es match 至少多少个字符匹配

Chrome原生支持UserScript，建议先从这个上手

var arr=objStr.match(re);//调用match方法匹配字符串并且如果存在返回数组，如果没有结果 UPDATE files SET path=path WHERE id = ;返回为null

es模糊匹配 es模糊匹配性能es模糊匹配 es模糊匹配性能


es模糊匹配 es模糊匹配性能


for(var i=0;i

document.write("

  • "+另外，使用字符串构建条件也提供了一定的安全性。由于字符串形式的条件表达式可以在应用层进行验证和处理，可以避免直接作底层数据类型时可能出现的错误和安全隐患。arr[i])

    如何用 Node.js 和 Elasticsearch 构建搜索引擎

    雷克萨斯ES 是全球车型，ES200不是。 雷克萨斯 ES200有一个很奇怪的名字“进口专用车”，因为美国没有ES200。ES是一款家庭入门级动力车型。它和凯美瑞、龙一样，用的是GA-K平台。雷克萨斯ES200/260/300是哪一款？

    Elasticsearch 对软硬件要求比较灵活。虽然建议线上环境采用 64GB 内存，和尽可ES300h的动力表现比260更直接。虽然两者的百公里加速不多，但是自吸和油电混合的区别就是260自吸力的线性不强，有自己的迟滞和变速箱换挡的台阶感。不过300h就直接多了，力量出现和踩踏之间没有延迟。转速越低别越明显，电机随时都能保证扭矩输出。能多 CPU 系统配置，但其在一个资源受限的系统中依然可以很好地运行（前提是你的数据集不大）。

    占位符表示提一个字符，匹配符表示替代0个或者多个字符

    eslong类型使用字符串构建条件

    ar re=//wo(/w+)?/g;//该表达式用来匹配一个以/w代表的字符，第二个字符是o,后面有一个字符或者多个字符+表示前面的字符匹配的次数,全局匹配

    使用字符串构建条件的好处之一是可读性和易用性更高。通过使用字符串，用户可以直接书写类似于SQL语句的查询条件，更加直观和易于理解。同时，字符串形式的条件表达式也更加灵活，可以动态拼接和修改，适应不同的查询需求。

    eslong是一种具有强大查询功 安装 Oracle Text能的开源搜索引擎，其查询语法使用字符串构建条件。使用字符串构建条件的原因是为了灵活性和易用性。

    首先，使用字符串构建条件可以提供更灵活的查询表达方式。通过使用字符串，可以自由组合不同的查询条件，包括字段匹配、范围查询、逻辑运算等。这样可以满足各种复杂的查询需求，例如多个字段的组合查询、嵌套查询等。同时，字符串构建条件还可以支持通配符、正则表达式等高级查询特性，进一步扩展了查询的能力。

    其次，使用字符串构建条件可以提供更简洁的查询语法。相比于传统的编程语言或者特定的查询语言，使用字符串构建条件可以避免繁琐的语法和复杂的语义规则。这样，用户可以更快速地上手并编写查询语句，减少学习成本和开发时间。

    综上所述，eslong使用字符串构建条件的原因是为了提供灵活性、易用性、简洁性和可扩展性。这种设计选择使得eslong成为一款功能强大、易于使用的搜索引擎，并得到广泛应用于各种领域。

    ESLON是一个类型，它用于在Elasticsearch中构建条件查询。它使用字符串来指定条件，并根据提供的条件来匹配文档。ESLO其次就是油耗表现，雷克萨斯ES200工信部综合工况油耗5.7L/100km，雷克萨斯ES260工信部综合工况油耗6.3L/100km，雷克萨斯ES300h工信部综合工况油耗5.4L/100km。N的设计初衷是为了简化条件查询的编写和理解。

    使用字符串构建条件的原因是为了提供更灵活的条件查询。通过使用字符串，我们可以轻松地组合多个条件，并根据需要添加逻辑运算符（如AND、OR）和括号来明确条件之间的优先级。这样，我们可以更地定义查询条件，以满足特定的需求。

    拓展：ESLON的字符串构建方式可以包括比较运算、范围查询、存在性检查、正则表达式匹配等功能。它还可以与其他查询参数（如排序、聚合等）结合使用，以进一步定制化查询结果。此外，ESLON还支持通配符和模糊查询，使得条件查询更加灵活和强大。总之，ESLON提供了一种简洁而强大的方式来构建条件查询，为开发人员提供了更多控制和灵活性。

    如何制作chrome插件，可以用jquery修改已知网页DOM

    动力上入门版的ES200动力更，如果你是对动力没有太大要求，可以考虑，否则还是建议买260和300h会更合适。

    Content Script

    这套混动系统的能量回收属轻度回收，只有在踩制动时回收力度稍大，日常松开油门的能量回收是感觉不到什么拖拽感。所以这一点上基本可以放心。不但ES系列如此，八代凯美瑞混动也是一样。如果品牌对比角度来说，本田i-MMD混动也是一样，可以说如今的油电混动技术已经做得相当。

    简单的说，就是扩展可以在页面插入代码。

    select from 表 where 条件 一个选项或多个选项：

    于是就没有什么做不了的了。

    更具体的，去看扩展开发文档吧

    如果觉得扩展开发太复杂，可以试着开发User Script

    写段代码，命名为.user.js

    拖到Chrome扩展管理界面，安装，就好了

    es匹配不等于

    拼接sql语句用 StringBuffer。

    根据查询相关息显示，ES的日常使用中，需要根据业务去筛选不等于某一个数值或者字符串的查询。

    这是因为在对文档建立索引时3、用布擦去相机镜头，保护镜面，试一试。，会将奥运分词为 ， 奥运 ， 奥运 ，只要搜索词为这三个之一，都可以将这篇文章搜索出来，而 京奥 和 奥 并不在分词里，所以无法搜索到该文档。

    es使用了倒排索引，在给输入的doc建立倒排索引。

    雷克萨斯es哪款好？es260好还是es300h好？买了es260后悔吗

    某一个数值或者字符串。

    雷克萨斯ES200、260和300h的主要区别在于它们的动力系统。ES200搭载6AR-FSE的2.0L发动机，匹配6速手自一体变速箱，与老款车型保持不变。而ES260和ES300h依然使用2.5L发动机，260是F运动版。300h是行政版，ES300h是带电动机的混合动力系统。作为世界上热效率(41%)的内燃机，它是来自A25B-FKS的2.5match_phrase的搜索方式和match类似，先对搜索词建立索引，并要求所有分词必须在文档中出现(像不像operator为 and 的match查询)，除此之外，还必须满足分词在文档中出现的顺序和搜索词中一致且各搜索词之间必须 紧邻 ，因此match_phrase也可以叫做紧邻搜索。L阿特金森循环发动机。永磁同步电机也位于车辆前轴，而ES300在传动系统方面继续匹配E-CVT电子无级变速器。

    虽然ES260和300h的动力不算太强，但在这个涡轮增压的时代，丰田的执念让自然 SELECT FROM issues WHERE LOWER(author) LIKE %word % AND LOWER(author) LIKE %word %吸气发动机一直安装在热效率越来越高的新车上。不仅是雷克萨斯，新 C-HR 也只有2.0自吸动力单元。

    ES300h变速箱是典型的CVT风格，没有段落感。低速的时候，如果油门不大，还是愿意用纯电动模糊走走停停，但是提速就是劣势。如果真的赶时间，可以深踩油门，汽油机会参与工作。这时候噪音和震动会传入驾驶室，但这个过程还是比较微弱的，平时不仔细体验很难察觉。动力连接比较自然。

    这套混动系统的能量回收属于轻度回收，只有踩刹车的时候回收略强，放油门的日常能量回收感觉不到任何阻力。所以这一点你基本可以放心了。不仅仅是ES系列，还有八代凯美瑞混动。从品牌对比的角度来看，本田i-MMD hybrid也是如此。可以说今天的油电混合技术已经做得相当不错了。

    与ES260和ES200不同的是，顶配版ES拥有很多专属配置，如矩阵式LED大灯、后排靠背角度调节、马克·莱文森音响、多媒体控制、半苯胺装饰等。

    当然，ES系列还是有一些不足。比如后排中间地板加高，很难容纳三个人。而且，头部空空间并不宽裕。毕竟是基于TNGA架构打造的，TNGA架构的特点是重心低。

    入门级版本ES200的动力更。如果对动力没有太大需求，可以考虑。不然还不如买260和300h。

    说实话，雷克萨斯的远程触控系统并不好用。12寸液晶屏足够大，但显示效果不够细腻。而且这种鼠标式触控板并不是主流的车饿了么机器作方式，有些落后，不支持carplay和carlife手机映射功能，在实用性上打了不少折扣。

    在ES300h上没发现太多吐槽。Room 空不可能有56E那么大，但是完全够用。动力达不到8秒，但在市区开起来很轻松。车系不够方便，但我觉得对于那些中年和成熟车主来说问题不大。毕竟过了那个不安分的年纪，对舒适和顺畅的追求更多了。再加上雷克萨斯的品质和无忧的售后保养措施，还是会有很大一部分人选择它。

    @2019

    使用OracleText构建全文搜索应用程序

    如上所示，查询时将operator设置为 and ，此时，就只会搜索到既包含，也包含世界的文档了(因返回的字段较多，后面搜索结果只展示_source中的内容)

    Oracle Text 是一种功能强大的搜索技术 它内置于 Oracle 数据库的所有版本(包括免费提供的快捷版 (XE))中 它所提供的开发 API 使软件开发人员能够轻松实现功能齐备的内容搜索应用程序

    雷克萨斯ES200、260、300h主要区别就是它们的动力系统，ES200搭载的是6AR-FSE的2.0L发动机，与之匹配的是6挡手自一体变速箱，与旧款保持不变。而ES260和ES300h依旧采用2.5L发动机，260是F Sport版本。300h是顶配的行政版，ES300h搭配电动机的混合动力系统，作为全球热效率(41%)内燃机，来自A25B-FKS的2.5L阿特金森循环发动机，同样位于车辆前桥的是永磁同步电动机，而传动系统方面，ES300继续匹配E-CVT电子无级变速箱。

    Oracle Text 可用于搜索结构化和非结构化文档 是对 SQL 通配符匹配的补充 Oracle Text 支持使用基本的布尔运算符(AND OR NOT NEAR 等)将多个搜索条目组合到一起 此外 它还具有更高级的功能 如 soundex 和模糊搜索 以及结果排序等 该技术支持数百种文件类型 包括 Microsoft Off 和 PDF Oracle Text 适合多种与搜索相关的使用情况和存储结构 Text 的应用领域包括电子商务 文档和记录管理 以及问题跟踪等 可检索的文本可以结构化形式驻留在数据库中 也可以非结构化形式驻留在本地文件系统中或 Web 上

    Oracle Text 提供完整的基于 SQL 的搜索 API 该 API 包含自定义查询运算符 DDL 语法扩展 一组 PL/SQL 过程和数据库视图 通过 Text API 应用程序开发人员可完全控制索引 查询 安全 演示以及有时会需要的软件配置 在开发即需即用的非自定义软件时尤为如此 通过即需即用的软件产品 您希望使软件的配置尽可能简约 即使这意味着要在产品开发中多做一些前期工作也是如此 降低应用程序的复杂性通常会在产品生命周期的后期 尤其是在支持 维护和未来产品开发阶段中见到成效

    Oracle Text 还支持文档级授权 而文档级授权通常很难在统一的同时保持高性能 借助 Text 组合了关系数索引构建完成后 应用程序即可通过普通的 SQL 查询执行最终用户输入的搜索据与非结构化数据的混和查询也得到了很好的支持 对于授权 这意味着您可以将全文搜索和授权合并到一个查询中 结果集和获得最终结果所需的过滤阶段的数量可程度地缩减 从而简化了应用程序的开发 Oracle Text 使应用程序开发人员从繁琐的开发中解脱出来 可以集中精力进行性能优化

    Oracle Text 也是编程语言不可知的 并且也可以同样卓越的表现为 PHP 以及 Ja 应用程序工作

    前一段时间 我需要提高企业内容管理 (ECM) 系统的搜索功能 我首先对 Oracle Text 的使用进行了评估 评估证明 Oracle Text 是一种构建应用程序搜索非常可行的技术 它具有高级搜索功能 支持大量不同的文件类型 可高度自定义 同时高度可伸缩 原有搜索技术的一个缺点是 您需要在数据库外部运行文件内容搜索 然后运行数据库元数据搜索 对结果进行授权 合并的结果集 使用 Oracle Text 所有这些作都可以在数据库中进行 ECM 系统已经使用 Oracle 数据库来存储元数据 因为此项技术已经推出 因此客户自然会选择使用 而且它也不会给客户增加任何成本

    在数据库中执行自由文本搜索查询的简单方法类似于

    使用这种方法 每一列都需要与每个关键字单独进行匹配 在每一列中 可以任何顺序与关键字进行匹配 然而 关系数据库的设计使得它不会像上面那样有效地执行查询 而且使用这种方产生极其不可伸缩的应用程序 当然 您可以设计自己的索引和搜索解决方案 但是 那样您可能不会优化使用您的资源 在您已经为将搜索技术作为数据库的一部分付出了成本的情况下尤为如此

    本文讨论 Oracle Text 在虚拟的问题跟踪应用程序中的使用 在这个应用程序中 用户可以创建一些包含元数据和可选附加文件的问题 该应用程序利用 Oracle Text 实现元数据和可选附加文件内容的全文搜索功能

    此处给出的示例已经在 Linux 的 Oracle 数据库 XE 上进行了测试 这些示例应该同样也可在其他 Oracle 平台上运行良好

    索引进程与搜索

    Oracle Text 为可检索的数据项建立索引之后 用户才能够通过搜索查找内容 编制索引是确保搜索性能的常用方法 Oracle Text 的索引进程是根据管道建模的 在这个管道中 从数据存储检索来的数据项经过一系列转换之后 其关键字会添加到索引中 该索引进程分为多个阶段 每个阶段都由一个单独的实体来处理 并可由应用程序开发人员来配置

    Oracle Text 具有适合不同用途的不同索引类型 对于大型文档的全文搜索 适合使用 CONTEXT 索引类型 该索引进程包括以下几个阶段

    数据检索 只是将数据从数据存储(例如 Web 页面 数据库大型对象或本地文件系统)中取出 然后作为数据流传送到下一个阶段 过滤 过滤器负责将各种文件格式的数据转换为纯文本格式 索引管道中的其他组件只能处理纯文本数据 不能识别 Microsoft Word 或 Excel 等文件格式 分段 分段器添加关于原始数据项结构的元数据 词法分析 根据数据项的语言将字符流分为几个字词 索引 一个阶段将关键字添加到实际索引中

    在默认情况下 Oracle Text 随 Oracle 数据库 XE 一起安装 如何使用的是其他数据库版本 您需要自己安装 Oracle Text 功能 安装了此功能后 您只需创建一个普通的数据库用户 并赋予该用户 CTXAPP 角色 这样 用户即可执行特定的索引管理过程

    CREATE USER ot IDENTIFIED BY ot ; GRANT connect resource ctxapp TO ot ;

    文件索引

    此处 您要创建一个文本表 用于为存储在问题跟踪系统中的附加文件内容建立索引 附加文件存储在文件系统中 除了应用程序的数据模型所需的列之外 文本基表还包括一个文件路径和一个格式列

    CREATE TABLE files ( id NUMBER PRIMARY KEY issue_id NUMBER path VARCHAR( ) UNIQUE ot_format VARCHAR( ) ); INSERT INTO files VALUES ( /tmp/oracletext/found txt NULL); INSERT INTO files VALUES ( /tmp/oracletext/found doc NULL); INSERT INTO files VALUES ( /tmp/oracletext/notfound txt IGNORE );

    虽然大部分时间过滤阶段无需为每个文件指定文件格式即可很好地运行 但是 在基表中添加这一列可以对索引进程进行进一步控制 例如 使用格式列 您可以跳过某些文件类型不为其建立索引 当您只想正式支持应用程序中 Oracle Text 所支持的部分文件格式时 这一列非常有用

    Oracle Text 还可用于元数据的全文搜索 在示例应用程序中 有一个名为 issues 用于存储问题元数据的表 该表的定义如下

    CREATE TABLE issues ( id NUMBER summary VARCHAR( ) description CLOB author VARCHAR( ) ot_version VARCHAR( ) );

    ot_version 列为索引列 可用于强制为特定文档重新建立索引 该表可使用测试数据填充

    INSERT INTO issues VALUES ( Jane Text does not make tea Oracle Text is unable to make morning tea ); INSERT INTO issues VALUES ( John It es in the wrong color I want to he Text in pink );

    用户索引

    Oracle Text 可为来自不同数据源的数据建立索引 Oracle Text 可用于问题跟踪系统 提供对问题元数据的全文搜索 在默认情况下 您可为单个列中的值建立索引 但是 如果要合并多个表的数据 您需要创建一个自定义的 PL/SQL 过滤器过程 我将演示如何创建这样的过程 这个过程将起到存储抽象的作用 然后 该索引进程将迭代文本表中所有的行 为每一行调用过滤器过程 过滤器过程将返回所有与问题相关的有待建立索引的文本

    declare indexing procedure CREATE PACKAGE ot_search AS PROCEDURE issue_filter(rid IN ROWID tlob IN OUT NOCOPY CLOB); END ot_search; / define indexing procedure CREATE PACKAGE BODY ot_search AS PROCEDURE issue_filter(rid IN ROWID tlob IN OUT NOCOPY CLOB) IS BEGIN FOR c IN (SELECT author summary description FROM issues WHERE rowid = rid) LOOP dbms_lob writeappend(tlob LENGTH(c summary)+ c summary || ); dbms_lob writeappend(tlob LENGTH(c author)+ c author || ); dbms_lob writeappend(tlob LENGTH(c description) c description); END LOOP; END issue_filter; END ot_search; / define datastore preference for issues BEGIN ctx_ddl create_preference( issue_store user_datastore ); ctx_ddl set_attribute( issue_store procedure ot_search issue_filter ); ctx_ddl set_attribute( issue_store output_type CLOB ); END; / index issues CREATE INDEX issue_index ON issues(ot_version) INDEXTYPE IS ntext PARAMETERS ( datastore issue_store );

    搜索

    CONTAINS 运算符用于搜索 CONTEXT 索引 虽然 CONTAINS 运算符语法的确支持 soundex 匹配等更高级的功能 但在这些示例中 我们只用了简单的布尔运算符来合并关键字 对于 Oracle Text 支持的语言 模糊匹配和词根还原都是默认启用的 要利用这些高级搜索功能 只需将 fuzzy() 或 $ 查询运算符分别与 CONTAINS 运算符结合使用即可 通配符字符可用于前缀和后缀匹配的 CONTAINS 查询 下面是一些简单的查询示例

    SELECT id FROM issues WHERE CONTAINS(ot_version color AND pink ) > ; SELECT id FROM issues WHERE CONTAINS(ot_version jane OR john ) > ;

    索引维护

    由于基表数据是由索引的 因此这些数据需要定期与索引进行同步 在 CTX_DDL PL/SQL 程序包中可以发现索引维护过程 下面给出了一个示例 显示如何更新索引以反映基表更改

    EXECUTE ctx_ddl sync_index( issue_index M );

    该同步过程为作提供了索引名称和使用的内存量 也可以让数据库定期自动执行此项任务 您也可以选择使用作系统或其他工具来启动同步 例如 在 Unix 系统上 可安排以下 shell 脚本与 Cron 作业 使系统按执行同步

    #!/bin/sh export ORACLE_SID=orcl export ORAENV_ASK=NO source /usr/local/bin/oraenv sqlplus ot /ot @XE > synch log < WHENEVER SQLERROR EXIT ; EXECUTE ctx_ddl sync_index( issue_index M ); EOF

    CTX_DDL 程序包还包含其他有用的过程 例如索引优化 用于消除索引碎片和清除过期的数据

    如果出现错误 可通过 CTX_USER_INDEX_ERRORS 视图跟踪索引错误

    数据库根据索引列更改跟踪文档的变更 因此 如果您希望强制 Oracle Text 重新为某些文档建立索引 可以更新相应行的索引列 如下所示

    lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18082

    ja项目中如何实现多选项的模糊或者查询

    说实在，雷克萨斯这套Remote Touch系统使用起来并不太顺手，12英寸液晶显示屏固然够大，但显示效果不够细腻，而且这种鼠标式触控板已经不是主流饿车机作方式，显得有些落后，更不支持carplay和carlife手机映射功能，在实用性上打了不少折扣。

    多个条件 可以用 and 或者 or连接， and表示且 or表示或者

    ESLong类型在使用字符串构建条件时，是为了方便用户进行查询和筛选作。将条件表达式以字符串的形式传入，可以灵活地构建复杂的查询条件，而不需要直接作底层的数据类型。

    或者模糊查询

    使用 = 模糊使用like 其中like有占位符 _ 和匹配符 CREATE INDEX file_index ON files(path) INDEXTYPE IS ntext PARAMETERS ( datastore ctxsys file_datastore format column ot_format ); %

    可以使用拼接sql语句来实现。

    模糊查询使用 “like" ，查询使用“=”.

    例如：

    sql.append("");//引号里面放你的sql语句。

    StringBuffer 可以实现的，多个，输入，判断每个条件是否为空。

    针对时间可以用 between..and 来约束范围，同时Oracle的时间亦可以用大于等于小于等作符。

    楼主的意思不大明白，你所说的多选是指一张表中的多个字段同时约束结果，还是一个字段中的约束一定范围。

    如果是多个字段同时约束查询结果的话，这些字段约束条件间可以用and进行连接。

    select from 表 where 某列 like 'XXXXXX' or 某列 like 'XXXXXX' ;

    eslong类型使用字符串构建条件

    StringBuffer sql = new StringBuffer();

    使用字match_phrase为按短语搜索，这个可能先用英文来解释会直观一点(中文分词后其实已经是一个一个有具体意思的词语)。英文中以空格分词，因此分词后是一个个的单词，当想搜索类似 hope so 这样的短语时，你或许并不想将一些只含有hope的文档搜索出来，也不想将一些类似 I hope ×××. So ×× 这样的搜索出来，此时，就可以用match_phrase。符串构建条件的好处之一是可读性和易用性更高。通过使用字符串，用户可以直接书写类似于SQL语句的查询条件，更加直观和易于理解。同时，字符串形式的条件表达式也更加灵活，可以动态拼接和修改，适应不同的查询需求。

    总的来说，ESLong类型使用字符串构建条件的原因是为了提供更高的可读性、易用性和灵活性，同时提供一定的安全性保障。这种方法能够方便地构建复杂的查询条件，满足不同的查询需求。

    eslong是一种具有强大查询功能的开源搜索引擎，其查询语法使用字符串构建条件。使用字符串构建条件的原因是为了灵活性和易用性。

    首先，使用字符串构建条件可以提供更灵活的查询表达方式。通过使用字符串，可以自由组合不同的查询条件，包括字段匹配、范围查询、逻辑运算等。这样可以满足各种复杂的查询需求，例如多个字段的组合查询、嵌套查询等。同时，字符串构建条件还可以支持通配符、正则表达式等高级查询特性，进一步扩展了查询的能力。

    其次，使用字符串构建条件可以提供更简洁的查询语法。相比于传统的编程语言或者特定的查询语言，使用字符串构建条件可以避免繁琐的语法和复杂的语义规则。这样，用户可以更快速地上手并编写查询语句，减少学习成本和开发时间。

    综上所述，eslong使用字符串构建条件的原因是为了提供灵活性、易用性、简洁性和可扩展性。这种设计选择使得eslong成为一款功能强大、易于使用的搜索引擎，并得到广泛应用于各种领域。

    ESLON是一个类型，它用于在Elasticsearch中构建条件查询。它使用字符串来指定条件，并根据提供的条件来匹配文档。ESLON的设计初衷是为了简化条件查询的编写和理解。

    使用字符串构建条件的原因是为了提供更灵活的条件查询。通过使用字符串，我们可以轻松地组合多个条件，并根据需要添加逻辑运算符（如AND、OR）和括号来明确条件之间的优先级。这样，我们可以更地定义查询条件，以满足特定的需求。

    拓展：ESLON的字符串构建方式可以包括比较运算、范围查询、存在性检查、正则表达式匹配等功能。它还可以与其他查询参数（如排序、聚合等）结合使用，以进一步定制化查询结果。此外，ESLON还支持通配符和模糊查询，使得条件查询更加灵活和强大。总之，ESLON提供了一种简洁而强大的方式来构建条件查询，为开发人员提供了更多控制和灵活性。