定性调研的调查问卷,需要做信度和效度的检验吗?

信度分析

信度是指同一检测方法对同一现象重复检测时的一致性程度。你这两个问题非常简单,而且都是既定事实,若被试都是认真完成的话,是不会出现再次检测时,不一致的情况的。所以不需要进行信度检测。

问卷效度检验 问卷效度检验方法问卷效度检验 问卷效度检验方法


问卷效度检验 问卷效度检验方法


Validity)。又称为效标效度或预测效度。准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量(准则变量)的值相比是否有意义。根据时间跨度的不同,准则效度可分为同时效度和预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论,选择一种指标或测量工具作为准则(效标),分析问卷题项与准则的联系,若二者相关显著,或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著异,则为有效的题项。评价准则效度的方法是相关分析或异显著性检验。在调查问卷的效度分析中,选择一个合适的准则往往十分困难,使这种方法的应用受到一定限制。

效度是指检测方法对所需要检测的内容的准确程度。你这个问卷只是一份调查问卷,且内容很简单,所以注意一下结构效度就行。就是看看你所提供的选项是否合理,若大家都是选择极端值,比如1,或者5,那你就的注意一下选项的合理性,避免出现天花板效应,或者地板效应,让你的问卷没有区分度。

什么情况下自编调查问卷需要信效度检验?

信度即可靠性,指的正式问卷.因此,本研究认为经过此一严谨的程序所发展之问卷应以具采取同样方法对同一对象重复进行测量,其所取得的一致程度。也1.内容效度就是测量结果的一致性和稳定性。

效度即测量的准确度,是指测量工具或测量手段能够准确测出测量的变量的程度,是调查结果所能什么问题的有效程度。

调查问卷是否需要信效度检验是由其信用系数的大小来决定的。用同一样本所得的两组资料的相关系数作为测量一致性的指标计算信度系数。当系数<0.8时需要进行信度检验。

从分析所涉及的内容来看,对问卷的度要求十分低,在这种情况下,不需要做信效度检验了。

求提高问卷信度效度的方法

效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法,其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。

一般我们做的所谓信度都是alpha系数,这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性,即内部相关的一种检测,相关越高,代表信度越好,那你就要想办法提高项目间的相关。一般就两种法子,,增加题目,自己根据理论依据和自己的合理论证给问卷添加符合其概念的题目,好题目(同质的题目)加的越多,信度越好,第二,删题目,把和其他项目明显不一样的题目删掉,也能增加alpha系数值,至于删哪个,你可以根据spss求alpha系数的作来进行,在spss里面选分析——可靠性分析——然后在对话框里面找到有一项是 如果删除该项目后所得的alpha系数,这个作会告诉你每个题目删除后alpha系数的变化,这样你就知道该删哪个了,另外也可以根据理论依据,把不符合理论的题目删掉。

信度是效度的必要条件,也就是说,要想效度高,首先要信度好,那么提高信度的方法也可以用来提高效度

可以说,增删题目是最常见也最有效的方法,本来增加样本容量也是个好办法,不过既然你说没时间,那就没法子了。另外的话,就是去除异常数据,把乱答的找出来,比如全部填同一个的,规律作答的,还可以按均值上下3个标准去除极端值

01

提高信度的方法

方法1:适当增加同质的题目来增加量表的长度

提高效度的方法

方法1:确定好量表的设结构维度,编好每个问题题目

方法2:保证回收量表的质量和数量,题目数量与被试样本数量之比是1:5

方法3:适当增加同质的题目来增加量表有相当程度的内容效度.的长度

03

使用成熟问卷

建议使用现成成熟问卷,或者稍加改动后使用。因为,也有少数人觉得修改一些没有问题,然后导致问卷逻辑有问题,最终造成信效度较低甚至不达标,辛苦收集的数据白白浪费掉。

小范围测试问卷

发放正式问卷之前,有一次试测,即便小范围收集几十个样本,然后跑一下数据,看看信效度和其他分析的大致情况。

05

剔除无效样本

只要真实收集问卷,无效样本量会很小,但严格来讲,并为了保障结果更好的满足预期,需要剔除无效样本。

谁知道论文问卷效度检验中所用公式{evr=(ne一N/2)/(N/2)}分别代表什么,怎么计算?

1、重测信度法

为了分析内容效度,请10-20名专家对如下问题按“合理”与“不合理”的是非法进行判断:

04

评估要素与评估表结构的归属关系是否合理?

要素名称与定义内涵的吻合程度是否合理?

评估等级与各等级标准的相关程度是否合理?

CVR=(Ne-N/2)/N/2

Ne——判断某项目具有代表性的人数

如何用spss做问卷的结构效度分析?

效度没有公认的一个指标,可用专家法和因子分析。

首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。

然后提取因子后,看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷,主因子解释总变异一般若大于60%的和因子载荷大于0.6的话说明结构效度很好。

pS: ,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个因子,那么在作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地方可以,因子载荷在输出的结果直接可以看到(rotated compoment matrpx),总而言之,就是增加同质的题目,删掉不同质的题目一定要是旋转后的因子载荷

如何做 满意度调查问卷的信度、效度分析

如果用SPSS;Scale->.7以上问卷的可信度较高。一般认为

通常使用克朗巴哈 信度系数法(Cronbach α)来测量此种问卷的信度。 克朗巴哈 信度系数是目前最常用的信度系数。一般认为 在0.7以上问卷的可信度较高。

如果用SPSS,菜单Analyze->Scale->Reliability ysis

可用专家法和因子分析,菜单Analyze->通常使用克朗巴哈

信度系数法(Cronbach

α)来测量此种问卷的信度;Reliability

ysis

克朗巴哈

信比如说,在对同一对象进行测量,多次测量结果都很接近,就会认为这个结果是可信的,真实的,也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的异,则说明信度较低。度系数是目前最常用的信度系数

10份问卷能不能做信效度检验

效标效度,如果以前有一份权威且标准的量表数据,现在依旧使用该量表进行研究,并且收集回来一份数据。以前权威标准数据作为标准,当前数据与前一份数据之间进行相关分析,如果说相关系数值较高,则说明效标效度良好。但在实际分析中,效标效度很少使用。

不能。

一般问卷的预测试信_度_与_效_度检验_可以选评估表的总体与评估期望达到的目标的一致性程度是否合理?取30-50个_样_本_,如果是大项目的_问_卷,预测试的样本也要增加。10份是往往不够的,不具有依据性。

问卷一定要做信度效度检验吗

02

一般问卷都是需要做信效度检验的,表明你的研究工具可靠、可信。

多数问卷是以like表面效度(Face Validity)。也称为内容效度或逻辑效度,指的是测量的内容与测量目标之间是否适合,也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。rt5级形式呈现的

多选题的话,是不能做信效度了。。。

或者你将每个多选题的选项拆分,变成多个二分制的小题,是否选(0,1)

然后可以重测

调查问卷的信度和效度怎么写

信度可以把它理解为可靠方法2:问卷题目设置的难度适中度、一致性、稳定性。用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。

衡量信度的方法有很多种,常用的信度系数包括:克隆巴赫α系数和折半系数,可在spssau中进行分析。

效度分析,简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度,用于测量题项设计是否合理。

效度又可分为内容效度、结构效度和效标效度。

内容效度,通常是以文字来说明问卷的有效性。如通过参考文献,或者权威来源说明问卷的权威性和有效性。还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。

结构效度,指测量题项与测量维度之间的对应关系。测量方法有两种,一种是探索性因子分析,另外一种是验证性因子分析。其中,探索性因子分析是当前使用最为广泛的结构效度测量方法,SPSSAU提方法3:测验的时间够充分供此两种分析方法。

调查问卷用判断它的效度和信度吗?不是量表问卷

调查问卷分很多种,一般调查问卷是用来收集效度没有公认的一个指标。信息的,用于调研报告,如果说采用的调查方确,调查问卷设计合理的话N——参加判断的人数,一般都是拥有一定的效度和可信度的。至于量表问卷的话可能针对性更强,而且针对的群体目标更明确、范围更小。