python 语言文字相关的机器学习库有哪些？

Keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model），函数式模型应用更为广泛，序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，也是一个被广泛使用的开源深度学习框架，在Tensorflow出现之前一直是深度学习领域Github star最多的项目。

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（一）Caffe

Caffe的主要优势为：容易上手，网络结构都是以配置文件形式定义，不需要用代码设计网络。训练速度快，组件模块化，可以方便拓展到新的模型和学习任务上。但是Caffe最开始设计时的目标只针对于图像，没有考虑文本、语音或者时间序列的数据，因此Caffe对卷积神经网络的支持非常好，但是对于时间序列RNN，LSTM等支持的不是特别充分。caffe工程的models文件夹中常用的网络模型比较多，比如Lenet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet等。

（二） Tensorflow

TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的表示数算，而图边表示在它们之间传递的数据阵列（又称张量）。灵活的体系结构允许你使用单个API将计算部署到桌面、或移动设备中的一个或多个CPU或GPU。

（三） Keras

Keras由纯Python编写而成并基于Tensorflow、Theano以及CNTK后端，相当于Tensorflow、Theano、 CNTK的上层接口，号称10行代码搭建神经网络，具有作简单、上手容易、文档资料丰富、环境配置容易等优点，简化了神经网络构建代码编写的难度。目前封装有全连接网络、卷积神经网络、RNN和LSTM等算法。

1) 序贯模型（Sequential):单输入单输出，一条路通到底，层与层之间只有相邻关系，没有跨层连接。这种模型编译速度快，作也比较简单

2) 函数式模型（Model）：多输入多输出，层与层之间任意连接。这种模型编译速度慢。

1 Scrapy

2 Beautiful Soup

4 NLTK — Natural Language Toolkit

5TextBlob: Simplified Text Processing

6MBSP for Python

7NumPy

当前，人工智能细分领城涌现出大批专业型深度学习框架，其中（ ）擅长自然语言处理。

【】：C

本题考查的是人3 Python-Goose工智能。

A选1、概念介绍项：ROS是一个机器人软件平台，它能为异质计算机集群提供类似作系统的功能。

B选项：开源计算机视觉（OpenCV）是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。

C选项：Natural Language Toolkit（NLTK），自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。

D选项：ARToolKit它是一个C/C++语言编写的库，通过它可以让我们很容易的编写增强现实应用程序。

故此题正确为C。

注意：此题为超纲题，除了老师上课补充的，平时还要多关注一些科技、时事等。