调查中的样本是什么

研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本，研究对象的全部称为总体。为了使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则；样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。

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举例：如果调查一个学校的学生成绩，可随机选取每个班一组人学生的学生成绩。选出的这些学生成绩的全体就是这个学校所有学生成绩的一个样本。

样本选择的方法

（1）用随机数表来选取样本。

(2)系统选样。 首先用样本总体除以样本 数计算选样间隔， 如选样间隔是 50， 并在前 50 个样本总体中确定选样起点， 那么每间隔 50 就可以选取一 个样本 。 使用系统选样方法时， 审计人员必须确定样本总体中的样本单 位是随机排列的。

(3)随意选样。即审计人员以随意的方式选取样本， 不遵循确定的方法。但是即便如此，审计人员也很难完全无偏见地选取样本。因此， 审计人员要竭力确保样本总体 内 所有项 目 都有平等的被选取机会。 随意选样 一般不适用于统计抽样。

(4)整群抽样。即从样本总体中选取连续 的一群样本。

统计学中的样本通常是指

统计学中的样本通常是指【依照随机原则抽取总体中有代表性的一部分】。

统计学中的样本是指从总体中随机抽取的部分观察单位测量值的。这里的“随机抽取”并非通常所说的“随意抽取”,而是保证总体中每个观察单位等概率被抽取的科学方法。随机抽样是样本具有代表性的保证。

样本（specimen）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。一般的，样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。

选取样本的过程叫做抽样，根据不同的对象，在抽样方法也有所不同。

水质抽样

总体包含的观察单位通常是大量的甚至是无限的，在实际工作中，一般不可能或不必要对每个观察单位逐一进行研究。我们只能从中抽取一部分观察单位加以实际观察或调查研究，根据对这一部分观察单位的观察研究结果，再去推论和估计总体情况。如上述某新治疗流感例子，试验治疗的只是少数有限的病人，而结论却要推广到全体，得出一个该对所有流感患者之疗效的规律性的认识。所以说，观察样本的目的在于推论总体，这就是样本与总体的辩证关系。

样本统计

什么是抽样抽样的基本术语及其含义是什么

从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。

检验检疫机构接受报验后，须及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。其内容包括货物的数量、重量、包装、外观等项目。

现场检验一般采取贸易中普遍使用的抽样法（个别特殊商品除外）。抽样时 ，要按照规定的方法和一定的比例，在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品（标本）供检验之用。 还可以抽血样。

基本概念：所考察对象的某一数值指标的全体构成的看作总体，构成总体的每一个元素作为个体，从总体中抽取一部分的个体所组成的叫做样本，样本中的个体数目叫做样本数量。

抽样方法

1、简单随机抽样

简单随机抽样（ random sampling），也叫纯随机抽样。从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个容量为样本都有相同的概率被抽中。

特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。

2、系统抽样

系统抽样（atic sampling），也称等距抽样。

将总体中的所有单位按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位。先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k、r+2k……等单位。这种方法作简便，可提高估计的精度。

2、分层抽样

分层抽样（stratified sampling）。将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中、随机地抽取样本。从而保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的精度。

3、整群抽样

整群抽样（cluster sampling）。将总体中若干个单位合并为组，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。抽样时只需群的抽样框，可简化工作量，缺点是估计的精度较。

以上内容参考

有句谚语说：“你不必吃完整头牛，才知道肉是老的。”这就是抽样的精髓，即从检查一部分来得知全体。抽样调查是很重要的一种观测研究。它只研究调查对象中的一部分人，而选中这些人并不是因为对他们特别感兴趣，而是因为他们具有代表性。

抽样原则的样本进行筛选是什么意思

抽样设计在进行过程中要遵循四项原则，分别是：(1)目的性；(2)可测性；(3)可行性；(4)经济型原则。

抽样检验是根据样本实际检验结果来推断总体特征一种统计检验方法，属于非全面检验的范畴。它是根据统计学原理，从若干个体组成的事物总体中，抽取部分个体并组成样本来进行检验和观察并用样本检验的结果来评估总体所具有的特征。明确总体内抽样的范围并在抽样总体内收集界定全部个体，建立抽样方案。根据不同抽样方案的异程度及评估所要求的目的性，确定经济的样本容量。

母体、样本、样本单位分别是什么

样本是指观测或调查的一部分个体，母体是指观测或调查的研究对象，样本单位是指样本中个体的数量。

样本是指观测或调查的一部分个体，母体是指观测或调查的研究对象，样本单位是指样本中个体的数量。例如：选取300名中学生调查某中学的学生的视力情况。其中，母体是某中学的学生，样本是300名中学生，而样本单位则为300名。

抽样方法：

1、简单随机抽样：设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。适用于总体个数较少的。

2、系统抽样：当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的抽样方法叫做系统抽样。

3、分层抽样：抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由异明显的几部分组成。

证券中的上证50，是什么意思

上证50 指数是根据科学客观的方法，挑选上海证券市场规模大、流动性好的代表性的50 只股票组成样本股，以便综合反映上海证券市场市场影响力的一批龙头企业的整体状况。

上证50指数自2004 年1 月2 日起正式发布。其目标是建立一个成交活跃、规模较大、主要作为衍生金融工具基础的投资指数。

根据总市值、成交金额对股票进行综合排名，取排名前50 位的股票组成样本，但市场表现异常并经专家委员会认定不宜作为样本的股票除外。

扩展资料：

上证 50 指数依据样本稳定性和动态跟踪相结合的原则，每半年调整一次成份股，调整时间与上证180 指数一致。特殊情况时也可能对样本进行临时调整。

上证50成分股2003年3季度的净利润与利润总额，占同期全部A股的比例分别达到42.06%与43.05%，是优质蓝筹股的突出代表；整体相比而言，上证50成分股较上证180成分股具有更好的流动性，并且能够更准确地反映优质大盘蓝筹股的市场表现。

参考资料来源：

如何理解sai中指定为选区样本？

意思就是选中图层。

SAI（日语：サイ）是由日本SYSTEMAX公司销售、SYSTEMAX Software Dlopment开发的一款绘图软件。日文全称为ペイントツールSAI（英语：Easy PaintTool SAI）。Easy Paint Tool SAI这套软件相当小巧，约3M大，免费安装。

SAI是专门做来绘图的，许多功能较Photoshop更人性化。像是可以任意旋转、翻转画布，缩放时反锯齿。

红笔1为指定为选区样本（点上）→红笔2指定为选取样本的图层（默认的是上面的当前图层）以上作是在图12上完成，我选11是是因为我直接魔棒选取出来的（线一定要是密封的，不然颜色会跑出去整个图都被上成一个颜色）。

其实和油漆桶作用不多，但是这个效果可以不作选区直接填颜色。

Easy Paint Tool SAI功能特性：

Easy Paint Tool SAI这个软件相当小巧，而且免安装。SAI的许多功能比起业界标准的绘图软件Photoshop要人性。 画板可以任意旋转、翻转画布，缩放时反锯齿，以及强大的墨线功能。

1、手抖修正手：抖修正功能有效地改善了用手写板画图时的问题。

2、矢量图层：矢量化的钢笔图层，能画出流畅的曲线，并像Photoshop的钢笔工具那样可任意调整。

3、画布旋转：SAI提供了便捷的旋转画布功能，通过2个快捷键即可以轻松地以任意角度旋转画布，在一边作画时可随时旋转画布，就像在纸上作画一样方便。

软件特色：

1、带压力的全数字化仪支持。

2、惊人的抗锯齿图纸。

3、具有16位ARGB通道的高精度构图。

4、简单但功能强大的用户界面，易于学习。

5、完全支持英特尔MMX技术。

6、数据保护功能，以避免错误等异常终止。