Docker 有什么优势?

可以尝试右键右下角小鲸鱼,更新docke勾选后在Resource 里会多出一个 WSL INTEGRATION选项,把里面的Enable integration with my default WSL distro勾选去掉,然后把General里的use wsl2去掉,apply and restart,应该也会有效果。r版本,我在上面的方法时效后这样成功。

1.统一的管理服务;2.持续交付上的应用;3.弹性计算;想要了解更多,我你去看看时速云,他们是一家全栈云原生技术服务提供商,提供云原生应用及数据平台产品,其中涵盖容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API等。大家可以去体验一下。 如果我的回答能够对您有帮助的话,求给大大的赞。

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docker服务_重启docker服务


如何解决docker宿主机无法访问容器中的服务

K8s的全称kubernetes。它是一个完整的分布式系统支撑平台,集群管理功能齐全。kubernetes同时提供完善的管理工具,涵盖了开发、部署、测试、运行等各个环节。k8s是一种开放源码的容器集群管理系统,能够实现自动化部署、扩展容器集群、维护等功能。

docker搭建了lnmp环境后,如果需要访问安装在宿主机上的数据库或中间件,是不能直接使用127.0.0.1这个ip的,这个ip在容器中指向容器自己,那么应该怎么去访问宿主机呢:

例如你的docker环境的虚拟IP是192.168.99.100,那么宿主机同样会托管一运行这条命令之后, serv-registry-demo 的容器就启动了。访问 ,打开注册中心的页面。个和192.168.99.100同网段的虚拟IP,并且会是主IP:192.168.99.1,那么就简单了,在容器中访问192.168.99.1这个地址就等于访问宿主机,问题解决

注意,通过192.168.99.1访问宿主机,等于换了一个ip,如果数据库或中间件限制了本机访问或者做了ip段限制,要记得添加192.168.99.1到白名单

如何通俗解释Docker是什么?

$ docker start xxxx 启动容器

Docker是基于Go语言进行开发实现,一个开源的应用容器引擎。

采用Linux内核的cgroup,namespace,以及AUFS类的Union FS等技术,对进程进行封装隔离,也可以实现虚拟化。

隔离的进程于宿主和其他的隔离进程,因此也称其为容器。

可以将Docker容器理解为一种轻量级的沙盒,每个容器内运行着一个应用,不同的容器相互隔离,容器之间也可以通过网络互相通信。

容器的创建和停止十分快速,几乎跟创建和终止原生应用一致;

很多时候,直接将容器当作应用本身也没有任何问题。

为什么使用docker

对于开发和运维人员来说,最希望的效果就是一次创建或者配置后,可以在任意地方、任意时间让应用正常运行。

对于算法研究人员来说,可能不同的算法需要不同版本的软件,那么在同一个环境中就会存在冲突。

而docker 的环境隔离就可以很方便用于不同环境的配置。

具体来说,docker优势主要有以下几个方另外,容器自身对系统资源的额外需求也十分有限,远远低于传统虚拟机。面:

使用docker,开发人员可以使用镜像快速构建一套标准的开发环境;

开发完成后,测试和运维人员可以使用完全相同的环境部署代码,只要是开发测试过的代码就可以确保在生产环境无缝运行。

docker可以快速创建和删除容器,实现快速迭代。

2、高效的资源利用

运行docker容器不需要额外的虚拟化管理程序的支持。

docker是内核级的虚拟化,可以实现更高的性能,同时对资源的额外需求很低。

3、轻松的迁移和扩展

docker容器几乎可以在任意的平台上运行,包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、等。

同时支持主流的作系统发行版本,这种兼容性让用户可以在不同平台间轻松的迁移应用。

4、简单的更新管理

使用Dockerfile生成镜像的方式,只需要小小的配置修改,就可以替代以往大量的更新工作,所有的修改都以增量的方式进行分发和更新,从而实现自动化且高效的容器管理。

基于docker部署的微服务架构(二): 服务提供者和调用者

对这条命令做个简单说明, -d 指定当前容器运行在后台, --name 指定容器名称, --publish 指定端口映射到宿主机, --volume 这个挂载是为了解决容器内的时区和宿主机不一致的问题,让容器使用宿主机设置的时区,指定使用的docker镜像,镜像名称和标签需要根据自己的情况做修改。

新建一个men工程,修改pom.xml引入 spring cloud 依赖:

在 resources 目录中创建 application.yml 配置文件,在配置文件内容:

这里eureka的注册地址为上一篇中设置的defaultZone。

在 ja 目录中创建一个包 demo ,在包中创建启动入口 AddServApplication.ja

在demo包下新建一个子包controller,在controller子包下创建一个controller对外提供接口。

在服务注册中心已经运行的情况下,运行 AddServApplication.ja 中的 main 方法,启动微服务。

访问服务注册中心页面 , 可以看到已经成功注册了 ADD-SERVICE-DEMO 服务。

启动第二个实例,修改端口为 8101 ,修改 AddController.ja 中的输出信息为

再次运行 AddServApplication.ja 中的 main 方法。

访问服务注册中心页面 , 可以看到已经成功注册了两个 ADD-SERVICE-DEMO 服务,端口分别为 8100 和 8101 。

新建一个men工程,修改pom.xml引入 spring cloud 依赖:

在 resources 目录中创建 application.yml 配置文件,在配置文件内容:

在 ja在 ja 目录中创建一个包 demo ,在包中创建启动入口 FeignApplication.ja 目录中创建一个包 demo ,在包中创建启动入口 RibbonApplication.ja

这里配置了一个可以从服务注册中心读取服务列表,并且实现了负载均衡的 restTemplate 。

在demo包下新建一个子包controller,在controller子包下创建一个controller对外提供接口。

运行 RibbonApplication.ja 中的 main 方法,启动项目。

在浏览器中访问 ,得到返回结果:

多次访问,查看 AddServApplication 的控制台,可以看到两个 ADD-SERVICE-DEMO 被负载均衡的调用。

demo源码 spring-cloud-1.0/ribbon-client-demo

新建一个men工程,修改pom.xml引入 spring cloud 依赖:

在 resources 目录中创建 application.yml 配置文件,在配置文件内容:

在demo包下新建一个子包serv,在serv子包下创建一个接口 AddServ.ja 调用之前创建的微服务 ADD-SERVICE-DEMO 。

这里 @Feign 注解中的参数为服务注册中心对应的 Application 。

在demo包下再新建一个子包controller,在controller子包下创建一个 FeignController.ja 对外提供接口。

FeignController 里注入了刚才创建的 AddServ 接口。

运行 FeignApplication.ja 中的 main 方法,启动项目。

在浏览器中访问 ,得到返回结果:

多次访问,查看 AddServApplication 的控制台,可以看到两个 ADD-SERVICE-DEMO 被负载均衡的调用。

以 add-serv-demo 为例,

application.yml ,重命名为 application-docker.yml ,修改 defaultZone 为:

这里修改了 defaultZone 的访问,如何修改取决于部署docker容器时的 --link 参数, --link 可以让两个容器之间互相通信。

这里增加了 profiles 的配置,在men打包时选择不同的profile,加载不同的配置文件。

在pom.xml文件中增加:

选择 docker profile,运行 mvn install -P docker ,打包项目并生成docker镜像, 注意docker-men-plugin中的 标签里的内容不能换行,否则在生成docker镜像的时候会报错 。

运行成功后,登录docker,运行 docker images 应该可以看到刚才打包生成的镜像了。

在前一篇中,已经创建了一个 serv-registry-demo 的docker镜像,这里先把这个镜像运行起来。

下边启动 add-serv-demo 容器,

这条命令和上一条不多,只是增加了一个 --link 参数, --link 指定容器间的连接,命令格式 --link 容器名:别名 ,这里连接了之前创建的名为 serv-registry-demo 的容器,这里的别名和 application-docker.yml 文件中配置的 defaultZone 一致。其实就是通过别名找到了对应的容器IP,进到容器里查看 hosts 文件就明白了,其实就是加了条hosts映射。

add-serv-demo 容器启动成功之后,刷新配置中心的页面,发现已经注册到配置中心了。

docker服务重启后,其中容器启动不了,详见

查到该容器进程对应的id

$ ps -ef | grep 8f1822299be4245e8K8S是一个完备的分布式系统支撑平台,具备完善的集群管理能力,多扩多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自解决方法 开机,等待docker自己的启动超时报错,报错完毕后会有弹窗,重启电脑即可。我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力。5ff8b4cf1c83ccf6ec4f16d07e185fdcdd6f4b778770f

$ kill -9 xxx-id 杀掉上面查到的id

docker容器重启失败,根据信息提示,请检查要启动容器的映射端口是否已经被其它容器占用。

Docker中的apache服务为什么要前置运行

Dockers是容器化技术,k8s是一套自动化部署工具,可全生命周期管理dockers容器。

每个docker容器需要一个前台进程一直运行。

因为docker容器并不是虚拟机,是利用linux的cgroup和namespace隔离的,在宿主机上本质是个隔离的进程,例如一个容器的主进程是启动nginx,servnginxstart,这句shell充当了主进程,fork了一个子进程启动了nginx后这个shell就退出了,nginx是shell的子进程,主进程消亡子进程也就停止了,容器也就会一运行就exited了。

Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

如何让Docker容器获取外部DHCP的IP地址

可以看到这里的请求用了服务注册中心对应的 Application 。

客户机获取DHCP主要分为4个步骤:1.IP租用请求: DHCP客户机初始化TCP/IP,通过UDP端口67向网络中发送一个DHCPDISCOVER广播包,请求租用IP地址。该广播包中的源IP地址为0.0.0.0,目标IP地址为255.255.255.255;包中还包含客户机的MAC地址和计算机名。 2.IP租用提供: 任何接收到DHCPDISCOVER广播包并且能够提供IP地址的DHCP,都会通过UDP端口68给客户机回应一个DHCPOFFER广播包,提供一个IP地址。该广播包的源IP地址为DCHPIP,目标IP地址为255.255.255.255;包中还包含提供的IP地址、子网掩码及租期等信息。 3.IP租用选择: 客户机从不止一台DHCP接收到提供之后,会选择个收到的DHCPOFFER包,并向网络中广播一个DHCPREQUEST消息包,表明自己已经接受了一个DHCP提供的IP地址。该广播包中包含所接受的IP地址和的IP地址。 所有其他的DHCP撤消它们的提供以便将IP地址提供给下一次IP租用请求。 4.IP租用确认: 被客户机选择的DHCP在收DHCPREQUEST广播后,会广播返回给客户机一个DHCPACK消息包,表明已经接受客户机的选择,并将这一IP地址的合法租用以及其他的配置信息都放入该广播包发给客户机。 客户机在收到DHCPACK包,会使用该广播包中的信息来配置自己的TCP/IP,则租用过程完成,客户机可以在网络中通信。 DHCP客户机在发出IP租用请求的DHCPDISCOVER广播包后,将花费1秒钟的demo源码 spring-cloud-1.0/feign-client-demo时间等待DHCP的回应,如果1秒钟没有的回应,它会将这一广播包重新广播四次(以2,4,8和16秒为间隔,加上1~1000毫秒之间随机长度的时间)。四次之后,如果仍未能收到的回应,则运行Windows 2000的DHCP客户机将从169.254.0.0/16这个自动保留的私有IP地址(APIPA)中选用一个IP地址,而运行其他作系统的DHCP客户机将无法获得IP地址。DHCP客户机仍然每隔5分钟重新广播一次,如果收到某个的回应,则继续IP租用过程。

使用 OpenResty Docker 镜像快速搭建 Web

前一篇 基于docker部署的微服务架构(一):服务注册中心 已经成功创建了一个服务注册中心,现在我们创建一个简单的微服务,让这个服务在服务注册中心注册。然后再创建一个调用者,调用此前创建的微服务。

需要提前了解的内容:

选择 OpenResty 的原因:

OpenResty 默认安装位置:

安装目录中 Nginx 相关文件:

默认服务指向 Web 文件夹 :

映射关系:

默认 配置文件 位置(后续的配置会覆盖这里的内容):

在绝大多数情况,覆盖上面的配置文件就可以了。

但是,这些配置文件的内容,只能是包含在 段内的配置,并不能作为完整的配置文件使用。

比如:

可以包含: upstream 、 server

不能包含: tcp

完整配置文件位置:

配置修改 application.yml 中的 spring 为:文件相关信息:

镜像默认配置为到 /etc/nginx/conf.d/ 读取配置,所以要把配置文件放到这里。其余的挂载或端口映射根据需要进行。

设需要建立如下服务:

(1)通过 访问 /tmp/webroot/shared1

(2)通过 访问 /tmp/webroot/myshare

(3)通过 访问

配置文件:

启动命令行:

详情参考: docker-openresty - Docker tooling for OpenResty - Nginx Config Files

模拟为应用提供多级反向,查看访问链路。简单分为三部分:

(完)

docker断电后,服务拉不起来

在日常工作中经常需要搭建 Web 和反向,用于测试和生产的情况都有。虽然用于测试的场景有很多便捷的方法,但是在向生产环境迁移时会导致有些工作不能复用。综合看起来,还是用 Nginx 最为方便。本文尝试提供一些配置模板。

Win10,hyper-v,docker

docker断电后,拉不起来,镜像和容器都不显示

22年1月15更新

22年1月15号k8s是一个完备的分布式系统支撑平台,具备完善的集群管理能力,多扩多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力。更新

Failed to check distro: exit code: -1,我是用的hyper-V,这个选项要在setting里,勾选use the wsl2 based engine时才会出现。

注:

怀疑是断电后这个选项默认给勾选上了,需要手动去掉。

k8s和docker区别是什么?

k8s和docker区别是:

1、k8s是一个开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。

2、Docker是一个开源的应用容器引擎,开发者可以打包他们的应用及依赖到一个可移植的容器中,发布到流行的Linux机器上,也可实现虚拟化。

Docker容器与传统虚拟化方式的不同,传统的虚拟技术,在将物理硬件虚拟成多套硬件后,需要再每套硬件上都部署一个作系统,接着在这些作系统上运行相应的应用程序。

而Docker容器内的应用程序进程直接运行在宿主机(真实物理机)的内核上,Docker引擎将一些各自的应用程序和它们各自的依赖打包,相互直接运行于未经虚拟化的宿主机硬件上,同时各个容器也没有自己的内核,显然比传统虚拟机更轻便。

1、技术原理不同

docker是容器化技术,K8S是一套自动化部署工具,可全生命周期管理docker容器。K8S是谷歌开发的容器集群管理系统。在docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。

2、平台不同

docker是一个开源的应用使用 Docker Come 来配置并串联各容器,文件较多,访问 GitHub 查看。容器引擎,让开发者可以打包它们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,也可以实现虚拟化。

3、架构模式不同

Docker使用客户端一一架构模式,使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker容器通过Docker镜像来创建,容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。

Docker是一种开放源码的应用容器引擎,允许开发人员将其应用和依赖包打包成可移植的镜像,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,也能实现虚拟化。该容器完全使用沙箱机制,彼此之间没有任何接口。

Dock1、快速交付和部署er是一种开放源码的应用容器引擎,开发者可以将它们的应用和依赖打包在一个可移植的容器中,发布到流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。

主要区别如下:

k8s是谷歌开发的容器集群管理系统。在dockers技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。

docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包它们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,也可以实现虚拟化。

docker使用客户端-架构模式,使用远程API来管理和创建docker容器。docker容器通过docker镜像来创建,容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。