找人通俗的解释一下所谓的正交试验吧。

正交试验设计法是研究与处理多因素试验的一种科学方法。它在实践经验与理论认识的基础上，利用规格化的表格――正交表，科学地挑选试验条件，合理安排试验。其优点在于能从很多试验条件中选出代表性强的少数次条件，并能对少数次试验条件的分析，找出较好的生产条件即或较优的试验方案。

正交试验的适用条件 正交试验适用于什么实验正交试验的适用条件 正交试验适用于什么实验


正交试验的适用条件 正交试验适用于什么实验


正交试验的适用条件 正交试验适用于什么实验


可用于水稻播种机穴盘育秧播种，大幅度地提高播种量的稳定性和播种的均匀性，使水稻播种机械更趋实用与完善。

日本的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行33 = 27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)正交表安排实验，只需作9次，按L18(3)正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。

什么是正交试验

正交试验设计(Orthogonal

experimental

design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3的3次方=27

种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)3

正交表按排实验，只需作9

次，按L18(3)7

正交表进行18

次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。（汗，这里不能打出来正确的表达，反正学这个的都知道具体的写法）

正交表是一整套规则的设计表格，L

为正交表的代号，n

为试验的次数，t为水平数，c

为列数，也就是可能安排多的因素个数。例如L9(34)，它表示需作9次实验，多可观察4

个因素，每个因素均为3

水平。一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L8(4×24)

，此表的5

列中有1

列为4

水平，4

列为2水平。根据正交表的数据结构看出，正交表是一个n

行c

列的表，其中第j

列由数码1，2，…

Sj

组成，这些数码均各出现N/S

次，例如表11

中，第二列的数码个数为3，S=3

，即由1、2、3

组成，各数码均出现N/3=9/3=3次。

在什么情况下可采用正交法?正交法有什么优点

存在多个实验因素，每个因素有多个难以确定的水平，设计全面实验法工作量太大，且数据不易统计的情况下，可采用正交法。

正交试验法又叫正交设计，也叫多因素正交选优法，简称正交法。用正交安排实验，具有试验均衡分散，数据计算简单，水平整齐可比等优点。

1.

先看水平数.若各因素全是2 水平,就选用L(2 )表;若各因素全是3水平,就选L(3 表.若各因素的水平数不相同,就选择适用的混合水平表.

2.

每一个交互作用在正交表中应占一列或二列.要看所选的正交表是否足够大,能否容纳 得下所考虑的因素和交互作用.为了对试验结果进行方分析或回归分析,还必须至少留一个空白 列,作为“误”列,在极分析中要作为“其他因素”列处理.

3.

要看试验精度的要求.若要求高,则宜取实验次数多的L

正交试验和响应面法有什么区别

这两个方法区别如下：

1、目的和适用范围：正交试验的目的是确定各因素对试验结果的影响程度和佳组合，适用于少量试验数据，以求得各因素之间的性和均衡性。而响应面法旨在建立试验结果与因素之间的数学模型来优化因素组合，可针对多因素多水平体系进行优化分析。

2、因素选取与水平设定：正交试验注重因素选取和水平设定的科学性、系统性和有效性，以减小不必要的测量误和实验资源浪费。响应面法则对多个因素的任意组合进行试验，以便尽可能充分地探索因素之间的相互作用及条件。

用正交表安排试验时，应该满足条件( )

正确:A,D

解析：在用正交表安排试验时，因子应与所在列自由度相同，交互作用列的自由度之和应与交互作用的自由度相同，所考察因子与交互作用自由度之和≤n-1(n为表的行数)。因此应选择A、D。