Latex图形问题。。。。 word里面已经画出了图形，怎么能将word里面的这个图形插入latex里面去呢？

在需要输入数字的位置，输入字符"u建议你到 bbs.ctex 网站发帖，请人帮你做。";

做成jpg吧 然后在导言区插入usepackage{graphicx}

latex倒三角 latex倒三角形符号latex倒三角 latex倒三角形符号


latex倒三角 latex倒三角形符号


latex倒三角 latex倒三角形符号


cosa=b/c

begin{figure}[h]

caption{ABCD}

label{fig1}

begin{center}

fbox{includegraphics[width=0.5columnwidth]{fig1}}

end{center}

要是不想要外面的框框 就把倒数第二句话改成

加油哈~

LaTeX 有什么缺点？

适合基本上，是这些：排版，但写作效率太。

1、latex语法除此之外，由于小写的 ι（iota），ο（omicron）和 υ（upsilon）跟拉丁字母中的 i、o 和 u 很相似，所以也很少被使用。有时，希腊字母的字体变种在数学中有特定的意思，例如：φ（phi）、π（pi）。不停打断思绪。

2、不适合多我一般这样，不是在数字之间要插入符号 或者&符号用于对齐嘛，你把数据弄到excel中，然后用excel之间添加符号，再倒回latex，减少了很多录入的麻烦啦人写作。

一篇学术论文动辄三四人合写，写之前要所有人先统合写作环境。用latex，连“记录改变”及“加入意见”这两个多人写作最基本需求，都很麻烦。我的博士指导只用word写，需要用latex发再port过去。难上手，换句话说，不够傻瓜，这个是的缺点。打开word文档，就是没学过的也会慢慢摸索。

Latex，呵呵，慢慢学吧，给geek用的。

1、土：在i18n大行其道，UTF8已经成为标准的今天，非英文竟然需要各种扩展包。lstlisting至今无法直接使用中文。至于文之类的更不用想了吧。

2、乱：各种扩展包满天飞，各类需求都要漫天试包，在Google上搜索各种get around。学编程都没这么狼狈。可我特么只想写篇文章。

4、神棍太多：颠倒黑白，没有理智。动不动使用完美，艺术，令人窒息之类宗教性的词语，令人呕吐。当然这个不限于latex，只要有社区的地方就有这么一帮恶心的人。

LaTeX 可不可以注释掉一行的某一部分

波长在物理中表示为：λ，读作“拉姆达”，单位是“米”。

注释掉一段或者一行或者一行的后半就我目前使用的情况来看，的缺点是对于表格的处理可视性比较，我们在编辑表格的时候需要从命令设置表格的样式，对于简单的规则的表格还比较简单，但是对于复杂的表格，用命令来做就有点头疼了部分我都会，但如果需要注释掉一行的中间一部分该怎么写呢？谢谢。

使用iffalse语句可以在任何你想的地方注释语句：

i1. 用克拉默法则解线性方程组的两个条件ffalse 你要注释的内容 fi

我的latex排版出来的的下标不能居中

&需要注意的是，LaTeX语言3、慢：在i7 6700k的配置上编译篇论文竟然还要等5秒。我不知道早期的使用者是怎么忍受的。比较专业，需要一定的学习成本，建议初学者可以选择其他方法。textrm{else}

latex排版大数据量表格，就是说表格数据量很大，用latex排版工作量很大。有什么方法吗

sin75°是通过正文部分用三角函数的和公式计算出来的。

如果表格形式简单，可以在excel里做好frac基本上就是除，然后转成tex格式。

sin75度等于多少?

参考资料来源：

附：LATEX代码

&sin75^circ =sin(45^circ+30^circ)

=&sin45^circcos30end{figure}^circ+cos45^circsin30^circ

=&frac{sqrt[]{2} }{2}frac{sqrt[]{3} }{2}+frac{sqrt[]{2} }{2}frac{1}{选中需要加圈的数字，比如"2022";2}

=&frac{sqrt[]{6}+sqrt[]{2} } {4}

线性代数知识点总结

int是积分

数学公式LaTeX公式

矩阵的行列式，determinate（简称det），是基于矩阵所包含的行列数据计算得到的一个标量。是为求解线性方程组而引入的。

线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如，在解析几何里，平面上直线的方程是二元一次方程；空间平面的方程是三元一次方程，而空间直线视为两个平面相交，由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。含有 n个未知量的一次方程称为线性方程。变于关量是一次的函数称为线性函数。线性关系问题简称线性问题。解线性方程组的问题是最简单的线性问题。

线性（linear）指量与量之间按比例、成直线的关系，在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数

非线性（non-linear）则指不按比例、不成直线的关系，一阶导数不为常数。

行列式非零[上传失败...(image-954f75-15609000556)] 矩阵可逆[上传失败...(image-93246c-15609000555)] 方阵满秩[上传失败...(image-53ff6-15609000556)] 向量组满秩（向量个数等于维数）。

计算方式：对角线法则

计算方式：对角线法则

性质1 行列式与它的转置行列式相等

注：行列式中行与列具有同等的地位,行列式的性质凡是对行成立的对列也同样成立.

性质3 行列式的某一行（列）中所有的元素都乘以同一个倍数k，等于用数k乘以此行列式.

推论 行列式的某一行（列）中所有元素的公因子可以提到行列式符号的外面．

1）利用定义

2）利用性质把行列式化为上三角形行列式，从而算得行列式的值

定理中包含着三个结论：

1）方程组有推论 如果行列式有两行（列）完全相同，则此行列式为零解；（解的存在性）

2）解是的；（解的性）

3）解可以由公式(2)给出.

定理4′ 如果线性方程组无解或有两个不同的解，则它的系数行列式必为零.

齐次线性方程组的相关定理

定理5 如果齐次线性方程组的系数行列式D不等于0，则齐次线性方程组只有零解，没有非零解.

定理5′ 如果齐次线性方程组有非零解,则它的系数行列式必为零.

2. 克拉默法则的意义主要在于建立了线性方程组的解和已知的系数以及常数项之间的关系．它主要适用于理论推导．

本节主要考虑如何用低阶行列式来表示高阶行列式.

行列式与矩阵加法的比较：

反对称矩阵(skew symmetric matrix)

分块矩阵不仅形式上进行转置，而且每一个子块也进行转置．

入是什么符号

按下"Ctrl+Shift+U"组合键，会弹出Unicode输入框;

同时也是物理上的波长符号。

波长是指波在一个振动周期内传播的距离。也就是沿着波的传播方向，相邻两个振动位相相2π的点之间的距离。波长λ等于波速u和周期T的乘积，即λ=uT。同一频率的波在不同介质中以不同速度传播，所以波长也不同。

扩展资min料

希腊字母是希腊语所使用的字母，也广泛使用于数学、物理、生物、化学、天文等学科。希腊字母跟英文字母、俄文字母类似，只是符号不同，标音的性质是一样的。

希腊字母是世界上最早有元音的字母。俄语、语等使用的西里尔字母和格鲁吉亚语字母都是由希腊字母发展而来，学过俄文的人使用希腊字母会觉得似曾相识。希腊字母进入了许多语言的词汇中，如 Delta（三角洲）这个语汇就来自希腊字母Δ，因为Δ是三角形。

希腊字母被用于数学、科学、工程和其他方面。

在数学中，希腊字母通常被用来表示常数、特殊函数和一些特定的变量。在数学领域，通常大写与小写的希腊字母所代表的意义都会有所分别，并且互不相关。

有一些大写的希腊字母 其写法与相应的拉丁字母相同或十分相似，因而不会被使用，例如：A、B、E、H、I、K、M、N、O、P、T、X、Y、Z 。

& 是和、与的意思,英文符号相当与and这个词。字符 & 的最早历史可以追溯到公元1世纪，是拉丁语 et 的连写。最早的 & 很像 E 和 T 的组合,但随着印刷技术的发展,这个符号逐渐形成自己的样式，并脱离其原始的影子。

入希腊字母

数学符号

英文读为lamda

希le{v_{a,b}}left({i,j} right)=腊字母

latex分段函数对齐问题求助

max({i,j})&textrm{min({i,j})=0}

begin{equation}

begin{cases}{cc}

begin{cases}{ll}

{le{v_{a,b}}left( {i,j-1} right) + 1}

{le{v_{a,b}}left( {i - 1,j - 1} right) + left[ {{a_i} ne {b_j}} right]}

end{cases}&{else}

enincludegraphics[width=0.5columnwidth]{fig1}d{cases}

end{equation}

begin{equation}

begin{cases}

begin{cases}

{le{v_{a,b}}left( {i,j-1} right) + 1} &{else}

{le{v_{a,b}}left( {i - 1,j - 1} right) + left[ {{a_i} ne {b_j}} right]}

end{cases}

end{cases}

end{equation}

begin{displaymath}

left{ begin{array}{ll}

left{begin{array}{ll}

{le{v_{a,b}}left( {i,j-1} righ{le{v_{a,b}}left( {i - 1,j} right) + 1}t) + 1}

{le{v_{a,b}}left( {i - 1,j - 1} right) + left[ {{a_i} ne {b_j}} right]}

end{array} right.

end{array} right.

end{displaymath}