mysql乐观锁 mysql乐观锁解决并发
Ja如何实现对Mysql数据库的行锁(ja代码实现数据库锁)
1，此时事务二就会作失败，从而保证了数据的正确性。下面通过一个例子来说明
mysql乐观锁 mysql乐观锁解决并发
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场景如下：
用户账户有余额，当发生交易时，需要实时更新余额。这里如果发生并发问题，那么会造成用户余额和实际交易的不一致，这对公司和客户来说都是很危险的。
那么如何避免：
网上查了下，有以下两种方法：
1、使用悲观锁
当需要变更余额时，通过代码在事务中对当前需要更新的记录设置forupdate行锁，然后开始正常的查询和更新作
这样，其他的事务只能等待该事务完成后方可作
当然要特别注意，如果使用了Spring的事务注解，需要配置一下：
class="org..jdbc.datasource."<
在指定代码处添加事务注解 @@Overri设计表的时候增加一个version（版本控制字段），每次需要更新余额的时候，先获取对象，update的时候根据version和id为条件去更新，如果更新回来的数量为0，说明version已经变更de publicboolean(LonguserId,BigDecimalamount) throws{ longtime=System.(); //获取对记录的锁定 UserBalancebalance=.getLock(userId); LOGGER.("[lock]start.time:{}",time); if(null==balance){ thrownew( .ERRORCODE_BALANCE_NOTEXIST，"userbalanceisnotexist"); }booleanresult=.(balance,amount); longtimeEnd=System.(); LOGGER.("[lock]end.time:{}",timeEnd); returnresult; }MyBatis中的锁定方式，实际测试该方法确实可以有效控制，不过在大并发量的情况下，可能会有性能问题吧
selectfromuser_balancewhereid=#{id,jdbcType=BIGINT}forupdate; ]]< 2、使用乐观锁 这个方法也同样可以解决场景中描述的问题（我认为比较适合并不频繁的作）： 需要重复一次更新作，如下：sql脚本 updateuser_balancesetBalance=#{balance,jdbcType=DECIMAL},Version=Version1whereId=#{id,jdbcType=BIGINT}andVersion=#{version,jdbcType=BIGINT} 这是一种不使用数据库锁的方法，解决方式也很巧妙。当然，在大量并发的情况下，一次扣款需要重复多次的作才能成功，还是有不足之处的。不知道还有没有更好的方法。 下面通过一个例子来说明 场景如下： 用户账户有余额，当发生交易时，需要实时更新余额。这里如果发生并发问题，那么会造成用户余额和实际交易的不一致，这对公司和客户来说都是很危险的。 那么如何避免： 网上查了下，有以下两种方法： 1、使用悲观锁 当需要变更余额时，通过代码在事务中对当前需要更新的记录设置for update行锁，然后开始正常的查询和更新作 这样，其他的事务只能等待该事务完成后方可作 当然要特别注意，如果使用了Spring的事务注解，需要配置一下： class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionMar"> 在指定代码处添加事务注解 @Transactional public boolean increaseBalanceByLock(Long userId, BigDecimal amount) throws ValidateException { //获取对记录的锁定 UserBalance balance = userBalanceDao.getLock(userId); if (null == balance) { throw new ValidateException( Vpublic User getUser() {alidateErrorCode.ERRORCODE_BALANCE_NOTEXIST, "user balance is not exist"); }boolean result = userBalanceDao.increaseBalanceByLock(balance, amount); long timeEnd = System.currentTimeMillis(); LOGGER.("[lock] end. time: {}", timeEnd); return result; }MyBatis中的锁定方式，实际测试该方法确实可以有效控制，不过在大并发量的情况下，可能会有性能问题吧 select from user_balance where id=#{id,jdbcType=BIGINT} for update; ]]> 2、使用乐观锁 这个方法也同样可以解决场景中描述的问题（我认为比较适合并不频繁的作）： 需要重复一次更新作，如下：sql脚本 update user_balance set Balance = #{balance,jdbcType=DECIMAL},Version = Version+1 where Id = #{id,jdbcType=BIGINT} and Version = #{version,jdbcType=BIGINT} 这是一种不使用数据库锁的方法，解决方式也很巧妙。当然，在大量并发的情况下，一次扣款需要重复多次的作才能成功，还是有不足之处的。不知道还有没有更好的方法。 关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的。 mysql的悲观锁： 其实理解起来非常简单，当数据被外界修改持保守态度，包括自身系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制，但是也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在自身系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据。 来点实际的，当我们使用悲观锁的时候我们首先必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为mysql默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新作后，mysql会立刻将结果进行提交。 关闭命令为：set autocommit=0; 悲观锁可以使用select…for update实现，在执行的时候会锁定数据，虽然会锁定数据，但是不影响其他事务的普通查询使用。此处说普通查询就是平时我们用的：select from table 语句。在我们使用悲观锁的时候事务中的语句例如： //开始事务 begin;/begin work;/start transaction; (三选一) //查询信息 select from order where id=1 for update; //修改信息 update order set name='names'; //提交事务 commit;/commit work;(二选一) 此处的查询语句for update关键字，在事务中只有select ... for update 或lock share mode 同一条数据时会等待其它事务结束后才执行，一般的select查询则不受影响。 执行事务时关键字select…for update会锁定数据，防止其他事务更改数据。但是锁定数据也是有规则的。 查询条件与锁定范围： 1、具体的主键值为查询条件 比如查询条件为主键id=1等等，如果此条数据存在，则锁定当前行数据，如果不存在，则不锁定。 2、不具体的主键值为查询条件 比如查询条件为主键id>1等等，此时会锁定整张数据表。 3、查询条件中无主键 4、如果查询条件中使用了索引为查询条件 明确指定索引并且查到，则锁定整条数据。如果找不到指定索引数据，则不加锁。 悲观锁的确保了数据的安全性，在数据作的时候锁定数据不被访问，但是这样会带来很大的性能问题。因此悲观锁在实际开发中使用是相对比较少的。 mysql的乐观锁： 相对悲观锁而言，乐观锁设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。 一般来说，实现乐观锁的方法是在数据表中增加一个version字段，每当数据更新的时候这个字段执行加1作。这样当数据更改的时候，另外一个事务访问此条数据进行更改的话就会作失败，从而避免了并发作错误。当然，还可以将version字段改为时间戳，不过原理都是一样的。 例如有表student，字段： id,name,version 1a student set name='ygz' where id =#{id} and version =#{version}; 此时作完后数据会变为id =1,name =ygz,version =2，当另外一个事务二同样执行更新作的时候，却发现version != 悲观锁和乐观锁都是要根据具体业务来选择使用1当事务一进行更新作：update，本文仅作简单介绍。 不同公司技术基础要求不一样，当然也不一样，点的公司愿意多招人，然后在级联删除记录时，要先用hibernate.load()方法加载持久化对象，然后才能根据外键进行级联删除。至于load()方法和get()方法有什么不同，这里有一篇博文讲的不错：hibernate session的常用方法解析让你慢慢在里面磨也能上手做项目，不过你会比较痛苦！ 不知道你准备做的是web开发还是android开发。如果是web的话，基础方面熟悉servlet（项目中用不到，但面试经常会有，毕竟web基础），jsp，前端会基础的html,js,jq。框架上能会一种整合s/ssh就更好了，当然校招面试很多都是很基础的内容，框架点也没太大关系，不一定会问，注意几种简单的排序算法。 不同公司技术基础要求不一样，当然也不一样，点的公司愿意多招人，然后让你慢慢在里面磨也能上手做项目，不过你会比较痛苦！ 不知道你准备做的是web开发还是android开发。如果是web的话，基础方面熟悉servlet（项目中用不到，但面试经常会有，毕竟web基础），jsp，前端会基础的html,js,jq。框架上能会一种整合s/ssh就更好了，当然校招面试很多都是很基础的内容，框架long time = System.currentTimeMillis();点也没太大关系，不一定会问，注意几种简单的排序算法。 乐观锁与悲观锁不同的是，它是一种逻辑上的锁，而不需要数据库提供锁机制来支持 当数据很重要，回滚或重试一次需要很大的开销时，需要保证作的ACID性质，此时应该采用悲观锁 而当数据对即时的一致性要求不高，重试一次不太影响整体性能时，可以采用乐观锁来保证最终一致性，同时有利于提高并发性 在MySQL的实践中，常见的一种使用乐观锁的方法，是在需要使用乐观锁的表中，新增一个version字段 例如： create table product_amount ( id int not null primary kiney auto_increment, product_name va1.单向一对多：一方有属性，包含多个多方，而多方没有一方的引用。rchar(64) not null, selling_amount int not null, storing_amount int not null, version int not null ); 当需要更新销售中的商品数量（selling_amount）时，使用如下的SQL语句： update product_amount set selling_amount = #{selling_amount}, version = #{new_version} where id=#{id} and version = #{old_version}; 若该语句返回1，则表示更新成功；若返回0，则表示前后的version不一致，产生冲突，更新失败 对于更新仓库中的商品数据（storing_amount）时，也是同理 不过，这样为每行记录都统一设置一个version字段的乐观锁方式，存在一个问题：上例中，如果同时需要单独对selling_amount及storing_amount进行update（两条SQL语句分别单独执行），那么后执行的一条会因为先执行的一条更新了version字段而失败，而这种失败显然是没有必要的，白白浪费了开销 一种比较好的方式是为每个需要乐观锁的字段单独设置版本号，例如对上例的改造： create table product_amount ( id int not null primary key auto_increment, product_name varchar(64) not null, selling_amount int not null, selling_version int not null, storing_amount int not null, storing_version int not null ); selling_amount和storing_amount分别拥有自己的乐观锁版本号（selling_version和storing_version），更新时分别只关注自己的版本号，这样就不会因为版本号被其它字段修改而失败，提高了并发性 悲观锁：定会发生并发7、JVM内存模型冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的作。 乐观锁：设不会发生并发冲突，只在提交作时检查是否违反数据完整性。 百度找的定义~看了自然就明白了~ 关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的。 mysql的悲观锁： 其实理解起来非常简单，当数据被外界修改持保守态度，包括自身系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制，但是也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在自身系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据。 来点实际的，当我们使用悲观锁的时候我们首先必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为mysql默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新作后，mysql会立刻将结果进行提交。 关闭命令为：set autocommit=0; 悲观锁可以使用select…for update实现，在执行的时候会锁定数据，虽然会锁定数据，但是不影响其他事务的普通查询使用。此处说普通查询就是平时我们用的：select from table 语句。在我们使用悲观锁的时候事务中的语句例如： //开3、jvm，jre以及jdk三者之间的关系？始事务 begin;/begin work;/start transaction; (三选一) //查询信息 select from order where id=1 for update; //修改信息 update order set name='names'; //提交事务 commit;/commit work;(二选一) 此处的查询语句for update关键字，在事务中只有select ... for update 或lock share mode 同一条数据时会等待其它事务结束后才执行，一般的select查询则不受影响。 执行事务时关键字select…for update会锁定数据，防止其他事务更改数据。但是锁定数据也是有规则的。 查询条件与锁定范围： 1、具体的主键值为查询条件 比如查询条件为主键id=1等等，如果此条数据存在，则锁定当前行数据，如果不存在，则不锁定。 2、不具体的主键值为查询条件 比如查询条件为主键id>1等等，此时会锁定整张数据表。 3、查询条件中无主键 4、如果查询条件中使用了索引为查询条件 明确指定索引并且查到，则锁定整条数据。如果找不到指定索引数据，则不加锁。 悲观锁的确保了数据的安全性，在数据作的时候锁定数据不被访问，但是这样会带来很大的性能问题。因此悲观锁在实际开发中使用是相对比较少的。 mysql的乐观锁： 相对悲观锁而言，乐观锁设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。 一般来说，实现乐观锁的方法是在数据表中增加一个version字段，每当数据更新的时候这个字段执行加1作。这样当数据更改的时候，另外一个事务访问此条数据进行更改的话就会作失败，从而避免了并发作错误。当然，还可以将version字段改为时间戳，不过原理都是一样的。 例如有表student，字段： id,name,version 1a student set name='ygz' where id =#{id} and version =#{version}; 此时作完后数据会变为id =1,name =ygz,version =2，当另外一个事务二同样执行更新作的时候，却发现version != 悲观锁和乐观锁都是要根据具体业务来选择使用，本文仅作简单介绍。 悲观锁就是数据库里面锁住 类似for update查询 乐观锁不是在数据库端锁住的 而是程序控制的 你说的那Mybatis我不知道是什么 但是乐观锁一般是这样 比如你数据库中有一条记录 你可以给他加上一个版本号 这样 如果同时有2个人查询出那个数据要修改 个人先查出来有事走了 第二个人查出来给改了 这时候你看 个人查出来的数据版本号比如是1 第二个人查出来也是1 但是他改了数据以后版本号变成2 这时候个人其实本来真的没打算写这篇文章，主要是自己得记忆力不是很好，不像一些记忆力强的人，面试完以后，几乎能把自己和面试官的对话都给记下来。自己当初面试完以后，除了记住一些聊过的知识点以外，具体的内容基本上忘得一干二净，所以写这篇文章其实是很有难度的。回来了继续修改数据 他的版本号是1 比2低 这时候就告诉他数据过期 乐观锁大概就是这个意思 是一种思路！ 1.类级别注解 @Entity 映射实体类 @Table 映射数句库表 @Entity(name="tableName") - 必须，注解将一个类声明为一个实体bean。 属性： name - 可选，对应数据库中的一个表。若表名与实体类名相同，则可以省略。 @Table(name="",catalog="",schema="") - 可选，通常和@Entity 配合使用，只能标注在实 体的 class 定义处，表示实体对应的数据库表的信息。 属性： name - 可选，表示表的名称，默认地，表名和实体名称一致，只有在不一致的情况下才需 要指定表名 catalog - 可选，表示Catalog名称，默认为 Catalog(""). schema - 可选 , 表示 Schema 名称 , 默认为Schema(""). 2.属性级别注解 @Id 映射生成主键 @Version 定义乐观锁 @Column 映射表的列 @Transient 定义暂态属性 2.1 与主键相关注解 @Id - 必须，定义了映射到数据库表的主键的属性，一个实体只能有一个属性被映射为主 键，置于 getXxxx() 前。 @GeneratedValue(strategy=GenerationType,generator="") - 可选，用于定义主键生成策略。 属性： Strategy - 表示主键生成策略，取值有： GenerationType.AUTO - 根据底层数据库自动选择（默认），若数据库支持自动 增 长类型，则为自动增长。 GenerationType.INDENTITY - 根据数据库的Identity字段生成，支持DB2、MySQL、 MS、SQL 、SyBase与HyperanoicSQL数据库的Identity 类型主键。 GenerationType.SEQUENCE - 使用Sequence来决定主键的取值，适合Oracle、DB2等 支持Sequence的数据库，一般结合@SequenceGenerator使用。 (Oracle没有自动增长类型，只能用Sequence) GenerationType.TABLE - 使用指定表来决定主键取值，结合@TableGenerator使用。 如： @TableGenerator(name="tab_cat_gen",allocationSize=1) @GeneratedValue(Strategy=GenerationType.Table) Generator - 表示主键生成器的名称，这个属性通常和ORM框架相关 , 例如： Hibernate 可以指定 uuid 等主键生成方式 @SequenceGenerator — 注解声明了一个数据库序列。 属性： name - 表示该表主键生成策略名称，它被引用在@GeneratedValue中设置的“gernerator”值中。 sequenceName - 表示生成策略用到的数据库序列名称。 initialValue - 表示主键初始值，默认为0. allocationSize - 每次主键值增加的大小，例如设置成1，则表示每次创建新记录后自动加1，默认为50. 示例 : @GeneratedValues(strategy=StrategyType.SEQUENCE) public int getPk() { return pk; }Hibernate的访问类型为field时，在字段上进行注解声； 2.2 与非主键相关注解 @Version - 可以在实体bean中使用@Version注解,通过这种方式可添加对乐观锁定的支持 @Basic - 用于声明属性的存取策略： @Basic(fetch=FetchType.EAGER) 即时获取（默认的存取策略） @Basic(fetch=FetchType.LAZY) 延迟获取 @Temporal - 用于定义映射到数据库的时间精度： @Temporal(TemporalType=DATE) 日期 @Temporal(TemporalType=TIME) 时间 @Temporal(TemporalType=TIMESP) 两者兼具 @Column - 可将属性映射到列，使用该注解来覆盖默认值，@Column描述了数据库表中 该字段的详细定义，这对于根据 JPA 注解生成数据库表结构的工具非常有作用。 属性： name - 可选，表示数据库表中该字段的名称，默认情形属性名称一致 nullable -可选，表示该字段是否允许为 null，默认为true unique - 可选，表示该字段是否是标识，默认为 false length - 可选，表示该字段的大小，仅对 String 类型的字段有效，默认值255. updateable -可选，表示在ORM 框架执行更新作时，该字段是否应该出现在 UPDATE语句中，默认为 true.对于一经创建就不可以更改的字段，该 属性非常有用，如对于 birthday字段。 columnDefinition - 可选，表示该字段在数据库中的实际类型。通常ORM框架可以根 据属性类型自动判断数据库中字段的类型，但是对于Date类型仍无法确定数据 库中字段类型究竟是 DATE,TIME还是 TIMESP. 此外 ,String 的默认映射类型为VARCHAR, 如果要将 String 类型映射到特定数据库的 BLOB或 TEXT字段类型，该属性非常有用。 示例 : @Column(name="BIRTH",nullable="false",columnDefinition="DATE") public String getBithday() { return birthday; }@Transient - 可选，表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射，ORM框架将忽略该属性，如果一个属性并非数据库表的字段映射，就务必将其标示为@Transient，否则ORM 框架默认其注解为 @Basic 示例 : // 根据 birth 计算出 age 属性 @Transient public int getAge() { return getYear(new Date()) - getYear(birth); }2.3无注解属性的默认值 如果属性为单一类型,则映射为@Basic， 否则,如果属性对应的类型定义了@Embeddable注解,则映射为@Embedded， 否则,如果该属性的类型为ja.sql.Clob或 ja.sql.Blob,则作为@Lob并映射到适当的LobType.。 3.映射继承关系 @Inheritance注解来定义所选择的策略. 这个注解需要在每个类层次结构(class hierarchy) 最顶端的实体类上使用 4.映射实体bean的关联关系 4.1关联映射的一些定义 单向一对多：一方有属性，包含多个多方LOGGER.("[lock] start. time: {}", time);，而多方没有一方的引用。用户--->电子邮件 单向多对一：多方有一方的引用，一方没有多方的引用。论文类别--->类别 双向一对多：两边都有多方的引用，方便查询。班级--->学生 双向多对一：两边都有多方的引用，方便查询。 单向多对多：需要一个中间表来维护两个实体表。--->文章 单向一对一：数据，数据库数据也是一对一。舰船--->水手 主键相同的一对一：使用同一个主键，省掉外键关联。客户--->地址 单向：关系写哪边，就由谁管理。 双向：一般由多方管理。 4.2 关联映射的一些共有属性 fetch - 配置加载方式。取值有 Fetch.EAGER - 及时加载，多对一默认是Fetch.EAGER Fetch.LAZY - 延迟加载，一对多默认是Fetch.LAZY cascade - 设置级联方式，取值有： CascadeType.REMOVE - 删除 CascadeType.MERGE - 修改 CascadeType.REFRESH - 刷新 CascadeType.ALL - 全部 targetEntity - 配置属性类型，如：@OneToMany(targetEntity=Book.class) @JoinColumn - 可选，用于描述一个关联的字段。 @JoinColumn和@Column类似，介量描述的不是一个简单字段，而是一个关联字段，例如描述一个 @ManyToOne 的字段。 属性： name - 该字段的名称，由于@JoinColumn描述的是一个关联字段，如ManyToOne, 则默认的名称由其关联的实体决定。 例如，实体 Order 有一个user 属性来关联实体 User, 则 Order 的 user 属性为一个外键 , 其默认的名称为实体User的名称 + 下划线 + 实体User的主键名称 4.3 一对一关联 @OneToOne – 表示一个一对一的映射 1.主表类A与从表类B的主键值相对应。 主表：@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL) @PrimaryKeyJoinColumn public B getB(){ Return b; }从表：无 2.主表A中有一个从表属性是B类型的b 主表：@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL) public B getB(){ return b; }从表：无 3.主表A中有一个从表属性是B类型的b，同时，从表B中有一个主表属性是A类型的a 主表：@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL) public B getB(){ return b; }从表：@OneToOne(mappedBy = "主表类中的从表属性") public 主表类 get主表类(){ return 主表对象 }注意：@JoinColumn是可选的。默认值是从表变量名+"_"+从表的主键（注意，这里加的是主键。而不是主键对应的变量）。 @ManyToOne - 表示一个多对一的映射，该注解标注的属性通常是数据库表的外键。 1.单向多对一：多方有一方的引用，一方没有多方的引用。 在多方 @ManyToOne(targetEntity=XXXX.class) //指定关联对象 @JoinColumn(name="") //指定产生的外键字段名 2.双向多对一：配置方式同双向一对多。 示例 : // 订单 Order 和用户 User 是一个 ManyToOne 的关系 // 在 Order 类中定义 @ManyToOne() @JoinColumn(name="USER") return user; }4.5 一对多关联 @OneToMany - 描述一个一对多的关联，该属性应该为类型，在数据库中并没有实际字段。 添加@JoinColumn(name="xxx_id") 后，就会使用外键关联，而不使用连接表了。 2.双向一对多 1）在多方 @ManyToOne @JoinColumn(name="自己的数据库外键列名") 2）在一方 @OneToMany(mappedBy="多端的关联属性名") 4.6 多对多关联 @ManyToMany - 可选，描述一个多对多的关联。 属性： targetEntity - 表示多对多关联的另一个实体类的全名，例如：package.Book.class mappedBy - 用在双向关联中，把关系的维护权翻转。 1.单向多对多关联： 在主控方加入@ManyToMany注解即可。 2.双向多对多关联： 两个实体间互相关联的属性必须标记为@ManyToMany，并相互指定targetEntity属性。有且只有一个实体的@Ma4.4 多对一关联nyToMany注解需要指定mappedBy属性，指向targetEntity的属性名称。 以下为使用注解的实例： 我们以产品类型ProductType类和产品Product类为例，一个产品类型对应多个产品，删除产品类型将该类型下的所有产品同时删除。首先需要@OneToMany和@ManyToOne标签来设置外键约束。 在一对多的关系中，一是关系维护端（owner side），多是关系被维护端（inverse side）。 @OneToMany有5个属性：targetEntity，fetch，mappedBy，orphanRemoval，cascade # targetEntity （Class targetEntity() default void.class;） 属性表示默认关联的实体类型，默认为当前标注的实体类； 因为一对多的实体时保存在类中，因此必须指明类中保存的具体类型： 1）指定泛型的具体类型；如：public List 2）指定targetEntity属性类型；如：@OneToMany(targetEntity=Product.class,...) # fetch (FetchType fetch() default LAZY;) 属性是该实体的加载方式，FetchType是枚举类型，值有两种：LAZY和EAGER。一对多，一的一方，FetchType默认是LAZY, 多的一方FetchType默认是EAGER。如果在字段中声明为Eager，那么在取得当前Bean时，同时会抓取Bean中的关联Bean值。即数据库查询多次。反之Lazy则在之后抓取提交查询。具体实验讲解：[Hibernate] - EAGER and LAZY # mappedBy (String mappedBy() default "";) 属性用于双向关联实体时使用，用在关系的维护端指定关系的被维护端，在hibernate4中与外键标签@JoinColumn冲突，同时使用会报错；如:@OneToMany(targetEntity=Product.class,mappedBy="productType",...)。 #orphanRemoval （boolean orphanRemoval() default false;） 属性作用是删除孤立记录，即外键为空的类型，默认为false。该属性为true时会根据外键执行级联删除，因为当你删除productType的记录时，会使product表的记录外键被删除变为孤立记录，该属性进而将孤立记录删除掉。但hibernate实际执行的语句是先删除product表中的记录，后删除productType表中的记录。 #cascade （CascadeType[] cascade() default {};） 级联属性，默认为空。该属性其实是一个值为枚举类型CascadeType的数组，在jpa的CascadeType枚举类型里面，有PERSIST（级联保存作）,MERGE（合并(merge=se+update)）,REMOVE（级联删除作）,REFRESH（级联刷新作）,DETACH（级联分离作）,ALL（所有级联作）等6个枚举变量，其中DETACH是jpa2.0新加入的变量。这些变量的作用和他们的名字一样，可以很清楚的辨别出。这里我现在仅仅用过级联删除作，其他的作都仅仅是从名字和注释上猜测的，留待以后测试。 上面是jpa的级联作，但在网上很多教程中往往写到用CascadeType.DELETE_ORPHAN，该作属于hibernate自身的级联作，在hibernate4中已声明过时，并使用orphanRemoval属性来级联删除记录。 注意：改变model类的时候可能需要重新建表，如果级联删除不成功可以试一下。 下面开始代码，首先是productType类，要求删除type的时候要删掉该type对应的所有Ja如何实现对Mysql数据库的行锁
否则,如果属性对应的类型实现了Serializable, 则属性被映射为@Basic并在一个列中保存该对象的serialized版本，乐观锁和悲观锁是mysql的概念吗
@OneToOne、@OneToMany、@ManyToOne、ManyToMany的共有属性：今年大四，校招ja需要学到什么程度才有企业要
会锁定整张数据表。今年大四，校招ja需要学到什么程度才有企业要
@Overridemysql数据库怎么设置乐观锁
加了悲观锁，还可以读取到数据么
其实本来真的没打算写这篇文章，主要是自己得记忆力不是很好，不像一些记忆力强的人，面试完以后，几乎能把自己和面试官的对话都给记下来。自己当初面试完以后，除了记住一些聊过的知识点以外，具体的内容基本上忘得一干二净，所以写这篇文章其实是很有难度的。乐观锁和悲观锁是mysql的概念吗
通常，乐观锁采用版本号/时间戳的形式实现：给数据额外增加一个版本号字段进行控制；更新时，若提交的数据所带的版本号与当前记录的版本号一致，则允许变更执行并更新版本号；若不一致，则意味着产生冲突，根据业务需求直接丢弃并返回失败，或者尝试合并Mybatis 如何使用 Mysql 悲观锁，求解答
@OneToMany 默认会使用连接表做一对多关联hibernate怎么开启注解
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