关系模式怎么写 关系模式怎么写中文举例

维度数据库采用什么来描述数据或关系

7、OLAP(MOLAP)。MOLAP存储模式使得分区的聚合和其源数据的复本以结构存储在分析计算机上。根据分区聚合的百分比和设计，MOLAP存储模式为达到最快查询响应时间提供了潜在可能性。总而言之，MOLAP更加适合于频繁使用的数据集中的分区和对快速查询响应的需要。

纬度数据库所描述的关系2、从关系存在的形态上可分为静态关系与动态关系。前者指关系的构成模式，亦称结构，如家庭结构、阶级结构、职业结构。后者指关系的相互作用模式，亦称互动，主要形式有：暗示、模仿、顺应、同化、交换、合作、竞争、冲突、强制等。模式就是关系的描写关系模式，首先描绘与关系对应的两个维度的表结构，这些关系中都包含着一些属性，这些属性都来自于固定的领域，以及与域之间的映象关系。

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关系模式怎么写 关系模式怎么写中文举例

关系是n个域的笛卡儿积的子集，组成关系的元组必须是笛卡儿积中使n目谓词为真的元组，所有有可能的关系必须满足非常完整并且基础的约束条件，而关系模式也要把这个约束条件描述出来。

数据库维度的基本概念：

1、数据集。数据集是联机分析处理(OLAP)中的主要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。数据集是一个数据，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的结构。

3、度量值。在数据集中，度量值是一组值，这些值基于数据集的事实数据表中的一列，而且通常为数字。此外，度量值是所分析的数据集的中心值。

6、数据挖掘。数据挖掘使您得以定义包含分组和预测规则的模型，以便应用于关系数据库或OLAP数据集中的数据。之后，这些预测模型便可用于自动执行复杂的数据分析，以找出帮助识别新机会并选择有获胜把握的机会的趋势。

9、数据钻取。最终用户从常规数据集、虚拟数据集或连接数据集中选择单个单元，并从该单元的源数据中检索结果集以获得更详细的信息，这个作过程就是数据钻取。

10、数据挖掘模型。数据挖掘使您得以定义包含分组和预测规则的模型，以便应用于关系数据库或OLAP数据集中的数据。之后，这些预测模型便可用于自动执行复杂的数据分析，以找出帮助识别新机会并选择有获胜把握的机会的趋势。

SQL语句题 设学生选课数据库关系模式如下：Student(SNo,SName,SAge,SDept)。。。

1)LEFT JOIN Student ON SC.SNo = Student.SNo

SELECT Student.SName,Course.Cname,SC.Score

FROM SC

LEFT JOIN Course ON SC.CNo = Course.CNo

WHERE Student.SNo = '20080101'

2)

UPDATE Student SET SAge = SAge + 2

3.

INSERT INTO Student(SNo, SName, SAge, SDept) VALUES ('20080102', '李汉', '20', 'soft')

1.

select s.SName,c.CName,sc.Score from Student s,Course c,SC sc where s.SNo=sc.SNo and c.CNo=s.CNo;

update Student set SAge= SAge+2;

3.

insert into Student(SNo, SName,扩展资料： SAge, SDept) values('20080102', '李汉',20, 'soft');

数据库题 关系模式 很简单 高手帮帮忙

即，度量值是最终用户浏览数据集时重点查看的数字数据。您所选择的度量值取决于最终用户所请求的信息类型。一些常见的度量值有sales、cost、expenditures和productioncount等。

（2）候选码：（XH,CH）

菱形框:表示联系，在框中记系名。

COURSE(CH,TN) 主码：（CH）

数据库关系模式范式的题目应该怎么做

对于满足1NF的关系，通过消除非主属性对主键的部分函数依赖，使之达到2NF。2NF的关系仍然存在1NF关系类似的缺点。

(1)可以这样分析：“→”我们可以理解（4）STUDENT(XH,CH,G) 主码：（XH,CH）为决定。候选关键字就是决定(A,B,C,D,E)这个数据集的几个字段，在F中我们不难看出C,E没有谁决定它，所以C,E一定是候选关键字，但是C，E却不能决定A，B，D。这时我们再看F，发现能决定A的只有DC，所以再在候选关键字中加上D，加上D后我们发现B可以被D决定了，同时D当然可以决定D自身，于是R的候选关键字就是DCE

谁能帮我讲解下数据库中的范式？

分解后，得到由4个关系(3NF)组成的最终结果：

关系模式的好坏衡量标准是范式(Normal Forms,NF)

1、范式(1NF)

关系模式R的每个属性都是不可分的原子值，那么称R是范式(1NF)的模式。

例如：有关系模式“学生”

学生(学号，姓名，性别，出生日期，年龄，电话)

其中，“年龄”可以通过当前日期与“出生日期”的运算得到，“年龄”属性就不是原子的。

2、第二范式(2NF)

现在，去除关系W的部分依赖，将其转换为2NF。

W(日期，工号，超额)4)select t1.age,t1.name from employ as t1,department as t2 where t1.depid=t2.depid

关系模式W1中，依然存在着函数依赖关系：

姓名，工种和车间完全依赖于主键“工号”；

存在着“定额→工种→工号”和“车间主任→车间→工号”这两个传递依赖关系。

这样，在1NF中存在的问题，在2NF中依然存在！

3、第三范式(3NF)

对于满足2NF的关系，如果不存在“非主属性”对主键的传递函数依赖，则称该关系属于3NF。即在2NF基础上排除那些存在传递函数依赖的属性，方法是通过投影作分解关系模式。

W(日期，工号，超额)

W1(工号，姓名，工种，车间)

W12(车间，车间主任)

数据库的模式及它们之间的关系

父母之间有足够的亲密感，但又能做到相互，孩子在父母之间也能受到父母的关注。每个家庭成员都能形成亲密的关系，所以说这是家庭幸福指数的一种家庭互动模式

模式的关系

模式(概念模式)是数据库的核心与关键

内模式依赖于模式，于外模式和存储设备

外模式面向具体的应用，于内模式和存储设备

应用程序依赖于外模式，于模式和内W1(工号，姓名，工种，定额，车间，车间主任)模式

这个需要跟两级映射一起来理解（参考更易理解）。

模式

外模式：应用程序用到的部分数据的逻辑结构。一个数据库可以有多个外模式。

概念模式(模式、逻辑模式)：数据库用到的视图，就是我们在DBMS的可视化界面中看到的数据库对象。一个数据库只有一个概念模式。

内模式：数据库的层模式，是数据物理结构和存储方式的描述。一个数据库只有一个内模式。

关系：用户应用程序根据外模式进行数据作，通过外模式一模式映射，定义和建立某个外模式与模式间的对应关系，将外模式与模式联系起来，当模式发生改变时，只要改变其映射，就可以使外模式保持不变，对应的应用程序也可保持不变；另一方面，通过模式一内模式映射，定义建立数据的逻辑结构(模式)与存储结构(内模式)间的对应关系，当数据的存储结构发生变化时，只需改变模式一内模式映射，就能保持模式不变，因此应用程序也可以保持不变。

两级映射

外模式-概念模式的映射

概念模式-内模式的映射

设有关系模式R（A，B，C，D），F是R上成立的函数依赖集，F={A→B，B→C，D→B}。

4、元数据。不同OLAP组件中的数据和应用程序的结构模型。元数据描述OLTP数据库中的表、数据仓库和数据集市中的数据集这类对象，还记录哪些应用程序引用不同的记录块。

必须是范式,因为从B,BC函数确定A和D这一点上,明显看出B,BC都有可能是主码. 若B是主码的话,仔细看会发现,F中竟然没有谁去函数确定C,这显然是说不通的,(因为C至少会被B这个主码函数确定); 关系模式“学生”不是1NF，更别提2NF，3NF了。 若BC是主码,那么F中存在非主属性对候选码的部分依赖,不满足第二范式的要求,故为范式.

怎么将E-R图转换为关系模式？

2.

（1）关系模式STUDENT的主码为（XH,CH），G完全函数依赖于（XH,CH），TN部分函数依赖于（XH,CH），TN完全函数依赖于CH,SDEPT传递函数依赖于CH。#号表示主键

系(系号#,系名,电话)

教师(工号#,姓名,性别,年龄,系号)

课程(课程编号#,课程名,学时,学分)

任课(学期#,课程编号#,教师#)

一. 基本概念

E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。

它是描述现实世界概念结构模型的有效方法。是表示概念模型的一种方式，用矩形表示实体型，矩形框内写明实体名;用椭圆表示实体的属性，并用无向边将其与相应的实体型连接起来;用菱形表示实体型之间的联系，在菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体型连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型(1:1,1:n或m:n)。

在ER图中有如下四个成分:

矩形框:表示实体，在框中记入实体名。

椭圆形框:表示实体或联系的属性，将属性名记入框中。对于主属性名，则在其名称下划一下划线。

连线:实体与属性之间;实体与联系之间;联系与属性之间用直线相连，并在直线上标注联系的类型。(对于一对一联系，要在两个实体连线方向各写1; 对于一对多联系，要在一的一方写1，多的一方写N;对于多对多关系，则要在两个实体连线方向各写N,M。)

有关系模式：R（A, B, C, D, E, F），属性不可再分。函数依赖关系如下：A→B，A→C，C→D，（A, E）→F？

8、关系OLAP(ROLAP)。ROLAP存储模式使得分区的聚合存储在关系数据库的表(在分区数据源中指定)中。但是，可为分区数据使用ROLAP存储模式，而不在关系数据库中创建聚合。

(1)先找到知识点

完全函数依赖之定义

由A->C, C->D可知A->D

又A->B, A->C, A->D

又由主键决定其他键，

所以主键是（A, E)

(2)∵每个属性不可分，R关系模式中，属性具有原子性3、ER模型最早由Peter Chen（陈品山）于1976年提出，它在数据库设计领域得到了广泛的认同，但很少用作实际数据库管理系统的数据模型。即使对SXL-92数据库来说，设计好的数据库也是具有挑战性的。它们可以在许多关于数据库设计的文献中找到，比如Toby Teorsey 的著作（1994 ）。；

∴R满足范式

又第二范式要求非主键对主键的完全函数依赖，而R主键为(A, E)，且存在(A, E) 的真子集A决定B

∴R不满足第二范式，满足范式。

E- R图如何转换到关系模式？

（3）关系模式STUDENT不属于2NF，属于1NF，因为存在对主码的部分依赖。

将E-R图转换到关系模式时，实体与联系都可以表示成关系。关系数据库逻辑设计的主要工作是将E-R图转换成指定RDBMS中的关系模式。从E-R图到关系模式的转换是比较直接的,实体与联系都可以表示成关系,E-R图中属性也可以转换成关系的属性,实体集也可以转换成关系。

二. 成分

E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。

1、它是描述现实世界关系概念模型的有效方法。是表示概念关系模型的一种方式。用“矩形框”表示实体型，矩形框内写明实体名称；用“椭圆图框”表示实体的属性，并用“实心线段”将其与相应关系的“实体型”连接起来；

2、用”菱形框“表示实体型之间的联系成因，在菱形框内写明联系名，并用”实心线段“分别与有关实体型连接起来，同时在”实心线段“旁标上联系的类型（1:1,1:n或m:n）。

4、大部分数据库设计产品使用实体-联系模型（ER模型）帮助用户进行数据库设计。ER数据库设计工具提供了一个“方框与箭头”的绘图工具，帮助用户建立ER图来描绘数据。

5、实体联系模型，实体关系模型或实体联系模式图(ERD)是由美籍华裔计算机科学家陈品山(Peter Chen)发明，是概念数据模型的高层描述所使用的数据模型或模式图，它为表述这种实体联系模式图形式的数据模型提供了图形符号。

参考资料来源：

简答题：以护患技术层面的关系特点为基础进行分类的护患关系的基本模式

where t1.='female' and t2.depname='采购部'

1）主动-被动型：这是一种适用于意识丧失患者（如全麻、昏迷）、婴幼儿、危重、智力低下以及某些患者的护患关系模式。这种护患关系的特点是“护理人员为患者做什么”。模式的原型是“父母-婴儿”。2）指导-合作型：这一模式W11(工种，定额)适用于一般患者。这种护患关系的特点是“护理人员告诉患者应做什么”，取得其配合，发挥两方面的积极性，模式原型是“父母-儿童”。目前临床上的护患关系多属于这种模式。3）共同和参与型：这种模式多用于慢性疾病或具有一定文化知识水平和医学常识的患者。这种护患关系模式的特点是“积极协助病人自护”。模式原型是“-”。