什么是自变量和因变量?

自变量是指:研究者主动纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。

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因变量是指:在函数关系式中,某个量会随一个(或几个)变动的量的变动而变动。

在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是:因变量是由于自变量变动而直接(由目的决定)引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化,也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况(生长素发现过程中达尔文父子实验),以上具体可体会数学中导数的含义。

扩展资料:自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者纵的自变量是连续变量,则实验是函数型实验。如实验者纵的自变量是类别变量,则实验是因素型的。在心理学实验中,一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对作反应。显然,这里变量就是自变量。

受限因变量指因变量的观测值是连续的,但是受到某种限制,得到的观测值并不完全反映因变量的实际。例如在某次流行病学调查中,我们将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量,从而研究影响人体健康状况的各种因素。

现要测量该指标的水平,但是由于仪器的检测极限问题,在某个水平之上或之下的值我们观测不到,在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些我们观测不到的值

物理中自变量和因变量各是什么

我为大家整理了自变量和因变量的一些知识点,大家跟随我一起来学习一下吧。

自变量概念

自变量是指研究者主动纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者纵的自变量是连续变量,则实验是函数型实验。如实验者纵的自变量是类别变量,则实验是因素型的。

因变量概念

实验中由于实验变量而引起实验对象的变化和结果叫做因变量。例如,在探究光照强度对光合速率影响的实验中,由于光照强度不同,使得实验对象的光合速率有所变化,这个光合速率的变化就叫做因变量。

因变量种类

1、反应的潜伏期(反应时):指开始到反应开始间的时间,反应心理过程的速度,可以探测被试记忆保持的状况,也可以分析和测量被试的内部过程。

2、反应的持续时间:指反应开始到反应结束之间的时间。如完成一定工作所需的时间。

3、反应量:指反应本身的变化量。如条件反射建立的巩固程度,要通过测量狗分泌的唾液量来计算,就是反应量。

4、反应频率:指在一定时限内被试做出反应的次数。

5、反应的难度水平:通过一个难度表测量被试所能达到的水平。

以上是我整理的有关自变量和因变量的相关知识,希望对大家有所帮助。

自变量和因变量各是什么?

自变量是指研究者主动纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者纵的自变量是连续变量,则实验是函数型实验。如实验者纵的自变量是类别变量,则实验是因素型的。

在函数关系式中,某个量会随一个(或几个)变动的量的变动而变动,就称为因变量。

扩展资料

自变量种类:

1、特点自变量:如果被试的不同反应是由的不同特性,如灯光的强度、声音的大小等引起来的,我们就把引起因变量变化的这类自变量称为特点自变量。

2、环境特点自变量:进行实验时环境的各种特点,如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等,都可以作为自变量。

时间是一种非常重要和无时不在的自变量,特别是在记忆的实验中,甚至可以说,几乎没有不用时间作自变量的记忆实验。

3、被试特点自变量:一个人的各种特点,如年龄、性别、职业、文化程度、内外倾个性特征、左手或右手为利手、自我评价高或低等,都可以作为自变量。

4、暂时造成的被试别:被试的暂时别通常是由主试的安排,也就是由主试给予的不同指示语造成的。

自变量和因变量各是什么

1、自变量是自己在一个范围内随便取值深点就是,变量是一个宽泛的概念。

相对于常量而言的。常量是值恒定不变的量。变量就是值不是恒定不变,而是变化的量。不同的变量之间往往有一定的制约关系。函数表示了两个变量之间的映射关系。比如函数y=f(x),这个函数表示y随着x的变化而变化,或者说y因为x的变化而变化。这时候把x叫做自变量。

2、会随一个变量变化而变化的量,就叫因变量。

如一个方程y=f(x)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。因变量的取值范围取决于自变量。

取值范围

1、有分数时需要使得分母不等于0,比如1/(x-1),需要x-1≠0。

2、偶次根式时,需要根号里面大于等于0,比如根号x,需要满足x≥0。

3、0次方时,需要底数不等于0,比如x的0次方,需要x≠0。

4、一些函数的特殊要求,比如对数函数要求真数大于0,正切函数等等。

5、与实际结合的式子,需要让式子中的相关变量满足实际条件,比如非负、自然数、正整数等等。

什么是自变量和因变量?

定义:因变量是结果,通常是未知的或者不容易得到的,自变量是原因,比较容易得到。但是自变量和因变量之间不一定是因果关系,而是相关关系。

先认识一下变量:

变量,顾名思义,就是可以变化的量,变量描述了研究对象的一类属性。在量化研究中,我们主要研究的就是各个变量之间的关系,也就是可以变化的量之间的关系。

变量是:

具有可变化特征的因素

变量的本质就是“具有可变化特征的因素”

对某个一特征的测量

变量是对特征的经验测量

性别就是一个变量,它是对人类性别这一属性的描述。

变量是定量研究中的主角和焦点,研究中通过研究变量与变量之间的关系,来阐述存在的一般规律或发现事物之间的联系。

这一“可以变化的量”有自己的值,这就是

例如:性别是变量,而对于的变量值有两个:男和女。

所以, 你会发现变量和变量值的关系是这样的:

“value”(值)就是“variable”(变量)的特征;

“variable”(变量)是“value”(值)所描述的对象。

在什么是自变量和因变量?研究的主要目的之一就是发现变量之间的规律,而重要的规律是因果关系。也就是通过研究分析,发现一个变量如何对另一个变量产生影响。而为了区分那个变量是原因,哪个变量是结果,我们将变量分为自变量和因变量。

自变量用于引起、解释、预测因变量

因变量是一个研究中被引起、被解释、被预测的东西

简单地说,自变量就是原因变量,因变量就是结果变量。自变

简单地说,自变量就是原因变量,因变量就是结果变量。自变

自变量 影响 因变量

例如:

年龄的变化会引起身高的变化,自变量为年龄,因变量为身高

如何区分自变量和因变量?我们明确了自变量和因变量的定义之后,就面临着,在研究中如何判断哪个是自变量和因变量。一般的,我们能够判断何为自变量,何为因变量遵循以下原则:1. 能判断因果关系的,依据表示原因的是自变量,表示结果的是因变量判断例如:老师的教学行为会影响学生的学习成绩

例如:收入的变化会影响幸福感的变化

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此外还存在一些特殊情况,需要根据研究目的灵活判断。

自变量和因变量都各是什么?

举个列子来说明:测定温度对酶促反应的影响。

在这个反应中有很多可以变化的量,如温度、酶促反应的速度、反应时间、PH、底物的量、酶的量等等统称变量。

其中

温度

是我们要探究的因素,称自变量(原因)。

而酶促反应的

速度

会因温度这个自变量而变化,所以称作因变量(结果)。

比方说:温度改变了,酶的活性也跟着改变。温度是自变量,酶的活性是因变量。

自变量是我们做实验控制的变量,而因变量是因为自变量改变而发生改变的变量(也就是实验所得到的结果)。