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新款雷克萨斯ES发布，动力电池进行更新

三、作系统配置

无偶，雷克萨斯如此积极地公布7月份的销量成绩，这对于其他汽车品牌来讲已经是一个危险的信号。根据统计数据显示，雷克萨斯上个月在华终端市场的新车销量达22325辆，不仅和去年同期相比增长了38.6%，环比上个月也增长了不少。

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与此同时，声称：其中电气化车型的销量为8804辆，占到了当月总销量的39.4%，将近四成之多。这个比例对于雷克萨斯来讲确实很有意义，但是需要我们注意的是，电气化车型销量的暴涨，更多DB的是混型的功劳，至于雷克萨斯UX 300e就没有那么幸运了。

而众所周知，ES一直以来都是雷克萨斯品牌的销量担当，至少从去年的销量来看，基本上可以保持到月均9000辆左右的水平。最关键的是，这还是在没有终端优惠，而且要排队加价的前提下实现的，所以丰田的营销你不得不服。

而近日，我们从外媒了解到，2021年雷克萨斯ES率先在日本本土市场正式发布，并且于今年年内陆续交付。尤其是这款雷克萨斯ES 300h，新车在海外市场的起售价为599万日元（约合40万元）。

作为改款车型，新车在外观造型方面没有太大变化，当然也不需要变化，而是将重点放在了细节和配置方面，例如充电面板的升级，还有新车所搭载的虚拟后视镜，车内两侧提供更小尺寸的显示屏，同时还增加了刻度显示，以帮助驾驶员判断和后车的距离。

除此之外，新车在动力单元上针对动力电池进行了升级，搭载全新的锂离子电池，增强整车的燃油经济性，将新车的百公里油耗从4.86L降到4.49L。

写在组后：雷克萨斯ES 300h就是它的"豪横"的资本，虽然此次更新是日规版，但是动力电池的升级或将可以运用到国内版本。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

关于《微机原理》的一些问题

1、更新ES文件浏览器。确保使用的是版本的ES文件浏览器应用程序。在应用商店中检查是否有可用的更新，并进行更新。

9、每段的起始和结束地址为：

AL,0FFH

（1）10000H-1FFFFH

（2）12340H-2233FH

（3）23000H-32FFFH

（4）E0000H-EFFFFH

（5）AB000H-BAFFFH

12、若当前SS＝3500H，SP=0800H,堆栈段在存储器中的物理地址为35800H，若此时入栈10个字节，SP内容是07F6H，若再出栈6个字节，SP为07FCH

3、

(1)MOV

AX,[100H]源作数字段的寻址方式是直接寻址，物理地址值是

10100H

(2)MOV

AX,VAL源作数字段的寻址方式是直接寻址，物理地址值是

10030H

(3)MOV

AX,[BX]源作数字段的寻址方式是寄存器间接寻址，物理地址值是

10100H

(4)MOV

AX,ES:[BX]源作数字段的寻址方式是寄存器间接寻址，物理地址值是

20100H

(5)MOV

AX,[SI]源作数字段的寻址方式是寄存间接寻址，物理地址值是

100A0H

AX,[BX+10H]源作数字段的寻址方式是寄存器相对寻址，物理地址值是

10110H

AX,[BP]源作数字段的寻址方式是寄存器间接寻址，物理地址值是

35200H

(8)MOV

10100H

(9)MOV

AX,VAL[BX][DI]源作数字段的寻址方式是基址变址寻址，物理地址值是

10124H

(10)MOV

AX,[BP][DI]源作数字段的寻址方式是基址变址寻址，物理地址值是

35224H

(1)MOV

DL,AX类型不匹配，字节与字不能传送

(2)MOV

8650H,AX

目的作数不能为立即数

(3)MOV

DS,0200H

立即数不能送段寄存器

(4)MOV

[BX],[1200H]

两内存单元不能直接作

(5)MOV

IP,0FFH作数不能为IP

[BX+SI+3],IP

AX,[BX][BP]两个基寄存器不能同时作为地址

(8)MOV

AL,ES:[BP]

可以是正确的

(9)MOV

DL,[SI][DI]两变址寄存器不能同时作为地址

(10)MOV

AX,OFFSET

0A20H错误在OFFSET不用作为数值地址作符

(11)MOV

AL,OFFSET

TABLE类型不匹配，地址为字，不能传送给字节

(12)XCHA

AL,50H

(13)IN

BL,05H

输入指令为累加器专用指令，不用BL，只能用AL

(14)OUT

端口地址超过8位应该用DX间接寻址

7、

LEA

BX,TABLE

MOV

AL,5

XLAT

MOV

DH,AL

MOV

AL,7

XLAT

MOV

DL,AL

MOV

BX,DX

8、

PUSH

AX

SP＝00FEH

PUSH

BX

SP＝00FCH

POP

BX

SP＝00FEH

POP

AX

SP＝0100H

1、

A1

DW

23H,

5876H

变量占4个字节

3(?),

0AH,

0DH,

‘$’变量占6个字节

A3

DD

5(1234H,

567890H)

变量占40个字节

A4

4(3

(1,

2,

‘ABC’))

变量占60个字节

2、

MOV

AX,0066H

MOV

MOV

AX,0FFH

AND

AL,2

OR

AX,02FFH

4、

PLENTH的值为22,表示PLENTH与PAR之间的字节数

7、用1024×1位的RAM芯片组成16K×8位的存储器，需要128个芯片，在地址线中有10位参与片内寻址,6位组合成片选择信号（设地址总线为16位）

8、现有一存储体芯片容量为512×4位，若要用它组成4KB的存储器，需要16个这样的芯片，每块芯片需要9条寻址线，整个存储系统最少需要12条寻址线。

Elasticsearch(3台和3台data)配置文件详解

A2

Elasticsearch配置文件详解

· elasticsearch

一、基本配置

elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文 件：elasticsearch.yml和logging.yml，个是es的基本配置文件，第二个是日志配置文件，es也是使用log4j来记录日志的，所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了。下面主要讲解下elasticsearch.yml这个文件中可配置的东西。

索引（index）：主要是索引数据和删除数据作（默认是cached类型）

搜索（search）：主要是获取，统计和搜索作（默认是cached类型）

批量作（bulk）：主要是对索引的批量作（默认是cached类型）

更新（refresh）：主要是更新作（默认是cached类型） 可以通过给设置一个参数来改变线程池的类型（type），例如，把索引的线程池改成blocking类型：

min: 1

size: 30

wait_time: 30s

下面是三种可以设置的线程池的类型：

cache

cache线程池是一个无限大小的线程池，如果有很多请求的话都会创建很多线程，下面是个例子：

thread二、高级配置（线程池） 一个Elasticsearch会有多个线程池，但重要的是下面四个：pool:

index:

type: cached

fixed

fixed线程池保持固定个数的线程来处理请求队列。

size参数设置线程的个数，默认设置是cpu核心数的5倍

queue_size可以控制待处理请求队列的大小。默认是设置为-1，意味着无限制。当一个请求到来但队列满了的时候，reject_policy参数可以控制它的行为。默认是abort，会使那个请求失败。设置成caller会使该请求在io线程中执行。

threadpool:

index:

type: fixed

size: 30

queue: 1000

reject_policy: caller

blocking

blocking线程池允许设置一个最小值（min，默认为1）和线程池大小（size，默认为cpu核心数的5倍）。它也有一个等待队列，队列的大小（queue_size ）默认是1000，当这队列满了的时候。它会根据定好的等待时间（wait_time，默认是60秒）来调用io线程，如果超时没有执行就会报错。

threadpool:

index:

type: blocking

min: 1

size: 30

wait_time: 30s

笔者在实际工作中，由于程序启动时即产生大量请求，导致队列大小溢出的情况，从而查询请求报错，可以在以下2个解决方法权衡处理：

1、增加队列长度，但随之带来的是CPU消耗高。

2、优化程序，适当控制程序的并发请求量。

1、文件句柄限制：ES在索引过程中，尤其是有很多分片和副本时，会创建若干文件。因此作系统对打开文件数量的限制不能少于32000。对于linux，通过可以在/etc/security/limits.conf中进行修改，并且可以用ulimit命令来查看当前值。

ES初学中，欢迎一起学习交流！

参考：

科普Spark，Spark是什么，如何使用Spark

科普Spark，Spark是什么，如何使用Spark

1.Spark基于什么算法的分布式计算（很简单）

2.Spark与MapReduce不同在什么地方

3.Spark为什么比Hadoop灵活

5.什么情况下适合使用Spark

什么是Spark

Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。其架构如下图所示：

Spark与Hadoop的对比

Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。

Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。

Spark比Hadoop更通用

Spark提供的数据集作类型有很多种，不像Hadoop只提供了Map和Reduce两种作。比如map, filter, flatMap, sample, groupByKey, reduceByKey, union, join, cogroup, mapValues, sort,partionBy等多种作类型，Spark把这些作称为Transformations。同时还提供Count, collect, reduce, lookup, se等多种actions作。

这些多种多样的数据集作类型，给给开发上层应用的用户提供了方便。各个处理之间的通信模型不再像Hadoop那样就是的Data Shuffle一种模式。用户可以命名，物化，控制中间结果的存储、分区等。可以说编程模型比Hadoop更灵活。

不过由于RDD的特性，Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用，例如web服务的存储或者是增量的web爬虫和索引。就是对于那种增量修改的应用模型不适合。

容错性

在分布式数据集计算时通过checkpoint来实现容错，而checkpoint有两种方式，一个是checkpoint data，一个是logging the updates。用户可以控制采用哪种方式来实现容错。

可用Bagel: Pregel on Spark，可以用Spark进行图计算，这是个非常有用的小项目。Bagel自带了一个例子，实现了Google的PageRank算法。性

Spark通过提供丰富的Scala, Ja，Python API及交互式Shell来提高可用性。

Spark与Hadoop的结合

Spark可以直接对HDFS进行数据的读写，同样支持Spark on YARN。Spark可以与MapReduce运行于同集群中，共享存储资源与计算，数据仓库Shark实现上借用Hive，几乎与Hive完全兼容。

Spark的适用场景

Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次作特定数据集的应用场合。需要反复作的次数越多，所需读取的数据量越大，受益越大，数据量小但是计算密集度较大的场合，受益就相对较小（大数据库架构中这是是否考虑使用Spark的重要因素）

由于RDD的特性，Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用，例如web服务的存储或者是增量的web爬虫和索引。就是对于那种增量修改的应用模型不适合。总的来说Spark的适用面比较广泛且比较通用。

运行模式

本地模式

Mesoes模式

yarn模式

Spark生态系统

Shark ( Hive on Spark): Shark基本上就是在Spark的框架基础上提供和Hive一样的H iveQL命令接口，为了程度的保持和Hive的兼容性，Shark使用了Hive的API来实现query Parsing和 Logic Plan generation，的PhysicalPlan execution阶段用Spark代替Hadoop MapReduce。通过配置Shark参数，Shark可以自动在内存中缓存特定的RDD，实现数据重用，进而加快特定数据集的检索。同时，Shark通过UDF用户自定义函数实现特定的数据分析学习算法，使得SQL数据查询和运算分析能结合在一起，化RDD的重复使用。

Spark streaming: 构建在Spark上处理Stream数据的框架，基本的原理是将Stream数据分成小的时间片断（几秒），以类似batch批量处理的方式来处理这小部分数据。Spark Streaming构建在Spark上，一方面是因为Spark的低延迟执行引擎（100ms+）可以用于实时计算，另一方面相比基于Record的其它处理框架（如Storm），RDD数据集更容易做高效的容错处理。此外小批量处理的方式使得它可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法。方便了一些需要历史数据和实时数据联合分析的特定应用场合。

End.

es更换版本,pom文件引入失败

2、内存配置：ES每个默认的2014M内存空间可能是不够的。如果日志文件中有out of memory error错误，则应将环境变量ES_HEAP_SIZE设为大于1024的值。注意该值应超过总可用物理内存的50%，剩余内存可用作磁盘高速缓存，可大大提高搜索性能。

1、当更换ES版本后，可能需要更新项目中的pom文件中的ES依赖项，以确保项目能够正确引用新版本的ES。

6、

2、如果在更新pom文件后仍然出现引入失败的情况，可能是由于其他原因导致的，如网络连接问题、依赖项冲突等。建议检查pom文件中的依赖项是否正确，以及排除其他可能的问题，以解决引入失败的问题。ES（Elasticsearch）是一种基于Lucene的分布式搜索引擎，具有高效、可扩展、全文搜索等特点，被广泛应用于企业搜索、日志分析、数据挖掘等领域。

荣耀es更新了吗

4.Spark局限是什么

更新了。荣耀es更新了，荣耀手表ES是一款为追求时尚设计和健康生活的用户打造的时尚潮流智能手表。荣耀手表ES配备1.64英寸方形大屏、456286像素，326PPI、16.7M色高清全彩显示。荣耀手表E(7)MOVS内置屏下高灵敏度感光元件，可根据环境光强度自动调节屏幕显示亮度。

es文件浏览器不支持当前作

立即数不用作为XCHG指令的作数

题主是否想询问“es文件浏览器不支持当前作怎么处理”？更新ES文件浏览器、寻求支持。

2、寻求支持。此外也可以联系ES文件浏览器的开发者或支持渠道，咨询关于特定作的支持情况，并获取解决方案。

如何辨别海外的东西是否

AL,0FFEH

(6)MOV海外购的商品是否可从如下鉴别：首先，看邮递的标识是不是从国外发货。如果海外购物、国内仓发货，有可能出现问题。其次，看所购商品的购物小票、说明书和标签，从中可看出一定程度的真。【请采纳，请看

安卓12es文件浏览器怎么授权

安卓12es文件浏览器授权步骤：

1、此时系统会提示授予ES文件浏览器权限，点击选择允许

2、接着进入授权界面步，点击设置

3、接下来选择高级设置

4、接下来就出现手机内存和外置SD卡选项。

5、再选择最下面的“全选”

6、到这里就设置成功啦

es浏览器AX,VAL[BP][Mi Notebook AirSI]源作数字段的寻址方式是基址变址寻址，物理地址值是主要特性:

★文件管理：点击就可以安装应用、查看压缩文件

★多媒体浏览：点击就可以播放音乐、播放视频、查看、阅读文档

★云存储：支持海量的网盘空间存放数据

而es浏览器经过多年的更新已经很成熟了，作起来也很方便。