索引的分类有哪几种_索引的分类有哪几种方式

什么叫索引?索引的作用和分类

在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。

索引的分类有哪几种_索引的分类有哪几种方式

索引的分类有哪几种_索引的分类有哪几种方式

在数据库系统中建立索引主要有以下作用：

（1）快速取数据；

（2）保证数据记录的性；

（3）实现表与表之间的参照完整性；

（4）在使用ORDER by、group by子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。

索引的分类：

1、普通索引

基本的索引类型，没有性之类的限制。

2、索引

索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。

3、主键索引

简称为主索引，数据库表中一列或列组合（字段）的值标识表中的每一行。该列称为表的主键。

4、候选索引

与主索引一样要求字段值的性，并决定了处理记录的顺序。在数据库和自由表中，可以为每个表建立多个候选索引。

5、聚集索引

也称为聚簇索引，在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引， 即如果存在聚集索引，就不能再指定CLUSTERED 关键字。

6、非聚集索引

也叫非簇索引，在非聚集索引中，数据库表中记录的物理顺序与索引顺序可以不相同。一个表中只能有一个聚集索引，但表中的每一列都可以有自己的非聚集索引。

索引的概念理解: 数据库中的索引与书籍中的索引类似，在一本书中，利用索引可以快速查找所需信息，无须阅读整本书。在数据库中，索引使数据库程序无须对整个表进行扫描，就可以在其中找到所需数据。书中的索引是一个词语列表，其中注明了包含各个词的页码。而数据库中的索引是某个表中一列或者若干列值的和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引的作用: 1.通过创建索引，可以保证数据记录的性。 2.可以大大加快数据检索速度。 3.可以加速表与表之间的连接，这一点在实现数据的参照完整性方面有特别的意义。 4.在使用ORDER BY和GROUP BY子句中进行检索数据时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。 5.使用索引可以在检索数据的过程中使用优化隐藏器，提高系统性能。 聚集索引与非聚集索引的概念和区别: 聚集索引对表的物理数据页中的数据按列进行排序，然后再重新存储到磁盘上，即聚集索引与数据是混为一体的，它的叶中存储的是实际的数据。 非聚集索引具有完全于数据行的结构，使用非聚集索引不用将物理数据页中的数据按列排序。非聚集索引的叶存储了组成非聚集索引的关键字值和行。 --数据库中索引的相关学习--

索引：一种存储结构

什么是索引?索引类型有几种,各有什么特点?

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。作用：索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。

普通索引这是基本的索引类型，而且它没有性之类的限制。

主索引：通常是的，用于搜索目录的标识.索引使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如employee表的姓（lname）列。

共有四种：索引：索引不允许两行具有相同的索引值主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是索引的特殊类型。

索引一般有几种类型呢？

索引分为有效索引和无效索引。

有效索引指引用栈内真实位置的索引；

即在 1 到栈顶之间的位置 （1 ≤ abs(index) ≤ top）。 通常，一个可能修改该位置的值的函数需要传入有效索引。

2.API 中的函数若需要传入栈索引，这个索引必须是 有效索引 或是 可接受索引。

除非另有说明， 任何可以接受有效索引的函数同时也接受 伪索引。 伪索引指代一些可以被 C code 访问得到 Lua 值，而它们又不在栈内。 这用于访问注册表以及 C 函数的上值

3.对于那些只是需要栈中的值（例如查询函数） 而不需要指定一个栈位置的函数，可以用一个可接受的索引去调用它们。 可接受索引 不仅可以是任何包括伪索引在内的有效索引， 还可以是任何超过栈顶但落在为栈分配出来的空间内的正索引。 （注意 0 永远都不是一个可接受索引。） 除非另有说明，API 里的函数都接受可接受索引。

允许可接受索引是为了避免对栈顶以外的查询时做额外的检查。 例如，C 函数可以直接查询传给它的第三个参数， 而不用先检查是不是有第三个参数， 即不需要检查 3 是不是一个有效索引。

4.对于那些以可接受索引调用的函数， 无效索引被看作包含了一个虚拟类型 LUA_TNONE 的值， 这个值的行为和 nil 一致。

4.4 – C 闭包

5.当 C 函数被创建出来， 我们有可能会把一些值关联在一起， 也就是创建一个 C 闭包 （参见 lua_pushcclosure）； 这些被关联起来的值被叫做 上值 ， 它们可以在函数被调用的时候访问的到。

6.无论何时去调用 C 函数， 函数的上值都可以用伪索引定位。

我们可以用 lua_upvalueindex 这个宏来生成这些伪索引。 个关联到函数的值放在 lua_upvalueindex(1) 位置处，依此类推。 使用 lua_upvalueindex(n) 时， 若 n 大于当前函数的总上值个数 （但不可以大于 256）会产生一个可接受的但无效的索引。

索引类型有哪几种

索引类型主要有7种，相关内容如下：

1.主键索引（Primary Key Index）：主键索引是一种性索引，用于标识每条记录的性。在数据库表中，主键索引的值不能重复，可以加快数据的检索速度和数据的性约束。

2.索引（Unique Index）：索引要求索引列的值在整个表中是的，但允许存在空值。索引可以提高数据的查询效率，同时也可以在插入或更新数据时对索引列进行性检查。

3.普通索引（Normal Index）：普通索引也称为非索引，它不强制索引列的性。普通索引可以加快数据的检索速度，但允许存在重复的索引值。

4.全文索引（Full-Text Index）：全文索引是一种用于全文搜索的索引类型，主要用于对文本内容进行搜索。全文索引能够实现更加和高效的文本匹配，支持模糊搜索、提取等功能。

5.组合索引（Comite Index）：组合索引是指在多个列上创建的索引，可以提高多个列的查询效率。组合索引的创建顺序和查询条件的顺序有关，可以根据具体的查询需求选择合适的组合索引。

6.空间索引（Spatial Index）：空间索引主要用于对具有地理位置信息的数据进行索引和查询，支持范围搜索、近邻搜索等作。空间索引可以处理包括点、线和多边形等空间数据类型。

7.散列索引（Hash Index）：散列索引利用哈希函数对索引列的值进行散列运算，然后将散列值与索引项建立映射关系。散列索引适用于等值查询，但不适用于范围查询。

什么是索引？索引类型有几种，各有什么特点？

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。

索引有三种类型：

索引：索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的索引与表一起保存。

主键索引：数据库表经常有一列或多列组合，其值标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都。

聚焦索引：在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。

扩展资料：

通过建立索引可以极大地提高在数据库中获取所需信息的速度，同时还能提高处理相关搜索请求的效率，从这个方面来看它具有以下优点：

在设计数据库时，通过创建一个惟一的索引，能够在索引和信息之间形成一对一的映射式的对应关系，增加数据的惟一性特点。

能提高数据的搜索及检索速度，符合数据库建立的初衷。

能够加快表与表之间的连接速度，这对于提高数据的参考完整性方面具有重要作用。

在信息检索过程中，若使用分组及排序子句进行时，通过建立索引能有效的减少检索过程中所需的分组及排序时间，提高检索效率。

建立索引之后，在信息查询过程中可以使用优化隐藏器，这对于提高整个信息检索系统的性能具有重要意义。

参考资料：

索引有哪些类型

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

索引有三种类型：索引：索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的索引与表一起保存。

目前主要有以下几种索引类型FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。FULLTEXT：即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。

空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有四种，GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。在创建空间索引时，使用SPATIAL关键字。

索引有哪几种类型

目前主要有以下几种索引类型FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。

1、FULLTEXT：即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX使用，不过目前只有CHAR、VARCHAR ，TEXT列上可以创建全文索引。

2、HASH：由于HASH的（几乎的）及类似键值对的形式，很适合作为索引。HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找，因此具有极高的效率。

3、BTREE：BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和常用的索引类型。

4、RTREE：RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。

索引：

在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问数据库表中的特定信息。

当表中有大量记录时，若要对表进行查询，种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O作。

索引的分类

索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引。MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持BTREE索引，也就是说默认使用BTREE，不能够更换。MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引。

分类：

索引我们分为四类来讲单列索引(普通索引，索引，主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引、

1.1.1、单列索引：

一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引。 这里不要搞混淆了。

1.1.2、普通索引： MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。

1.1.3、索引： 索引列中的值必须是的，但是允许为空值，

1.1.4、主键索引： 是一种特殊的索引，不允许有空值。（主键约束，就是一个主键索引）

1.2、组合索引： 在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循左前缀。例如，这里由id、name和age3个字段构成的索引，索引行中就按id/name/age的顺序存放，索引可以索引下面字段组合(id，name，age)、(id，name)或者(id)。如果要查询的字段不构成索引左面的前缀，那么就不会是用索引，比如，age或者（name，age）组合就不会使用索引查询

1.3、全文索引： 全文索引，只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引，介绍了要求，说说什么是全文索引，就是在一堆文字中，通过其中的某个关键字等，就能找到该字段所属的记录行，比如有"你是个大，二货 ..." 通过大，可能就可以找到该条记录。这里说的是可能，因为全文索引的使用涉及了很多细节，我们只需要知道这个大概意思。

1.4、空间索引： 空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有四种，GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。在创建空间索引时，使用SPATIAL关键字。要求，引擎为MyISAM，创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。可能跟游戏开发有关。