pytest教程(pytest教程pdf)

学python以后走什么方向

linux：《鸟哥的linux私房菜》，因为项目部署一般用linux系统，所以需要了解linux

Python语言本身所具有的优势，决定了从事Python学习的开发工程师，相较于其他编程语言，拥有更多岗位选择：

pytest教程(pytest教程pdf)

pytest教程(pytest教程pdf)

1就业方向一：web开发

web开发在国内的发展也非常好，因为Python的web开发框架是的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定，非常简洁，比如国内的豆瓣、知乎、拉勾网等。

2就业方向二：网络爬虫

现在学习Python的人员当中很大一部分的人是在学习爬虫，这也是Python的一大优势之一，早用Python做网络爬虫的是谷歌。

Python写爬虫有非常大的优势：

跨平台，对Linux和windows都有不错的支持

科学计算，数值拟合：Numpy、Scipy

可视Python是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习 （Machine Learning）还是深度学习（Deep Learning），常用的工具和框架都需要用Python调用，Python是人工智能工程师的必备技能之一。化：2d：Matplotlib（做图很漂亮），3d：Mayi 2

复杂网络：Networkx

统计：与R语言接口：Rpy

交互式终端

网站的快速开发

Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块来完成。

4就业方向四：运维

运维也不陌生，开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员。因为Python对于他们的工作起到了很大的作用，所以使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux上很不错的选择。

5就业方向五：Python自动化测试

Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。 用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦

6就业方向六：人工智能

7就业方向七：Python web全栈工程师

Python因为具有独特的优势，因此受到了不少人的喜欢。学习Python可以从事的方向有很多，工作岗位、就业机会都是非常多，薪资水平也是非常不错的。

主要从事方向：人工智能、科算、数据分析、web开发、爬虫、运维、游戏开发、机器学习等。

其他答主的都已经很明确了，但是作为Python从业者，还是希望题主能抓住市场发展的机会，眼下5g技术已经成熟，正在逐步推广，5g带来的需求将是人工智能&大数据分析的大量需求。

如果考虑入行，建议走人工智能&数据分析方向。

可以做人工智能，网站建设等

python主要是做什么

Python爬虫

1. Web开发

火的Python

web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django的标语把Django定义为the

framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)

2. 网络编程

支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单

3. 爬虫开发

爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/lib等，想爬啥就爬啥

4. 云计算开发

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰富的科算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!

6. 自动化运维

问问的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的，它的名字叫Python

7. 金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的多的语言

8. 科算

librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛

在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or

C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

Python是一个比较全能的语言.各行业,各学科都可以应用.

目前几个核心:

WEB开发

图形和视频处理

大数据计算

科学计算(用来替代Matlab)

人功智能AI等等,这个也是目前火爆的方向

前两个方向整体要求不高,网上或者去B站找找视频坚持学完不多.

后面几个方向需要有比较深厚的数学功底和较高学历来学习.

视频:可以在B站搜索老男孩的,看着还不错的.

的几本Python入门自学到精通必看的书籍吧~

1、《“笨办法”学Python》

为什么把它作为给Python入门自学者的本书？因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的，如果在刚刚开始学习的时候，就看深奥难读的书，很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后，都会配有相应的练习小题，帮助初学者在学中练，练中学，进一步巩固相关知识点。总之，这本书以习题的方式学习者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，终体验到软件开发的基本过程。可以说，这本书是零基础入门Python的不二之选！

2、《Python快速编程入门》

这本书是一本Python基础教程，因此全部内容于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后，该书后一章设置了游戏开发的综合训练，帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外，本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之， 本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材，也可作为Python编程基础的学习教材，是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

4、《Python算法教程》

本书的优点简单概括起来就是知识点清晰，语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁，因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合计算机专业是一个很枯燥的专业，但即来之、则安之，只要你努力学，也会发现其中的乐趣的。现在计算机对我们的工作、生活、娱乐都影响极大，可以这样说，各行各业，计算机都能发挥很大的作用，甚至不少工作，都离不开计算机的帮助。高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley C会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域，可以帮助读者立即应用到项目开发中。

6、《精通Python自然语言处理》

众做周知，自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

以上就是的Python入门到精通的所有书籍，相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程重要的就是练习。

python发展方向

Python的就业方向有很多，但是只有选择适合自己的才能支撑自己走得更远。

1、常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2、爬虫

顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是很多小伙伴们学习Python的驱动力，总觉得Python就是天然为爬虫而生，简单快速，可能靠人力一周才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，真的非常有成就感。无论营销、运营还是产品，高效获取有效数据已成为职场必备技能。

3、Python数据3、对计算机功能的每一次发掘都意味着你的计算机能力的一次提高。你可以大胆尝试计算机的各种运用并在实践中自学各类软件的使用。计算机其实是很结实的产品，不必担心自己生疏的作会把它弄坏，事实上，你还可以很轻松地学会如何拆装计算机。分析

如今公司的产品都建立在对用户的分析之上，也就是所有的商业公司都需要这样一个角色，学会了爬虫，便有了数据来源，运用这些数据以及相应的爬虫库和excel表格，就可以进行简单的数据分析。

4、Python Web网站工程师

Web一直都是不可忽视的存在，利用Python的框架做一些页面精美的网站，Python有很多的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar 等，可以帮助你快速搭建一个网站。

5、人工智能

6、自动化运维工程师

运维是必须而且一定要掌握Python语言，使用Python可以自动化批量管理，起到1个人顶10个人的效果。它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

7、Python自动化测试工程师

Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也变得越来越流行。

89. 游戏开发、游戏开发

游戏领域，主要负责网络游戏的功能开发、性能优化等工作。

Python没有非常强势的问题，但是它简单的语言结构应用非常广泛，无论上述你选择哪个方向，都是不会错的。

python基本要求

第二：掌握计算机技术会拓展就业渠道。目前几乎各个行业都需要具备计算机技能的专业人才，像金融领域、教育领域、统计领域等行业领域对于计算机人才的需求量也比较大，而这些领域也比较受女性职场人的欢迎。

算法和数据结构： 随便一本参考书，了解基础概念，帮你写出高效程序

3就业方向三：数据挖掘分析

协议：做web 协议是基础，个入门的《图解HTTP》

mysql：随便一本参考书都可以。做后端项目肯定需要数据库

版本控制：git，目前的版本控制工具

代码风格：pep8标准

测试：pytest，正规项目需要单元测试

开发工具：Pycharm等。

web框架：django/flask/tornado等。实际上如果可以参照flask文档教程写个博客就算入门了，至少基本的知识都涉及了。数据库什么的亲自安装，善用google、stackoverflow、github。就算去培训班估计知识点也不会超过我以上列举的这些，这些都是工作中紧密相关的部分。我之前练习tornado写了个简单的小网站微阅读，专门阅读我感兴趣的微信号，爬虫和网站都涉及到了。学有所用就是的练习方式。初学者一开始不要害怕，我列举的很多也是我工作中才慢慢学到的，一开始学python的时候我sql语句都不怎么会，随着你的学习做出成果了会不断给你正反馈，入门可能会有一段困难期需要你克服（比方说编码问题、包导入问题、性能问题）。python相对其他语言入门算是容易的，而且生产力高，又能干很多事（自动化、web开发、爬虫、数据分析等等），算是性价比很高的一门语言，号称伪代码语言（易读）和黑客语言（），随着大数据和人工智能火起来，python再次展现出活力。

python发展方向

97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought

Python的就业方向有很多，但是只有选择适合自己的才能支撑自己走得更远。

1、常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2、爬虫

顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是很多小伙伴们学习Python的驱动力，总觉得Python就是天然为爬虫而生，简单快速，可能靠人力一周才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，真的非常有成就感。无论营销、运营还是产品，高效获取有效数据已成为职场必备技能。

3、Pyt人工智能的发展潜力和钱途就不说了吧，大家都知道的，是目前具有发展潜力的发展方向了。hon数据分析

如今公司的产品都建立在对用户的分析之上，也就是所有的商业公司都需要这样一个角色，学会了爬虫，便有了数据来源，运用这些数据以及相应的爬虫库和excel表格，就可以进行简单的数据分析。

4、Python Web网站工程师

Web一直都是不可忽视的存在，利用Python的框架做一些页面精美的网站，Python有很多的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar 等，可以帮助你快速搭建一个网站。

5、人工智能

6、自动化运维工程师

运维是必须而且一定要掌握Python语言，使用Python可以自动化批量管理，起到1个人顶10个人的效果。它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

7、Python自动化测试工程师

Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也变得越来越流行。

8、游戏开发

游戏领域，主要负责网络游戏的功能开发、性能优化等工作。

Python没有非常强势的问题，但是它简单的语言结构应用非常广泛，无论上述你选择哪个方向，都是不会错的。

学python以后走什么方向

Python语言本身所具有的优势，决定了从事Python学习的开发工程师，相较于其他编程语言，拥有更多岗位选择：

1就业方向一：web开发

web开发在国内的发展也非常好，因为Python的web开发框架是的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定，非常简洁，比如国内的豆瓣、知乎、拉勾网等。

2就业方向二：网络爬虫

现在学习Python的人员当中很大一部分的人是在学习爬虫，这也是Python的一大优势之一，早用Python做网络爬虫的是谷歌。

Python写爬虫有非常大的优势：

跨平台，对Linux和windows都有不错的支持

科学计算，数值拟合：Numpy、Scipy

可视化：2d：Matplotlib（做图很漂亮），3d：Mayi 2

复杂网络：Networkx

统计：与5、《Python核心编程（第3版）》R语言接口：Rpy

交互式终端

网站的快速开发

Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块计算机科学技术发展至今，已经形成了一个十分庞大的科学体系，如计算机的系统结构、算法语言、计算方法、作系统、网络技术、接口技术、数据库、人工智能等等。而每一个方面又包含极为丰富的内容。就以语言为例来说，目前世界上已有的计算机语言不下几百种，较为广泛使用的也有一二十种，而其中任何一种语言都可以构成一门单独的学科。所以，即使是计算机专家也不可能在各个方面样样精通。对于非计算机专业的学生来说，学习计算机的目的完全在于应用，就是要结合自己的专业，以应用为目标，有选择地学习有关的计算机知识，以便掌握这一现代化工具去解决本专业的问题，促进本领域的发展。因此，对不同类型的学校和不同类型的专业开设的计算机课程是不完全一样的。对于所有各专业的学生来说，首先要学习的一门计算机课程是程序设计语言课。根据理工类学生的特点，并结合国内外当前和今后一段时期的需要可以选择以下三种语言。BASIC 语言：它是一种具有会话功能，便于人机通信的语言。来完成。

4就业方向四：运维

运维也不陌生，开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员。因为Python对于他们的工作起到了很大的作用，所以使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux上很不错的选择。

5就业方向五：Python自动化测试

Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。 用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦

6就业方向六：人工智能

7就业方向七：Python web全栈工程师

Python因为具有独特的优势，因此受到了不少人的喜欢。学习Python可以从事的方向有很多，工作岗位、就业机会都是非常多，薪资水平也是非常不错的。

主要从事方向：人工智能、科算、数据分析、web开发、爬虫、运维、游戏开发、机器学习等。

其他答主的都已经很明确了，但是作为Python从业者，还是希望题主能抓住市场发展的机会，眼下5g技术已经成熟，正在逐步推广，5g带来的需求将是人工智能&大数据分析的大量需求。

如果考虑入行，建议走人工智能&数据分析方向。

可以做人工智能，网站建设等

python主要是做什么

1. Web开发

火的Python

web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django的标语把Django定义为the

framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)

2. 网络编程

支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单

3. 爬虫开发

爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/lib等，想爬啥就爬啥

4. 云计算开发

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰Python web全栈工程师 全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack dloper。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，就是Python web全栈工程师。富的科算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!

6. 自动化运维

问问的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的，它的名字叫Python

7. 金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的多的语言

8. 科算

librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛

在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or

C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

Python是一个比较全能的语言.各行业,各学科都可以应用.

目前几个核心:

WEB开发

图形和视频处理

大数据计算

科学计算(用来替代Matlab)

人功智能AI等等,这个也是目前火爆的方向

前两个方向整体要求不高,网上或者去B站找找视频坚持学完不多.

后面几个方向需要有比较深厚的数学功底和较高学历来学习.

视频:可以在B站搜索老男孩的,看着还不错的.

的几本Python入门自学到精通必看的书籍吧~

1、《“笨办法”学Python》

为什么把它作为给Python入门自学者的本书？因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的，如果在刚刚开始学习的时候，就看深奥难读的书，很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后，都会配有相应的练习小题，帮助初学者在学中练，练中学，进一步巩固相关知识点。总之，这本书以习题的方式学习者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，终体验到软件开发的基本过程。可以说，这本书是零基础入门Python的不二之选！

2、《Python快速编程入门》

这本书是一本Python基础教程，因此全部内容于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后，该书后一章设置了游戏开发的综合训练，帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外，本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之， 本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材，也可作为Python编程基础的学习教材，是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

4、《本书不适合零基础学习者，适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发，介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是，本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。因此，本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。Python算法教程》

本书的优点简单概括起来就是知识点清晰，语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁，因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley C会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域，可以帮助读者立即应用到项目开发中。

6、《精通Python自然语言处理》

众做周知，自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

以上就是的Python入门到精通的所有书籍，相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程重要的就是练习。

大学里怎么学好计算机？

作为一个计算机应用基础专业的学生,没什么专业基础，不可怕，只要好好学习专业课，在课上认真学习，课下可以学习课外知识。看的书就你看和自己专业有关的，比如off之类的等等都可以。英语是需要先过考四级的。大一不习惯大学生活压力大很正常，下面是我的建议，希望对你有所帮助：

大学生如何提高计算机能力，下面给大家一些建议：

1、要想学习计算机，一定要多实践：光靠上课、听讲、买些书，做些题是远远不够的，重要的是自己去实践、摸索，你首先要知道，什么时候什么地点能够为你提供上机作的机会。

2、要把学会的计算机知识应用到自己的生活、学习上。你要尽可能多地接触和利用计算机，比如说平时用它来写作业、管理个人财务开支、试验自己编写的程序等等，久而久之，你自然就会熟练运用办公自动化系统、数据库软件和计算机语言了。

4、经常看视频教程自学，比如mocc大学慕课，有海量的免费视频教程，可以多学多练，你的计算机水平就会越来越高。

但是，作为一名专业学生学这些还是不够的，还需要学习c语言，数据结构，leetcode，算法等等许多知识，希望你可以努力学习。

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于计算机专业的同学来说，学习压力大是一个比较明显的问题，一方面计算机专业的知识量比较大，另一方面计算机专业的学习难度也相对比较大，不仅要面对大量的抽象概念，还需要面对大量的实验，所以要想学好计算机专业，一定要重视学习效率。

提升学习效率要做好三件事，其一是重视课堂时间，充分利用好课堂时间是提升学习效率的基础，这一点一定要引起同学们的重视。大学阶段的学习与高中阶段有较大的区别，知识的边界并没有高中阶段那么清晰，也可以说大学阶段的知识是没有明显边界的，此时如果想通过自学来学习，不仅难度大，效率也非常低。

其二是要重视规划，规划对于大学生来说非常关键，很多同学直到大三的时候才发现自己错过了很多东西，此时再想弥补就非常难了。很多家长曾经跟我说过，孩子本来高中成绩不错，也进入了985大学，但是由于没有做好规划，导致到大三的时候已经和其他同学的距越来越大了，“一手好牌打得稀烂”，这是不少家长发出的感慨。

其三是重视交流和总结，由于计算机相关技术体系非常庞大，所以在学习的过程中，除了要埋头苦学之外，还需要抬头交流，这是非常重要的，很多同学就是用肢体上的勤奋去掩盖思想上的匮乏，而思想匮乏的一个重要原因就是缺乏交流，还是那句话：既要低头拉车，还要抬头看路。

首先要确定你的计算机专业学习方向，计算机分为硬件、软件技术两大部分。

如果学习硬件的建议你可以从计算机网络、计算机作系统、计算机组成原理、数字电路、模拟电路、微机原理等这样的一些入手，当然如果只是想学习简单的计算机硬件编程，那么可以从汇编原理、C语目前火知名的云计算框架就是OpenStack，Python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发言、嵌入式作系统这样的步骤进行学习。

如果是学习软件的话，建议学习web软件，也就是人们所说的网站编程，从基本html、css、jascript、然后学习sqlserver（或者mysql、Oracle等数据库）、然后学习一门专业的编程语言例如Ja、Jsp时间坐标：2019年5月29日、Struts、Spring、hibernate等等。

我们可以多阅读一些有关的参考书，对学好计算机课程来说是十分必要的。在学习程序设计语言课时，我们总希望自己能编写出高质量的程序来，这固然要靠自己勤动手、多实践去摸索和体会，但一个人的思想毕竟是有局限性的。这时我们如果看一些参考书上的程序例题，就可以从中学习和借鉴别人的经验，拓宽自己的思路，看看人家是怎样提出问题和解决问题的，采用了哪些方法和技巧，有哪些优点和缺点，哪些是你还不曾想到的等等，这对于初学者来说，通常是很有帮助的。目前有关程序设计语言方面的书很多，诸如各种语言例题选、语言趣味程序选、习题集、竞赛试题汇编等。

学习计算机课程要保持连续性，不能把它作为一门孤立的课程来学。学完每一门课程之后，要能将它渗透到本专业中。这就是说对计算机的掌握必须由简单的了解型向运用计算机解决本专业、本领域中问题的应用型转变，这就是我们学习计算机课程的终目的。特别对于高年级学生来说，如果能结合课程实习或毕业设计，参与一些水平适当的有关计算机应用的科研工作，这将是对自己学习整个计算机课程的一个的总结。

大学里学好计算机。

1、掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。2、掌握程序设计语言、算法与数据结构、作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力，能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。3、掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图像处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。4、掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。

作为一名专业学计算机的，给你回答一下这个问题。

首先对于这个领域来说，可能有很多人在高中已经听说过，计算机这个行业内卷非常厉害，一开始很多同学就会有很大的压力，我觉得大可不必听别人道听途说，危言耸听。只要注重自己的学习效率就行。

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然后就是自己学习，其中一定要很重视课堂上老师的讲解，因为这是一个陌生的领域，对于很多人来说，高中是基本上没有接触过的。然后就是课余时间的自主学习，大学的知识不像高中那样有明显的边界。大学中有很多的课余时间可以用来去图书馆查阅更多的资料。这样可以让自己学到的东西更多。而且学习这个行业，就得坚持不懈，不能落下专业课的每一科。否则，会对以后的学习造成很大的困难。比如，c语言和c++学的不好，以后学数据结构和算法就比较困难。

然后就是自己职业的规划，对于很多学生来说，非常关键。很多大三的学生，你自己错过了很多东西，想要在弥补已经非常难了，是因为没有做好职业规划。很多同学都是刚进学校的时候成绩非常好，到后来与同学的距越来越大，就是拿了一手好牌打的非常稀烂。

然后就是与同学的交流和自己的反思，这个行业的专业技术体系非常庞大。有时候自己埋头苦学，还不如听听同学的建议。领略算法的精髓以及如何更优雅敲代码以及构架自己的代码体系。

，大学生一定要好好学习，别被传统的观念给影响。说什么大学很轻松。

以上就是我大学里怎么学好计算机的看法。

短期的培训，如果低于一年的话是，很难学成一技之长的，大学生，擅长的电脑技术领域是有关设计的，比如，动漫游戏设计师广告传媒设计师，环境艺术设计师也包括电子商务。不过想要学到合格的电脑技术人才的技术水准，获得专业的电脑技术教育，少一年才行。

计算机专业包含了电子竞技、软件开发、室内设计、人工智能、影视动漫、UI设计、美妆美学等专业。哪些专业适合女生选择，主要还是看个人的兴趣爱好了。

在小编看来，ui设计就是一个不错的行业选择，这是近几年发展为迅速的行业之一了，越来越多的互联网企业开始重视用户体验，所以专门开设了关于ui设计的部门，并且高薪聘请专业的ui设计人才。

而女生学习这项技术也是有着先天的优势的，在设计领域中，女生出色的搭配能力和细节能力都是学习设计的关键，并且ui设计是一个对设计基础很低的一个行业，即使没有美术基础前往专业的培训机构进行学习，学成之后就能够成为一名专业的ui设计师。

不管是选择大学还是选择专业，小编都你使用《蝶变志愿》进行模拟填报。蝶变志愿是一款致力于为高三学子提供志愿服务的产品。有着多年线上线下服务经验，服务人群覆盖全国31个省份，成功案例300万+，录取率高达99.2%以上，是学生和家长的不二选择。

学计算机专业的好处

：IT行业的就业岗位比较多。IT行业内有不少岗位是比较适合女生从事的，比如大量的设计类岗位，包括策划、交互设计、视觉设计等，还有测试类岗位以及前端开发类岗位都比较适合女生从事。

第三：就业灵活性比较大。掌握计算机相关技术可以具有更灵活的就业方式，对于一部分女性来说，这一点也比较具有吸引力。

把书本专研透了 多去图书馆的计算机科目去借书看啊 总比买好多了 可以好好学习 专科好像要考通用英语a级 过了才可以考大学英语四级 a级很简单 好好看书 相信自己的实力啊 努力没有办不到的。 只要努力就可以了 不要迷惘也不要又压力 那都是没用的 努力学习你就会发现压力不存在

现在学计算机,先选好方向,即,软件和硬件.硬件就不说了.主要是软件方面.

就是软件编程,图形设计,游戏设计,网页设计,网站开发等.仅仅学习计算机基础的话找工作是不好找的.

建议你学习C++或ja等编程语言,并且不要贪多,要钻进去.大学时光是一转眼就消逝的,你好好把握把!

怎么有压力啊，把基础课学好，认真听课足够了，有机会进学校的实验室锻炼一下，了解下一些实验室的负责人，应该有你们的任课老师，大三下学期开始全力准备考研，目标定高点，计算机应用性比较强，去大学读研对以后的发展影响不可估量