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2、数据库 没错，首先是数据库，这是大多数应用所面临的SPOF。

3、尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。

4、 一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。

5、常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步，将查询和作和分别在不同的上进行作。

6、我的是M-M-Sles方式，2个主Mysql，多个Sles，需要注意的是，虽然有2个Master，但是同时只有1个是Active，我们可以在一定时候切换。

7、之所以用2个M，是保证M不会又成为系统的SPOF。

8、Sles可以进一步负载均衡，可以结合LVS，从而将select作适当的平衡到不同的sles上。

9、 以上架构可以抗衡到一定量的负载，但是随着用户进一步增加，你的用户表数据超过1千万，这时那个M变成了SPOF。

10、你不能任意扩充Sles，否则同步的开销将直线上升，怎么办？我的方法是表分区，从业务层面上进行分区。

11、最简单的，以用户数据为例。

12、 根据一定的切分方式，比如id，切分到不同的数据库集群去。

13、全局数据库用于meta数据的查询。

14、缺点是每次查询，会增加一次，比如你要查一个用户nightsailer，你首先要到全局数据库群找到nightsailer对应的cluster id，然后再到指定的cluster找到nightsailer的实际数据。

15、 每个cluster可以用m-m方式，或者m-m-sles方式。

16、这是一个可以扩展的结构，随着负载的增加，你可以简单的增加新的mysql cluster进去。

17、需要注意的是： 1、禁用全部auto_increment的字段 2、id需要采用通用的算法集中分配 3、要具有比较好的方法来mysql主机的负载和服务的运行状态。

18、如果你有30台以上的mysql数据库在跑就明白我的意思了。

19、 4、不要使用持久性链接（不要用pconnect），相反，使用sqlrelay这种第三方的数据库链接池，或者干脆自己做，因为php4中mysql的链接池经常出问题。

20、缓存 缓存是另一个大问题，我一般用memcached来做缓存集群，一般来说部署10台左右就不多（10g内存池）。

21、需要注意一点，千万不能用使用swap，关闭linux的swa7.p。

22、负载均衡/加速 可能上面说缓存的时候，有人想的是页面静态化，所谓的静态html，我认为这是常识，不属于要点了。

23、页面的静态化随之带来的是静态服务的 负载均衡和加速。

24、我认为Liged+Squid是的方式了。

25、 LVS -------liged====squid(s) ====ligd 上面是我经常用的。

26、注意，我没有用apache，除非特定的需求，否则我不部署apache，因为我一般用php-fastcgi配合ligd，性能比apache+mod_php要强很多。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。