大数据专业就业方向及前景分析——IT人

大数据就业方向_大数据就业方向及前景分析

目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等，几乎所有的行业都已经涉足大数据，大数据将成为今后整个及企业运营的支撑。

大数据专业就业方向及前景分析——IT人

大数据专业就业方向及前景分析——IT人

大数据就业方向

1.Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等

2.数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3.大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

大数据专业就业方向及前景

大数据技术的就业前景有数据工程师、数据分析师、大数据架构师。

1、大数据工程师

大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。

数据工程包括数据获取，存储和处理。工程师的主要任务是为数据提供可靠的基础架构。如果我们看一下需求的层次结构，数据工程将进入其中的前2-3个阶段：收集，移动和存储，数据准备。

2、大数据分析师

大数据分析师负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。

数据分析师可以使企业清晰了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。

大数据分析涉及到的环节：数据获取、数据存取、数据预处理、数据建模与分析、数据可视化。

3、大数据架构师

经验丰富的大数据架构师能够从纷繁的业务需求中提炼出核心技术点，根据抽象的技术点选择合适的技术架构。主要的业务需求可能包括: 应用实时性要求、查询的维度和灵活程度、多租户、安全审计需求等等。

大数据架构师的工作包括理解、评价并接收项目需求，并且与协调整个项目中的技术活动；推动主要的技术决策、技术选型，并终转化为软件构架；确定设计元素的分组以及这些主要分组之间的接口制定。

大数据就业方向及前景

大数据就业方向主要有，互联网，物联网，人工智能，金融，体育，在线教育，交通，物流，电商等。

大数据已经从概念走向落地，2019年中低端IT工程师，紧随浪潮加速向大数据转型。企业对大数据人才，争夺直接进入白热化阶段。

因此对于想学IT技术的人而言，建议直接选择学习大数据技术，是符合潮流和就业需求的选择。是一个高速发展的，科技发达，信息流通。人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

行业竞争

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤，无烟煤，肥煤，贫煤等分类。而露天煤矿深山煤矿的挖掘成本又不一样，与此类似大数据并不在大，而在于有用。价值含量，挖掘成本比数量更为重要。

对于很多行业而言，利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。当下大数据方面的就业主要有三大方向，一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向。

数据科学与大数据技术就业前景

数据科学与大数据技术就业前景具体分享如下：

学大数据的就业方向主要有：ETL研发，Hadoop开发，可视化(前端展现)工具开发，信息架构开发，数据仓库研究，OLAP开发，数据科学研究，数据预测(数据挖掘)分析，企业数据管理，数据安全研究，数据挖掘、数据分析&机器学习，大数据运维&云计算方向等。

目前越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。这个专业可以说是不折不扣的交叉性学科，当然他的落脚点一定是利用大数据的技术来解决具体应用领域的问题，他也是一个新工科专业，可以说它是顺应着时代以及发展战略的这样的一个专业。