cuda程序常见异常汇总

4、关掉正在运行的processor，taskkill-PID进程号-F。

1. CUDA out of memory

查看cuda是否可用_如何测试cuda是否安装成功查看cuda是否可用_如何测试cuda是否安装成功


查看cuda是否可用_如何测试cuda是否安装成功


跑cuda 程序遇到下面错误：

linuxCUDA呢简单来说就是GPU通用运算的一种编程框架。我这么说一定是不好理解了。 我得从头讲了。 GPU通用运算的含义简单地说就是让显卡的GPU去帮助cpu去干事儿。通用，是相对于专用而言，GPU用于游戏加速，那就是专用处理器，在普通软件的运用中上使用命令行，云主机可以重启电脑

fuser -k /dev/nvidia 或者 kill $(lsof -t /dev/nvidia)

3. 更换更大显存的云主机。

如何查看每个线程使用的寄存器 cuda

如果是在Visual Studio下，可以用Nsight自带的Start Peif (cudaSuccess != err)rformance Analysis...来测试，它会显示出你每个CUDA kernel的寄存器实用情况。

2. 减atch size。谢谢

怎么看显卡的cuda com capability

$ which nvcc}

深度学习显卡怎么看CUDA com capability

写一段CUDA程序的基本过程为：

好像没有这样的语句，但是可以尝试在每个kernel执行完事后加上一下语句：我无法看到你的提问日期，但是希望对你有用

cuda helloworld 没有GPU显示，问题出在哪里？哪位大神可以告诉我？

如果你是次使用CUDA，在Linux下可以使用下面的命令来检查CUDA编译器是还有1080Ti不是低端显卡。GeForce和Tesla不是性能上的区别，而是定位上的区别。GeForce是游戏卡，而Tesla是计算卡。至于性能，则是Tesla和GeForce都有高低端产品。而为什么你所谓的“低端”产品（其实是高性能游戏卡）计算能力高呢？因为它是新卡，领先K80两代了，自然会有更多的功能。否安装正确：

/usr/local/cuda/bin/nvcc

另外，你可能还需要检查下你机器上的GPU型号，可以使用给下面的命令查询：

$ ls -l /dev/nv

可能的输出为：

crw-rw-rw- 1 root root 195, 0 Jul 3 13:44 /dev/nvidia0

crw-rw-rw- 1 root root 195, 1 Jul 3 13:44 /dev/nvidia1

crw-rw-rw- 1 root root 195, 255 Jul 3 13:44 /dev/nvi用nvcc编译程序。diactl

crw-rw---- 1 root root 10, 144 Jul 3 13:39 /dev/nvram

以上输出显示这里有两个GPU显卡安装在机器上。

创建源文件，以”.cu”为后缀。

命令行运行。

有八个gpu但是还是显示cuda没内存

运行程序之前，使用nvidia-i 查看显存有没有被占用，如果有被占用5M以上，可能是显存没有被释放。通过如下命令来释放显存。

GPU占用没释放。有八个gpu但是还是显示cuda没内存的原因是GPU占用没释放。解决方法：

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 588.00 MiB (GPU 0; 11.00 GiB total capacity; 8.97 GiB already allocated; 190.44 MiB free; 9.00 GiB reserved in total by PyTorch)

1、首先打开dos窗口（windows+R键）。

2、其次输入nvidia-i命令获取GPU信息。

3、然后查看运行的processor。

如何查看cuda 是否寄存器溢出

运算要是能够做什么事情的等级。7.5相对6.1是能多做一些事情。等级高代表能做的事情多，但是与快慢一般，该指令输出为：无关。（比如RTX2060和RTX2080Ti都是7.5，但是运算速度一些）

cudaError_t err = cudaGetLastError();

{cout<<...