数字经济有哪几个发展方向?

你好,十四五期间我国数字经济发展的重点方向是:数字基础设施、数据要素、产业数字化转型、数字产业化升级和智慧城市建设五个方向。具体的要求内容如下:

城市数字经济提升 城市数字经济口号城市数字经济提升 城市数字经济口号


城市数字经济提升 城市数字经济口号


城市数字经济提升 城市数字经济口号


一、数字基础设施方面,注重信息网络、云网协同和算网融合发展等新兴基础设施的增量建设和传统基础设施的存量改造。

二、数据要素方面,高度重视政务数据开放共享,提出要深化政务数据跨层级、跨地域、跨部门有序共享,建立健全公共数据资源体系;积极培育数据交易中心和数据服务商,支持化数据服务机构发展。

三、产业数字化转型方面,从企业、产业、集群三个层次系统推进,全面推动大中小型企业数字化转型。重点支持农业、制造业、服务业数字化转型升级。

四、数字产业化升级方面,坚持跨界融合应用导向,重点布局下一代移动通信技术、量子信息、神经芯片、类脑智能、脱氧核糖(DNA)存储、第三代半导体等关键技术创新。完善5G、集成电路、新能源汽车、人工智能、工业互联网等重点产业供应链体系。

五、智慧城市建设方面,全面推进公共服务数字化,深化智慧城市和数字生活建设。加快实现“一网通办”,推动公共服务资源数字化供给和网络化服务。

数字经济在哪些方面需要提升

1、数字经济治理水平需要提升,促进数字经济规范有序发展。要进一步健全数字经济治理政策法规体系,健全完善协同监管机制,探索建立适应平台经济特点的监管机制,开展监督、媒体监督、公众监督,维护公众利益和稳定。

2、增强数字化公共服务效能需要提升,提高群众满意度。要推动政务信息化共建共用,加快服务优化升级,统筹推进智慧城市和数字乡村融合发展,形成以城带乡、共建共享的数字城乡融合发展格局。

我国将从哪些方面推动数字经济不断发展?

关于数字经济、数字化系统在我国发展战略中的现状和未来路径,可从四个方面予以理解,分别是数字化方向的基础及必要性、数字化的本质要义、数字化转型升级的可行方案以及数字化之后所能带来的价值和意义。

首先,数字化方向的确定,其并非是当局心血来潮、盲目追逐潮流、立意新颖的冲动,而是基于具体的国情资源而综合研判所确认的战略。一方面,我国的人口红利正在减退、老龄化加重、经济结构转型升级等诸多底线因素,都要求我国经济能够在既定的量化水平上获得更为强大的价值输出,而作为生产要素中的人,如何提升其认知范围、密度、深度及即时动作响应,就成为提升生产效能的重要方面之一,而数字化系统正是能够提供相关劳动者更加强大广泛的情态感知能力。

数字化的发展,有了行动的必要性,同时其随着时代的推进也获得基础资源的支持,例如我国在云计算、数据中心等基础设施中的不断投入,例如近年的“东数西算”工程,都提供了足够的底层算力基础,另外类似常年的互联网经济发展,造就了庞大的“码农”工程师队伍,也提供了数字化系统、经济落地的重要生产团队保障。

其次,关于数字化的本质要义,在以上必要性和基础资源的两方面论述中,我们可以看到其是通过数字化的科技手段,关键目标依然是让“人”获得更加全面准确的信息反馈,从而提升认知水平以做出准确决策、即时有效动作,而其中认知的关键因素便在于“信息壁垒透明化”。因此,数字化系统本质的信息不断打破软硬件边际、自由化交互配置的重要手段,换言之,只要符合该定义,其如果有一定的科技属性,都能够纳入数字经济的范畴,通俗如互联网外卖平台等APP,深度应用如气候灾害等专业模型的数学逻辑提炼,其都在数字化系统中不断得到进一步的强化和延伸,都是数字经济的重要有机组成。

其三,明确了什么是数字化和数字化开展的必要及前提,那么其可行性就得以进一步的明确。从底层看,相关硬件关键于能够提供横向扩展、资源可伸缩的算力支持,而对应的PaaS作系统、底层组件也需要适配类似的云计算架构,从而能够支撑更大数据体量的承载;而在云计算三维数据引擎等底层软硬件的支持下,上层的数据量完整度需要从两个方面进一步地召开开发。

一方面,数字化并非为了“数字”而数字,而关键于场景的业务需求,其中体现的便是企业的核心业务,因此要求企业能够立足当下、展望未来,充分了解自身的核心业务战略,从中确认以达成组织共识、制度调整、团队训练、规范标准以最终形成数字化可模块组成的应用功能;另一方面,数字化的提出只是手段,但核心的逻辑除了业务需求,还在于具体的专业逻辑体现,例如建筑、土木、气候、保险、运维等都有各自场景的专业理论和需求,这些都需要以数字化的方式体现,就要求数字化能够深入专业反向理解逻辑,从而在产品设计、测试标准、开发运维等方面都予以更加符合实际的适配。

,长期的价值和意义,数字化首先体现在实际场景中的生产效率提升,其并非只是高逼真、抓眼球的三维模型效果呈现,简单挂载一些现场数据的反馈,其应该能够立足现场而进行数据融合,例如通过现场IOT并在BIM模型中进行应力分析,从而形成决策辅助、自动预警、预案联动等效果;另一方面,随着数字化的深入,其带来的价值观在于任何高价值的输出不仅仅是一种技术的成果,而是多种工艺、技术、数据融合交叉呈现,最终打来的是信息愈加自由,则资源更加有效互补配置,最终生产力将极大的破界提升。

数字经济和数字化战略,相信将成为国策予以长期坚持,而其中的从业人员和企业则更需理解其前提必要性、本质含义、可行路径、价值意义,从而回归自身业务作出必要的配合,从而在贡献发展力量的同时赢得更多的利润和机遇。