关于超几何分布的期望，超几何分布的期望推导这个很多人还不知道，今天小周来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、期望值计算公式：E(X)=(nM)/N [其中x是样本数，n为样本量，M为样本总数，N为总体容中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。

2、 方计算公式：V(X)=X1^2P1+X2^2P2+...Xn^2Pn-a^2 [这里设a为期望值] 超几何分布的方 ①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np，DX=np(1-p) ②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布，则EX=nM/N 扩展资料： 正式证明： EX=∑{kC(k,M)C(n-k,N-M)/C(n,N),k=0..min{M,n}} =1/C(n,N)∑{MC(k-1,M-1）C(n-k,N-M),k=1..min{M,n}} //（提取公因式，同时用引理二变形，注意k的取值改变） =M/C(n,N)∑{C(k-1,M-1）C(n-k,N-M),k=1..min{M,n}} （提取，整理出引理一的前提） =MC(n-1,N-1）/C(n,N) （利用引理一） =Mn/N （化简即得） 参考资料来源：百度百科-超几何分布 。

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