ansys lnse谁在用

ireport

ansys lnse在注册时候需要用到。

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如果你要开源一个 Node.js 项目,可能例如:你本打算采用 MySQL或 PostgreSQL,但因为它们本身自带的预定义栏让你望而却步。会使用 Node Package Mar (npm) 中的库。你依赖的每个库都将拥有自己的开源许可证。如果他们的每个许可证都是“许可的”(授予公众使用、修改和共享的权限,没有任何下游许可的条件),你可以使用任何你想要的许可证。常见的许可协议包括 MIT、Apache 2.0、ISC 和 BSD。另一方面,如果你的任何依赖项的许可证是“strong copyleft”(也授予公共相同的权限,受下游使用相同许可证的条件限制),那么你的项目将必须使用相同的许可证。常见的强版权许可包括 GPLv2、GPLv3 和 AGPLv3。

ansys lnse谁在用

lnse 翻译为许可证。理解为协议或版权声明,违反协议的后果就是商业。用原创作品类比,如果你在 github 开源了自己的软件项目,如果你没有引用开源软件的lnse中的任何一种,你可以不选择任何开源软件的 lnse, 但如果没有许可,就会默认实施版权法,因此你会保留对你的源代码的所有权利,任何人都不能、分发你的工作或创建其派生作品。 如果你创建开源项目,强烈建议你包含开源许可。

ansys lnse在注册时候需要用到。

如果你要开源一个 Node.js 项目,可能会使用 Node Package Mar (npm) 中的库。你依赖的每个库都将拥有自己的开源许可证。如果他们的每个许可证都是“许可的”(授予公众使用、修改和共享的权限,没有任何下游许可的条件),你可以使用任何你想要的许可证。常见的许可协议包括 MIT、Apache 2.0、ISC 和 BSD。另一方面,如果你的任何依赖项的许可证是“strong copyleft”(也授予公共相同的权限,受下游使用相同许可证的条件限制),那么你的项目将必须使用相同的许可证。常见的强版权许可包括 GPL例如:银行业,金融业(虽然对于金融交易不是必须的,但这些产业对数据库的要求会比它们更大)写比读更快,所以一个自然的特性就是实时数据分析v2、GPLv3 和 AGPLv3。

有用过ireport的吗

iReport 是为JasperReports Library和JasperReports 基于 Jruby( JIRB)的shell设计的报表可视化设计器。

iReport的遵循AGPL自由开源协议,在SourceForge开源社区发布[所用语言: Ja1] 。

根据iReport和Jasper Studio的维护公告,自iReport版本5.5.0之后,终止新功能的开发。在2015年12月31日以前,对iReport的维护仅限于缺陷的修复,不会再增加新的功能。

nosql数据库有哪些

1. CouchDB

所用语言: Erlang

特点:DB一致性,易于使用

协议: HTTP/REST

双向数据,

持续进行或临时处理,

处理时带冲突检查,

因此,采用的是-(见编注2)

MVCC – 写作不阻塞读作

可保存文件之前的版本

Crash-only(可靠的)设计

需要不时地进行数据压缩

视图:嵌入式 映射/减少

格式化视图:列表显示

支持进行端文档验证

根据变化实时更新

支特点:支持数十亿行X上百万列持附件处理

因此, CouchApps(的 js应用程序)

需要 jQuery程序库

应用场景:适用于数据变化较少,执行预定义查询,进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。

例如: CRM、CMS系统。 -对于多站点部署是非常有用的。

(编注2:-:是一种数据库同步方法,允许数据在一组计算机之间共享数据,并且可以通过小组中任意成员在组内进行数据更新。)

2. Redis

所用语言:C/C++

特点:运行异常快

协议:类 Telnet

有硬盘存储支持的内存数据库,

但自2.0版本以后可以将数据交换到硬盘(注意, 2.4以后版本不支持该特性!)

Master-sle(见编注3)

虽然采用简单数据或以键值索引的哈希表,但也支持复杂作,例如 ZREVRANGEBYSCORE。

INCR & co (适合计算极限值或统计数据)

支持 sets(同时也支持 union/diff/inter)

支持列表(同时也支持队列;阻塞式 pop作)

支持哈希表(带有多个域的对象)

支持将数据设置成过期数据(类似快速缓冲区设计)

Pub/Sub允许用户实现消息机制

应用场景:适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。

例如:股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。

(编注3:Master-sle:如果同一时刻只有一台处理所有的请求,这被称为

Master-sle,通常应用在需要提供高可用性的集群。)

3. MongoDB

所用语言:C++

特点:保留了SQL一些友好的特性(查询,索引)。

使用许可: AGPL(发起者: Apache)

协议: Custom, binary( BSON)

Master/sle(支持自动错误恢复,使用 sets )

内建分片机制

支持 jascript表达式查询

可在端执行任意的 jascript函数

update-in-place支持比CouchDB更好

在数据存储时采用内存到文件映射

对性能的关注超过对功能的要求

建议打开日志功能(参数 –journal)

在32位作系统上,数据库大小限制在约2.5Gb

空数据库大约占 192Mb

采用 GridFS存储大数据或元数据(不是真正的文件系统)

应用场景:适用于需要动态查询支持;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要对大数据库有性能要求;需要使用

CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。

4. Riak

所用语言:Erlang和C,以及一些Jascript

协议: HTTP/REST或者 custom binary

可调节的分发及(N, R, W)

用 JaScript or Erlang在作前或作后进行验证和安全支持。

使用JaScript或Erlang进行 Map/reduce

连接及连接遍历:可作为图形数据库使用

索引:输入元数据进行搜索(1.0版本即将支持)

大数据对象支持( Luwak)

提供“开源”和“企业”两个版本

全文本搜索,索引,通过 Riak搜索查询( beta版)

支持Masterless多站点及商业许可的 SNMP

应用场景:适用于想使用类似 Cassandra(类似Dynamo)数据库但无法处理

bloat及复杂性的情况。适用于你打算做多站点,但又需要对单个站点的扩展性,可用性及出错处理有要求的情况。

例如:销售数据搜集,工厂控制系统;对宕机时间有严格要求;可以作为易于更新的 web使用。

5. Membase

所用语言: Erlang和C

特点:兼容 Memcache,但同时兼具持久化和支持集群

使用许可: Apache 2.0

协议:分布式缓存及扩展

非常快速(200k+/秒),通过键值索引数据

所有都是的( -)

在内存中同样支持类似分布式缓存的缓存单元

写数据时通过去除重复数据来减少 IO

提供非常好的集群管理 web界面

更新软件时软无需停止数据库服务

支持连接池和多路复用的连接

应用场景:适用于需要低延迟数据访问,高并发支持以及高可用性的应用程序

例如:低延迟数据访问比如以广告为目标的应用,高并发的 web 应用比如网络游戏(例如 Zynga)

6. Neo4j

特点:基于关系的图形数据库

使用许可: GPL,其中一些特性使用 AGPL/商业许可

协议: HTTP/REST(或嵌入在 Ja中)

可使用或嵌入到 Ja应用程序

图形的和边都可以带有元数据

很好的自带web管理功能

使用多种算法支持路径搜索

使用键值和关Redis支持事务系进行索引

为读作进行优化

支持事务(用 Ja api)

使用 Gremlin图形遍历语言

支持 Groovy脚本

支持在线备份,高级及高可靠性支持使用 AGPL/商业许可

应用场景:适用于图形一类数据。这是 Neo4j与其他nosql数据库的最显著区别

例如:关系,公共交通网络,地图及网络拓谱

7. Cassandra

特点:对大型表格和 Dynamo支持得

协议: Custom, binary (节约型)

可调节的分发及(N, R, W)

支持以某个范围的键值通过列查询

类似大表格的功能:列,某个特性的列

写作比读作更快

基于 Apache分布式平台尽可能地 Map/reduce

我承认对 Cassandra有偏见,一部分是因为它本身的臃肿和复杂性,也因为 Ja的问题(配置,出现异常,等等)

应用场景:当使用写作多过读作(记录日志)如果每个系统组建都必须用 Ja编写(没有人因为选用

Apache的软件被解雇)

8. HBase

(配合 ghshephard使用)

协议:HTTP/REST (支持 Thrift,见编注4)

在 BigTable之后建模

采用分布式架构 Map/reduce

对实时查询进行优化

高性能 Thrift

通过在server端扫描及过滤实现对查询作预判

支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP

Cascading, hive, and pig source and sink modules

对配置改变和较小的升级都会重新回滚

堪比MySQL的随机访问性能

应用场景:适用于偏好BigTable:)并且需要对大数据进行随机、实时访问的场合。

例如: Facebook消息数据库(更多通用的用例即将出现)

编注4:Thrift

是一种接口定义语言,为多种其他语言提供定义和创建服务,由Facebook开发并开源。

当然,所有的系统都不只具有上面列出的这些特性。这里我仅仅根据自己的观点列出一些我认为的重要特性。与此同时,技术进步是飞速的,所以上述的内容肯定需要不断更新。我会尽我所能地更新这个列表。

nosql数据库有哪些

可持久化存储到硬盘

1. CouchDB

所用语言: Erlang

特点:DB一致性,易于使用

协议: HTTP/REST

双向数据,

持续进行或临时处理,

处理时带冲突检查,

因此,采用的是-(见编注2)

MVCC – 写作不阻塞读作

可保存文件之前的版本

Crash-only(可靠的)设计

需要不时地进行数据压缩

视图:嵌入式 映射/减少

格式化视图:列表显示

支持进行端文档验证

根据变化实时更新

支持附件处理

因此, CouchApps(的 js应用程序)

需要 jQuery程序库

应用场景:适用于数据变化较少,执行预定义查询,进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。

例如: CRM、CMS系统。 -对于多站点部署是非常有用的。

(编注2:-:是一种数据库同步方法,允许数据在一组计算机之间共享数据,并且可以通过小组中任意成员在组内进行数据更新。)

2. Redis

所用语言:C/C++

特点:运行异常快

协议:类 Telnet

有硬盘存储支持的内存数据库,

但自2.0版本以后可以将数据交换到硬盘(注意, 2.4以后版本不支持该特性!)

Master-sle(见编注3)

虽然采用简单数据或以键值索引的哈希表,但也支持复杂作,例如 ZREVRANGEBYSCORE。

INCR & co (适合计算极限值或统计数据)

支持 sets(同时也支持 union/diff/inter)

支持列表(同时也支持队列;阻塞式 pop作)

支持哈希表(带有多个域的对象)

支持将数据设置成过期数据(类似快速缓冲区设计)

Pub/Sub允许用户实现消息机制

应用场景:适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。

例如:股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。

(编注3:Master-sle:如果同一时刻只有一台处理所有的请求,这被称为

Master-sle,通常应用在需要提供高可用性的集群。)

3. Mo支持认证ngoDB

所用语言:C++

特点:保留了SQL一些友好的特性(查询,索引)。

使用许可: AGPL(发起者: Apache)

协议: Custom, binary( BSON)

Master/sle(支持自动错误恢复,使用 sets )

内建分片机制

支持 jascript表达式查询

可在端执行任意的 jascript函数

update-in-place支持比CouchDB更好

在数据存储时采用内存到文件映射

对性能的关注超过对功能的要求

建议打开日志功能(参数 –journal)

在32位作系统上,数据库大小限制在约2.5Gb

空数据库大约占 192Mb

采用 GridFS存储大数据或元数据(不是真正的文件系统)

应用场景:适用于需要动态查询支持;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要对大数据库有性能要求;需要使用

CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。

4. Riak

所用语言:Erlang和C,以及一些Jascript

协议: HTTP/REST或者 custom binary

可调节的分发及(N, R, W)

用 JaScript or Erlang在作前或作后进行验证和安全支持。

使用JaScript或Erlang进行 Map/reduce

连接及连接遍历:可作为图形数据库使用

索引:输入元数据进行搜索(1.0版本即将支持)

大数据对象支持( Luwak)

提供“开源”和“企业”两个版本

全文本搜索,索引,通过 Riak搜索查询( beta版)

支持Masterless多站点及商业许可的 SNMP

应用场景:适用于想使用类似 Cassandra(类似Dynamo)数据库但无法处理

bloat及复杂性的情况。适用于你打算做多站点,但又需要对单个站点的扩展性,可用性及出错处理有要求的情况。

例如:销售数据搜集,工厂控制系统;对宕机时间有严格要求;可以作为易于更新的 web使用。

5. Membase

所用语言: Erlang和C

特点:兼容 Memcache,但同时兼具持久化和支持集群

使用许可: Apache 2.0

协议:分布式缓存及扩展

非常快速(200k+/秒),通过键值索引数据

所有都是的( -)

在内存中同样支持类似分布式缓存的缓存单元

写数据时通过去除重复数据来减少 IO

提供非常好的集群管理 web界面

更新软件时软无需停止数据库服务

支持连接池和多路复用的连接

应用场景:适用于需要低延迟数据访问,高并发支持以及高可用性的应用程序

例如:低延迟数据访问比如以广告为目标的应用,高并发的 web 应用比如网络游戏(例如 Zynga)

6. Neo4j

特点:基于关系的图形数据库

使用许可: GPL,其中一些特性使用 AGPL/商业许可

协议: HTTP/REST(或嵌入在 Ja中)

可使用或嵌入到 Ja应用程序

图形的和边都可以带有元数据

很好的自带web管理功能

使用多种算法支持路径搜索

使用键值和关系进行索引

为读作进行优化

支持事务(用 Ja api)

使用 Gremlin图形遍历语言

支持 Groovy脚本

支持在线备份,高级及高可靠性支持使用 AGPL/商业许可

应用场景:适用于图形一类数据。这是 Neo4j与其他nosql数据库的最显著区别

例如:关系,公共交通网络,地图及网络拓谱

7. Cassandra

特点:对大型表格和 Dynamo支持得

协议: Custom, binary (节约型)

可调节的分发及(N, R, W)

支持以某个范围的键值通过列查询

类似大表格的功能:列,某个特性的列

写作比读作更快

基于 Apache分布式平台尽可能地 Map/reduce

我承认对 Cassandra有偏见,一部分是因为它本身的臃肿和复杂性,也因为 Ja的问题(配置,出现异常,等等)

应用场景:当使用写作多过读作(记录日志)如果每个系统组建都必须用 Ja编写(没有人因为选用

Apache的软件被解雇)

8. HBase

(配合 ghshephard使用)

协议:HTTP/REST (支持 Thrift,见编注4)

在 BigTable之后建模

采用分布式架构 Map/reduce

对实时查询进行优化

高性能 Thrift

通过在server端扫描及过滤实现对查询作预判

支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP

Cascading, hive, and pig source and sink modules

对配置改变和较小的升级都会重新回滚

堪比MySQL的随机访问性能

应用场景:适用于偏好BigTable:)并且需要对大数据进行随机、实时访问的场合。

例如: Facebook消息数据库(更多通用的用例即将出现)

编注4:Thrift

是一种接口定义语言,为多种其他语言提供定义和创建服务,由Facebook开发并开源。

当然,所有的系统都不只具有上面列出的这些特性。这里我仅仅根据自己的观点列出一些我认为的重要特性。与此同时,技术进步是飞速的,所以上述的内容肯定需要不断更新。我会尽我所能地更新这个列表。

做报表时,birt与ireport+jasperreport的特点有哪些?

使用许可: Apache

iReport 可初见化的图形界面,或复杂的报表。通过 iReport 的这种可视化界面设计,可以为JasperReport 提特点:具备容错能力供的报表模板,而无须去理解或是掌握那些复杂的 XML 语法。如此... 的O/R 方案真是多,和Hibernate 相比, iBATIS 的特点就是小巧,上手很快。

iReport是开源组织sf 中的一款免费软件,其主要作用是以可视化的方式设计生成JasperReport 所使用的报表格式文件。iReport遵循AGPL自由开源协议,在SourceForge开源社区发布。根据iReport和Jasper Studio的维护公告,自iReport版本5.5.0之后,终止新功能的开发。在2015年12月31日以前,对iReport的维护仅限于缺陷的修复,不会再增加新的功能。

怎么在Windows 10中搭建OwnCloud私有云服务

不会出使用许可: Apache现单点故障

主机的上建立属于自己的私有云,OwnCloud使用AGPLv3协议发布。本项目是基于PHP和SQLite,MySQL,Oracle或PostgreSQL数据库,所以它可以运行在所有的平台上. 1初始设置安装CentOS 7默认最小配置然后安装目前所有的更新:yum -y update 2

回答不容易,希望能帮到您,满意请帮忙采纳一下,谢谢 !

有用过ireport的吗

iReport 是为JasperReports Library和JasperReports 设计的报表可视化设计器。

iReport的遵循AGPL自由开源协议,在Sou使用许可: BSDrceForge开源社区发布[1] 。

根据iReport和Jasper Studio的维护公告,自iReport版本5.5.0之后,终止新功能的开发。在2015年12月31日以前,对支持排序 sets(高得分表,适用于范围查询)iReport的维护仅限于缺陷的修复,不会再增加新的功能。