oracle查前10条数据 oracle查出前100条数据

oracle数据库中，怎样快速查询表中行数据

优点：简单，只要使用普通的select语句查询

如果记录数有通 declare过排序或其他处理，可以在外层嵌套一层再配合rownum取行数据

oracle查前10条数据 oracle查出前100条数据

oracle查前10条数据 oracle查出前100条数据

select from table where rownum=1 ;

select from tabl_time pls_integer;le where rownum=1

SELECT from a WHERE ROWID = (SELECT MIN(ROWID) from a)；

同上，用rownum就可以实现的。select from table where rownum=1 ;

oracle如何查询重复数据然后全部显示，举例：一份Excel中有100条数据，只有10条不同，我一个个

按照位置覆盖是什么意思?

我简单做了点数据，你看一下

create table test (id(select from test a order by object_name) a int,name varchar(10))

insert into test values (2,'李四')

insert into test values (2,'李四')

insert into test values (2,'李四')

insert into test valuestablename (3,'王五')

insert into test values (3,'王五')

insert into test values (3,'王五')

就是每一个都有三条重复的，然后执行

select a. from test a,

where a.id=b.id为什么要做类似的限制呢?这主要就是为了提高数据库查询的性能 我们直接在数据库上 在几百万条记录中查询的话 显示几百条记录跟现实几千条记录所花费的时间明显不同 前者可能只需要 秒即可 而后者可能需要 分钟 所以 为了减少用户等待的时间 我们往往需要限制首次查询默认显示的记录数字 and a.name=b.name and b.rn=1

你每次只需要替换b.rn=1后边那个1就行了

用高级筛选的“选择不重复记录”就可以把100条中的10选出来了。

怎样查看oracle的优化器参数

[sql] view plain copy

查询优化器是为了找一个效的执行，这个参数用来定义什么是“高效”，比如是更快还是占用资源更少。在oracle10g中只支持两个参数值：

ON a.user_id = c.user_id

all_rows：提供全部数据

first_rows(n)：n为大于0的自然数，表示尽快l_count pls_integer;传输前面n条数据（比如分页查询的时候，我次只查询前面10条数据）

oracle10g默认为all_rows，可以再数据库级别，会话级别，或者执行SQL的时候修改该参数的值。

数据库级别：alter set optimizer_mode=first_rows(10) scope=spfile;

SQL级别：SELECT /+ first_rows(10) / id,name from t1 order by id;

其实，默认all_rows是的方式，如果确实是只要查询小部分数据，可以在sql级别加上提示，看是否能提高性能。

2. db_file_multiblock_read_count

在多块读的情况下（比如全表扫描），该参数说明一次最多可读取的数据块数目。设置得太小的话，效率低。设置得太高也不见得就好（太高，会受I/O吞吐量限制。比如设置成一次最多读取1024块，但I/O吞吐量只允许32块，那一次最多也只读取32块。而且一次读取很多块，开销会偏高。）应该通过测试，才能知道应该把该参数设置成哪一个值。

2. 循环设置该参数的值，查看全表扫描的速度。类似于以下语句：

l_ending_time pls_integer;

dbms_output.put_line('dbfmbrc seconds');

for l_dbfmbrc in 1..32

loop

execute immediate 'alter session set db_file_multiblock_read_count='||l_dbfmbrc;

l_starting_time := dbms_utility.get_time();

l_ending_time := dbms_utility.get_time();

l_time := round((l_ending_time-l_starting_time)/100);

dbms_output.put_line(l_dbfmbrc||' '||l_time);

end loop;

end;

/

3. optimizer_index_cost_adj

影响走索引扫描的开销计算。 取值范围1到10000.默认值为100，超过100后，走索引扫描的开销越高，从而使得查询优化器更加倾向于使用全表扫描。相反，小于100，索引扫描的开销就越低，从而使得查询优化器更加倾向于使用索引扫描。从下面索引扫描开销计算公式可以看出：

io_cost=(bll+(leaf_blocks+culstering_factor)selectivity) optimizer_index_cost_adj/100.

一般是默认值不需要修改，但是如果发现本应该走索引扫描结果走了全表扫描，可以适当调低该值，但是，这个值不应该设置过低，因为，过低的话，如果两个索引扫描的开销不同，可能通过该公式一算，开销就变成一样的了。总之，不建议修改该参数的值。

1. workarea_size_policy

管理工作区域内存（PGA）的方式，

auto：oracle10g默认方式，委托给内存管理器自动管理（建议不需要修改）

manual：oracle9i默认方式，oracle9i没有自动管理功能。

如果是自动管理PGA，那么该参数用于指定实例可用的PGA的大小，默认是SGA的20%。即使今后用的内存超过了设置的值，也没有关系，oracle会自动增大PGA的值。比如该参数设置的是200M，今后某一时刻，需要300M，也是没问题的，会自动增长。

3. sort_area_size

手动管理PGA，该参数指定分配多大的内存用于排序作，过小的话，会影响性能，过大的话浪费空间。很难说一个合适的默认值，因为用户场景变化非常大，实际情况得实际处理。

4. hash_area_size

手动管理PGA，该参数用于指定哈希连接的工作区域大小，同样建议它的值也很困难。如果过小，那么查询优化器就会高估哈希连接的开销，偏向于合并连接。

oracle数据库分页只有从条记录开始查好使?

1、查询所有表名：

如何实现分页提取记录

方法1：oracle的ROWNUM伪列返回查询的行序号。

select

select

and

ROWNUM>=11;

使用以下方法可以查询第11-第20条记录

select

(select

ROW那只能是借助rownum来实现了. oracle中在加了rownum之后可进行排序。NUM

rn

,t.

f1、步，查询该库中的所有表，测试sql，代码见下图，转到下面的步骤。rom

ROWNUM<=20)

rn>=11;

方法2：使用分析函数ROW_NUMBER实现分页

select

(select

ROW_NUMBER()

OVER

(ORDER

rn,t.

from

t)

rn

between

11

and

方法3：使用运算MINUS实现分页

select

MINUS

select

ROWNUM<11;

点评：方法1在查找前几页时速度很快。但在数据量很大时，几页速度比较慢。

方法2查询效率比较稳定，是使用的方法。

方法3只适合查询结果在200行以内的情况，记录数很多时会导致oracle错误，需谨慎使用。

Oracle查询分组数据前3个数据

SELECT

select a. (select 班级...基本信息,dense_rank() over (partition by 班级 order by 成绩) 名次 from

这个人报错。返回0条记录。因为ROWNUM是伪列，不能用>=条件

年纪成绩表where)a where a.名称<=3;

oracle 怎么查询 一个表中的 10条数据

1. optimizer_mode2. pga_aggregate_target

select from (select a.,rownum sn from emp a) where sn>=(select count() from emp)-10;

将emp表替代成你自己的表即可.

比如说主键是PGA参数id字段

select from (select from table order by id desc) where rownum<=10

oracle分页查询 为什么页显示第1条，第10条第100条及以后数据

select /+ full(t) / count() into l_count from big_table t;

oracle分页查询 为什么页显示第1条，第10条第100条及以后数据

第十个技巧 必要的时候 限制用户所使用的行

1、通常的分页写法，也是种分页方法，类似如下方式：

selectBY from (

where rownum <=1000)

这种方式，是对表进行排序翻页，比较常见，但是，页与第1000页的性能异还是挺明显的。

2、第二种的分页写法是对索引进行翻页作，然后根据rowid 去表中取数据。 这种方式，页与第1000页性能相不大。

以下语句虽然使用HINT指定使用索引， 但是仍然没有生效。

select b. from (

select from (

(select /+ index(a ix_object_name) / rowid rid from test a order by object_name) a

where rownum <=20)

where rn > 10) a, test b

where a.rid = b.rowid;

oracle数据库sql怎么查询第5到第8条数据？

from tb

oracle数据库中用sql查询某表（ur_table_name ）的第5到第8条数据的语句为：

ROWNUM<=20

FROM ur_table_name a)

from

select from (select row_number() over(order by 你要进行排序的列) as RowID from 表) as T where RowID between 5 and 8

select from (select t.,row_number() over(order by t.id) as rn from table1 t)

where rn between 5 and 8;

--order by t.id 按什么字段排序

where a.row<=5

都这么简洁，你还嫌麻烦，我无语了……

where a.row<=5

select from table where rownum<=8

minus

select from table where rownum<=5

SELECT FROM (SELECT FROM talbe ORDER BY field DESC) WHERE ROWNUM>=5 and ROWNUM<=8

select top 4 field from table

where field not in(select top 4 field from table)

oracle查询，要求查出来前5条和后5条数据，并且让他们重复3次。

a.programFROM (SELECT a., ROWNUM rn,

select from(select id,name,dense_rank() over (order by id) rn from test group by id,name) b table1 where id (between 1 and 5) and (id between max(id)-4 and max(id) ) order by id;

Oracle数据库查询十个小技巧（三）

第八个技巧 慎用Like等通配符

Like关键字 从技术上来说 是一个非常友善的通配符 利用这个通配符 我们可以实现很多模糊查询 如现在在一个人事档案系统中 用户想知道号码以 开头的人事信息 此时 就可以利用Like语句实现 我们可以利用下面的条件语句 实现我们的需求 where 号码 like % 通过这个条件语句 可以查到所有以 开头的号码

但是 当用户在一张大表中采用这个LIKE语句的话 就会发现这个查询语句的运行效率非常的慢 这是什么原因造成的呢?其实 不管是Like 关键字 若采用MATCHES关键字的话 若在大量数据中查找符合条件的记录 则其运行效率也比较低 这主要是其技术特性所造成的

Like与Matches两个关键字 其支持通配符匹配 在在Oracle数据库中，查看所有表及对应个表的行数，只用一个select语句查询table_name和num_rows两个字段即可。table_name是表名，num_rows代表表的行数。有些专业书籍上把这个叫做 正规表达式 不过由于在利用这些关键字查询的时候 数据库系统不是通过索引来查询 而是采用顺序扫描的方式来查询 显然 真是这种技术特性 造成了Like与Mateches两个关键字查询效率的低下 特别是在复杂查询或者大表查询中 用户可以明显感觉到速度比较慢

索引是数据库中的一个重要的数据结构 索引如果利用的合理的话 可以大幅度的提升数据库的查询性能 一般情况下 我们在数据库设计的时候 要充分的利用索引 来提高数据库的运行效率 如对于一些经常需要用到的查询功能 我们需要为没有指定外键的列建立索引;如有查询大表数据 而且又需根据好几个字段的值对其进行排序 也需要在这些列上建立复合索引 特别是在一些应用系统上 往往可以按以下字段的名称 就会对这个字段进行排序 遇到这种情况的话 更加需要在这些频繁进行排序的列上建立索引 以提高重新排序的效率 可见 若在查询的时候 若不能利用索引提高查询效率的话 则就好像跑车失去四轮驱动 速度会大受影响

所以 在数据库系统设计中 要尽量避免采用Like或者Matche关键字 有时候 我们可以利用其他运算符号来代替 如我们可以利用〉(大于)或者<(小于)符号来达到类似的需求 若真的要采用这两个关键字的话 则就需要做好查询优化方面的工作 如不要在基础表中直接利用这个两个关键字 而是通过报表视图 或者临时表等来查询 以减少其不良影响

第九个技巧 利用注释提高查询语句的可读性

在数据库设计中 有一个非常奇怪的现象 一些专家级的数据库设计人员 在写查询语句的时候 非对语句进行详细的注释 有时会 注释的内容大大超过了查询代码本身的篇幅 可是 往往一些入门不久的数据库设计人员 不喜欢写注释语句 这是一个很反常的现象

笔者刚开始接触数据库的时候 也不喜欢写注释语句 觉得写注释语句太浪费时间 但是 一个偶然的让笔者改掉了这个坏习惯 那时笔者在观摩一个专家设计数据库的时候 被其密密麻麻的注释惊呆了 看了其代码之后 笔者可以非常轻松的阅读完其所有的代码 不愧为是专家级的人物 看了他的注释之后 在看看自己编写的代码注视 那真是大巫见小巫了 从此之后 笔者也在慢慢培养自己编写代码的习惯 现在笔者在数据库设计的时候 注释已经写的很详细了 至少笔者的同事在看到我的注释之后 不用看源代码就知道笔者要实现的目的了

在编写注释的时候 要注意几个问题

一是注释越详细越好 其实 注释最多牺牲一点磁盘空间 而不会对数据库的性能产生任何不良的id)影响 相反 注释详细的话 对于后续数据库维护与管理 系统二次开发的等等 都会提供很大的帮助

三是不仅在写查询语句的时候 要做好代码的注释工作 在编写其他代码的时候 如过程 函数等等 也要添加详细的代码 以增加这些复杂功能的可读性

四是注释的内容 一般注释应该包含如下几方面的内容 一是这段代码要实现的功能;二是这段代码需要调用的参数;三是这段代码输出的结果 若是多表关联查询的话 能够说明表之间的对应关系 若在查询语句中 直接调用了函数的话 则能够注明这个函数的功能;等等 终止一个原则就是 让其他人看到这个注释 不再需要去查询其他的资料 就可以明白这段代码的含义

详细的注释内容 不仅不会降低数据库的运行性能 而且还可以提高数据库的管理与维护的效率;同时也可以加快前台应用程序开发设计的速度 又因为查询语句是系统中利用的最多的语句 也是引用的最频繁的语句 故在查询语句中 更加需要做好相关的注释

在使用一些大型管理系统的时候 如ERP系统 我们若查询产品信息 默认的情况下 若记录比较多的时候 其不会把所有的记录都查询出来 如在ERP系统的数据库中 其有 个产品信息 而端子类的产品信息就占据到 个 此时 我们在查询条件中 若产品类别限制为 端子 的话 则其查询出来的结果也可能不是所有的端子 默认显示的话 可能只有前面的 个端子类产品 若用户需要看到全部的产品信息 就需要点击 显示全部 按钮 才可以显示出全部的信息

其实 不管是一些应用程序如此设计 在Oracle数据库中 本身也有这方面的限制 如直接在PL/SQL客户端中查询数据的话 其显示的记录默认情况下也是有限制的 而不会把所有符合条件的语句查询出来 若用户需要查询所有符合条件的记录 则需要点击 继续 按钮 以让数据库显示所有的记录

如我们往往在查询语句中 利用top 来让数据库只显示前 条记录 如此的话 可以明显的缩短用户的insert into test values (1,'张三')等待时间 默认情况下 是根据记录创建的时间顺序 来显示记录的 最迟创建的记录 其显示在最前 以此类推

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/16756