投融资分析报告_投融资情况报告

美容美发行业的发展前景怎么样

1、 项目概况

随着经济的高速发展以及消费者对健康美容的重视程度的逐步提高，我国的美业服务行业呈现井喷式增长。截至2019年底，美容美发行业规模达到了3512.6亿元;预计未来五年内，美容美发行业市场规模将维持4.6%的复合增速增长。可见，未来投资价值较大。但是，美容美发行业的投融资自进入2009年以来便呈现出冰火两重天的态势，投融资数量与投融资金额波动较大。可见，资本对美容美发平台的青睐是具有选择性的，那些具有长期发展潜力或者拥有独特优势的平台才是资本追逐的对象。

投融资分析报告_投融资情况报告

投融资分析报告_投融资情况报告

4、 企业人工智能业务销售网络布局

投融资规模整体上升

经过20多年的发展，我国美容美发行业在内涵和外延上都发生了相当大的变化。美容美发行业已经成为了继房地产、旅游、通讯后，我国居民的第消费热点。近年来，我国美容美发行业在与互联网的结合中，正逐渐打开了行业发展的风口，又重新成为资本追逐的对象。以“美容美发”为，在IT桔子对投融资进行搜索，对搜索结果进行分析发现，从投融资数量上看，2009-2019年，我国美业服务投融资数量整体保持上升趋势，2009年，我国美业服务数量投资一起，2015年达90起，数量显著上升，美业服务投资热度上升。2015年之后，投资数量下降，2019年，我国美业服务投融资达59起;截止至2020年11月12日，投融资数量达36起。

从投融资金额上看，数据显示，2009年我国美业服务投资金额为0.17亿元，到2015年投资金额增长到27.95亿元。而2016年美业服务投资金额为12.10亿元，出现断崖式下跌，但后期逐渐恢复增长。到2019年，我国美业服务投资金额为73.64亿元，为历年来新高。截止2020年11月12日，我国美业服务投资金额为59.44亿元。

基于投资金额与投资数量计算出平均单笔投资金额(投资金额/投资数量)，从平均单笔投资金额上看，我国美容美发行业平均单笔投资金额整体上升，至2019年，平均单笔投资金额达1.25亿美元;截止至2020年11月12日，平均单笔投资金额为1.65亿元，为近年值。

平台O2O迅速增长

2015年以来，我国美容美发行业在互联网+的带动下，平台O2O迎来爆发式增长。2019年美业服务投融资数量达59起，投资金额涉及73.64亿元，除有部分平台经营难以为继退出市场外，仍有不少平台继续获得资本青睐，成功融资。进入到2020年，美尚股份、可啦啦等依然被资本看好，获得融资。

多数项目处于前期投资阶段

从2019年美容美发行业59起投融资项目所处阶段看，处于种子轮、天使轮的投融资项目合计20起，占比达33.9%;处于A轮投资项目11起，占比18.64%;处于战略投资项目19起，约占总数的32.2%。从数据中可以看出，我国美容美发行业的投融资项目主要处于种子轮、天使轮阶段，成熟项目相对较少。

投融资状况冷热不均

美容美发行业的投融资自进入2009年以来便呈现出冰火两重天的态势，投融资数量与投融资金额波动较大。可见，资本对美容美发平台的青睐是具有选择性的，那些具有长期发展潜力或者拥有独特优势的平台才是资本追逐的对象。此外，在全民生活水平质量不断提高的当下，健康意识逐渐在消费者群中觉醒。美容美发行业也不例外，人们对美的追求也更多的偏向于长期的美——更加健康的美。因此，也逐渐在消费者心中的地位也越来越重要。以朗姿股份为例，其在2016年6月宣布以3.27亿元收购四川米兰柏羽63.49%股权及深圳米兰柏羽、四川晶肤、西安晶肤、长沙晶肤、重庆晶肤5家公司各70%股权。收购完成后，朗姿股份的主业将转变为业务。正成为美容行业新的增长点。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《美容美发行业市场前瞻与投资规划分析报告》。

企业做投融资的技巧和注意事项有哪些？

图表88：人工智能产业链生态图谱

法律分析：股权投资必须注意：1、投资决策的风险，主要体现在项目定位不准和决策程序的遗漏上。每个项目都存在特定的行业，投资者对项目所处行业、行业周期、市场环境不了解，会造成行业定位风险。2、企业经营风险，主要是指被投资企业的业务经营风险。发生风险的原因可能是项目所处的行业、市场环境的变化，比如经济衰退。可能是经营决策不对，比如盲目扩张、过快多元化。3、资本市场的风险。某些行业、某种投资方式等的具体政策规定的突然改变，即资本市场的变化，很可能会增加投资人意想不到的风险。4、法律风险主要体现在合同、知识产权等法律问题上。5、执行风险的影响因素主要表现在时间上。对于股权投资来说，投资的周期一般较长，股权退出期普遍在三年，或者五到七年甚至更长时间。

图表30：截至2022年11月欧洲人工智能部分投融资情况

法律依据：《保险资金投资股权暂行办法》第二十条

怎样进行App财务分析

6、房地产行业的产业投资基金

财务分析需要包括以下几个内容：

（1）资金运作分析：根据公司业务战略与财务制度，预测并监督公司流和各项资金使用情况，为公司的资金运作、调度与统筹提供信息与决策支持。

（2）财务政策分析：根据各种财务报表，分析并预测公司的财务收益和风险，为公司的业务发展、财务管理政策制度的建立及调整提供建议。

（3）经营管理分析：参与销售、生产的财务预测、预算执行分析、业绩分析，并提出专业的分析建议，为业务决策提供专业的财务支持。

（4）投融资管理分析：参与投资和融资项目的财务测算、成本分析、敏感性分析等活动，配合上级制定投资和融资方案，防范风险，并实现公司利益的化。

（5）财务分析报告：根据财务管理政策与业务发展需求，撰写财务分析报告、投资财务调研报告、可行性研究报告等，为公司财务决策提供分析支持。

扩展资料

现在大部分财务分析的方法都是采取比率分析法，财务比率最主要的好处就是可以消除规模的影响，用来比较不同企业的收益与风险，从而帮助投资者和债权人做出理智的决策。它可以评价某项投资在各年之间收益的变化，也可以在某一时点比较某一行业的不同企业。由于不同的决策者信息需求不同，所以使用的分析技术也不同。一般来说，用三个方面的比率来衡量风险和收益的关系：偿债能力、营运能力和盈利能力。

1. 反映偿债能力的财务比率

短期偿债能力：短期偿债能力是指企业偿还短期债务的能力。短期偿债能力不足，不仅会影响企业的资信，增加今后筹集资金的成本与难度，还可能使企业陷入财务危机，甚至破产。一般来说，企业应该以流动资产偿还流动负债，而不应靠变卖长期资产，所以用流动资产与流动负债的数量关系来衡量短期偿债能力。

流动资产既可以用于偿还流动负债，也可以用于支付日常经营所需要的资金。所以，流动比率高一般表明企业短期偿债能力较强，但如果过高，则会影响企业资金的使用效率和获利能力。究竟多少合适没有定律，因为不同行业的企业具有不同的经营特点，这使得其流动性也各不相同；另外，这还与流动资产中、应收账款和存货等项目各自所占的比例有关，因为它们的变现能力不同。为此，可以用速动比率（剔除了存货和待摊费用）和比率（剔除了存货、应收款、预付账款和待摊费用）辅助进行分析。一般认为流动比率为2，速动比率为1比较安全，过高低之嫌，过低则有管理不善的可能。但是由于企业所处行业和经营特点的不同，应结合实际情况具体分析。

长期偿债能力：长期偿债能力是指企业偿还长期利息与本金的能力。一般来说，企业借长期负债主要是用于长期投资，因而是用投资产生的收益偿还利息与本金。通常以负债比率和利息收入倍数两项指标衡量企业的长期偿债能力。负债比率又称财务杠杆，由于所有者权益不需偿还，所以财务杠杆越高，债权人所受的保障就越低。但这并不是说财务杠杆越低越好，因为一定的负债表明企业的管理者能够有效地运用股东的资金，帮助股东用较少的资金进行较大规模的经营，所以财务杠杆过低说明企业没有很好地利用其资金。

2. 反映营运能力的财务比率

营运能力是以企业各项资产的周转速度来衡量企业资产利用的效率。周转速度越快，表明企业的各项资产进入生产、销售等经营环节的速度越快，那么其形成收入和利润的周期就越短，经营效率自然就越高。一般来说，包括以下五个指标：应收账款资产负债率：反映资产对债务的偿还保障程度和债务对资产的资金支撑程度；参考标准值：周转率、存货周转率、流动资产周转率、固定资产周转率、总资产周转率 。

由于上述的这些周转率指标的分子、分母分别来自资产负债表和损益表，而资产负债表数据是某一时点的静态数据，损益表数据则是整个报告期的动态数据，所以为了使分子、分母在时间上具有一致性，就必须将取自资产负债表上的数据折算成整个报告期的平均额。通常来讲，上述指标越高，说明企业的经营效率越高。但数量只是一个方面的问题，在进行分析时，还应注意各资产项目的组成结构，如各种类型存货的相互搭配、存货的质量、适用性等。

3. 反映盈利能力的财务比率

盈利能力是各方面关心的核心，也是企业成败的关键，只有长期盈利，企业才能真正做到持续经营。因此无论是投资者还是债权人，都对反映企业盈利能力的比率非常重视。一般用下面几个指标衡量企业的盈利能力：毛利率、营业利润率、净利润率、总资产报酬率、权益报酬率、每股利润。

上述指标中，毛利率、营业利润率和净利润率分别说明企业生产（或销售）过程、经营活动和企业整体的盈利能力，越高则获利能力越强；资产报酬率反映股东和债权人共同投入资金的盈利能力；权益报酬率则反映股东投入资金的盈利状况。权益报酬率是股东最为关心的内容，它与财务杠杆有关，如果资产的报酬率相同，则财务杠杆越高的企业权益报酬率也越高，因为股东用较少的资金实现了同等的收益能力。每股利润只是将净利润分配到每一份股份，目的是为了更简洁地表示权益资本的盈利情况。衡量上述盈利指标是高还是低，一般要通过与同行业其他企业的水平相比较才能得出结论。

对于上市公司来说，由于其发行的股票有价格数据，一般还计算一个重要的比率，就是市盈率。市盈率=每股市价/每股收益，它代表投资者为获得的每一元钱利润所愿意支付的价格。它一方面可以用来证实股票是否被看好，另一方面也是衡量投资代价的尺度，体现了投资该股票的风险程度。

在实际当中，我们更为关心的可能还是企业未来的盈利能力，即成长性。成长性好的企业具有更广阔的发展前景，因而更能吸引投资者。一般来说，可以通过企业在过去几年中销售收入、销售利润、净利润等指标的增长幅度来预测其未来的增长前景。

在财务比率分析当中，没有考虑流的问题，分析流要从两个方面考虑。一个方面是流的数量，如果企业总的流为正，则表明企业的流入能够保证流出的需要。另一个方面是流的质量。这包括流的波动情况、企业的管理情况，如销售收入的增长是否过快，存货是否已经过时或流动缓慢，应收账款的可收回性如何，各项成本控制是否有效等等。是企业所处的经营环境，如行业前景，行业内的竞争格局，产品的生命周期等。所有这些因素都会影响企业产生未来流的能力。

对企业财务状况和经营成果的分析主要通过比率分析实现。常用的财务比率衡量企业三个方面的情况，即偿债能力、营运能力和盈利能力。使用杜邦图可以将上述比率有机地结合起来，深入了解企业的整体状况。

怎样进行App财务分析

5.2.1 人工智能领先企业投资情况

财务分析基于会计和报表数据以及其他相关数据。采用一系列专门的分析技术和方法分析融资活动、投资活动、经营活动、分销活动、经济管理活动的盈利能力，以分析和评估经营能力，偿付能力和增长能力。

财务分析需包括以下内容：

1、资本运作分析：根据公司的经营策略根据各种财务报表，分析并预测公司的财务收益和风险，为公司的业务发展、财务管理政策制度的建立及调整提供建议；和财务制度，对公司的流量进行预测和，并利用各种资金为公司的资本运作，和总体规划提供信息和决策支持。

2、财务政策分析：根据各种财务报表分析和预测公司的财务利益和风险，为公司业务发展，财务管理政策体系的建立和调整提供建议。

3、业务管理分析：参与销售和生产财务预测，预算执行分析，绩效分析，并提出专业分析建议，为业务决策提供专业的财务支持。

4、投融资管理分析：参与投融资项目的财务计算，成本分析，敏感性分析等活动，与上级合作制定投融资，防范风险，使公司利益化。

5、财务分析报告：根据财务管理政策和业务发展需要，撰写财务分析报告，投资财务研究报告，可行性研究报告等，为公司的财务决策提供分析支持。

扩展资料：

由于不同的决策者具有不同的信息需求，因此使用的分析技术也不同。一般而言，使用三个方面的比率来衡量风险与收益之间的关系：偿债能力，运营能力和盈利能力。

1、反映偿付能力的财务比率

短期偿付能力：短期偿付能力是指企业偿还短期债务的能力。短期偿付能力不足，不仅会影响企业的信誉度，增加未来筹集资金的成本和难度，而且还可能导致企业陷入金融危机甚至破产。一般来说，企业应使用流动资产偿还流动负债，而不是出售长期资产。

因此，流动资产和流动负债之间的定量关系用于衡量短期偿付能力。

长期偿付能力：长期偿付能力是指企业偿还长期利息和本金的能力。一般而言，企业借入长期负债主要用于长期投资，因此用投资收益偿还利息和本金。企业的长期偿付能力通常由两个指标衡量：债务比率和利息收入倍数。债务比率也称为财务杠杆。

由于不需要偿还所有者权益，因此财务杠杆越高，债权人获得的保护就越低。但这并不意味着财务杠杆越低越好，因为某些负债表明公司人可以有效地利用股东的资金来帮助股东将较少的资金用于更大的业务，因此财务杠杆过低表明该公司没有充分利用其资金。

2、反映经营能力的财务比率

运营能力是基于企业各种资产周转速度的企业资产利用效率的度量。周转率越快，企业的各种资产进入生产，销售等业务环节的速度就越快，形成收入和利润的周期越短，经营效率就越高。

一般来说，它包括以下五个指标：应收账款周转率，库存周转率，流动资产周转率，固定资产周转率，总资产周转率。

3、反映盈利能力的财务比率

盈利能力是每一个问题的核心，也是企业成败的关键。只有长期的盈利能力，企业才能真正实现可持续经营。因此，投资者和债权人都非常重视反映公司盈利能力的比率。通常使用以下指标来衡量企业的盈利能力：毛利率，营业利润率，净利润率，总资产收益率，净资产收益率和每股收益。

公司财务状况和经营成果的分析主要是通过比率分析来实现的。常用的财务比率衡量企业的三个方面，即其偿付能力，运营能力和盈利能力。杜邦图表的使用可以将上述比率有机地结合起来，以深入了解企业的整体状况。

如何做财务分析?

1、资金运作分析：

根据公司业务战略与财务制度，预测并监督公司流和各项资金使用情况，为公司的资金运作、调度与统筹提供信息与决策支持；

2、财务政策分析：

3、经营管理分析：

参与销售、生产的财务预测、预算执行分析、业绩分析，并提出专业的分析建议，为业务决策提供专业的财务支持；

4、投融3、 人工智能代表产品分析资管理分析：

参与投资和融资项目的财务测算、成本分析、敏感性分析等活动，配合上级制定投——2020年美容美发行业投融资现状及发展趋势分析 平台O2O迅速增长资和融资方案，防范风险，并实现公司利益的化；

5、财务分析报告：

根据财务管理政策与业务发展需求，撰写财务分析报告、投资财务调研报告、可行性研究报告等，为公司财务决策提供分析支持。

财务分析——忌面面俱到，泛泛而谈

财务分析重在揭露问题，查找原因，提出建议。所以分析内容应当突出当期财务情况的重点，抓住问题的本质，找出影响当期指标变动的主要因素，重点剖析变化较大指标的主、客观原因。这样才能客观、正确，评价、分析企业的当期财务情况，预测企业发展走势，针对性的提出整改建议和措施。

那种面面俱到，胡子眉毛一把抓的做法势必是“盲人骑瞎马”，写出的财务分析要么是应笔墨不痛不痒；要么是罗列现象不知所云的流水帐；充其量也只能是浮光掠影似的情况，这样文牍似的财务分析对企业挖潜堵漏，完善管理没有丝毫价值

人工智能产业发展深度报告：格局、潜力与展望

前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

——综述篇——

第1章： 人工智能行业综述及数据来源说明

1.1 人工智能行业界定

1.1.1 人工智能的界定

1.1.2 人工智能相似概念辨析

1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中人工智能行业归属

1.2 人工智能行业分类

1.3 人工智能行业监管规范体系

1.3.1 人工智能专业术语说明

1.3.2 人工智能行业监管体系介绍

1、 人工智能行业主管部门

2、 人工智能行业自律组织

1.3.3 人工智能行业标准体系建设现状（/地方/行业/团体/企业标准）

1、 人工智能标准体系建设

2、 人工智能现行标准汇总

3、 人工智能即将实施标准

4、 人工智能重点标准解读

1.4 本报告研究范围界定说明

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

——现状篇——

第2章： 全球人工智能行业市场发展现状及趋势

2.1 全球人工智能行业发展现状分析

2.1.1 全球人工智能发展所处阶段

2.1.2 全球人工智能行业发展概况

2.1.3 全球人工智能企业增长情况

2.1.4 全球人工智能行业布局分析

1、 企业布局情况

2、 AI领域高层次人才分布情况

2.1.5 全球人工智能行业竞争分析

1、 区域竞争情况

2、 企业竞争

2.2 全球人工智能行业投资现状分析

2.2.1 全球人工智能整体投资规模分析

2.2.2 全球人工智能融资轮次情况分析

2.2.3 全球人工智能企业融资情况分析

2.3 欧洲人工智能行业发展现状分析

2.3.1 欧洲人工智能市场发展现状

2.3.2 欧洲人工智能市场投资现状

2.3.3 欧洲人工智能市场应用领域

2.3.4 欧盟人脑工程项目（HBP）

2、 项目内容

3、 经验和启示

2.4 美国人工智能行业发展现状分析

2.4.1 美国人工智能市场发展现状

2.4.2 美国人工智能市场投资现状

2.4.3 美国人工智能企业数量分析

2.4.4 美国人工智能市场应用领域

2.4.5 美国大脑研究（BRAIN）

2.5 工智能行业发展现状分析

2.5.1 工智能市场发展现状

2.5.2 工智能市场投资现状

2.5.3 工智能市场企业数量分析

2.5.5 日本大脑研究（MINDS）

2.6 全球人工智能行业发展趋势分析

2.6.1 全球人工智能行业整体发展趋势

2.6.2 全球人工智能行业技术发展趋势

第3章： 人工智能行业市场发展现状分析

3.1 人工智能行业所处发展阶段分析

3.2 人工智能行业发展现状分析

3.2.1 人工智能行业市场规模

3.2.2 人工智能企业层次和技术分析

3.2.4 人工智能行业人才培养体系分析

1、 人工智能人才供需情况

2、 人工智能人才培养情况

3.3 4.3 人工智能行业生态格局分析

3.3.1 人工智能行业生态格局基本架构

3.3.2 人工智能行业基础资源支持层

1、 运算平台

2、 数据工厂

3.3.3 人工智能行业技术实现路径层

3.3.4 人工智能行业应用实现路径层

3.3.5 人工智能行业未来生态格局展望

1、 基础资源支持层实现路径

2、 AI技术层的实现路径

第4章： 人工智能行业市场竞争状况及融资并购分析

4.1 人工智能行业市场竞争布局状况

4.1.1 人工智能行业竞争者入场进程

4.1.2 人工智能行业竞争者省市分布热力图

4.1.3 人工智能行业竞争者战略布局状况

4.2.1 人工智能行业企业竞争集群分布

4.2.2 人工智能行业企业竞争格局分析

4.3 人工智能行业市场集中度分析

4.4 人工智能行业波特五力模型分析

4.4.1 人工智能行业供应商的议价能力

4.4.2 人工智能行业消费者的议价能力

4.4.3 人工智能行业新进入者威胁

4.4.4 人工智能行业替代品威胁

4.4.5 人工智能行业现有企业竞争

4.4.6 人工智能行业竞争状态总结

第5章： 人工智能行业投资现状及趋势分析

5.1 人工智能投融资规模分析

5.1.1 人工智能投融资规模

5.1.2 人工智能投融资轮次分布

5.2 人工智能投资企业分析

5.2.2 人工智能行业独角兽企业

5.3 人工智能细分领域现状

5.3.1 人工智能细分领域投资结构

5.3.2 计算机视觉领域投资分析

5.3.3 语音识别领域投资分析

5.3.4 自然语言处理领域投资分析

5.3.5 机器学习领域投资分析

5.4 人工智能投资区域分布

5.5 人工智能行业投资趋势分析

第6章： 人工智能产业链全景梳理及配套产业发展分析

6.1 人工智能产业结构属性（产业链）分析

6.1.1 人工智能产业链结构梳理

6.1.2 人工智能产业链生态图谱

6.2 人工智能基础层分析

6.2.1 人工智能基础层功能分析

6.2.2 AI芯片市场分析

1、 AI芯片定义及分类

2、 AI芯片发展阶段

3、 AI芯片市场规模

4、 AI芯片竞争格局

6.2.3 云计算市场分析

1、 云计算行业发展历程

3、 云计算行业竞争格局

6.3 人工智能技术层分析

6.3.1 人工智能技术层功能分析

6.3.2 人工智能技术层代表企业

6.4 人工智能应用层分析

第7章： 人工智能行业细分市场发展状况

7.1 人工智能行业细分市场结构

7.2 人工智能市场分析：机器学习

7.2.1 机器学习市场概述

7.2.2 机器学习市场发展现状

7.2.3 机器学习发展趋势前景

7.3 人工智能市场分析：机器视觉

7.3.1 机器视觉市场概述

7.3.2 机器视觉市场发展现状

7.3.3 机器视觉发展趋势前景

7.4 人工智能市场分析：语音识别

7.4.1 语音识别市场概述

7.4.2 语音识别市场发展现状

7.4.3 语音识别发展趋势前景

7.5 人工智能市场分析：自然语言处理

7.5.1 自然语言处理市场概述

7.5.2 自然语言处理市场发展现状

7.5.3 自然语言处理发展趋势前景

7.6 人工智能行业细分市场战略地位分析

第8章： 人工智能行业细分应用市场需求状况

8.1 人工智能行业下游应用场景/行业领域分布

8.1.1 人工智能应用场景分布（有什么用？能解决哪些问题？）

1、 应用场景一

2、 应用场景二

3、 应用场景三

8.1.2 人工智能应用行业领域分布及应用概况（主要应用于哪些行业？）

1、 人工智能应用行业领域分布

2、 人工智能各应用领域市场渗透概况

8.2 智慧安防领域人工智能需求潜力分析

8.2.1 智慧安防发展状况

1、 智慧安防发展现状

2、 智慧安防趋势前景

8.2.2 智慧安防领域人工智能需求特征及产品类型

8.2.3 智慧安防领域人工智能需求现状分析

8.2.4 智慧安防领域人工智能需求趋势前景

8.3 智慧金融领域人工智能需求潜力分析

8.3.1 智慧金融发展状况

1、 智慧金融发展现状

2、 智慧金融趋势前景

8.3.2 智慧金融领域人工智能需求特征及产品类型

8.3.3 智慧金融领域人工智能需求现状分析

8.3.4 智慧金融领域人工智能需求趋势前景

8.4 智慧医疗领域人工智能需求潜力分析

8.4.1 智慧医疗发展状况

1、 智慧医疗发展现状

2、 智慧医疗趋势前景

8.4.2 智慧医疗领域人工智能需求特征及产品类型

8.4.4 智慧医疗领域人工智能需求趋势前景

8.5 智能机器人领域人工智能需求潜力分析

8.5.1 智能机器人发展状况

1、 智能机器人发展现状

2、 智能机器人趋势前景

8.5.2 智能机器人领域人工智能需求特征及产品类型

8.5.3 智能机器人领域人工智能需求现状分析

8.6 智能家居领域人工智能需求潜力分析

8.6.1 智能家居发展状况

1、 智能家居发展现状

2、 智能家居趋势前景

8.6.2 智能家居领域人工智能需求特征及产品类型

8.6.3 智能家居领域人工智能需求现状分析

8.6.4 智能家居领域人工智能需求趋势前景

8.7 人工智能行业细分应用市场战略地位分析

第9章： 全球及人工智能行业代表性企业布局案例研究

9.1 全球及人工智能代表性企业布局梳理及对比

9.2 全球人工智能代表性企业布局案例分析（可定制）

9.2.1 Google（谷歌）

3、 企业人工智能业务布局状况

5、 企业人工智能业务市场地位及在华布局

9.2.2 Microsoft（微软）

3、 企业人工智能业务布局状况

5、 企业人工智能业务市场地位及在华布局

9.3 人工智能代表性企业布局案例分析（可定制）

9.3.1 百度

2、 人工智能市场布局

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.2 华为

2、 人工智能市场布局

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.3 阿里巴巴

2、 人工智能市场布局

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.4 科大讯飞

2、 人工智能市场布局

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.5 寒武纪

2、 人工智能市场布局

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.6 格灵深瞳

2、 人工智能市场布局

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.7 旷视科技

2、 人工智能市场布局

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.8 优必选

2、 人工智能市场布局

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.9 思必驰

2、 人工智能市场布局

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.10 博联智能

2、 人工智能市场布局

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

——展望篇——

第10章： 人工智能行业发展环境洞察

10.1 人工智能行业经济（Economy）环境分析

10.1.1 宏观经济发展现状

10.1.2 宏观经济发展展望

10.1.3 人工智能行业发展与宏观经济相关性分析

10.2 人工智能行业（Society）环境分析

10.2.1 人工智能行业环境分析

10.2.2 环境对人工智能行业发展的影响总结

10.3 人工智能行业政策（Policy）环境分析

10.3.1 层面人工智能行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

1、 层面人工智能行业政策汇总及解读

2、 层面人工智能行业规划汇总及解读

10.3.2 重点省/市人工智能行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

1、 重点省/市人工智能行业政策规划汇总

10.3.3 重点规划/政策对人工智能行业发展的影响

10.4 人工智能行业技术环境分析

10.4.1 人工智能技术发展现状

1、 人工智能重点技术发展状态

2、 人工智能重大技术成果

10.4.2 人工智能相关专利情况分析

10.4.3 技术环境对行业发展的影响分析

10.5 人工智能行业SWOT分析（优势/劣势/机会/威胁）

第11章： 人工智能行业市场前景预测及发展趋势预判

11.1 人工智能行业发展潜力评估

11.2 人工智能行业未来关键增长点分析

11.3 人工智能行业发展前景预测（未来5年数据预测）

11.4 人工智能行业发展趋势预判（影响等）

第12章： 人工智能行业投资战略规划策略及建议

12.1 人工智能行业进入与退出壁垒

12.1.1 人工智能行业进入壁垒分析

12.1.2 人工智能行业退出壁垒分析

12.2 人工智能行业投资风险预警

12.3 人工智能行业投资机会分析

12.3.1 人工智能行业产业链薄弱环节投资机会

12.3.2 人工智能行业细分领域投资机会

12.3.3 人工智能行业区域市场投资机会

12.3.4 人工智能产业空白点投资机会

12.4 人工智能行业投资价值评估

12.6 人工智能行业可持续发展建议

图表目录

图表1：人工智能的界定

图表2：人工智能相关概念辨析

图表3：《国民经济行业分类与代码》中人工智能行业归属

图表4：人工智能的分类

图表5：人工智能专业术语说明

图表6：人工智能行业监管体系

图表7：人工智能行业主管部门

图表8：人工智能行业自律组织

图表9：人工智能标准体系建设

图表10：人工智能现行标准汇总

图表11：人工智能即将实施标准

图表12：人工智能重点标准解读

图表13：本报告研究范围界定

图表14：本报告权威数据资料来源汇总

图表15：本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表16：人工智能行业发展历程

图表17：2019-2021年全球人工智能市场规模（单位：亿美元）

图表18：2019-2021年全球人工智能独角兽数量情况（单位：家2.5.4 工智能市场应用领域）

图表19：全球科技巨头人工智能布局情况

图表20：截至2022年全球人工智能领域高层次学者数量前十（单位：人次）

图表21：2019-2021年全球人工智能独角兽企业数量前三（单位：家）

图表22：2030年全球各地区人工智能产值占GDP比重预测分析（单位：%）

图表23：2022年全球人工智能企业TOP20（单位：家）

图表24：全球人工智能细分领域企业竞争格局分析

图表25：2013-2022年全球人工智能投融资情况（单位：亿元，起）

图表26：2022年全球人工智能融资轮次分布情况（按数）（单位：起，%）

图表27：2022年全球人工智能企业融资汇总

图表28：截止到2022年11月欧洲人工智能重点政策汇总

图表29：2014-2022年欧洲人工智能市场投资情况（单位：亿元，起）

图表31：人脑阶段分析

图表32：人脑搭建的6个信息平台介绍

图表33：欧盟人脑启示

图表34：截止2022年11月美国人工智能重点政策汇总

图表35：2014-2022年美国人工智能市场投资情况（单位：亿元，起）

图表36：截至2022年11月美国人工智能部分投融资情况

图表37：2022年全球人工智能企业数量分布情况（单位：%）

图表38：美国最成功的10个人工智能应用案例

图表39：2014-2025年美国大脑研究投资预算（单位：百万美元）

图表40：工智能工程表内容

图表41：截至2022年工智能部分投融资情况

图表42：日本十大AI初创公司

图表43：工智能应用情况

图表44：日本Brain/MINDS研究机构与内容

图表45：全球人工智能行业整体发展趋势

图表46：全球人工智能行业技术发展趋势

图表47：人工智能发展阶段

图表48：2018-2022年人工智能产业规模情况（单位：亿元）

图表49：2022年人工智能企业层次分布（单位：%）

图表50：2022年人工智能企业核心技术分布（单位：%）

图表51：2011-2022年十大A1热点

图表52：人工智能各技术方向岗位人才供需比

图表53：人工智能各职能岗位人才供需比

图表54：全国首批建设“人工智能”（080717T）本科新专业高校名单

图表55：2018-2022年新增开设“人工智能”本科专业学校数量（单位：所）

图表56：龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总

图表57：人工智能产业生态格局的三层基本架构

图表58：人工智能技术层的运行机制

图表59：人工智能应用实现路径层案例分析

图表60：人工智能行业竞争者入场进程

图表61：人工智能行业竞争者区域分布热力图

图表6图表73：2013-2022年人工智能行业投融资情况（单位：亿元，起）2：人工智能行业竞争者发展战略布局状况

图表63：人工智能行业企业战略集群状况

图表64：人工智能行业企业竞争格局分析

图表65：人工智能行业国产替代布局状况

图表66：人工智能行业市场集中度分析

图表67：人工智能行业供应商的议价能力

图表68：人工智能行业消费者的议价能力

图表69：人工智能行业新进入者威胁

图表70：人工智能行业替代品威胁

图表71：人工智能行业现有企业竞争

图表72：人工智能行业竞争状态总结

图表74：2022年人工智能融资轮次分布情况（按数）（单位：起，%）

图表75：人工智能领先企业投资情况

图表76：2022年人工智能行业独角兽排行榜（单位：亿元）

图表77：人工智能行业主要投资细分领域情况

图表78：2016-2022年计算机视觉领域投融资情况（单位：亿元，起）

图表79：截至2022年11月计算机视觉领域部分投融资情况

图表80：2016-2022年语音识别领域投融资情况（单位：亿元，起）

图表81：截至2022年11月语音识别领域部分投融资情况

图表82：2016-2022年自然语言处理领域投融资情况（单位：亿元，起）

图表83：截至2022年11月自然语言处理领域部分投融资情况

图表84：2016-2022年机器学习领域投融资情况（单位：亿元，起）

图表85：截至2022年11月机器学习领域部分投融资情况

图表86：2022年人工智能行业投融资数量地区分布情况（单位：%）

图表87：人工智能产业链结构

图表89：人工智能芯片分类

图表90：我国人工智能芯片行业所处周期

图表：2018-2023年人工智能芯片行业规模（亿元）

图表92：全球人工智能芯片厂商竞争层次情况

图表93：全球主要AI芯片类型及企业

图表94：2022年人工智能芯片企业TOP10

图表95：云计算发展阶段

图表96：2016-2022年云计算市场规模增长情况（单位：亿元，%）

图表97：云计算市场竞争梯队

图表98：2022年云计算企业百强名单

图表99：人工智能行业技术层概况

图表100：人工智能行业产业链技术层代表性企业

图表101：人工智能行业细分市场结构

图表102：机器学习市场发展现状

图表103：机器学习发展趋势前景

图表104：机器视觉市场发展现状

图表105：机器视觉发展趋势前景

图表106：语音识别市场发展现状

图表107：语音识别发展趋势前景

图表108：自然语言处理市场发展现状

图表109：自然语言处理发展趋势前景

图表110：人工智能行业细分市场战略地位分析

图表111：人工智能应用场景分布

图表112：人工智能应用行业领域分布及应用概况

图表113：智慧安防发展现状

图表114：智慧安防趋势前景

图表115：智慧安防领域人工智能需求特征及产品类型

图表117：智慧安防领域人工智能需求趋势前景

图表118：智慧金融发展现状

图表119：智慧金融趋势前景

图表120：智慧金融领域人工智能需求特征及产品类型

略......完整报告请咨询

财务分析包括哪些内容

4.2 人工智能行业市场竞争格局分析

财务分析包括的内容如下：

1、资金运作分析

根据公司业务战略与财务制度，预测并监督公司流和各项资金使用情况，为公司的资金运作、调度与统筹提供信息与决策支持。

2、财务政策分析

根据各种财务报表，分析并预测公司的财务收益和风险，为公司的业务发展、财务管理政策制度的建立及调整提供建议。

3、经营管理分析

参与销售、生产的财务预测、预算执行分析、业绩分析，并提出专业的分析建议，为业务决策提供专业的财务支持。

4、投融资管理分析

参与投资和融资项目的财务测算、成本分析、敏感性分析等活动，配合上级制定投资和融资方案，防范风险，并实现公司利益的化。

5、财务分析报告

根据财务管理政策与业务发展需求，撰写财务分析报告、投资财务调研报告、8.5.4 智能机器人领域人工智能需求趋势前景可行性研究报告等，为公司财务决策提供分析支持。

请教【项目投资风险评定报告】和【项目可行性分析报告】是不是一样的？

当前大多数财务分析方法都是基于比率分析方法。财务比率的主要优点是它可以消除规模的影响，并可以用来比较不同公司的收益和风险，从而帮助投资者和债权人做出合理的决定。它可以评估几年间投资回报率的变化，还可以在某个时间点比较行业中的不同公司。

不一样！

投资风险评估报告（Investment

Risk

Assesent），又称投资风险评审报告、投资风险评定与规避报告，是对项目风险全方位地进行科学分析，以评估项目所面临的风险等级，为投资方决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。

在投资领域中，为减少投资人的投资失误和风险，每一次投资活动都必须建立一套科学的、适应自己的投资活动特征的理论和方法。投资风险评估报告正是吸收了上投资项目分析评价的理论和方法，利用丰富的资料和数据，定性和定量相结合，对投资项目的风险进行全面的分析评价。

项目投资风险评定报告在充分认识项目特色的基础上，综合国内外成熟的风险评价体系，以权威、科学、系统、可应用性的定量分析方法模型为主，以定性分析为辅，更科学、更准确、更客观的识别投资项目风险因素，测量风险发生概率及其影响程度。限度的剔除人为主观因素；充分避免传统商业书对风险认识不够深入以及单纯文字叙述，缺乏数据支持和定量决策等缺陷。为投资方甄选投资项目提供可靠依据；为项目方识别和控制项目风险指明方向；降低项目投融资过程中的风险成本；促进投融资进度。

与可研报告的内容相比其区别：

一、项目单位概况

二、项目投资风险评审及建议

此部分包括项目单位公司及项目的合法性评审、项目基本建设程序合法性评审、环境影响评价及审批的评审、项目生产经营合法性的评审、项目方财务状况的评审、项目方信用等级及其他评审。

三、项目概况

此部分包括项目背景、项目建设可行性和意义、项目主要技术指标等。

四、项目投资环境分析

此部分包括项目外部环境分析和内部分析。

五、项目产品市场分析

此部分包括项目产品市场特征分析、市场竞争结构分析及市场需求分析。

六、财务分析

此部分包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析。

七、项目风险因素分析

此部分包括项目建设开发风险、生产安全风险、环保风险、经营管理风险、市场风险等风险因素的提示。

八、项目风险规避

针对上述风险提示如何进行规避。

九、项目风险评估结论

十图表116：智慧安防领域人工智能需求现状分析、附件及附表

财务指标分析哪些方面

2、 云计算行业市场规模

什么是财务指标分析财务指标分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等相应财务指标进行分析与评价的经济管理活动。财务分析是企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人通过了解企业过去的财务状况以及为相关财务数据、评价企业现状、预测企业未来并做出正确决策提供准确的信息或依据的方法。

财务分析指标8.4.3 智慧医疗领域人工智能需求现状分析是什么

财务分析指标是企业总结和评价财务状况以及经营成果的相对指标。企业管理人员通过对财务分析指标的确认以及计算，可以为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人了解企业过去的财务状况以及相关财务数据、评价企业现状、预测企业未来做出正确决策提供准确的信息或依据。

《企业财务通则》规定的企业三种财务指标有偿债能力指标（包括资产负债率、流动比率、速动比率）、营运能力指标（包括应收账款周转率、存货周转率）、盈利能力指标（包括资本金利润率、销售利润率、成本费用利润率等）。

财务分析包括哪些方面

财务分析的内容包括以下五个方面：

1、资金运作分析：根据公司业务战略与财务制度等资金使用情况，为公司的资金运作、调度与统筹提供信息与决策支持；

2、财务政策分析：根据财务报表，分析并预测公司的财务收益和风险，为公司的业务发展提供建议；

3、经营管理分析：参与销售、生产的财务预测、预算执行分析、业绩分析，并提出专业的分析建议；

4、投融资管理分析：参与投资和融资项目的财务测算等活动，制定投资和融资方案并防范风险；

5、财务分析报告：撰写财务分析报告、投资财务调研报告、可行性研究报告等工作。

财务分析是企业通过财务分析，以完善企业的财务管理活动，目的在于实现企业利润化的财务目标。

财务分析的作用

1、 人工智能发展战略

财务分析包括的内容如下：

3.2.3 人工智能热点细分领域分析

1、资金运作分析

根据公司业务战略与财务制度，预测并监督公司流和各项资金使用情况，为公司的资金运作、调度与统筹提供信息与决策支持。

2、财务政策分析

根据各种财务报表，分析并预测公司的财务收益和风险，为公司的业务发展、财务管理政策制度的建立及调整提供建议。

3、经营管理分析

参与销售、生产的财务预测、预算执行分析、业绩分析，并提出专业的分析建议，为业务决策提供专业的财务支持。

4、投融资管理分析

参与投资和融资项目的财务测算、成本分析、敏感性分析等活动，配合上级制定投资和融资方案，防范风险，并实现公司利益的化。

5、财务分析报告

根据财务管理政策与业务发展需求，撰写财务分析报告、投资财务调研报告、可行性研究报告等，为公司财务决策提供分析支持。

房产投资现状是怎样的

2、 重点省/市人工智能行业发展目标解读

——【投资视角】启示2022：房地产行业投融资及兼并重组分析(附投融资汇总、产业基金和兼并重组等)

房地产行业主要上市公司：万科A(000002)、保利地产(600048)、新城控股(601155)、招商蛇口(001979)、绿地控股(600606)、华侨城A(000069)、龙湖(00960.HK)

本文核心数据：房地产融资行业融资情况、房地产行业融资集中区域、房地产企业投融资汇总、房地产企业兼并重组分析

1、房地产行业融资规模于2021年达到顶峰

根据IT桔子数据库，总体来讲我国房地产行业融资数量呈现下降趋势，2015年为303起融资，2019年为98起;但融资金额在2015至2019年逐年上升，于2021年我国房地产行业融资情况达到顶峰，发生融资共71起，融资金额共570.2亿元。截止2022年10月，2022年我国房地产行业发生融资24起，融资金额为69.99亿元。

2、房地产行业投融资以后期阶段居多

从房地产行业的投资轮次分析，2017年与2018年天使轮次最多，2017年天使轮为58起，2018年天使轮为46起;总体来看，近几年B轮及以上的融资较多，融资轮次处于后期阶段;战略投资轮次每年数量较为均等。由于2022年房地产行业整体下行，相比前几年的投资轮次，2022年各个投资轮次的数量都有所减少。

3、房地产行业投融资集中在上海、和广东

从房地产行业的企业融资区域来看，目前的融资最多，2017-2022年累计达到172起;其次是上海与广东，上海近6年的融资为155起，广东近6年的融资为105起。

4、房地产行业融资热点以装修装潢为主

根据2018年-2021年房地产行业融资热点环节数据显示，近几年装修装潢环节融资热度较高;房地产开发与物业服务环节的融资比重变化趋势不明显，在15%-25%区间;商业房产的融资比重呈现逐年下降的趋势。

5、房地产企业投融资以战略投资居多

2019年-2022年我国房地产企业的主要投融资如下：

目前房地产行业的产业投资基金比较少，在证券投资基金业协会中仅查询到相关产业基金两家，分别为重庆市地产股权投资基金管理有限公司、鼎晖宇泰地产投资管理(天津)有限公司。

7、房地产企业横向收购扩大规模

目前房地产行业的兼并重组主要为中游企业横向收购扩大规模，同时包含少量的下游企业后向一体化与保险公司投资企业股权，应当加强投资期内投资项目的后续管理，建立资产增值和风险控制为主导的全程管理制度。除执行本办法第十九条规定外，还应当采取下列措施：（一）重大股权投资的，应当规划和发展企业协同效应，改善企业经营管理，防范经营和投资风险；选聘熟悉行业运作、财务管理、资本市场等领域的专业人员，参与和指导企业经营管理，采取完善治理、整合资源、重组债务、优化股权、推动上市等综合措施，提升企业价值；（二）其他直接投资股权的，应当指定专人管理每个投资项目，负责与企业管理团队沟通，审查企业财务和运营业绩，要求所投企业定期报告经营管理情况，掌握运营过程和重大决策事项，撰写分析报告并提出建议，必要时可聘请专业机构对所投企业进行财务审计或者尽职调查；（三）间接投资股权的，应当要求投资机构采取不限于本条规定的措施，提升企业价值，实现收益化目标。中游企业前向一体化等。

8、房地产行业投融资及兼并重组总结

以上数据参考前瞻产业研究院《房地产行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》。