mysqlinnodbmyisam区别_mysql和innodb区别
myisam和innodb索引实现的不同
纯粹就性能而言,MySQL是相当出色的,因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突,在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。你还可以通过使用64位处理器来获取额外的一些性能。因为MySQL在内部里很多时候都使用64位的整数处理。Yahoo!商业网站就使用MySQL 作为后台数据库。个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道MEMORY存储引擎,MyISAM索引文件和数据文件是分离的,索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,这棵树的叶data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
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InnoDB存储引擎
MYSQL的各个索引类型有什么区别?
5、MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少麻烦。PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类
2、性能不同:MariaDB比MySQL提供了更好的性能和扩展性。例如,MariaDB在查询优化器方面进行了许多改进,可以更好地优化查询,提高查询性能。此外,MariaDB还具有更好的并发性能和查询缓存,可以更好地处理高并发负载。PRIMARY 主键。 就是 且 不能为空。
INDEX 索引,普通的
UNIQUE 索引。 不允许有重复。
FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。
举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。
这个系统有一个会员表
有下列字段:
会员编号 INT
会员姓名 VARCHAR(10)
会员号码 VARCHAR(18)
会员电话 VARCHAR(10)
会员住址 VARCHAR(50)
会员备注信息 TEXT
那么这个 所以我们要注意:在使用Left (right) join的时候,一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件,减少Where的执行。会员编号,作为主键,使用 PRIMARY
会员姓名 如果要建索引的话,那么就是普通的 INDEX
会员号码 如果要建索引的话,那么可以选择 UNIQUE (的,不允许重复)
会员备注信息 , 如果需要建索引的话,可以选择 FULLTEXT,全文搜索。
不过 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果。
用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。
Innodb 和 MyIsam 两种存储引擎的文件存储结构
安全性Myisam4. 增强表分区功能 更适合读取大于写入的业务,同时不支持事物。支持全文搜索。
(4)MySQL智能选择Innodb 支持事物,效率上比myisam稍慢。不支持全文搜索。
Myi物理文件结构为:
.frm文件: 与表相关的 元数据信息 都存放在frm文件, 包括表结构的定义信息等 。
.myi文件: myisam存储引擎专用,用于存储myisam表的 索引相关信息
Innodb的物理文件结构为:
.frm文件: 与表相关的 元数据信息 都存放在frm文件, 包括表结构的定义信息等 。
.ibd文件和.ibdata文件:
这两种文件都是存放innodb数据的文件,之所以用两种文件来存放innodb的数据,是因为innodb的数据存储方式能够通过配置来决定是使用 共享表空间 存放存储数据,还是用 独享表空间 存放存储数据。
独享表空间 存储方式使用.ibd文件,并且每个表一个ibd文件
共享表空间 存储方式使用.ibdata文件,所有表共同使用一个ibdata文件
觉得使用哪种方式的参数在mysql的配置文件中 innodb_file_per_table
关于删除了数据之后,物理文件大小并没有变化的解释
删除之后还有碎片,通过OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 。OPTIMIZE TABLE 命令只对 MyISAM 、 BDB 和 InnoDB 表起作用 。
mysql innodb和myisam哪个查询速度快
1、InnoDB存储引擎如果是select查询,那么mysiam速度会比innodb快,前者本来就是做高速存RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。储和查询,并支持全文检索,而如果是insert和update,那么innodb效率会更好。
3、对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。数据库(mysql)关键知识
在上表中,作为查询结果生成,我们可以通过查看Support每行列中的值轻松了解支持哪些存储引擎,“YES”值表示存储引擎可用,否则“NO”。相反,同一列中的“DEFAULT”值表示相应的引擎(在本例中为 InnoDB)是使用的默认引擎。Mysql是目前互联网使用最广的关系数据库,关系数据库的本质是将问题分解为多个分类然后通过关系来查询。 一个经典的问题是用户借书,三张表,一个用户,一个书,一个借书的关系表。当需要查询某个用户借书情况或者是书被那些人借了,就用关系查询来实现。
例如,要知道user我们在前面的例子中提到的表使用了什么存储引擎,我们将运行:关系数据库范式
来自英文Normal form,简称NF。要想设计—个好的关系,必须使关系满足一定的约束条件,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)作异常。总共有六种范式:范式(1NF)、第二范式(2NF)、 第三范式 (3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、 第四范式 (4NF)和 第五范式 (5NF,又称完美范式)。
1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。2NF必须满足1NF,要求数据库表中的每行记录必须可以被地区分。3NF在2NF基础上,任何非主 属性 不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)。BCNF是在3NF基础上,任何非主属性不能对主键子集依赖(在3NF基础上消除对主码子集的依赖), 满足BCNF不再会有任何由于函数依赖导致的异常,但是我们还可能会遇到由于多值依赖导致的异常。4NF的定义很简单:已经是BC范式,并且不包含多值依赖关系。5NF处理的是无损连接问题,这个范式基本没有实际意义,因为无损连接很少出现,而且难以察觉。而域键范式试图定义一个范式,该范式考虑所有的依赖和约束类型,但是实用价值也是最小的,只存在理论研究中。
Catalog和Schema
是数据库对象命名空间中的层次,主要用来解决命名冲突的问题。从概念上说,一个数据库系统包含多个Catalog,每个Catalog又包含多个Schema,而每个Schema又包含多个数据库对象(表、视图、字段等)。但是Mysql的数据库名就是Schema,不支持Catalog。
SQL中的通配符‘%’代表任意字符出现任意次数。‘_’代表任意字符出现一次。SQL与正则表达式结合查询一般用在WHERE table_name REGEXP '^12.34'。子查询是从里到外执行。
数据库联结(join)涉及到外键,外键是指一个表的列是另一个表的主键,那么它就是外键。笛卡尔积联结(不指定联结条件时)生成的记录条目是单纯的个表的行乘以第二个表的列数。用得最多的是等值联结也叫内部联结。
高级联结还有自连接,是指查询中的两张表是同一张表,它通常作为外部语句用来代替从相同表中检索数据时使用的子查询。自然联结使每个列只返回一次。外部联结是指联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。例如列出所有产品及其订购数量,包括没有人订购的产品。LEFT OUTER JOIN指选择左边表的所有行。
组合查询是指采用UNION等将两个查询结果取并集。
视图是查看存储在别处的数据的一种工具,它本身并不包含数据,因此表的数据修改了,视图返回的数据也将随之修改,因此如果使用了复杂或嵌套视图会对性能有较大的影响。视图的作用之一是隐藏复杂的SQL通常会涉及到联结查询。
CREATE PROCEDURE na当提及软件的性能,SQL的稳定性要比它的竞争对手强很多。但是,这些特性也要付出代价的。比如,必须增加额外复杂作,磁盘存储,内存损耗等等。如果你的硬件和软件不能充分支持SQL,我建议你选择其他如DBMS数据库,因为这样你会得到更好的结果。me()
BEGIN
SQL
END
-------------------------
CALL name()//来调用存储过程
游标有DECLARE定义,游标与存储过程是绑定的,存储过程处理完成,游标就会消失。游标被打开后可以使用FETCH语句访问每一行。
触发器是在某个时间发生时自动执行某条SQL语句。语法:
CREATE TRIGGER name AFTER INSERT ON talbe_name FOR EACH ROW
事务处理可以维护数据库的完整性,保证批量的作要么完全执行,要么完全不执行。包括事务、回退、提交、保留点几个关键术语。ROLLBACK只能在一个事务处理内使用。他不能回退CREATE和DROP作。使用COMMIT保证事务提交。复杂的事务处理需要部分提交或回退,因此我们需要使用保留点SAVEPOINT。可以使用ROLLBACK TO sepoint_name。保留点越多越好。保留点在事务执行完成后自动释放。
mariadb和mysql的区别
当一个事务在某行上获得共享锁,而另一个事务需要相同的锁类型时,立即授予;但是,如果第二个事务在同一行上请求排他锁,它将不得不等待。其区别在于功能、性存储过程类似于批处理,包含了一条或多条SQL语句。语法:能和存储引擎。
1、功能不同:MariaDB比MySQL提供了更多的功能。例如,MariaDB支持更MySQL是 MySQL·AB开发的小型数据库,基本上具有了数据库所需的所有功能,但是功能没有SQL-强大,技术支持也跟不上,但是价格便宜,在满足它的许可协议的情况下可以,适合于小型系统。多的数据类型、多源、并行、表空间管理、虚拟列等。此外,MariaDB还包括更好的查询优化器、并发性能、查询缓存等,这些功能为用户提供了更好的性能和扩展性。
3、存储引擎不同:MariaDB支持多种存储引擎,包括InnoDB、MyISAM、Aria、XtraDB、PBXT等,而MySQL也支持这些存储引擎,但其是作为插件的形式出现的。MariaDB还添加了一些新的存储引擎,这些存储引擎为用户提供了更多的灵活性和选择性。
mysql 5.1和5.5的区别
不同的存储引擎都有各自的特点,以适应不同的需求,如下表所示:新一代MySQL产品---MySQL5.5 已经面世,较之之前的5.1版本,将获得诸多特性方面的提升,简单总结如下:
Mysql的数据库引擎主要有两种MyISAM和InnoDB,MyISAM支持全文检索,InnoDB支持事务。InnoDB作为成熟、高效的事务引擎,目前已经广泛使用,但MySQL5.1之前的版本默认引擎均为MyISAM,此次MySQL5.5终于 做到与时俱进,将默认数据库存储引擎改为InnoDB,并且引进了Innodb plugin 1.0.7。此次更新对数据库的好处是显而易见的:InnoDB的数据恢复时间从过去的一个甚至几个小时,缩短到几分钟(InnoDB plugin 1.0.7,InnoDB plugin 1.1, 恢复时采用红-黑树)。InnoDB Plugin 支持数据压缩存储,节约存储,提高内存命中率,并且支持adaptive flush checkpoint, 可以在某些场合避免数据库出现突发性能瓶颈。
Multi Rollback Segments: 原来InnoDB只有一个Segment,同时只支持1023希望我的回答对你有帮助的并发。现已扩充到128个Segments,从而解决了高并发的限制。
2. 多核性能提升
Metadata Locking (MDL) Framework替换LOCK_open mutex (lock),使得MySQL5.1及过去版本在多核心处理器上的性能瓶颈得到解决,表示将继续增强对MySQL多处理器支持,直至MySQL性能 “不受处理器数量的限制”
3. 功能(Replication)加强
MySQL特性是互联网公司应用非常广泛的特性,作为MySQL最实用最简单的扩展方式,过去的异步方式已经有些不上形势,对某些用户 来说“异步”意味着极端情况下的数据风险,MySQL5.5将首次支持半同步(semi-sync replication)在MySQL的高可用方案中将产生更多更加可靠的方案。另外Sle fsync tunning;Relay log corruption recovery和Replication Heartbeat也将实现
mysql数据库的引擎和表引擎的区别
在对数据库进行设计时,使用哪一种引擎需要灵活选择,一个数据库中不同表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求,使用合适的存储引擎,将会大大提高整个数据库的性能。MyISAM、InnoDB、Heap(Memory)、NDB
貌似一般都是使用 InnoDB的,
mysql的存储引擎包括:MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EX(2) 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描;AMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等,其中InnoDB和BDB提供事务安全表,其他存储引擎都是非事务安全表。
最常使用的2种存储引擎:
1.Myisam是Mysql的默认存储引擎,当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时,默认使用Myisam。每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同,扩展名分别是.frm(存储表定义)、.MYD(MYData,存储(3).尽量避免子查询,而用join数据)、.MYI(MYIndex,存储索引)。数据文件和索引文件可以放置在不同的目录,平均分布io,获得更快的速度。
mysql数据库支持的存储引擎有哪些?默认的存储引擎是什么?主要特性有什么?
(6)应尽量避免在where子句中对字段进行类型转换,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描; 如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,如select id from t where id = 1;如果id字段在表设计中是varchar类型,那么即使id列上存的是数字,在查询时也一定要用varchar去匹配,sql应改为select id from t where id = '1';1、MySQL常见的存储引擎有:InnoDB(1)支持数据压缩存储,但压缩后的表变成了只读表,不可写;如果需要更新数据,则需要先解压后更新。、MyISAM。
b.当有order by条件时,如select from a inner join b where 1=1 and other condition order by a.col;使用explain解释语句;3、各自主要特点有:
事务:MyISAM不支持,InnoDB支持。
锁级别: MyISAM 表级锁,InnoDB 行级锁及外键约束。
MyISAM存储表的总行数;InnoDB不存储总行数。
MyISAM采用非聚集索引,B+树叶子存储指向数据文件的指针。InnoDB主键索引采用聚集索引,B+树叶子存储数据。
MyISAM适合场景: 插入不频繁,查询非常频繁,如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择, 没有事务。
InnoDB适合场景: 可靠性要求比较高,或者要求事务; 表更新和查询都相当的频繁, 大量的INSERT或UPDATE。
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