哈尔滨工业大学（哈工大）在自然语言处理（NLP）领域享有盛誉，其研究团队取得了一系列突破性成果，推动了中文 NLP 的发展。

哈工大 NLP：引领中文自然语言处理研究哈工大 NLP：引领中文自然语言处理研究


1. 语义表示模型

哈工大团队开发了先进的语义表示模型，能够准确地捕捉词语和文档的含义。他们的 BERT-WWM 模型在中文文本分类和问答任务上取得了最先进的性能。

2. 知识图谱

哈工大建立了涵盖海量知识的大规模中文知识图谱，包括实体、关系和事件。该知识图谱可用于信息检索、知识推理和问答系统。

3. 神经机器翻译

哈工大在中文神经机器翻译方面取得了重要进展，开发了能够生成流畅且准确译文的模型。他们的 Transformer 模型在 WMT 中英翻译任务上获得了第一名。

4. 文本生成

哈工大文本生成技术能够根据给定上下文生成连贯且信息丰富的文本。他们的 ProphetNet 模型在机器写作和问答对话生成方面取得了卓越的成绩。

5. 情感分析

哈工大开发的情感分析模型可以识别和提取文本中的情感信息。他们的模型在中文社交媒体情感分析任务上表现优异。

6. 医疗 NLP

哈工大医疗 NLP 团队专注于为医疗领域提供 NLP 解决方案。他们开发了用于医疗信息抽取、诊断辅助和药物不良事件检测的模型。

7. NLP 应用

哈工大 NLP 技术已广泛应用于各个领域，包括搜索引擎、社交媒体分析、信息检索和医疗信息学。他们的研究成果为 NLP 的实际应用做出了重大贡献。