的索引，各叶子中包括的数据有索引列的值和数据表中对应行的ROWID，简单的说，在B树索引中，是通过在索引中保存排过续的索引列值与相对应记录的ROWID来实现快速查询的目的。其逻辑结构如图： 可以保证无论用户要搜索哪个分支的叶子结点，都需要经过相同的索引层次，即都需要相同的I/O次数。 B树索引的创建示例： create index ind_t on t1(id) ; 注1：索引的针对字段创建的，相同字段不能创建一个以上的索引； 注2：默认的索引是不的，但是也可以加上unique，表示该索引的字段上没有重复值(定义unique约束时会自动创建)； 注3：创建主键时，默认在主键上创建了B树索引，因此不能再在主键上创建索引。 二、位图索引： 所以当字段的基数很低时，需要使用位图索引。(“低”的标准是取值数量 < 行数1%) 位图索引的逻辑结构如上图所示：索引中不再记录rowid和键值，而是将每个值作为一列，用0和1表示该行是否等于该键值(0表示否;1表示是)。其中位图索引的行顺序与原表的行顺序一致，可以在查询数据的过程中对应计算出行的原始物理位置。 位图索引的创建示例： create bitmap index ind_t on t1(type); 注：位图索引不可能是索引，也不能进行键值压缩。 考虑这个情况：某一字段的值是1-1000顺序排列，建立B树索引后依旧递增，到后来该B数索引不断在后面增加分支，会形成如下如的不对称树： 反向键索引是一种特殊的B树索引，在存储构造中与B树索引完全相同，但是针对数值时，反向键索引会先反向每个键值的字节，然后对反向后的新数据进行索引。例如输入2008则转换为8002，这样当数值一次增加时，其反向键在大小中的分布仍然是比较平均的。 反向键索引的创建示例： create index ind_t on t1(id) rrse; 四、基于函数的索引： 但是即便在date字段上建立了索引，还是不得不进行全表扫描。在这种情况下，可以使用基于函数的索引。其创建语法如下： create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy')); 注：简单来说，基于函数的索引，就是将查询要用到的表达式作为索引项。 五、全局索引和局部索引： 这个索引貌似很复杂，其实很简单。总得来说一句话，就是无论怎么分区，都是为了方便管理。 具体索引和表的关系有三种： 1、局部分区索引：分区索引和分区表1对1 2、全局分区索引：分区索引和分区表N对N 创建示例： create table student (stuno number(5), deptno number(5) )partition by hash (deptno) (partition part_01 tablespace A1, partition part_02 tablespace A2 ); create index ind_t on student(stuno) local( partition part_01 tablespace A2, partition part_02 tablespace A1 ); --local后面可以不加 创建全局分区索引(NvN)： create index ind_t on student(stuno) global partition by range(stuno) (partition p1 values less than(1000) tablespace A1, partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2 ); --只可以进行range分区 创建全局非分区索引(1vN) create index ind_t on student(stuno) GLOBAL; 创建索引的作，可以使用alter命令或者create命令，其语法如下 alter table 表名 add index 索引名 (column_list) ; alter table 表名 add unique (column_list) ; alter table 表名 add primary key (column_list) ; 这三个分别为创建一般索引，索引，主键索引，其中column_list为表的 字段名称，多个字段可以使用逗号隔开。 create的方式创建索引，不能创建主键索引 create index 索引名on 表名 (column_list) ; create unique index 索引名 on 表名 (column_list) ; 为给定表或视图创建索引。 CREATE[UNIQUE][CLUSTERED|]INDEXindex_name ON{table|view}(column[ASC|DESC][,...n]) [WITH[,...n]] [ONfilegroup]::= {PAD_INDEX|FILLFACTOR=fillfactor|IGNORE__KEY|DROP_EXISTING|STATISTICS_NORECOMPUTE|SORT_IN_TEMPDB }参数 UNIQUE为表或视图创建索引（不允许存在索引值相同的两行）。视图上的聚集索引必须是UNIQUE索引。在创建索引时，如果数据已存在，Microsoft?SQL?会检查是否有重复值，并在每次使用INSERT或UPDATE语句添加数据时进行这种检查。如果存在重复的键值，将取消CREATEINDEX语句，并返回错误信息，给出个重复值。当创建UNIQUE索引时，有多个NULL值被看作副本。如果存在索引，那么会产生重复键值的UPDATE或INSERT语句将回滚，SQL将显示错误信息。即使UPDATE或INSERT语句更改了许多行但只产生了一个重复值，也会出现这种情况。如果在有索引并且指定了IGNORE__KEY子句情况下输入数据，则只有违反UNIQUE索引的行才会失败。在处理UPDATE语句时，IGNORE__KEY不起作用。SQL不允许为已经包含重复值的列创建索引，无论是否设置了IGNORE__KEY。如果尝试这样做，SQL会显示错误信息；重复值必须先删除，才能为这些列创建索引。CLUSTERED创建一个对象，其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的一级（叶级）包含实际的数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。具有聚集索引的视图称为索引视图。必须先为视图创建聚集索引，然后才能为该视图定义其它索引。在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。如果没有指定CLUSTERED，则创建非聚集索引。说明因为按照定义，聚集索引的叶级与其数据页相同，所以创建聚集索引时使用ONfilegroup子句实际上会将表从创建该表时所用的文件移到新的文件组中。在特定的文件组上创建表或索引之前，应确认哪些文件组可用并且有足够的空间供索引使用。文件组的大小必须至少是整个表所需空间的1.2倍，这一点很重要。 问题一：如何用sql语句在列上建立聚集索引 可以用如下语句 create clustered index 索引名 on 表名(字段名) 问题二：如何设置聚集索引(Cluster Index) 一、使用 SQL Mament Studio 使用对象资源管理器创建聚集索引 在“对象资源管理器”中，展开要创建聚集索引的表。 右键单击“索引”文件夹，指向“新建索引”，然后选择“聚集索引…”。 在“新建索引”对话框的“常规”页中，在“索引名称”框中输入新索引的名称。 在“索引键列”下，单击“添加…”。 在“从 table_name 中选择列”对话框中，选中要添加到聚集索引的表列的复选框。 单击“确定”。 在“新建列”对话框中，单击“确定”。 使用表设计器创建聚集索引 在“对象资源管理器”中，展开要使用聚集索引创建表的数据库。 右键单击“表”文件夹，然后单击“新建表…”。 右键单击上面创建的新表，然后单击“设计”。 在“表设计器”菜单上，单击“索引/键”。 在“索引/键”对话框中，单击“添加”。 从“选定的主/键或索引”文本框中选择新索引。 在网格中，选择“创建为聚集的”，然后从该属性右侧的下拉列表中选择“是”。 单击“关闭”。 在“文件”菜单上，单击“保存 table_name”。 二、使用 Transact-SQL 创建聚集索引 在“对象资源管理器”中，连接到 数据库引擎的实例。 在标准菜单栏上，单击“新建查询”。 将以下示例并粘贴到查询窗口中，然后单击“执行”。 USE yourdatabase; GO CREATE TABLE dbo.TestTable TestCol2 nchar(10) NULL, TestCol3 nvarchar(50) NULL); GO -- Create a clustered index called IX_TestTable_TestCol1 -- on the dbo.TestTable table using the TestCol1 column. CREATE CLUSTERED INDEX IX_TestTable_TestCol1 ON dbo.TestTable (TestCol1); GO 问题三：SQL中怎么创建非聚集索引 --创建非聚集索引create nonclustered index inx_entry_stock_ on entry_stock_d(entry_stock_bi) --延伸：--创建聚集索引create clustered index inx_entry_stock_bi on entry_stock_d(entry_stock_bi) --创建主键create table yourtable (id int primary key,name varchar (50))--增加主键alter table entry_stock_d add primary key nonclustered--主键且非聚集( entry_stock_bi,aid) --除此以外还可以通过SQL Mament Studio 右击表 -》设计-》 右击列 根据右键菜单 建立主键和索引 问题四：数据库怎样创建一个聚集索引 在 Microsoft SQL 数据库中，您可以创建聚集索引。在聚集索引中，表中行的物理顺序与索引键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。 创建聚集索引 在对象资源管理器中，右键单击要为其创建聚集索引的表，然后单击“设计”。 此时，将在表设计器中打开该表。 在表设计器菜单上，单击“索引/键”。 在“索引/键”对话框中，单击“添加”。 从“选定的主/键或索引”列表中选择新创建的索引。 在网格中，选择“创建为聚集的”，然后从该属性右侧的下拉列表中选择“是”。 保存表时将在数据库中创建该索引。 问题五：有了聚集索引，为什么还要让我创建非聚集索引 你也可以不创建。但是有索引在读取的时候会更快。但是插入的时候有可可能会变慢，这种现象得表中的数据到达一定级别的时候才会比较明显。 聚集索引和非聚集索引不冲突。聚集索引只能有一个，非聚集可以有多个 聚集索引是：将数据在物理上排序，比如，图书馆的的书，从编号1开始按数字，1，2，3，4，5这样一直排列下来，这里的 1，2，3，4，5就可以建立聚集索引，检索的时候设你检索 >4的数据就很快。 非聚集是索引是：将数据在逻辑上排序。比如图书馆的书，按照语音 将中文的放到 A区，将英文放在B区，然后又按照图书的类目，比如 文学类 放在 B曲区的 1号货架，历史图书放在B区的2号货架，这样逻辑上的排序是非聚集索引。 手打，累。。。。这是最基本的。索引在表创建的时候有很大学问。我也是皮毛。自己深入研究吧 问题六：在SQLSERVER中怎么创建聚集索引 CREATE CLUSTERED INDEX CLUSTER_id ON TABLE_name(ID) 问题七：什么叫聚集索引，建立索引的好处。 1、聚集索引：又叫聚簇索引，物理索引，与基表的物理顺序相同，数据值的顺序总是按照顺序排列 CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW__ROW(允许有重复记录的聚簇索引) 2、非聚簇索引：CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)3、索引的好处： 1)创建性索引，保证数据库表中每一行数据的性2)大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因3)加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。4)在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。5)通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。 4、索引的缺点： 1)创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加2)索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空 间， 如果要建立 聚簇索引，那么需要的空间就会更大。3)当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度 问题八：MySQL中怎样创建聚集索引和非聚集索引，求创建这两种索引的SQL语句。谢谢 InnoDB按照主键进行聚集，如果没有定义主键，InnoDB会试着使用的非空索引来代替。如果没有这种索引，InnoDB就会定义隐藏的主键然后在上面进行聚集。 所以，对于 聚集索引 来说，你创建主键的时候，自动就创建了主键的聚集索引。 而普通索引（非聚集索引）的语法，大多数数据库都是通用的： CREATE INDEX Syntax CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [index_type] ON tbl_name (index_col_name,...) [index_type] index_col_name: index_type: USING {BTREE | HASH | RTREE} [ja] view plaincopy -- 创建无索引的表格 create table testNoPK ( id int not null, name varchar(10) ); -- 创建普通索引 create index IDX_testNoPK_Name on testNoPK (name); 问题九：怎么用两个字段联合建立聚集索引 怎么用两个字段联合建立聚集索引 如何用sql语句在列上建立聚集索引可以用如下语句create clustered index 索引名 on 表名(字段名) 问题十：SQL中怎么创建非聚集索引 --格式：--CREATE INDEX 索引名称 ON 表名 (索引字段);--例：CREATE INDEX INX_TABLEA ON TABLEA(F1,F2,F3); MySQL 如何使用索引 较为详细的分析和例子 在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。 如我们创建了一个 testIndex 表： CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_Name VARCHAR(16) NOTNULL); 我们随机向里面插入了 1000 条记录，其中有一条 i MySQL 如何使用索引较为详细的分析和例子 在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。如我们创建了一个 testIndex 表： CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_Name VARCHAR(16) NOTNULL); 我们随机向里面插入了 1000 条记录，其中有一条 i_testID vc_Name 555 erquan 在查找 vc_Name="erquan" 的记录 SELECT FROM testIndex WHERE vc_Name='erquan'; 时，如果在vc_Name 上已经建立了索引，MySql 无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。 一、索引分单列索引和组合索引 单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引：即一个索包含多个列。 1、普通索引。 这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式： （1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length));如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。 （2）修改表结构：ALTER tableName ADD INDEX[indexName] ON (tableColumns(length)) （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...],INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ; 2、索引。 它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须。它有以下几种创建方式： （1）创建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length)) （2）修改表结构：ALTER tableName ADD UNIQUE[indexName] ON (tableColumns(length)) （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...],UNIQUE [indexName] (tableColumns(length)); 3、主键索引 它是一种特殊的索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_NameVARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID)); 当然也可以用ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。 MySQL 从 3.23.23 版开始支持全文索引和全文检索。 删除索引的语法：DROP INDEX index_name ON tableName 三、单列索引和组合索引 为了形象地对比两者，再建一个表： CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_NameVARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL,i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) ); 在这 10000 条记录里面 7 上 8 下地分布了 5 条 vc_Name="erquan" 的记录，只不过 city,age,school 的组合各不相同。 来看这条 T-SQL：SELECT i_testID FROM myIndex WHEREvc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' AND i_Age=25; 首先考虑建单列索引： 在 vc_Name 列上建立了索引。执行 T-SQL 时，MYSQL 很快将目标锁定在了 vc_Name=erquan 的 5 条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉 vc_City 不等于"郑州"的记录，再排除 i_Age 不等于 25 的记录，筛选出的符合条件的记录。 虽然在 vc_Name 上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在 vc_City 和 i_Age 分别建立的单列索引的效率相似。 为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 vc_Name,vc_City，i_Age 建到一个索引里： ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age(vc_Name(10),vc_City,i_Age); 建表时，vc_Name 长度为 50，这里为什么用 10 呢？因为一般情况下名字的长度不会超过 10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高 INSERT 的更新速度。 执行 T-SQL 时，MySQL 无须扫描任何记录就到找到的记录！！ 肯定有人要问了，如果分别在 vc_Name,vc_City，i_Age 上建立单列索引，让该表有 3 个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吗？大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最的单列索引。 vc_Name,vc_City,i_Age vc_Name,vc_City vc_Name 这样的三个组合索引！为什么没有 vc_City，i_Age 等这样的组合索引呢？这是因为 mysql 组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。尽量对字段类型比较小的列设计索引 ，比如说tinyint之类的，因为他的字段类型比较小，说明这个字段自己本身的值占用磁盘空间小，此时你在搜索的时候性能也会比较好一点。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个 T-SQL 会用到： SELECT FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" ANDvc_City="郑州" SELECT FROM myIndex WHREEvc_Name="erquan" 而下面几注：键的反转由系统自行完成。对于用户是透明的。个则不会用到： SELECT FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州" 四、使用索引 到此你应该会建立、使用索引了吧？但什么情况下需要建立索引呢？一般来说，在 WHERE SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ONt.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='郑州'时，有对 myIndex 表的 vc_City 和 i_Age 建立索引的需要，由于testIndex 表的 vc_Name 开出现在了 JOIN 子句中，也有对它建立索引的必要。 刚才提到了，只有某些时候的 LIKE 才需建立索引？是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时，MySQL 不会使用索引，如 SELECT FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%' 会使用索引，而 SELECT FROM myIndex WHEREt vc_Namelike'%erquan' 就不会使用索引了。 五、索引的不足之处 上面说了那么多索引的好话，它真的有像传说中那么么？当然会有缺点了。 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 2、建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
讲了这么多，无非是想利用索引提高数据库的执行效率。不过索引只是提高效率的一个因素。如果你的MySQL 有大数据的表，就需要花时间研究建立秀的索引或优化查询语句。 索引文件构成 1．索引文件 索引文件由主文件和索引表构成。 ①主文件：文件本身。 ②索引表：在文件本身外建立的一张表，它指明逻辑记录和物理记录之间的一一对应关系。 2．索引表组成 索引表由若干索引项组成。一般索引项由主关键字和该关键字所在记录的物理地址组成。 注意： 索引表必须按主关键字有序，而主文件本身则可以按主关键字有序或无序。 3．索引顺序文件和索引非顺序文件 （1）索引顺序文件(Indexed Sequential File) 主文件按主关键字有序的文件称索引顺序文件。 在索引顺序文件中，可对一组记录建立一个索引项。这种索引表称为稀疏索引。 （2）索引非顺序文件(Indexed NonSequentail File) 主文件按主关键字无序得文件称索引非顺序文件。 在索引非顺序文件中，必须为每个记录建立一个索引项，这样建立的索引表称为稠密索引。 注意： ① 通常将索引非顺序文件简称为索引文件。 ③ 索引顺序文件的主文件是有序的，适合于随机存取、顺序存取。 ④ 索引顺序文件的索引是稀疏索引。索引占用空间较少，是最常用的一种文件组织。 ⑤ 最常用的索引顺序文件：ISAM文件和VSAM文件。 索引文件的存储 1．索引文件的存储 索引文件在存储器上分为两个区：索引区和数据区。索引区存放索引表，数据区存放主文件。 2． 索引文件的建立 建立索引文件的过程： （1） 按输入记录的先后次序建立数据区和索引表。其中索引表中关键字是无序的 （2） 待全部记录输入完毕后对(TestCol1 int NOT NULL,索引表进行排序，排序后的索引表和主文件一起就形成了索引文件。 ......怎样为视图建立索引？
在SQL数据库中设置索引的原则是什么？（注意是设置不是创建）
◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。数据库索引有哪几种？怎样建立索引？
col_name [(length)] [ASC | DESC]在sql中,建立索引用的命令是
创建局部分区索引(1v1)：数据库中创建索引
创建索引的目的是通过索引尽可能找到匹配 where 条件的行，减少不必要的回表，提高查询效率；需要辩证地看待区分度比较低的字段在组合索引中的作用。如何创建聚集索引
有的时候，需要进行如下查询：select from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';MySQL怎么使用索引 较为详细的分析和例子
主文件与索引文件的联系 以及如何使用
SELECT FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。
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