存量客户精准营销四必做 存量客户梳理

企业为什么必须要做精准营销

问题五：精准营销需要的条件是什么? 精准贵在

当互联网上的竞争开始变得激烈起来，一般的网络营销便再也无法满足企业的发展需求，精准营销被推向前台。企业之所以需要精准营销，是因为精准营销更有针对性，更一针见血，更能高效捕捉目标客户、降低企业运营成本。

存量客户精准营销四必做 存量客户梳理

存量客户精准营销四必做 存量客户梳理

存量客户精准营销四必做 存量客户梳理

什么是精准营销?

精准营销依托现代信息技术手段，在精准定位的基础上建立个性化的顾客沟通服务体系，最终实现可度量的、低成本的可扩张之路。精准营销相对于一般的网络营销，更加注重精准、可衡量和高投资回报。

为什么要做精准营销?

4、简化过程。精准营销依赖现代科技手段，实现高效营销，简化了中间的环节，脱离了传统营销模块，使营销成本大大降低。

互联网精准营销公司哪家好?

看到这里，企业对于精准营销的需求可谓呼之欲出。现在的问题在于，哪家做精准营销的公司更好、更专业?在选择具有良好精准营销手段的整合网络营销公司时总是很纠结，所谓公说公有理，婆说婆有理，如何判断还真是个难题。

现在先不急于判断做精准营销的公司哪家更好，先看一看，做得好的精准营销公司需要具备哪些职能。

精准的基础在于细分，市场的区分和定位是现代营销活动中关键的一环。只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。在市场调查、企业调查的前提下才能对企业定位进行细分、否则市场细分将是"无本之木"、"无源之水"，只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。

有高端车的人基本是消费比较高的人;想做整形的人大多数是女性;想购买奶粉的基本是年轻妈妈......在这些精准人群的平台中实现营销和销售，所以，精准网络营销就是在精准定位的基础上，实现营销目的，为企业锁定目标客户。

2)精准的数据挖掘和分析

通过行业领先的精准数据挖掘和分析技术，层层过滤找出真正的消费者，他们的信息寻找行为，使其在消费行为之前，浏览商家信息，并主动与商家电话沟通，形成销售机会。

3)全方位的互动式传播沟通体系

从精准2、可度量、可调控。传统的广告沟通成本高，企业想要通过低成本达到快速增长根本不可能，精准营销借助的是数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段，保障了与客户的长期个性化沟通，使结果可度量、可调控，成本更低;营销的字面上大家就可以看到它采用的不是大众传播，它要求的是精准。这种传播大概有以下几种形式：DM、 EDM营销、直返式广告、电话、短信、网络推广、微博营销、微信营销等。

5)

全新的考核方式，打破传统的按照广告展现、点击收费模式;真正和客户绑定一起，实现双赢的合作模式;避免了无效广告、低效广告的风险，使所有的费用透明、有效。

无偶，以上所描述的精准营销功微信导航平台：不知道大家有没有申请微信号，我的微信号每天都可以接到粉丝的广告，经过我仔细研究后发现，我的这些微信粉丝都是通过微信导航平台关注我的。能，赣州搜赢网络一一具备，并且在相关的领域缔造了无与伦比的精准营销案例。通过常年的经验积累，搜赢网络具备完善的精准营销解决方案。选择搜赢网络，让你的企业会翘起大拇指说“好”。

个性化营销和精准营销怎么做？

数据精准营销的七个关键要素

什么样的商业是精准的？

谷歌精准广告的核心，是根据场景推送相关广告。 比如你到搜索引擎上搜索搬家，你要是没有搬家的意向，根本不可能搜这个词。搜索引擎会根据你的意向，直接推送一个很相关的服务。同时这个服务的价格，就是这个广告位的价格，是通过市场竞价实时产生的。

更重要的是，只有当用户点击了这个广告之后，广告主才需要付费。它是个事后付费的模式，所以广告就变得非常精准了。

人们以前开传统广告的玩笑，都是说我知道它有效，但是我这是怎么做到在问卷发送后的3个小时就回收35%？那是因为数据做到了发送时间的"一对一定制化"，利用数据得出，A先生最可能在什么时间打开邮件就在那个时间点发送问卷。不知道哪一部分有效，到底多少有效。不管设计所谓监测报告也好、评估体系也好，其实都无法真正知道一个广告的实际价值。

但是在互联网跟大数据的时代，广告的确是做到了精准。所以传统线下广1)精准的市场定位告在快速往互联网上转，互联网的广告又向类似谷歌和淘宝这样的精准广告平台上转。

回答来源链接：

传统行业如何做到精准营销获客？

（3）运用大数据分析法，营销活动投其所好

传统行业要实现精准营销和获客，可以采取以下策略：

预测聚集模型，预测聚集模型就是预测客户会归为哪一类。

定义目标市场：首先，确定你的目标市场和受众。了解你的产品或服务适用于哪些人群，并研究他们的特点、需求和购买行为。

建立客户画像：创建一个详细的客户画像，包括目标客户的年龄、性别、地理位置、兴趣爱好、职业等信息。这将帮助你更好地了解你的潜在客户，以便定位市场。

数据分析和市场调研：利用市场调研和数据分析工具，收集关于目标市场的数据。这些数据可以包括市场规模、竞争对手情况、消费者偏好等。通过分析数据，你可以获得有关如何有效接触目标受众的洞察。

个性化内容营销：根据客户画像和数据分析的结果，制定个性化的营销策略。确保你的广告、促销活动和内容能够针对特定的受众群体，并传达他们关心的问题那么，什么才是无效客户呢？例如，某零帐户多达350万，暂无的客户数，账户金额0-100元达万（占总账户的71％，可能为无效客户），100-1000元达40多万户，拥有庞大的代发账户。在项目实施之前，该行并没有认识到，中低端账户金额并不等于中低端客户。银行也不知代发客户如何使用其账户资金，不知为什么代发客户资金流出银行。和需求。

AI智能获客系统，比如探客查，在搜索框输入公司名、品牌名、老板名或联系号码等查询，该企业全方位信息一目了然。 多渠道营销：利用多个渠道传播你的营销信息，包括电视、广播、报纸、杂志、户外广告等传统媒体渠道，以及互联网渠道如社交媒体、搜索引擎营销等。结合目标受众的行为习惯和媒体消费偏好，选择合适的渠道进行推广。

优化客户体验：提供优质的产品和服务，注重客户体验。通过积极回应客户的反馈和建议，改善产品和服务质量，增强客户的忠诚度，同时传播也会帮助你获得更多的潜在客户。

记住，精准营销和获客需要时间和持续的努力。通过不断测试和改进，你可以逐渐发展出适合自己行业和受众的实践。

首先不知道你具体是什么行业，只能大体上给你回答下。

一，做好产品的定位

你的产品在什么场合售卖，什么品牌，什么价格，在线上还是线下，什么包装都是需要做精准定位的；

二，目标人群画像

性别，年龄，职业，性格，收入，消费习惯等等

三，广告投放和活动覆盖

广告投放即面对你的客户广而告之；

活动覆盖就是通过线上线下的方式获取你的客户信任（当然也可以获取，然后针对来精准营销），从而增加客户粘性来产生购买。

没有闪电依然雷鸣，希望你能喜欢。

什么叫精准营销?

三、精准营销案例

问题一：什么是精准营销? 精准营销

问题三：精准营销是什么啊？ 欧赛斯精准客户传播是通过锁定精准目标客户、采集客户信息等等，并通过整合传播将信息传播给客户。

精准营销就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播，还有越来越注重对直接销售沟通的投资.

怎样的营销模式才能定义为精准营销呢？三大基本要素缺一不可.

首先是：目标越准，资源集优，营销才能更有效方可做到事半功倍。其次，巧妙的推广策略，潜移默化的渗透。第三就是市场情报的收集和研究。

问题二：企业为什么必须要做精准营销 当互联网上的竞争开始变得激烈起来，一般的网络营销便再也无法满足企业的发展需求，精准营销被推向前台。企业之所以需要精准营销，是因为精准营销更有针对性，更一针见血，更能高效捕捉目标客户、降低企业运营成本。

什么是精准营销?

精准营销依托现代信息技术手段，在精准定位的基础上建立个性化的顾客沟通服务体系，最终实现可度量的、低成本的可扩张之路。精准营销相对于一、什么是精准营销一般的网络营销，更加注重精准、可衡量和高投资回报。

为什么要做精准营销?

4、简化过程。精准营销依赖现代科技手段，实现高效营销，简化了中间的环节，脱离了传统营销模块，使营销成本大大降低。

互联网精准营销公司哪家好?

看到这里，企业对于精准营销的需求可谓呼之欲出。现在的问题在于，哪家做精准营销的公司更好、更专业?在选择具有良好精准营销手段的整合网络营销公司时总是很纠结，所谓公说公有理，婆说婆有理，如何判断还真是个难题。

现在先不急于判断做精准营销的公司哪家更好，先看一看，做得好的精准营销公司需要具备哪些职能。

精准的基础在于细分，市场的区分和定位是现代营销活动中关键的一环。只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。在市场调查、企业调查的前提下才能对企业定位进行细分、否则市场细分将是无本之木、无源之水，只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。

有高端车的人基本是消费比较高的人;想做整形的人大多数是女性;想购买奶粉的基本是年轻妈妈......在这些精准人群的平台中实现营销和销售，所以，精准网络营销就是在精准定位的基础上，实现营销目的，为企业锁定目标客户。

2)精准的数据挖掘和分析

通过行业领先的精准数据挖掘和分析技术，层层过滤找出真正的消费者，他们的信息寻找行为，使其在消费行为之前，浏览商家信息，并主动与商家电话沟通，形成销售机会。

3)全方位的互动式传播沟通体系

从精准营销的字面上大家就可以看到它采用的不是大众传播，它要求的是精准。这种传播大概有以下几种形式：DM、 EDM营销、直返式广告、电话、短信、网络推广、微博营销、微信营销等。

5)

全新的考核方式，打破传统的按照广告展现、点击收费模式;真正和客户绑定一起，实现双赢的合作模式;避免了无效广告、低效广告的风险，使所有的费用透明、有效。

无偶，以上所描述的精准营销功能，赣州搜赢网络一一......>>

问题四：「精准营销」有什么不足 精准营销，是在大数据基础上以现代信息技术手段为支撑精准定位，建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业的可持续化发展。

精准营销需要较大的数据库支持，很多情况下，用户数据难以深入挖掘分析，精准定位比较难。

现行条件下精准营销推送方式比较粗暴，引起用户的不满，广告效果比较，离真正精准还有较大距离

目前的精准营销与用户的关系只是简单的相关，并不是深入挖掘用户的需求进行的精准营销。

找对人群

找对方法

合适的成交流程

无法抗拒的成交主张

问题六：精准营销主要功能是什么？ 精准营销就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播，还有越来越注重对直接销售沟通的投资.。

问题七：大数据精准营销是什么？ 大数据精准营销师通过大数据来定位你的精准客户，例如通过BAT方面提供的数据，选择适合你的客户人群进行投放针对性广告，这种营销方式在程度上将广告效益扩大化，经济效益增加，成本减少。

问题九：大数据精准营销到底是什么？ 5分 根据客户的需求，可以很精准的定位到企业的潜在客户的搜索习惯，客户的需求是什么，然后制定出切实可行的，对潜在客户进行精准的营销，我们的定位在哪，这些都需要考虑在内，大数据，我们就能知道，客户的兴趣爱好，和消费能力，还有就是我们的目标客户年龄都在那一阶段，如果我们能得到这样的数据，我们就能够提高转化，降低投入成本，

问题十：精准营销包括什么样的销售行为？ 首先，你得先搞清楚精准营销的定义，什么是精准营销？精准营销(Precision marketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。

我理解这里面应该包含三层内容：1）精准定位，这里面包括产品定位，市场定位，人群定位，价格定位等等，我觉得最起码，应该做到对目标人群的精准定位，换句话说，就是我需要对我的销售对象有非常清晰的认识，也就是我知道我的目标人群是谁、他喜欢什么样的内容（内容营销）、喜欢什么样的媒体（触媒习惯），喜欢什么样的阅读形式，以及什么时间阅读等等。2）低成本信息触达；3）结果可衡量；这两条是基于精准定位的基础上进行的，利用现代化的技术手段，实现对销售对象的低成本信息触达，且结果可以预知。如利用大数据进行人群分析，画出人群画像，通过DSP广告投放，直接找到目标人群，进行信息传播；通过点击消费的形式，保障每次投入成本能够达到我事先预估的传播率等等。

以上，希望能帮到你~~

数据精准营销的七个关键要素

2、 有监督的学习技术

说到大数据精准营销，不得不先提个性化的用户画像，我们针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，刻画TA的每一个特征，在聚集起来形群画像。

01用户3.制定策略：优化再调整画像

用户画像是根据用户属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度：

用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座

用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好

用户特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分

用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次

用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，如何生成用户精准画像大致分成三步。

1.采集和清理数据：用已知预测未知

首先得掌握繁杂的数据源。包括用户数据、各式活动数据、电子邮件数、线上或线下数据库及信息等。这个是累积数据库；这里面最基础的就是如何收集网站／APP用户行为数据。比如当你登陆某网站，其Cookie就一直驻留在浏览器中，当用户触及的动作，点击的位置，按钮，点赞，评论，粉丝，还有访问的路径，可以识别并记录他／她的所有浏览行为，然后持续分析浏览过的和页面，分析出他的短期需求和长期兴趣。还可以通过分析朋友圈，获得非常清晰获得对方的工作，爱好，教育等方面，这比个人填写的表单，还要更全面和真实。

我们用已知的数据寻找线索，不断挖掘素材，不但可以巩固老会员，也可以分析出未知的顾客与需求，进一步开发市场。

2.用户分群：分门别类贴标签

描述分析是最基本的分析统计方法，描述统计分为两大部分：数据描述和指标统计。数据描述：用来对数据进行基本情况的刻画，包括数据总数，范围，数据来源。指标统计：把分布，对比，预测指标进行建模。这里常常是Data mining的一些数学模型，像响应率分析模型，客户倾向性模型，这类分群使用Lift图，用打分的方法告诉你哪一类客户有较高的接触和转化的价值。

在分析阶段，数据会转换为影响指数，进而可以做"一对一"的精准营销。举个例子，一个80后客户喜欢在生鲜网站上早上10点下单买菜，晚上6点回家做饭，周末喜欢去附近吃日本料理，经过搜集与转换，就会产生一些标签，包括"80后""生鲜""做饭""日本料理"等等，贴在消费者身上。

有了用户画像之后，便能清楚了解需求，在实际作上，能深度经营顾客关系，甚至找到扩散的机会。例如上面例子中，若有生鲜的打折券，日本餐馆，营销人员就会把适合产品的相关信息，精准推送这个消费者的手机中；针对不同产品发送信息，同时也不断通过满意度调查，跟踪码确认等方式，掌握顾客各方面的行为与偏好。

这个阶段的目的是提炼价值，再根据客户需求精准营销，客户反馈的信息，完成闭环优化。

我们从数据整合导入开始，聚合数据，在进行数据的分析挖掘。数据分析和挖掘还是有一些区别。数据分析重点是观察数据，单纯的统计，看KPI的升降原因。而数据挖掘从细微和模型角度去研究数据，从学习集、训练集发现知识规则，除了一些比较商业化的软件SAS，WEKA功能强大的数据分析挖掘软件，这边还是更使用R，Python，因为SAS，SPSS本身比较昂贵，也很难做页面和服务级别的API，而Python和R有丰富的库，可以类似WEKA的模块，无缝交互其他API和程序，这里还需要熟悉数据库，Hadoop等。

02数据细分受众

“营销”书中提到一个例子，可以引述一下，大家思考一个问题：如果你打算搜集200份有效问卷，依照以往的经验，你需要发多少份问卷，才能达到这个目标？预计用多少预算和时间来执行？

以往的方法是这样的：评估网络问卷大约是5%的回收率，想要保证收到200份的问卷，就必须有20倍的发送量，也就是发出4000份问卷，一个月内如果可以回收，就是不错的表现。

但现在不一样了，在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：

精准挑选出1%的VIP顾客

发送390份问卷，全部回收

5天内就回收了超过目标数86%的问卷数

所需时间和预算都在以往的10%以下

举例来说，有的人在上班路上会打开邮件，但如果是开车族，并没有时间填写，而搭乘公共交通工具的人，上班路上的时间会玩手机，填写的概率就高，这些都是数据细分受众的好处。

03预 测

“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。

当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户，这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。

我们再说一说营销时代的变迁，传统的企业大多还停留在“营销1.0”时代，以产品为中心，满足传统的消费者需求，而进入“营销2.0”，以价值与品牌为使命，也不能完全精准对接个性化需求。进入营销3.0的数据时代，我们要对每个消费者进行个性化匹配，一对一营销，甚至算清楚成交转化率，提高投资回报比。

大数据下的营销经典的营销4P理论，Product，Pr，Place，Promotion，取而代之的是新的4P，People，Performance，Process，Prediction。在大数据时代，线下地理的竞争边界早就不存在，比的是早一步的先知能力，利用大数据，从顾客真实交易数据中，预测下一次的购买时间。 营销3.0时代就是“预测”。

预测营销能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。以上图为例，你可以将营销活动的目标受众锁定为20万潜在客户或现有客户，其中包括特定产品的大多数买家（4万人）。你还可以拨出部分预算用于吸引更小的客户群（比如20% 的客户），而不是整个客户群，进而优化你的支出。

过去我们看数据可能是被动的方式，但预测营销强调是决策价值，比如购买时间，你该看的不是她的购买日期，而是下次购买的时间，看未来的存活概率，生成客户终身价值（CLV）。预测营销催生了一种新的数据驱动营销方式，就是以客户为中心，核心在于帮助公司完成从以产品或渠道为中心到以客户为中心的转变。

大数据的价值不是事后分析，而是预测和，我就拿电商举例，"精准"成为大数据改变零售业的核心功能。譬如服装网站Stitch fix例子，在个性化机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工的模式，Stitch Fix不一样的地方在于它还结合了机器算法。这些顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装模型。 这种一对一营销是的服务。

数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做。未来，销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动商品，升级成为顾问型销售。

05技术工具

关于预测营销的技术能力，有几种选择方案：

1、使用预测分析工作平台，然后以某种方法将模型输入活动管理工具；

3、评估并购买一个预测营销的解决方案，比如预测性营销云和多渠道的活动管理工具。

但无论哪条路，都要确定三项基本能力：

1）连接不同来源的，包括线上，线下，为预测分析准备好数据 ；

2）分析，使用系统和定制预测模型，做高级分析 ；

3）在正确时间，正确客户，正确的场景出发正确行为，可能做交叉销售，跨不同营销系统。

预测客户购买可能性的行业标准是RFM模型（最近一次消费R，消费频率F，消费金额M），但模型应用有限，本质是一个试探性方案，没有统计和预测依据。“过去的成绩不能保证未来的表现”，RFM只关注过去，不去将客户当前行为和其他客户当前行为做对比。这样就无法在购买产品之前识别高价值客户。

我们聚焦的预测模型，就是为了在最短时间内对客户价值产生影响。这里列举一些其他模型参考：

钱包模型，就是为每个客户预测可能的支出，定义为单个客户购买产品的年度支出。然后看增长模型，如果当前的总目标市场比较小，但未来可能很大，就需要去发现这些市场。

价格优化模型，就是能够去限度提升销售，销量或利润的架构，通过价格优化模型为每个客户来定价，这里需要对你想要的产品开发不同的模型，或者开发通用，可预测的客户价格敏感度的模型，确定哪一块报价时对客户有的影响。

关键字模型，关键字模型可以基于一个客户网络行为和购买记录来预测对某个内容的喜爱程度，预测客户对什么热点，爆款感兴趣，营销者使用这种预测结果为特定客户决定内容营销主题。

07AI在营销领域的应用

去年人工智能特别火，特别是深度学习在机器视觉，语言识别，游戏AI上的突飞猛进，以至于人们开始恐慌人工智能是不是已经可以接管人类工作，我个人是对新技术有着强烈的兴趣，也非常看好新科技，数据与现实的关联。

我以前在国外零售店买单的时候经常被询问“你有没有购物卡”，当我说没有收银员会赶紧劝我免费开通，有打折优惠，只需要填个手机号和邮箱，后面就可以针对我的购买记录做营销活动，而当我下次进来，他们就让我报出电话号码做消费者识别，当时我想如果做到人脸识别，岂不是更方便，刷脸就可以买单。而这个场景在去年也有了实验，蚂蚁金服研发出了一个生物识别机器人，叫蚂可Mark，据说其认脸能力已经超越了人类肉眼的能力。还有VR购物，Amazon推出的无收银员商店Amazon Go，通过手势识别，物联网和后续数据挖掘等技术实现购物体验。

针对营销领域，主要有以下三种预测营销技术：

1、无监06预测模型督的学习技术

通过案例训练机器，学习并识别数据，得到目标结果，这个一般是给定输入数据情况下预测，比如预测客户生命周期价值，客户与品牌互动的可能性，未来购买的可能性。

3、强化学习技术

这种是利用数据中的潜质模式，精准预测的选择结果，比如对某用户做促销应该提供哪些产品。这个跟监督学习不同，强化学习算法无须仅需输入和输出训练，学习过程通过试错完成。

从技术角度看，模型应用了协同过滤，贝叶斯网络等算法模型。强化学习是被Google Brain团队的负责人Jeff Dean认为是最有前途的AI研究方向之一。最近Google的一个AI团队DeepMind发表了一篇名为《学会强化学习》的论文。

强化学习加上迁移学习，能够把小数据也用起来，我认为是很激动人心的，通过AI来创造AI，数据科学家的部分工作也可以让机器来实现了。

如何利用大数据做到对客户的精准营销

信息是精准营销的前提和基础，要通过行业卷烟生产经营决策管理系统、全国卷烟市场信息采集与分析系统和商业企业数字仓储管理系统分别收集获取品牌产销存信息、零售价格和库存信息、“三维五率”关键指标信息并进行分析，准确把握高端品牌的市场状态。烟草行业如何实施精准营销，客户又如何在实际工作中实践精准营销，笔者有如下几点看法：

大数据营销等同于精准营销，或是精准营销是大数据营销的一个核心方向和价值体现。然而，数据本身不会产生价值。为此，我们要把数据组织成数据资源体系，再对数据进行层次、类别等方面的划分。在此基础上，通过分析数据资源和相关部门的业务对接程度，以此发挥数据资源体系在管理、决策、监测及评价等方面的作用，从而产生大数据的大价值，真正实现了从数据到知识的转变，为决策提供服务依据本例根据工作实践。

在潜在客户中，一部分为有效客户，一部分为休眠客户。对休眠客户，采用相关策略进行营销，观测效果，根据效果为改进银行产品提供相关建议。对于有效客户细分，则可按客户的消费行为、按客户在银行资产额、按客户与银行关系长短、按银行收入贡献度等进行细分，尤其是对于在本行有低资产额的有效客户，需估测客户行外资产，协助进行交叉销售，对本行客户产品拥有情况做精细化分析，将零售客户总客户数，按照产品条线进行细分。通过数据分析，确定客户价值。

本例以三个工作实例，展示如何通过对数据分析进行对客户的精准营销。

大数据的价值不是事后分析，而是事前预测。在当今下，互联网移动数据在迅猛发展，用户的一些活动会在网络中以数据的形式呈现，这将会为企业带来极大的商业利益。一方面，消费者的个性化需求不断显现，为企业带来了很大的利用价值;另一方面，企业对消费者的特征偏好不再陌生，将利用互联网背后下的消费数据，挖掘这些数据背后的真正价值。现代中的大多数企业，已深深的感受到大数据可以做到精准营销，并可以为其所带来较大的商业价值，并不断思考如何能将这些数据进行有效整合和充分利用，准确地分析用户的特征和偏好，了解用户真正的需求，挖掘产品的潜在价值，帮助企业找到最精准的用户，实现市场营销的精准化、场景化，进而做到精准营销。

工具/原料

大数据营销

大数据营销三个案例分析

案例一：笔者在银行工作，通过对储户信息进行海量剖析，发现一个有趣的现象，即购买理财产品的客户以40-50岁的女性居多。

根据这一信息，有经验的理财通过信息即能准确的分析出支行有哪些符合条件的客户，迅速的对新推出的理财产品进行电话营销，做到不出门即可实现销售，较快的完成了销售任务。

而另一些更具创新性的理财，通过信息，在情人节期间组织了网点沙龙客户邀约活动，对符合18-30岁、30-45岁这两个年龄段的男性客户进行了电话营销，通过赠送爱人鲜花、化妆品以及高价值的礼品进行金融产品营销，较好的引起男性客户的兴趣，有力的拉升了业绩增长。

这些数据分析手段就能够做到个性化营销和定位，加强对客户的认知，为客户找到价值，从而带动销量。

案例二：在与供电部门合作期间，供电部门提供了一条信息，市里每一天上网高峰期主要集中在中午12点之后和晚上的12点之前。供电部门认为，出现这种“怪现象”的原因是因为现在的人们普遍睡觉前都会有上网的习惯。

这条信息当时很多人没有注意，似乎与银行搭不上关系，但我们市场经营部门的一个年轻的大学生针对人们这种“症”，通过手机银行与商家合作，在晚上12点进行促销秒杀活动，即推动了手机银行业务量的提升，同时也带动商家销量的倍增，实现了双赢。

案例三：在为企业代发工资数据中，我们曾发现一个现象，即一般企业员工代发帐户每月都会沉淀一定的余额，金额不大，1000元也有，几千的也有，长期不动的也有，活期利率很低，但是这些客户的帐户金额又达不到理财产品的起售金额，这些客户工资用了也就用了，成了“月光族”，没有理财理念。

如何通过分析这些数据信息直接进行客源组织，为这些具有相同需求的人群量身定做金融服务，并享受”一客（群）一策“的定制服务，我们进行专题研究。

最终，我们在零存整取、基金定投和适时到帐理财产品上进行了产品打包宣传，同步利用宣传，几场现场专题沙龙下来，引起了不少企业员工的注意和兴趣，着实为这些收入不高的人群提供了一条实实在在的理财渠道。

这三个小故事就是对历史数据进行挖掘的结果，反映的是数据层面的规律，它通过对大量的数据系统中提取、整合有价值的数据，从而实现从数据到知识、从信息到知识、从知识到利润的转化。

简单来说就是：5个合适，在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。

5具体来讲，当我们通过对完成数据分析之后，找出相同的规律，当然还有一些个性化数据体现，为此具体的应用场景需要根据企业、业务的具体情况进行精准营销策划、设计。

概括来讲，我们需要以下三个步骤：

步：数据采集，了解用户，通过收集用户所有的数据，主要包括静态信息数据、动态信息数据两大类，静态数据就是用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等，动态数据就是用户不停变化的行为信息，如消费习惯、购买行为等;

第二步：分析这些数据，给客户画像，画像代表客户对营销内容有兴趣、偏好、需求等，分析推算客户的兴趣程度、需求程度、购买概率等;

第三步，也就是一步，将这些画面综合起来，拼成一张较为完整的图，这样我们对客户就有了一个大概的了解。

汽车行业应该如何做网络推广？精准营销怎么做？

以上就是《

目前汽车网络推广的几个平台主要客户流失率很高却不知其原因，不知道如何进行客户流失分析与预判；有汽车之家，太平洋汽车，易车等综合大型汽车专业类网站，还有百度，360，搜狗一些搜索类引擎，以及目前新兴的比在这么多的网络营销手段中，企业为什么认定精准营销比其它营销手段更好?也就是说，企业为什么要做精准营销?互联网精准营销的优势是什么?较热门的短视频平台，今日以及，快手等。

个人认为目前搜索类平台已到暮年，原因如下：平台的越来越不好，广告太多，并且大多以文字类推广为主，现在人普遍阅读习惯改变，视频类更迎合目前大家的快速阅读习惯！百度等平台后台点击收费标准也相对高点！造成成本投入过大！

汽车网站性质平台例如汽车之家，以收集客户电话为方式的手段，由于后期广告费的高额成本以及相对也较低的转化率，导致越来越多4s慢慢降低了对他们的依赖性。而且用户对个人隐私的越来越看重，很多人不愿意这么直白的把信息直接告诉4s，汽车之家要线索的方式太直白了。

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存量市场挖掘有效客户的方法？

问题八：精准营销和传统营销的本质区别是什么？ 传统营销的本质就是借助市场了解客户需求，然后生产出他们需要的产品。 传统营销的特点： 1．服务思想急待提升，服务体系不完整。 服务思想事实上是一种意识，是一种人群，典型的由外而内的路径互联网时代，先做，再到广泛的知名度;先做核心人群，由，更是一种情感。冷冰冰的产品通常只具有使用价值和交易完成后的价格，而一旦渗入了服务思想就会很快变得生动起来。由于在产品的制造监测和营销效果：使用分析工具和指标来监测营销活动的效果。根据收集到的数据，评估营销策略的有效性，并进行必要的调整和优化。、设计和流通过程中渗透了人们的意识、和情感，产品本身和整个营销过程就变得充满了服务精神。然而，在传统的服务概念中，诸多企业对此根本就不强调，甚至于淡化这种服务思想，因而其整个服务就表现得异常单薄，其服务体系的建设也表现的不完整。 这种服务状况的出现对企业的发展事实上是非常不利的，因为服务思想会渗透到立体服务流程的每一个环节中去，会渗透到为顾客提供服务过程中的每一个岗位、每一个执行体中去。而现在我们来看，因为服务思想不到位，整个服务体系的内在核心不到位，这就会影响整个服务的功能和服务体系的水准。 2．服务流程长，服务效果。 在传统营销形态所包含的服务体系中，通常有两方面的情况：一方面是生产型企业本身所提供的各项服务；另一方面是它所倚仗通路经销商的配合提供的各种服务。这两种服务转化成为现实，转化成为消费者可以亲身感受到的实实在在的服务，都必须有通路经销商的有序配合才能够很好地去完成。但是由于许多中小型企业所倚仗的通路过长，而且在这种过长的通路中，企业所遇到的各种通路经销商的情况有异，大家各自谋求的利益点，谋求利益回馈的机制均不一样。这就决定了在整个漫长的通路线上，对服务概念的理解不一样，对服务体系建设的重视程度不一样，在服务体系的建设过程中所使用手段、方法均不一样。这样每个流通环节中所表现出来的服务效果也不一样。追根溯源到生产型企业，其所表现出来的服务在综合测评指数上则比较低。 这种状况就好像湖南卫视《快乐大本营》栏目中的一个节目。在这个节目中，群体的参与者每一个都用挡板隔开，带上耳机，由位嘉宾开口说话，做动作，按照题板上的题目进行表演，结果下来的结果非常可怕，个表演者的语言、动作全都变了形。这样一个节目取名叫做快乐传真，它却能引发人们许多生动的启示：管理和服务的变形。 3．一线服务缺乏力度，整体服务形象不醒目。 在传统企业传统营销形态中，由于缺乏服务思想的整体贯彻，由于缺乏必要的服务章程，所以通常在其服务系统的人力资源系统中，往往缺乏专业化的一线。即便是有这样的，往往也没有把它当做一个重要的岗位，因而没有对处于这样一些岗位上的和以这些服务岗位相互连缀而成的一线服务体系的系统培训。正是由于这些原因，所以它们表现在具体的服务中缺乏特色、缺乏力度，有时甚至是敷衍了事；这种服务哪里会有光彩夺目的形象呢？所以，真正的问题就在于，传统的服务体系也许作为企业、作为从业人员均付出了很多，投入了一定的时间和精力，但往往在效果上表现不好，这样一种状况到底原因在哪里呢？原因就在于传统营销本身的经营特点和我们服务体系的系统化建设。 总之，传统营销中的传统服务体系，除了少部分具有一定规模，具有很强的经营意识的企业有一定的水准和深入人心的服务体系之外，大多数经营企业并没有把这种服务体系的建设延伸到系统化、专业化和科学化的道路上来，没有真正地沿引到实现市场化的竞争优势上来。

互联网时代的分析与精准营销

理解品牌战略，提升品牌培育能力。精准营销的出发点和落脚点在于培育行业知名品牌。这也是实施精准营销中的一个十分重要的环节。在深入推进精准营销工作中客户应聚焦品牌，要深刻理解行业“532”、“461”知名品牌战略，了解营销品牌的文化、包装特点，吸味、卖点、品牌定位，把握品牌的发展状态。由于烟草行业的特殊性，加上控烟组织的要求，一个新品牌的推出不能像普通商品一样通过大面积电视等媒体广告形式向消费者宣传新品牌，最直接有效的方法就是通过零售户直接向消费者进行宣传，再结合产品自身优势在消费者中产生好，以群体效应实现品牌的成长。因此，零售户能否掌握好品牌信息以及销售技巧将是品牌培育中至关重要的环节，而客户直接与零售终端打交道，如何将品牌信息准确传达给零售户和消费者，、推介重点培训品牌在工作中需要努力的方向。客户在推介重点品牌的同时还要密切关注重点品牌销售走势、市场表现、重点品牌宣传促销效果、客户品牌陈列情况、客户对品牌的意见及反馈等。从某种程度上说，客户付出多少，会决定一个重点品牌在市场上传播多广、多深、多透，精准营销的效果也在某种程度上会取决于客户对品牌的精准培育力度。

互联网时代的分析与精准营销

随着互联网金融和大数据时代的到来，银行在IT建设、数据采集方面都投入了大量的人力、物力和财力，CRM系统已普遍建立，基础建设初步完成。然而从整体来说，银行业由于在数据分析（ytics）领域经验的缺乏，战略上误将此项工作狭义化为IT工作，数据与客户仍然是隔离的，数据应用主要集中在后端，数据文化尚未形成，数据分析手段仍然比较原始，实际投入产出比不高。

单从客户细分而言，几乎所有银行都在做客户群分层工作，有的银行只是粗略分层，有的银行根据风险与客户生命周期进行客户分层，但几乎很少有银行能够从数据挖掘与分析角度精细化地进行客户细分与决策，而真正懂得如何科用数据与模型进行客户行为分析预判，特别对流失客户的分析与预判，实施精准营销的更是寥寥无几，这必然导致银行在以客户为中心的转型发展过程中，会遇到一系列与客户发展目标相关的瓶颈，诸如我们常常听到的如下头疼问题：

不知道哪些客群应该重视、哪些应该放弃；

不知道如何进3、保持企业和客户的互动沟通。开发新客户的成本比维持老客户的成本要高，精准营销提供的系统手段可以保障企业和客户的长期沟通，从而不断满足客户的需求，提高用户粘度;行客户预见性营销与精准营销；

……

那么，如何解决以上问题呢？我们认为，银行首先必须要在分析这项重要工作里投入必要的资源、人力和物力，并愿意采用专业科学的管理方法与指导，从而使数据分析能够为银行带来实质性的效益。本文我们将通过两个案例的分享助您领悟这项工作的实施要领。

［案例一］清理分析与分类

首先，将按照逻辑关系、层层深入划分、清理与分析。先运用数据分析方法将无效客户界定与排除，随后开展有效客户与潜在客户分析、有效客户精细化细分、潜在客户中分离出休眠客户分析等，通过层层分析与剥离，结合银行实际情况，得出对银行有终身价值的客户群。细分示例如下图：

其次，为了能真正理解客户，需要挖掘更多目标客户的内心深处的需求和行为特征。必须在超越客户身份、年龄类别、资产数字、交易数据等表象洞察客户的需求动因和价值观念，许多洞察客户对于产品的偏好、支付的偏好、渠道的偏好、交易时间的偏好等等。为此，要对分层后的客户进行深入的人文洞察与分析，分析结果用于辅助客户营销策略制定。

在本项目中，由于考虑到零售业务团队、IT团队与财务部门对无效客户定义不一致，首道资深顾问在数据清理之前,与银行相关团队共同协商与定义“什么样的客户在该行算无效客户”。根据轮协商，确定以行内资产(AUM)100元(包括100元)以下，并且过去12个月所有账户没有任何动作（如:存储提取和汇入）的客户为无效客户。后又采用统计分析方法与实战经验结合，得出银行各部门均可接受之分类切点。按此方法切除无不知道如何通过数据分析与模型工具促发客户；效客户之后，便获得有效。

排除无效客户之后，重点对有效客户和潜在客户进行深入挖掘与分析。

［案例二］代发客户流失率分析、客户维护与精准营销

客户流失是某银行非常头痛的难题，如何对银行的客户做好维护是该行重点关心的话题。仍然回到之前的问题，该行拥有大量的代发客户，但不知为何代发客户资金流出银行金额较大？针对这个问题，我们的解决方案是：首先对该行代发流失客户进行相关数据细分与分析，确定流失客户特征和属性，同时分析影响客户流失的各因素及各因素之间的相互关系。在此基础上，对流失客户在流失过程中所处时间段，进行数据分析，确定流失客户时空特征，并对流失客户资产特征进行深入分析与判断，进而帮助银行对已经流失或者有流失预警的客户，提供相关流失客户挽留策略。

在项目中我们帮助该行建立了客户维护率模型，以此做好客户流失预判和保留，大幅降低了该行的客户维护成本。通过开发和不断调试，该模型能够帮助该行确定客户流失预期（如预计客户将在3个月或者5个月流失）与营销客户群（如年龄在20-30岁的女性客户群），并给该行提供与设计相关客户维护与吸引策略。例如：若要维护这些客户，避免在预计内流失到他行，则需要配备哪些产品进行营销？需要采取哪些营销活动？通过哪些渠道接触客户？在什么时间段最为适合进行客户挽留？决定哪些客户值得该行团队花费成本进行维护挽留？……为该行大幅降低了客户维护成本，提升了维护效率。客户维护率模型原理示意如下图所示。

除了做好客户流失预判和保留，为了提升该行客户精准营销之预见性,并将精准营销与该行产品(如)相挂钩，我们在项目中对该行营销数据进行收集与分析，并建立客户反应率模型。首先对该行现有全员营销数据进行收集，按照不同产品条线细分营销数据。与此同时，收集营销客户属性数据，将产品营销数据与客户属性数据相匹配，开发与调试反应率模型。反应率模型用以为营销目标客户群进行系统评分，并根据实际情况设定界定临界分值，剔除分值低于该临界分值的目标客户群，对符合分值之目标客户群提供相关营销策略与产品建议，由此致该行销售成本大幅下降，客户对产品反映率明显提高。客户反应率模型原理示意如下图所示。

总之，大数据时代，“一切从数据出发”应该演变为零日常工作的思维和工作文化。银行需要努力将大数据推向前台，要以客户为中心，深刻洞察客户需求，从而打造个性化的客户体验。因此，应该采用传统数据分析，结合客户需求深入洞察，找出客户行为背后的规律。同时运用大数据技术，得出细分群体的行为特征，从而有目的、有地开展精准营销和服务。

精准营销如何做，与传统营销有什么区别？

那么企业到底如何应用大数据做到精准营销呢？

传统营销与精准营销有什么区别？

与社区合作和赞助活动：与当地社区、组织或相关行业合作，参与赞助活动和社区活动，提高品牌知名度和曝光度。这将有助于建立良好的企业形象，并吸引潜在客户的关注。

1、营销底层逻辑的变化

2、营销路径的变化

传统营销是先做知名度通过技术优势，进行消费者行为分析，媒体受众特征分析，广告质量跟踪分析，行业发展趋势分析，把专业、复杂环节用最透明、严谨、实用的评估方式呈现给企业决策者，企业决策者通过强大、便捷的广告管理平台，可以随时调整广告出价，查询广告数据，随时回访客户电话，不错过任何商机。，认知度，忠诚度，再进行广泛覆盖，缩小包围圈，最终找到核心目标

核心人群带动大众，由个性形成影响，最终做成广泛的覆盖和影响力，这是互联网的做法，这

也是典型的由内而外的传播路径。

3、营销工具的变化

互联网时代，营销的工具已经根本性的变化，技术，大数据营销，百度营销，自媒体精准推

广，营销引爆，做成话题，内容和势能。这跟以前的物料，主画面，画册、终端陈列、话

术，招商手册、政策等营销工具等形成了鲜明的对比。

4、营销落地方式的变化

互联网时代的营销有两种实现方式:一种是从C端入手:另一种是从B端入手。

如何实现精准营销？

实现精准营销首先需要对市场进行定位，利用专业营销渠道进行精准营销。目前，三维码可以做到低成本、高效率的精准营销，且覆盖行业广，可行性高。