devops什么意思 devops流程

专做自动化运维解决方案的嘉为来了，感觉随着近年全球运维大会的火热举办，自动化运维话题逐渐被推向了前所未有地热度，很多人都觉得这是炒作的概念，其实不然，它是随着信息技术发展的必然趋势，下面和大家细聊。

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随着IT技术的发展，“大数据”、“容器”、“DevOps”、“微服务”……，不断涌现出新的技术，而它们都有共同的特点，大大增加了运维管理的作单元数量的同时对系统可用性有更高的可用性要求。从IBM、BMC、HP等传统厂商各类工具产品纷纷面市到Puppet、Ansible、Saltstack等开源解决方案风起云涌，自动化运维已经势不可挡。

一、 自动化运维的定义

什么是自动化运维？很多人尝试给自动化运维下定义，“数据中心自动化（DCA）”、“开发运营一体化（DevOps）”……，始终无法形成被统一认可的概念。这里笔者对Garter对自动运维的定义进一步引深：“通过运维工具或平台，实现IT基础设施及业务应用日常任务处理和运维流程的自动化，从而提高效率和降低风险，促进运维组织的成熟和各种能力的升级”，其中：

日常任务处理包括：设备发现、脚本执行、作系统安装、配置备份、配置检查、配置变更、补丁分析和分发、作业调度等

运维流程包括：应用发布流程、应用部署流程、变更流程、故障处理流程、灾备切换流程、资源交付流程等

能力升级包括：变化适应能力、风险应对能力、合规遵从能力、业务运营能力、应对能力等

自动化运维并不是孤立建设和运行的，笔者认为自动化运维是ITOM中的一部分，如下如。“自动化”、“配置管理”、“”是运维管理建设的三驾马车，三者之间即相互，也相互联系。笔者在走访很多企业交流过程中，很多人认为这三者之间存在着依赖关系，一定要先落地其中一个才能建设另外一个。这种理解是片面的，三者的建设路径并没有严格的先后顺序，的做法的共同建设，共同迭代。

二、 自动化运维的分类

我们常听到面向业务的或者面向应用的，笔者认为自动化也是一样的，可以区分为“面向基础架构的自动化”、“面向应用的自动化”、“面向业务的自动化”。三个分类既有一定的关联性，也是相互的，有着各自的目标和场景。

1）面向基础架构的自动化

这里基础架构主要指的是IASS和PAAS这两层。面向基础架构的自动化运维是相对比较容易落地建设的，往往自动化运维也是从基础架构这个类别开始建设的。这个类别的自动化建设的主要目标是解放运维人员的工作量，如把运维工作中的日常巡检、补丁管理、资源创建等内容实现自动化、自助化。

2）面向应用的自动化

顾名思义面向应用的自动化的对象就是以应用为单位，应用中包含了各类的基础架构资源。然而面向应用的自动化并不依赖于基础架构自动化完全落地之后才能建设，在笔者为某单位落地自动化运维时，迈出的步就是核心应用系统的更新部署自动化，当时还没有任何基础架构层面的自动化。当然也不是说应用的自动化完全不依赖基础架构，如自动缩扩容、自动部署与配置等对基础架构的自动化程度有较强的依赖性。

3）面向业务的自动化

面向业务的自动化是IT自动化的最终目标，归结到底IT还是为业务提供服务。如果能够将IT自动化建设与业务关联起来，IT服务的价值也能很好的体现出来。当然，面向业务的自动化也有非常高的建设难度，对业务流程、业务关联性的系统化梳理往往不是IT部门能够完成的。

很多企业都在探索自动化运维应该怎样开展，目前仍然没有形成相对权威的自动化运维建设路线图。笔者结合“面向基础架构的自动化”、“面向应用的自动化”、“面向业务的自动化”的理念，以及过往的项目经验，妄自菲薄的为自动化运维总结一个成熟度模型，如下图。这个层级图表达了一种迭代建设的理念：每部分内容建设都不是一蹴而就的，各部分内容建设也不是强依赖关系。同时笔者认为自动运维的建设的初期应该从下面两点出发：

优先考虑可以立即产生影响的工具，如那些解决重复性工作或冗余性的自动化工具；

衡量自动化应该关注：提高维护效率、降低风险或提高敏捷性。

三、自动化运维的组织模式

很多公司都在或培养DevOps工程师，组建自己的自动化运维团队，每家企业的组织思路都不一样。回归本质思考自动化运维并不神秘，与ERP、OA、一样都是一套软件系统，同样存在“需求提出者”、“软件开发者”、“最终使用者”，将这三者由谁去扮演是自动化运维组织模式的关键。笔者借鉴工行侯志荣《一体化一体化和自动化运维体系探索》一文中的观点，在企业自动化运维建设的组织模式，大致有如下几种情形：

组织模式一：分散式

由各领域、各部门根据需求自行建设，“需求提出者”、“软件开发者”、“最终使用者”都是同一组人。这种自给自足的建设方式没有统一规划，可能使用不同的技术站，也会出现重复建设。很难形成合力，各自为营的局面往往会产生维护成本高，也可能会带来生产系统稳定性风险。

组织模式二：集中式

这是一种集权的组织方式，组织一组人员投入自动化运维建设，其他团队作为需求提出者提出需求。这种模式可以统一规划和设计，也相对更专业。但集中式的组织模式不容易调动其他团队的积极性，繁杂的运维需求很难准确收集，无法快速应对不断变化的运维需求。

组织模式三：平台式

这种模式综合了分散式和集中式的特点，组织一个团队负责自动化基础平台建设，各域、各部门根据需求自行在平台上开发工具。既可以发挥多方的积极性，又可以形成统一的合力，较好兼顾了个性和共性。但这种平台式的组织模式对平台本身的建设提出了极高的要求，平台本身要求能够提供统一架构、统一认证、统一调用，并且实现自动化工具的敏捷和快速迭代。

平台式的组织模式对技术平台的基础功能和核心框架要求之高，让很多企业望而却步，苦于难以找到合适的技术平台，自研开发又极不现实。往往一些拥有大量的DevOps工程师的大型互联网企业才采用这种组织方式。好消息是腾讯已经将自己的蓝鲸智云平台开放、开源出来，腾讯蓝鲸是一个非常强大的自动化运维Paas平台，有兴趣做自动化运维的朋友就快点去下载体验吧。

自动化运维就是把周期性、重复性、规律性的工作都交给工具去做，具体来说有应用系统维护自动化，巡检自动化和故障处理自动化这三个方面。自动化运维依赖于具体的智能管理平台，最终达到提升运维效率的目的。目前有锐捷网络推出的RIIL Emotion自动化运维，能够自动解决用户在IT管理中的日常运维问题

首先，IT运维流程自动化能够提高流程的可控性，可以基于业务需求来制定个性化的流程，使企业有机会看见他们的业务流程，对企业流程有一个深刻的分析和理解，进而改造和优化流程。

其次，IT运维流程的自动化能提高透明度。因为随着业务需求的变化可能会有多个版本出现，手工流程的不透明将会给流程定制和优化带来相当大的困难，而自动化流程可以使用户能够一目了然的看到整个流程的各个运转情况，自动化工具潜移默化地提升业务保障能力。

再者，运维系统实行了自动化以后，通过工具自动对人的工作是一种减负，也是一种降低成本的表现。

市面上有很多成熟的自动化运维，例如腾讯的蓝鲸，傲冠的行云管家等等

DevOps 是一套实践、工具和文化理念，可以实现软件开发团队和 IT 团队之间的流程自动化和集成。它强调团队赋能、跨团队沟通和协作以及技术自动化。

DevOps 运动始于 2007 年左右，当时软件开发和 IT 运营社区开始担忧传统的软件开发模式。在此模式下，编写代码的开发人员与部署和支持代码的员会工作。DevOps 这一术语由“开发”和“运营”两个词构成，它反映了将这些领域整合为一个持续流程的过程。

DevOps 是一种思维方式，同时也是一种工作方式，作为一套促进开发、技术运营和质量保障三个部门之间的沟通、协作与整合的方，它使得组织的快速迭代，实现竞争优势成为现实，目前 DevOps 已经成为软件研发运营领域的主流趋势。

ONES 与众多合作伙伴一起积极参与行业建设，曾参与编写《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》等，推动先进研发管理理念落地，提供企业级研发管理解决方案，加速软件行业发展。

DevOps的引入能对产品交付、测试、功能开发和维护（包括──曾经罕见但如今已屡见不鲜的──“热补丁”）起到意义深远的影响。在缺乏DevOps能力的组织中，开发与运营之间存在着信息“鸿沟”──例如员要求更好的可靠性和安全性，开发人员则希望基础设施响应更快，而业务用户的需求则是更快地将更多的特性发布给最终用户使用。这种信息鸿沟就是最常出问题的地方。

d是白语舌端齿龈爆破音的音位。

发这个音的时候，舌端抵住上齿龈，形成阻塞，气流冲破舌端与上齿龈的阻塞，由口腔爆破而出，送气较弱，永远发硬音，如：

дуб 橡树

дата 日期

Ада 阿达

саду 花园的第六格

希望我能帮助你解疑释惑。

是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

云原生（Cloud Native）的概念，最早是由 Pivotal 于2013年提出的。

云原生可分解为 “云”（Cloud）和 “原生”（Native）两个词。这里还隐藏了一个词—— “计算”（Computing），因为云原生本质上是一种与云计算（Cloud Computing）相同的计算方式，因此通常我们在说云原生的时候，实际上是暗指云原生计算（Cloud Native Computing）。

得益于云计算快速发展，基于云计算特性所设计的云原生应用相比传统的单体应用在安全性，扩展性，快速迭代，运维等各方便都有巨大的领先优势。

云原生自诞生依赖，已经度过了概念炒作的阶段，进入架构落地阶段，出现了云原生2.0的概念。云原生1.0与2.0的区别在于， 1.0的云原生是ON Cloud，即把容器、微服务、DevOps等云原生的特征堆砌到云上。这样的做法虽然实现了弹性、敏捷等，但还仅仅是解决了基础设施架构层的问题，是以资源为核心，并未实现资源效率的化、解。

而云原生2.0则是IN Cloud，是以应用为中心。除了具备云原生1.0的容器、微服务、DevOps等特征外，更强调对资源的配备。

从现在基础设施的发展情况来看，我们正在从以资源为中心的资源上云阶段向以应用为核心的应用上云阶段演进，关注点从资源云化向应用云化渗透。阶段，我们关注的是以资源自动化为目标的资源融合管理。第二阶段，我们关注的是以应用自动化为目标的应用敏捷管理。

相对概念阶段的云原生以及资源上云来说，云原生2.0的关注点有了以下变化：

高效的资源管理与调度：基于软硬件协同构建多元算力，为应用提供的覆盖逻辑、虚拟机、容器、函数等在内的多元算力；基于边云协同和分布式云架构，实现多云算力的纵向融合和横向联动，形成分布式泛在算力平台；以应用为中心，实现资源的高效管理、调度和编排，实现一键部署、一建管理和智能感知。

敏捷的应用交付与管理：通过创新应用开发模式，进一步实现应用的敏捷交付和应用的全生命周期管理，通过侵入式和非侵入式两种模式助力企业应用架构升级。

智能的业务支撑与开放：主要是如何做好数据汇聚融合和数据运营，推动数据资产化、数据业务化和业务数据化，借助AI等新技术，实现数据对业务的二次赋能，实现业务的智能升级。

完善的安全可信与合规：借助云原生对基础资源的融合纳管，在基础资源和基础设施安全的基础上，进一步打造应用、数据和业务安全。

什么是devops

什么是DevOps？DevOps 是一套实践、工具和文化理念，可以实现软件开发团队和 IT 团队之间的流程自动化和集成。它强调团队赋能、跨团队沟通和协作以及技术自动化。

DevOps 运动始于 2007 年左右，当时软件开发和 IT 运营社区开始担忧传统的软件开发模式。在此模式下，编写代码的开发人员与部署和支持代码的员会工作。DevOps 这一术语由“开发”和“运营”两个词构成，它反映了将这些领域整合为一个持续流程的过程。

DevOps 如何运作？

DevOps 团队包括开发人员和 IT 员，他们在整个产品生命周期中进行协作，以提高软件部署的速度和质量。这是一种全新的工作方式，也是一种文化转型，对团队及其工作的组织具有重大影响。

在 DevOps 模式下，开发和运营团队不再是“孤立”的。有时，这两个团队会合并为一个团队，合并后工程师会参与整个应用生命周期中的工作（从开发和测试到部署和运营），并具备多学科的技能。

DevOps 团队使用工具实现流程自动化，并加速流程，这有助于提高可靠性。DevOps 工具链可帮助团队处理重要的 DevOps 基础事项，包括持续集成、持续交付、自动化和协作。

DevOps 的价值有时也会应用于开发团队以外的团队。当安全团队采用 DevOps 方法时，安全性则成为开发过程中一个活跃的组成部分。这就是所谓的 DevSecOps。

在软件开发的过程中，开发人员负责编写代码，然后将代码交给 QA（质量保障）团队进行测试，然后将最终的发布版交给运维团队去布署。

DevOps 就是 Dlopment（开发）和 Operations（运维）两个词的组合。但这里的组合并不是简单地将两个团队合并，而是要从思维和流程上变革，根据 DevOps 思想重新梳理全流程的规范和标准。

DevOps 既是一种思维方式，同时也是一种工作方式，作为一套促进开发、技术运营和质量保障三个部门之间的沟通、协作与整合的方，使得组织的快速迭代，实现竞争优势成为现实。

在 DevOps 的流程下，运维人员会在项目开发期间就介入到开发过程中，了解开发人员使用的系统架构和技术路线，从而制定适当的运维方案。而开发人员也会在运维的初期参与到系统部署中，并提供系统部署的优化建议。

DevOps 的实施，打破了团队内各角色的职能壁垒，让开发人员和运维人员更好地沟通合作，通过自动化流程来使得软件开发的整体过程更加快捷和可靠。

DevOps（英文Dlopment和Operations的组合）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。

云原生（Cloud Native）的概念，最早是由 Pivotal 于2013年提出的。

云原生可分解为 “云”（Cloud）和 “原生”（Native）两个词。这里还隐藏了一个词—— “计算”（Computing），因为云原生本质上是一种与云计算（Cloud Computing）相同的计算方式，因此通常我们在说云原生的时候，实际上是暗指云原生计算（Cloud Native Computing）。

得益于云计算快速发展，基于云计算特性所设计的云原生应用相比传统的单体应用在安全性，扩展性，快速迭代，运维等各方便都有巨大的领先优势。

云原生自诞生依赖，已经度过了概念炒作的阶段，进入架构落地阶段，出现了云原生2.0的概念。云原生1.0与2.0的区别在于， 1.0的云原生是ON Cloud，即把容器、微服务、DevOps等云原生的特征堆砌到云上。这样的做法虽然实现了弹性、敏捷等，但还仅仅是解决了基础设施架构层的问题，是以资源为核心，并未实现资源效率的化、解。

而云原生2.0则是IN Cloud，是以应用为中心。除了具备云原生1.0的容器、微服务、DevOps等特征外，更强调对资源的配备。

从现在基础设施的发展情况来看，我们正在从以资源为中心的资源上云阶段向以应用为核心的应用上云阶段演进，关注点从资源云化向应用云化渗透。阶段，我们关注的是以资源自动化为目标的资源融合管理。第二阶段，我们关注的是以应用自动化为目标的应用敏捷管理。

相对概念阶段的云原生以及资源上云来说，云原生2.0的关注点有了以下变化：

高效的资源管理与调度：基于软硬件协同构建多元算力，为应用提供的覆盖逻辑、虚拟机、容器、函数等在内的多元算力；基于边云协同和分布式云架构，实现多云算力的纵向融合和横向联动，形成分布式泛在算力平台；以应用为中心，实现资源的高效管理、调度和编排，实现一键部署、一建管理和智能感知。

敏捷的应用交付与管理：通过创新应用开发模式，进一步实现应用的敏捷交付和应用的全生命周期管理，通过侵入式和非侵入式两种模式助力企业应用架构升级。

智能的业务支撑与开放：主要是如何做好数据汇聚融合和数据运营，推动数据资产化、数据业务化和业务数据化，借助AI等新技术，实现数据对业务的二次赋能，实现业务的智能升级。

完善的安全可信与合规：借助云原生对基础资源的融合纳管，在基础资源和基础设施安全的基础上，进一步打造应用、数据和业务安全。

云原生（Cloud Native）是以微服务、DevOps、容器、多云业务管理为代表的技术。

云原生为什么会出现？

企业 IT 数字化转型也正在由“以资源为中心”转变为“以应用为中心”。时代和以虚拟化技术为代表的云计算时代，企业 IT 建设聚焦于 IT 资源，更多的关注 IT 资源利用率的提升和 IT 资 源管理的方便性。虽然屏蔽了一部分基础设施的异性，但并未从根本上解决基础设施与软件割裂、 运维复杂的难题，应用还是无法以完全标准化的模式构建，应用部署还是以资源为中心。进入数字 化时代，IT 资源建设已经基本完善，企业的关注点从以资源为中心转移到以应用为中心，聚焦于如 何更高效进行数字化创新以应对日益多变的市场环境和用户需求，包括数字化应用的敏捷交付、快 速弹性、平滑迁移、主动运维等。

当前，以微服务、DevOps、容器、多云业务管理为代表的云原生技术已经广泛成熟应用，成为加 速企业数字化业务高效创新、实现企业数字化转型的技术支撑。

与云原生相关的各个技术分别解决什么问题？

微服务实现了软件的模块化、组件化、共享化，实现了开发团队的化、小型化和协同化，为数 字化应用研发创新更敏捷、更高效打下了坚实的基础。

DevOps 实现了软件研运过程标准统一，强化应用研发运营全周期的管理、打破部门壁垒，从应用 需求到生产运维的全流程改进和优化，结合统一工具链，实现文化、流程、工具的一致性，提升数 字化应用创新整体协同效率，提升软件交付效率。

容器技术实现了应用与资源的解耦和应用交付件的标准化，有效解决了异构环境的部署一致性问 题，促进了资源的标准化，为面向应用的服务化、自动化提供了基础。标准容器化的打包方式实现 了真正的应用可移植性，不再受限于特定的基础架构环境。

多云业务管理实现在私有云模式、混合云模式、多云模式下应用的部署、跨云迁移、应用运维和治 理，满足企业多样化 IT 资源需求，同时避免企业被云服务商绑定，实现自主可控。多云业务管理 同时可实现云端+边缘设备的应用一体化交付和管理。