学计算机专业的你后悔了吗？

学计算机专业还是不错的，没有后悔。

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计算机科学与技术（Comr Science and Technology）是一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、作系统等课程；

以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

就业前景

随着现代经济和科技的发展，IT行业已经步入了一个高速发展的时代。IT发展及其迅猛，每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。

在工作中、学习中、生活中无不存在和使用着互联网信息技术。事实说明，互联网已经越来越广泛地深入到人们生活的方方面面，IT技术服务市场需求空缺会越来越大。精通一门编程语言，掌握一种IT技术将拥有更多的就业选择。

随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万-2000万人。其中“软件开发”、“网络工程”、“电脑美术”等人才的缺口为突出。

市场经济高速发展的今天，IT业以其超强的发展势头，成为目前前景的高薪行业之一，诸如软件工程师、网络工程师、影视动画设计师等IT人才必将成为职场紧缺人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。

为什么说千万不要学数据科学与大数据

为什么说千万不要学数据科学与大数据，原因有哪些，我整理了相关信息，来看一下！

为什么说千万不要学数据科学与大数据

“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业，一些人说不要学数据科学与大数据，是因为数据科学与大数据比较难学。

人才需求方面，腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才》，数据显示，592家公司中约有4万位员工，而对于人工智能人才的需求数量已经突破百万，人才短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。

2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，中常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程师的主要集中在算法与开发两个大类, 本科学历及以上人才目前是人工智能领域的主力军，同时，就业人群在快速年轻化。

数据科学与大数据就业方向

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

为什么说大数据专业坑人？大数据就业前景好不好？

近年来，大数据产业得到了大力发展，越来越多的企业开始重视数据，数据再也不是一串串冷冰冰的数字。也有很多同学选择报考大数据专业，但是为什么有人说大数据专业坑人呢？大数据专业就业前景好不好呢？本期我就为大家解答这些问题。

一、为什么说大数据专业坑人？

根据目前发展的情况来看，大数据专业发展的前景一片光明，为什么会有人说大数据专业坑人呢？我经过查阅为大家总结了产生这种说法的几点原因，具体如下：

1、学习课程内容难

学习大数据专业首先得花很多时间来了解大数据理论，其次还要进行计算机编程语言的学习。比如：R，C++，JAVA等等，学习的内容相当复杂。学完了编程语言之后，还要进行大数据部分的课程学习。包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分。完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。

2、实际作要求高

首先要进行数据采集,搭建数据仓库。其次进行数据清洗，就是把收到数据简单处理，有了数据之后就可以对数据进行加工处理，主要是把各种数据维度建起来，基本数据做全，还要可复用，数据展现，要做到可视化。这些实际作的步骤要求都比较高，一旦出现问题就需要重新再来。

虽然学习大数据专业有一定难度，但是只要开始坚定、踏实、努力地学习，这些问题肯定会一一被大家所攻破。而且现如今的发展，基本都能通过大数据来发现人们所需求的东西，基本各行各业都急需大数据类相关人才，所以该专业人才的培养是必须的。

二、大数据专业就业前景好不好呢？

1、市场对大数据专业人才的需求多

目前大数据尚处在落地应用的初期，很多岗位的人才需求都比较大，大数据领域的诸多岗位需求当中，除了大数据开发方向之外，大数据运维岗位的人才需求也是非常大的。

2、大数据专业毕业后就业范围广

同学们学习大数据专业毕业后可以选择岗位很多。如：大数据发展工程师，作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等，不愁找不到工作。

3、大数据人才薪资待遇高

从薪资水平上来看，大数据人才的平均月薪一直处于增长状态，因为大数据进入了越来越多人的视线，专业人才难求，因此月薪疯长，大数据不火都不行。

综上可知大数据专业的就业前景相当不错，甚至该专业被誉为未来极具发展潜力的专业之一，所以对这方面感兴趣的同学可以选择报考该专业。 但是如果你数学较，那么学习过程不仅辛苦，还非常的难熬，因此建议数学不好的同学慎重选择。

学大数据过了40岁会淘汰吗

不会，通常说过了40岁会淘汰是指在大公司会被裁员。

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

30岁后零基础转行大数据可行吗?

不可行。

大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，越早入行能越快积累相关的工作经验和对行业的理解深度，想转行做大数据，现在来说肯定是越早越好目前国内互联网发展的情况来看，不太建议人到中年再来转行从0开始做大数据。原因如下：

一是大数据技术的体系发展尚未完全成熟，为了高薪资转行大数据，技术的学习上、体力的比拼上比不过小鲜肉。

二是现在虽然是进入大数据的黄金时期，如果是从0开始进入这个行业慎重，家庭、工作、关系等等都会成为影响你学习的因素，能否排除这些因素踏踏实实学习是的问题。