redis日志文件位置 redis的日志文件

2024-11-10 09:51 工作计划

什么样的日志适合存储在redis

# sprin当然，这是定你是根据你用户的Node C包含桶的编号可以为: 11001 到 16384.分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：g 核心配置

redis怎样找到key在内存中的位置

博客地址：一、预先需要了解的知识 1、redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。其中，redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。redisDb.dict 存储着该库所有的键对数据。red

redis日志文件位置 redis的日志文件

博客地址：

一、dictht ht[2];预先需要了解的知识

1、redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。其中，redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间。

2、当redis 初始化时，会预先分配 16 个数据库（该数量可以通过配置文件配置），所有数据库保存到结构 redis 的一个成员 redis.db 数组中。当我们选择数据库 select number 时，程序直接通过 redis.db[number] 来切换数据库。有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时，直接读取 redisDb.id 即可。

typedef struct dict {

// 特定于类型的处理函数

dictType tlogging.path=ype;

// 类型处理函数的私有数据

void privdata;

// 哈希表（2个）

// 记录 rehash 进度的标志，值为-1 表示 rehash 未进行

int rehashidx;

// 当前正在运作的安全迭代器数量

int iterators;

} dict;

由上述的结构可以看出，redis 的字典使用哈希表作为其底层实现。dict 类型使用的两个指向哈希表的指针，其中 0 号哈希表（ht[0]）主要用于存储数据库的所有键值，而1号哈希表主要用于程序对 0 号哈希表进行 rehash 时使用，rehash 一般是在添加新值时会触发，这里不做过多的赘述。所以redis 中查找一个key，其实就是对进行该dict 结构中的 ht[0] 进行查找作。

4、既然是哈希，那么我们知道就会有哈希碰撞，那么当多个键哈希之后为同一个值怎么办呢？redis采取链表的方式来存储多个哈希碰撞的键。也就是说，当根据key的哈希值找到该列表后，如果列表的长度大于1，那么我们需要遍历该链表来找到我们所查找的key。当然，一般情况下链表长度都为是1，所以时间复杂度可看作o(1)。

二、当redis 拿到一个key 时，如果找到该key的位置。

了解了上述知识之后，我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了。

1、当拿到一个key后， redis 先判断当前库的0号哈希表是否为空，即：if (dict->ht[0].size == 0)。如果为true直接返回NULL。

2、判断该0号哈希表是否需要rehash，因为如果在进行rehash，那么两个表中者有可能存储该k1）手动触发ey。如果正在进行rehash，将调用一次_dictRehashStep方法，_dictRehashStep 用于对数据库字典、以及哈希键的字典进行被动 rehash，这里不作赘述。

3、计算哈希表，根据当前字典与key进行哈希值的计算。

5、根据索引值在哈希表中取出链表，遍历该链表找到key的位置。一般情况，该链表长度为1。

6、当 ht[0] 查找完了之后，再进行了次rehash判断，如果未在rehashing，则直接结束，否则对ht[1]重复345步骤。

到此我们就找到了key在内存的中位置了。

redis连不上咋整？？

3、既然我们知道一个数据库的所有键值都存储在redisDb.dict中，那么我们要知道如果找到key的位置，就有必要了解一下dict 的结构了：

如果 Redis 连不上，可能是以下原因之一：

Redis 服务未启动：请检查 Redis 服务是否已经启动。可以使用 `ps -ef | grep redis` 命令查看 Redis 进程是否在运行。

Redis 配置错误：请检查 Redis 配置文件是否正确。可以使用 `redis-cli config get bind` 命令查看 Redis 绑定的 IP 地址是否正确。

网络问题：请检查网络连接是否正常。可以使用 `ping` 命令测试 Redis 是否能够正常访问。

防火墙redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set()、zset(sorted set --有序)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和集及更丰富的作，而且这些作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了-sle(主从)同步。问题：请检查防火墙设置是否正确。如果 Redis 和客户端在不同的网络中，可能需要在防火墙中开放 Redis 端口。

如果您已经确认# 日志文件名。例如`myapp.log` Redis 服务已经启动，并且配置、网络和防火墙设置都正确，但仍然无法连接 Redis，可以尝试以下方法：

检查 Redis 日志：Redis 日志中可能会记录连接错误的详细信息。可以查看 Redis 日志文件，找到相关的错误信息。

检查 Redis 版本：请确保 Redis 客户端和使用的是相同的 Redis 版本。如果版本不一致，可能会导致连接错误。

检查 Redis 密码：如果 Redis 设置了密码，客户端需要提供正确的密码才能连接。请检查客户端是否提供了正确的密码。

检查 Redis 端口：请确保客户端使用的 Redis 端口与配置的端口一致。可以使用 `redis-cli -h -p

` 命令测试连接。

如果您仍然无法解决连接问题，请提供更多详细信息，我会尽力帮助您解决问题。

springboot application.properties 如何写多个配置文件？

springboot application.properties 写多个配置文件的方法：

# 文件编码

banner.charset= UTF-8

banner.location= classpath:banner.txt

# 日志配置

# 日志配置文件的位置。例如对于Logback的`classpath：logback.xml`

logging.config=

# ％wEx#记录异常时使用的转换字。

logging.exception-conversion-word=

logging.file=

# 日志级别性映射。例如`logging.ll.springframework = DEBUG`

logging.ll.=

# 日志文件的位置。例如`/ var / log

# 用于输出到控制台的Appender模式。只支持默认的logback设置。

logging.pattern.file=

# 日志级别的Appender模式（默认％5p）。只支持默认的logback设置。

#注册日志记录系统的初始化挂钩。

logging.register-shutdown-hook= false

# AOP 切面

# 添加@EnableAspectJAutoProxy。

spring.aop.auto= true

spring.aop.proxy-target-class= false

# 应用程序上下文初始化器

# 应用指标。

spring.application.index=

# 应用程序名称。

spring.application.name=

# 化（消息源自动配置）

# messages

# 以逗号分隔的基础名称列表，每个都在ResourceBundle约定之后。

# 加载的资源束文件缓存到期，以秒为单位。设置为-1时，软件包将缓存。 -1

# 消息编码。 UTF-8

# 设置是否返回到系统区域设置，如果没有找到特定语言环境的文件。 true

# REDIS (Redis 配置)

# 连接工厂使用的数据库索引。

spring.redis.database= 0

# Redis主机。

spring.redis.host= localhost

# 登录redis的密码。

# 给定时间池可以分配的连接数。使用负值为无限制。

spring.redis.pool.max-active= 8

# 池中“空闲”连接的数量。使用负值来表示无限数量的空闲连接。

spri4.从库断开连接后重连，除了发送psync命令还会发送sle_repl_offsetng.redis.pool.max-idle= 8

# 连接分配在池耗尽之前在抛出异常之前应阻止的时间量（以毫秒为单位）。使用负值无限期地阻止。

spring.redis.pool.max-wait= -1

# 定义池中维护的最小空闲连接数。此设置只有在正值时才有效果。

spring.redis.pool.min-idle= 0

# redis端口

spring.redis.port= 6379

# redis名称

spring.redis.sentinel.=

# spring.redis.sentinel.nodes=

spring.redis.timeout= 0

# （Spring应用程序JMX自动配置）

# 开启应用管理功能。

# JMX应用程序名称MBean。

spring.application.admin.jmx-name= org.springframework.boot:type= Admin,name= SpringApplication

# 自动配置

# 自动配置类排除。

spring.autoconfigure.exclude=

# 跳过搜索BeanInfo类。

spring.bean.ignore= true

# spring 缓存配置

# 由底层缓存管理器支持的要创建的缓存名称的逗号分隔列表。

spring.cache.cache-names=

# 用于初始化EhCache的配置文件的位置。

spring.cache.ehcache.config=

# 用于创建缓存的规范。检查CacheBuilderSpec有关规格格式的更多细节。

spring.cache.gua.spec=

# 用于初始化Hazelcast的配置文件的位置。

spring.cache.hazelcast.config=

# 用于初始化Infinispan的配置文件的位置。

spring.cache.infinispan.config=

# 用于初始化缓存管理器的配置文件的位置。

spring.cache.jcache.config=

# 用于检索符合JSR-107的缓存管理器的CachingProvider实现的完全限定名称。只有在类路径上有多个JSR-107实现可用时才需要。

spring.cache.jcache.provider=

# 缓存类型，默认情况下根据环境自动检测。

spring.cache.type=

# spring配置（配置文件应用）

# 配置文件位置。

spring.config.location=

# 配置spring.application.admin.enabled= false文件名。

spring.config.name= ap文件追加方式（AOF, Append Only File），记录所有的作命令，并以文本的形式追加到文件中；plication

Springboot的多配置文件是指：系统中存在多个配置文件，在不同的运行环境使用不同的配置文件即可。

启动项目的方法一般有两种：

1、运行RootApplication中的main方法。

2、使用命令：mvn spring-boot:run

这两方法默认都是使用application.properties中的配置信息，如果有指spring.profiles.active则使用指定的配置信息，这种方式一般用在产品运行时，在开发和测试的时候则需要指定配置文件。

Redis持久化的几种方式——深入解析RDB

当系统从单向多扩展时，多key的作总是一个非常难解决的问题，Redis Cluster方案如下：

Redis 持久化也是 Redis?和 Memcached 的主要区别之一，因为 Memcached?是不具备持久化功能的。

# 是否要创建基于子类（CGLIB）的（true），而不是基于标准的基于Ja接口的（false）。

1.持久化的几种方式

Redis 持久化拥有以下三种方式：

快照方式（RDB, Redis DataBase）将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘；

混合持久化方式，Redis 4.0 之后新增的方式，混合持久化是结合了 RDB 和 AOF 的优点，在写入的时候，先把当前的数据以 RDB 的形式写入文件的开头，再将后续的作命令以 AOF 的格式存入文件，这样既能保证?Redis?重启时的速度，又能简单数据丢失的风险。

因为每种持久化方案，都有特定的使用场景，让我们先从 RDB?持久化说起吧。

2.RDB

RDB（Redis DataBase）是将某一个时刻的内存快照（Snapshot），以二进制的方式写入磁盘的过程。

3.持久化触发

RDB?的持久化触发方式有两类：一类是手动触发，另一类是自动触发。

手动触发持久化的作有两个： se?和 bgse，它们主要区别体现在：是否阻塞?Redis?主线程的执行。

① se?命令

在客户端中执行 se?命令，就会触发 Redis 的持久化，但同时也是使 Redis 处于阻塞状态，直到 RDB?持久化完成，才会响应其他客户端发来的命令，所以在生产环境一定要慎用。

se?命令使用如下：

从可以看出，当执行完?se?命令之后，持久化文件 dump.rdb?的修改时间就变了，这就表示 se?成功的触发了?RDB 持久化。

se?命令执行流程，如下图所示： ② bgse?命令

bgse（background se）既后台保存的意思，它和 se?命令的区别就是 bgse?会 fork() 一个子进程来执行持久化，整个过程中只有在 fork() 子进程时有短暂的阻塞，当子进程被创建之后，Redis 的主进程就可以响应其他客户端的请求了，相对于整个流程都阻塞的?se?命令来说，显然?bgse?命令更适合我们使用。

bgse?命令使用，如下图所示：

bgse?执行流程，如下图所示： 2）自动触发

说完了?RDB?的手动触发方式，下面来看如何自动触发?RDB?持久化？

RDB?自动持久化主要来源于以下几种情况。

① se m n

se m n?是指在 m 秒内，如果有 n 个键发生改变，则自动触发持久化。

自动触发持久化，本质是?Redis?通过判断，如果满足设置的触发条件，自动执行一次?bgse?命令。

注意：当设置多个 se m n 命令时，满足任意一个条件都会触发持久化。

例1.Redis是什么这个问题的结果影响了我们怎么用Redis。如果你认为Redis是一个keyvaluestore,那可能会用它来代替MySQL；如果认为它是一个可以持久化的cache,可能只是它保存一些频繁访问的临时数据。Redis是REmoteDIctionary的缩写，在Redis在网站的的副标题是Apersistentkey-valuedatabasewithbuilt-innetintecewritteninANSI-CforPosixs，这个定义偏向keyvaluestore。还有一些看法则认为Redis是一个memorydatabase，因为它的高性能都是基于内存作的基础。另外一些人则认为Redis是一个datastructureserver，因为Redis支持复杂的数据特性，比如List,Set等。对Redis的作用的不同解读决定了你对Redis的使用方式。互联网数据目前基本使用两种方式来存储，关系数据库或者keyvalue。但是这些互联网业务本身并不属于这两种数据类型，比如用户在化平台中的关系，它是一个list，如果要用关系数据库存储就需要转换成一种多行记录的形式，这种形式存在很多冗余数据，每一行需要存储一些重复信息。如果用keyvalue存储则修改和删除比较麻烦，需要将全部数据读出再写入。Redis在内存中设计了各种数据类型，让业务能够高速原子的访问这些数据结构，并且不需要关心持久存储的问题，从架构上解决了前面两种存储需要走一些弯路的问题。2.Redis不可能比Memcache快很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快，Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。但是测试结果基本是Redis占优势。一直在思考这个原因，目前想到的原因有这几方面。Libnt。和Memcached不同，Redis并没有选择libnt。Libnt为了迎合通用性造成代码庞大(目前Redis代码还不到libnt的1/3)及牺牲了在特定平台的不少性能。Redis用libnt中两个文件修改实现了自己的epollntloop(4)。业界不少开发者也建议Redis使用另外一个libnt高性能替代libev，但是作者还是坚持Redis应该小巧并去依赖的思路。一个印象深刻的细节是编译Redis之前并不需要执行./configure。CAS问题。CAS是Memcached中比较方便的一种防止竞争修改资源的方法。CAS实现需要为每个cachekey设置一个隐藏的castoken，cas相当value版本号，每次set会token需要递增，因此带来CPU和内存的双重开销，虽然这些开销很小，但是到单机10G+cache以及QPS上万之后这些开销就会给双方相对带来一些细微性能别(5)。3.单台Redis的存放数据必须比物理内存小Redis的数据全部放在内存带来了高速的性能，但是也带来一些不合理之处。比如一个中型网站有100万注册用户，如果这些资料要用Redis来存储，内存的容量必须能够容纳这100万用户。但是业务实际情况是100万用户只有5万活跃用户，1周来访问过1次的也只有15万用户，因此全部100万用户的数据都放在内存有不合理之处，RAM需要为冷数据买单。这跟作系统非常相似，作系统所有应用访问的数据都在内存，但是如果物理内存容纳不下新的数据，作系统会智能将部分长期没有访问的数据交换到磁盘，为新的应用留出空间。现代作系统给应用提供的并不是物理内存，而是虚拟内存(VirtualMemory)的概念。基于相同的考虑，Redis2.0也增加了VM特性。让Redis数据容量突破了物理内存的限制。并实现了数据冷热分离。4.Redis的VM实现是重复造轮子Redis的VM依照之前的epoll实现思路依旧是自己实现。但是在前面作系统的介绍提到OS也可以自动帮程序实现冷热数据分离，Redis只需要OS申请一块大内存，OS会自动将热数据放入物理内存，冷数据交换到硬盘，另外一个知名的“理解了现代作系统(3)”的Varnish就是这样实现，也取得了非常成功的效果。作者antirez在解释为什么要自己实现VM中提到几个原因(6)。主要OS的VM换入换出是基于Page概念，比如OSVM1个Page是4K,4K中只要还有一个元素即使只有1个字节被访问，这个页也不会被SWAP,换入也同样道理，读到一个字节可能会换入4K无用的内存。而Redis自己实现则可以达到控制换入的粒度。另外访问作系统SWAP内存区域时block进程，也是导致Redis要自己实现VM原因之一。5.用get/set方式使用Redis作为一个keyvalue存在，很多开发者自然的使用set/get方式来使用Redis，实际上这并不是化的使用方法。尤其在未启用VM情况下，Redis全部数据需要放入内存，节约内存尤其重要。如一个key-value单元需要最小占用512字节，即使只存一个字节也占了512字节。这时候就有一个设计模式，可以把key复用，几个key-value放入一个key中，value再作为一个set存入，这样同样512字节就会存放10-100倍的容量。这就是为了节约内存，建议使用hashset而不是set/get的方式来使用Redis，详细方法见参考文献(7)。6.使用aof代替snapshotRedis有两种存储方式，默认是snapshot方式，实现方法是定时将内存的快照(snapshot)持久化到硬盘，这种方法缺点是持久化之后如果出现crash则会丢失一段数据。因此在完美主义者的推动下作者增加了aof方式。aof即appendonlymode，在写入内存数据的同时将作命令保存到日志文件，在一个并发更改上万的系统中，命令日志是一个非常庞大的数据，管理维护成本非常高，恢复重建时间会非常长，这样导致失去aof高可用性本意。另外更重要的是Redis是一个内存数据结构模型，所有的优势都是建立在对内存复杂数据结构高效的原子作上，这样就看出aof是一个非常不协调的部分。其实aof目的主要是数据可靠性及高可用性，在Redis中有另外一种方法来达到目的：Replication。由于Redis的高性能，基本没有延迟。这样达到了防止单点故障及实现了高可用。小结要想成功使用一种产品，我们需要深入了解它的特性。Redis性能突出，如果能够熟练的驾驭，对国内很多大型应用具有很大帮助。如，我们设置了以下两个 se m n 命令：

se 60 10

se 600 1

当 60s 内如果有 10 次 Redis 键值发生改变，就会触发持久化；如果 60s 内 Redis 的键值改变次数少于 10 次，那么 Redis 就会判断 600s 内，Redis 的键值是否至少被修改了一次，如果满足则会触发持久化。

② flushall

flushall?命令用于清空 Redis 数据库，在生产环境下一定慎用，当 Redis 执行了 flushall?命令之后，则会触发自动持久化，把?RDB 文件清空。

执行结果如下图所示： ③ 主从同步触发

在 Redis 主从中，当从执行全量作时，主会执行 bgse?命令，并将 RDB 文件发送给从，该过程会自动触发 Redis 持久化。

4.配置说明

合理的设置 RDB 的配置，可以保障 Redis 高效且稳定的运行，下面一起来看 RDB 的配置项都有哪些？

RDB 配置参数可以在? Redis 的配置文件中找见，具体内容如下：

# RDB 保存的条件

se 900 1

se 300 10

se 60 10000

# bgse 失败之后，是否停止持久化数据到磁盘，yes 表示停止持久化，no 表示忽略错误继续写文件。

stop-writes-on-bgse-error yes

# RDB 文件压缩

rdbcompression yes

# 写入文件和读取文件时是否开启 RDB 文件检查，检查是否有无损坏，如果在启动是检查发现损坏，则停止启动。

rdbchecksum yes

# RDB 文件名

dbfilename dump.rdb

# RDB 文件目录

dir ./

其中比较重要的参数如下列表：

① se 参数

它是用来配置触发 RDB 持久化条件的参数，满足保存条件时将会把数据持久化到硬盘。

se 900 1：表示 900 秒内如果至少有 1 个 key 值变化，则把数据持久化到硬盘；

se 300 10：表示 300 秒内如果至少有 10 个 key 值变化，则把数据持久化到硬盘；

se 60 10000：表示 60 秒内如果至少有 10000 个 key 值变化，则把数据持久化到硬盘。

② rdbcompression 参数

它的默认值是 yes?表示开启 RDB 文件压缩，Redis 会采用 LZF 算法进行压缩。如果不想消耗 CPU 性能来进行文件压缩的话，可以设置为关闭此功能，这样的缺点是需要更多的磁盘空间来保存文件。

③ rdbchecksum 参数

它的默认值为 yes?表示写入文件和读取文件时是否开启 RDB 文件检查，检查是否有无损坏，如果在启动是检查发现损坏，则停止启动。

5.配置查询

Redis 中可以使用命令查询当前配置参数。查询命令的格式为：config get xxx，例如，想要获取 RDB 文件的存储名称设置，可以使用 config get dbfilename，执行效果如下图所示：

查询 RDB 的文件目录，可使用命令 config get dir，执行效果如下图所示： 6.配置设置

设置 RDB 的配置，可以通过以下两种方式：

使用命令行设置，例如，使用?config set dir "/usr/data"?就是用于修改 RDB 的存储目录。

注意：手动修改 Redis 配置文件的方式是全局生效的，即重启?Redis?设置参数也不会丢失，而使用命令修改的方式，在 Redis 重启之后就会丢失。但手动修改?Redis?配置文件，想要立即生效需要重启?Redis?，而命令的方式则不需要重启?Redis?。

小贴士：Redis?的配置文件位于?Redis?安装目录的根路径下，默认名称为 redis.conf。

7.RDB 文件恢复

当?Redis?启动时，如果 Redis 根目录存在?RDB?文件 dump.rdb，Redis 就会自动加载 RDB 文件恢复持久化数据。

如果根目录没有?dump.rdb 文件，请先将 dump.rdb?文件移动到 Redis 的根目录。

验证?RDB?文件是否被加载

Redis?在启动时有日志信息，会显示是否加载了?RDB?文件，我们执行 Redis 启动命令：src/redis-server redis.conf，如下图所示：

从日志上可以看出， Redis 服务在启动时已经正常加载了 RDB 文件。

小贴士：Redis 在载入 RDB 文件期间，会一直处于阻塞状态，直到载入工作完成为止。

8.RDB 优缺点

1）RDB 优点

RDB 的内容为二进制的数据，占用内存更小，更紧凑，更适合做为备份文件；

RDB 对灾难恢复非常有用，它是一个紧凑的文件，可以更快的传输到远程进行 Redis 服务恢复；

RDB 可以更大程度的提高 Redis 的运行速度，因为每次持久化时 Redis 主进程都会 fork() 一个子进程，进行数据持久化到磁盘，Redis 主进程并不会执行磁盘 I/O 等作；

与 AOF 格式的文件相比，RDB 文件可以更快的重启。

2）RDB 缺点

因为 RDB 只能保存某个时间间隔的数据，如果中途 Redis 服务被意外终止了，则会丢失一段时间内的 Redis 数据；

RDB 需要经常 fork() 才能使用子进程将其持久化在磁盘上。如果数据集很大，fork() 可能很耗时，并且如果数据集很大且 CPU 性能不佳，则可能导致 Redis 停止为客户端服务几毫秒甚至一秒钟。

9.禁用持久化

禁用持久化可以提高 Redis 的执行效率，如果对数据丢失不敏感的情况下，可以在连接客户端的情况下，执行 config set se ""?命令即可禁用 Redis 的持久化，如下图所示： 10.小结

通过本文我们可以得知，RDB?持久化分为手动触发和自动触发两种方式，它的优点是存储文件小，Redis?启动时恢复数据比较快，缺点是有丢失数据的风险。RDB?文件的恢复也很简单，只需要把?RDB?文件放到?Redis?的根目录，在?Redis?启动时就会自动加载并恢复数据。

11.思考题

如果?Redis??CPU?占用过高，可能是什么原因导致的？欢迎各位在评论区，写下你们的。

Redis持久化的几种方式——深入解析RDB

标签：默认使用命令阻塞复数启动获取日志信息red小结

Redis存储格式？

使用gossip协议传播信息以及发现新

redis目前提供四种数据类型：string,list,set及zset(sorted set)。

redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求。全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载；增量请求文件则是把内存中的数据序列化为作请求，用于读取文logging.pattern.console=件进行replay得到数据，序列化的作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD。redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，配置文件中有三个参数对其进行配置。se sec# 文件位置onds updates，se配置，指出在多长时间内，有多少次更新作，就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合，比如默认配置文件中的设置，就设置了三个条件。appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新作后进行日志记录，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面的se条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。appendfsync no/always/rysec ，appendfsync配置，no表示等作系统进行数据缓存同步到磁盘，always表示每次更新作后手动调用fsync()将数据写到磁盘，rysec表示每秒同步一次。

怎样设置redis cluster的日志输出

# 手动修改 Redis 配置文件；连接超时（毫秒）。

Redis Cluster设计要点：

# 用于输出到文件的Appender模式。只支持默认的logback设置。

架构：无中心

Redis Cluster采用无中心结构，每个都保存数据和整个集群的状态

每个都和其他所有连接，这些连接保持活跃

node不作为client请求的，client根据node返回的错误信息重定向请求

数据分布：预分桶

每个Redis物理结点负责一部分桶的管理，当发生Redis的增减时，调整桶的分布即可

例如，设Redis Cluster三个A/B/C，则

Node A 包含桶的编号可以为: 0 到 5500.

Node B 包含桶的编号可以为: 5500 到 11000.

当发生Redis的增减时，调整桶的分布即可。

预分桶的方案介于“硬Hash”和“一致性Hash”之间，牺牲了一定的灵活性，但相比“一致性Hash“，数据的管理成本大大降低

可用性：Master-Sle

为了保证服务的可用性，Redis Cluster采取的方案是的Master-Sle

每个Redis Node可以有一个或者多个Sle。当Master挂掉时，选举一个Sle形成新的Master

一个Redis Node包含一定量的桶，当这些桶对应的Master和Sle都挂掉时，这部分桶对应的数据不可用

写Redis Cluster使用异步

一个完整的写作步骤：

1.client写数据到

2.告诉client "ok"

3.传播更新到sle

存在数据丢失的风险：

1. 上述写步骤1）和2）成功后， crash，而此时数据还没有传播到sle

2. 由于分区导致同时存在两个，client向旧的写入了数据。

Redis Cluster支持在线增/减。

基于桶的数据分布方式大大降低了迁移成本，只需将数据桶从一个Redis Node迁移到另一个Redis Node即可完成迁移。

当桶从一个Node A向另一个Node B迁移时，Node A和Node B都会有这个桶，Node A上桶的状态设置为MIGRATING，Node B上桶的状态被设置为IMPORTING

当客户端请求时：

所有在Node A上的请求都将由A来处理，所有不在A上的key都由Node B来处理。同时，Node A上将不会创建新的key

多key作

1. 不支持多key作

2. 如果一定要使用多key作，请确保所有的key都在一个node上，具体方法是使用“hash tag”方案

hash tag方案是一种数据分布的例外情况

三分钟读懂redis数据库

1.刚开始主从库都位于repl_backlog_buffer的起始位置

1. 使用Redis有哪些好处？

Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 作。

(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和作的时间复杂度都是O(1)

(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash

(3) 支持事务，作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行

(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除

2. redis相比memcached有当然，由于Redis Cluster存在超时及故障恢复机制，第2个风险基本上不可能发生哪些优势？

(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其数据

3. redis常见性能问题和解决方案：

(1) Master不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件

(2) 如果数据比较重要，某个Sle开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次

(3) 为了主从的速度和连接的稳定性，Master和Sle在同一个局域网内

(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库

(5) 主从不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Sle1 <- Sle2 <- Sle3...

这样的结构方便解决单点故障问题，实现Sle对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Sle1做Master，其他不变。

4. MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：

voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

linux redis 一般会安装在哪儿

预4、根据哈希值与当前字典计算哈希表的索引值。分好16384个桶，根据 CRC16(key) mod 16384的值，决定将一个key放到哪个桶中

redis作为NoSQL数据库的一种应用，响应速度和命中率上还是比较高效的。项目中需要用集中式可横向扩展的缓存框架，做了一点调研，spring.redis.password=即便redis、memcached存在效率上的异（具体比较参考

redis的数据是存在内存里吗

默认配置说明如下：

首先要明白redis是一个数据库 redis是一个内存数据库, 所有数据基本上都存在于内存当中, 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库, 所以读取写入的速度是非常快的, 所以经常被用来做数据, 页面等的缓存

数logging.pattern.ll=据迁移

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redis日志文件位置 redis的日志文件

什么样的日志适合存储在redis

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怎样设置redis cluster的日志输出

三分钟读懂redis数据库

linux redis 一般会安装在哪儿

redis的数据是存在内存里吗

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