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1、数据可视化研究的是，如何将数据转化成为交互的图形或图像等，以视觉可以感受的方式表达，增强人的认知能力，达到发现、解释、分析、探索、决策和学习的目的。

2、“数据可视化（Data Visualization）和信息可视化（Infographics）是两个相近的专业领域名词。

3、狭义上的数据可视化指的是数据用统计图表方式呈现，而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。

4、前者用于传递信息，后者用于表现抽象或复杂的概念、技术和信息。

5、而广义上的数据可视化则是数据可视化、信息可视化以及科学可视化等等多个领域的统称。

6、”——《数据可视化之美》广义的数据可视化涉及信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多种学科。

7、科学可视化（Scientific Visualization）、信息可视化（Information Visualization）和可视分析学（VisualAnalytics）三个学科方向通常被看成可视化的三个主要分支。

8、这三个分支整合在一起形成的新学科“数据可视化”，是可视化研究领域的新起点。

9、”数据可视化过程可以分为下面几个步骤：定义要解决问题确定要展示的数据和数据结构确定要展示的数据的维度（字段）确定使用的图表类型确定图表的交互定义问题首先明确数据可视化是要让用户看懂数据，理解数据。

10、所以开始数据可视化前一定要定义通要解决的问题。

11、例如：我想看过去两周销售额的变化，是增长了还是下跌了，什么原因导致的？你可以从 趋势、对比、分布、流程、时序、空间、关联性等角度来定义自己要解决的问题。

12、2.确定要展示的数据进行数据可视化首先要有数据，由于画布大小的限制，过量的数据不能够在直接显示出来，所以要确定展示的数据：我要展示的数据是否已经加工好，是否存在空值？是列表数据还是树形数据？数据的规模有多大？是否要对数据进行聚合，是否要分层展示数据？如何加载到页面，是否需要在前端对数据处理？3. 确定要显示的数据维度进行可视化时要对字段进行选择，选择不同的字段在后面环节中选择适合的图表类型也不同。

13、4. 确定使用的图表类型有非常多的图表类型可以使用，但是要根据要解决的问题、数据的结构、选择的数据维度来确定要显示的图表类型。

14、顾名思义，数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据，让读者能“一眼看懂”你想表达的信息。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。