32位浮点数 32位浮点数格式
c语言NULL是什么意思?
null,本意是"空的;元素只有零的"意思。计算机中通常表示空值,无结果,或是空。
32位浮点数 32位浮点数格式
32位浮点数 32位浮点数格式
32位浮点数 32位浮点数格式
null指针是一个无类型指针,并且值为0。一个指针,拥有2个属性--地址值和指针类型。两者的作用是:1,地址值标识变量的首地址(32位系统下指针的地址值占4字节);2,指针类型告诉编译器,应该怎样进行接下来的数据访问(int型数组和float型数组是不同的;数组访问与结构体访问也是不同的;等等)。
NULL就是没有值
大多数情况下为0
可以从头文件中看到其宏定义
#ifndef NULL
#ifdef __cplusplus
#define NULL 0
#else
#define NU=(2^1)+(2^0)+(1.000000001001101001111102 × 2392^-3)+(2^-6)+(2^-11)+(2^-12)+(2^-13)+(2^-14)+(2^-15)+(2^-16)+(2^-18)LL ((void )0)
#endif
#endif
#define offsetof(s,m) (size_t)&(((s )0)->m)
空
规格化浮点数的计算机组成原理
51-0位,一共52位是尾数位。若不对浮点数的表示作出明确规定,同一个浮点数的表示就不是的。例如,十进制数可以表示成1.11×10ˇ0,0.111×10ˇ1,0.0111×10ˇ2等多种1100.10000000000000000000形式。为了提高数据的表示精度,当尾数得值不为0时,尾数域的有效位应为1,这称为浮点数的规格化表示。否则以修改阶码同时左右移小数点位置的办法,使其变为规格化数的形式。
32位字长的浮点数,其中阶符1位,阶码7位,数符1位,尾数23位,则它能表示的正数为多少?数符
没有意义,只float fNum=100.0; // 待作的浮点数是一种传输方式。首先,无论是短浮点数还是归一化值,都只是数据传输两方规定的一种传输方式。32位字长的浮点数在计算机中的存储格式为:
符号位1位+指数位8位+尾数位23位
数符,就是指的这个数是正数还是负数,由符号位决定,0表示正数,1表示负数
指数位,是由移码表示的,也分为正指数和负指数,所以,阶符1位,阶码7位
具体能表示多少,可查阅IEEE754标准介绍。
正数就是数符为0,阶符为0,其余全是1的表示数
32位字长的浮点数,其中阶符1位,阶码7位,数符1位,尾数23位,若采用原码表示,对应的小负数是多少啊?
即e=166,由此算出E=e-Bias=166-127=39,就是说将整数二进制表示转为标准的浮点数二进制表示的时候需要将小数点左移39位,好,我们现在把它还原得到整数的二进制表示:1 00000000100110100111110 00000000000000001│←───── 23─────→│←─── 16───→│因为浮点数字长 32 位; 其中阶码8 位, 含1 位阶符.
转为十进制数,不正是:551051722752么!补码表示, R=2; 尾数24 位, 含1 位数符, 补码表示; 规格化。
十进制2.0,用Pentium机的32位浮点格式表示,是符号位为0,偏移阶码为80H,尾数为000000H为什么这样
把这32位按8位一节你说在comr science里么?整理一下,得:怎么把数组 32位浮点型 转换为8位整形再转换回来
(-这个问题你需要理解32位浮点数和整形数的二进制存储,32位浮点的二进制存储是1位符号为,8为指数位,23为尾数位,如何将一个浮点数转换成二进制呢比如12.5首先整数部分12的二进制计算用12/2的余数转换得到二进制1100,而小数部分0.5,用0.52后的整数部分进行计算得到.1000000,12.5的表示为1100.1000000000000000000000000,再将小数点左移动3位,
1.10010000000000000000000000000,计算指数,指数的基准是127,该数的指数应该是127+3
=130,二进制为10000010,由于12.5是整数则符号位为0,整个12.5的二进制表示为01000001010010000000000000000000,这就是32位浮点的二进制过程,那么我们把32位传换成8位就反向推这个过程。
先取出指数的8位,换算成数值,减去127,得到具体移动的小数点位数,然后将后面23位的小数点向右移动该位数,小数点左边部分就是整数部分。
DOUBLE ParseTool::Change40BitTo64Bit(UINT nData,BYTE bData)
{ULONGLONG lData = nData;
//把LONGLONG左移8位
lData <<=8;
UINT nTempData = bData;
lData |=bData;
ULONG pLData = (ULONG)&lData;
//把LONGLONG的高32位向左移一位
(pLData+1) <<= 1;
//把LONGLONG的低32位向右移31位,剩下的一位
ULONG lTempData = (pLData)>>(32-1);
//把LONGLONG的低32位的一位加在高32位的一位
(pLData+1) |= lTempData;
//由于LONGLONG的高32位正好是指数位,把8位的指数位换算成11位
(pLData+1) =(pLData+1)+DOUBLE_EXPONENT_BASE-FLOAT_EXPONENT_BASE;
//把LONGLONG的高32向左移20为,正好放在存放DOUBLE的11位指数的位置
(pLData+1)<<=20;
//把LONGLONG的低32为向右移动11位得到该32位中的高20位
lTempData =(pLData)>>(32-21);
//把LONGLONG的低32位中的高20加到高32位中的你怎么一直在研究这些东西?32位浮点数,组成格式是S:符号位,位长1。0表示正数,1表示负数。M:尾数,位长23,小数点在前面E:阶符,为了增加表围,这里采用移码方式,E=e+127(01111111B) 一个规格化的32位浮点数x的真值可表示为:x=(-1)s×(1.M)×2E-127 e=E-127 1、首先判断符号位S,s=02、要转换2.0,2.0(d) = 10.0000(b) //有关10进制小数转化为2进制的方法,可去网上搜一下。3、然后将小数转为1.M2^(E-127)形式10.0000(b) = 1.000002^1 = 1.M2^(E-127) //4、由此M=0H=000000H //(M有效位是24位,2进制的话就是全是0)5、E-127=1 ==> E = 127(d) + 1(d) = 01111111(b) + 00000001(b) = 10000000(b) = 80H 基本过程就是这么算的,题目中2.0换算比较简单,如果换成2.1234,只要在第2步掌握10进制小数转化为2进制的方法就可以了。低20位
(pLData+1) |= lTempData;
//把LONGLONG的底32位左移动21位
(pLData)<<=21;
lTempData = (pLData+1);
DOUBLE dData =((DOUBLE)pLData);
return dData;
}注意:你这个题目是有问题的,32位浮点数存储的范围远远大于8位整形,所以存在溢出情况,更不可能从8位反向转换到32位
32位浮点数 0 01111110 10110000000000000000000 的十进制数值是多少?
④、将E=131换算成二进制数,即131=10000011(2);32位的浮点数中,S是浮点数的符号位,占一位,安排在位,S=0表示正数,S=1表示负数。
实际上这永远算不完!这就是的浮点数精度问题。所以直到加上前面的整数部分算够53位就行了。隐藏位技术:位的1不写入内存(终保留下来的还是52位)。M是尾数,放在低位部分,占用23位,你的问题中M为10110000000000000000000.
E为中间的8位,你的问题中E为01111110.
x=((-1)^s) (1.M) (2^(E-127))
这道题中E-127=126-127=-1
所以x=(-1)的零次方 乘以 1.1011 再乘以2的-1次方
X=11.10110.5=0.55055
详细原理参见 计算机组成原理(第三版 白中英主编)第20页.
一个二进制数的浮点数形式应包括阶码和
阶码和尾数
其实还有一个符号位的。
以下仅供扩展,可以忽略
符号位 阶码 尾数 长度
float 1 8 23 32
double 1 11 52 64 以下通过几个例子讲解浮点数如何转换为二进制数例一:已知:double类型38414.4。求:其对应的二进制表示。分析:double类型共计64位,折合8字节。由到位分别是第63、62、61、……、0位:
位63位是符号位,1表示该数为负,0表示该数为正;
62-52位,一共11位是指数位;
步骤:按照IEEE浮点数表示法,下面先把38414.4转换为十六进制数。
把整数部和小数部分开处理:整数部直接化十六进制:960E。小数的处理:
0.4=0.50+0.251+0.1251+0.06+……
如果你够耐心,手工算到53位那么因该是:38414.4(10)=1001011000001110.0110011001100110011001100110011001100(2)科学记数法为:1.001011000001110 0110011001100110011001100110011001100,右移了15位,所以指数为15。或者可以如下理解:1.001011000001110 0110011001100110011001100110011001100×2^15
于是来看阶码,按IEEE标准一共11位,可以表围是-1024 ~ 1023。因为指数可以为负,为了便于计算,规定都先加上1023(2^10-1),在这里,阶码:15+1023=1038。二进制表示为:100 00001110;
符号位:因为38414.4为正对应 为0;
符号位 阶码 小数位正数符号位为0,负数符号位为1阶码是以2为底的指数小数位表示小数点后面的数字
下面我们来分析一下0.5是如何写成0 01111110 00000000000000000000000
首先0.5是正数所以符号位为0再来看阶码部分,0.5的二进制数是0.1,而0.1是1.02^(-1),所以我们总结出来:要把二进制数变成(1.f)2^(exponent)的形式,其中exponent是指数而由于阶码有正负之分所以阶码=127+exponent;即阶码=127+(-1)=126 即 01111110余下的小数位为二进制小数点后面的数字,即00000000000000000000000
由以上分析得0.5的浮点数存储形式为0 01111110 00000000000000000000000 注:如果只有小数部分,那么需要右移小数点. 比如右移3位才能放到个1的后面, 阶码就是127-3=124.例四 (20.59375)10 =(10100.10011 )2
首先分别将整数和分数部分转换成二进制数:
20.59375=10100.10011
然后移动小数点,使其在第1,2位之间
10100.10011=1.010010011×2^4 即e=4
于是得到:
S=0, E=4+127=131, M=010010011
得到32位浮点数的二进制存储格式为:
0100 1001 1010 0100 1100 0000 0000 0000=(41A4C000)16 例五:
-12.5转为单精度二进制表示
12.5:
1. 整数部分12,二进制为1100; 小数部分0.5, 二进制是.1,先把他们连起来,从个1数起取24位(后面补0):
这部分是有效数字。(把小数点前后两部分连起来再取掉头前的1,就是尾数)
2. 把小数点移到个1的后面,需要左移3位(1.100100000000000000000002^3), 加上偏移量127:127+3=130,二进制是10000010,这是阶码。
3. -12.5是负数,所以符号位是1。把符号位,阶码和尾数连起来。注意,尾数的位总是1,所以规定不存这一位的1,只取后23位:
1 10000010 10010000000000000000000
11000001 01001000 00000000 00000000
就是十六进制的 C1480000.
例六:2.025675
1. 整数部分2,二进制为10; 小数部分0.025675, 二进制是.0000011010010010101001,先把他们连起来,从个1数起取24位(后面补0):
10.0000011010010010101001
这部分是有效数字。把小数点前后两部分连起来再取掉头前的1,就是尾数: 00000011010010010101001
2. 把小数点移到个1的后面,左移了1位, 加上偏移量127:127+1=128,二进制是10000000,这是阶码。
3. 2.025675是正数,所以符号位是0。把符号位,阶码和尾数连起来:
0 100000在IEEE754标准中,一个规格化的32位浮点数x的真值可表示为:00 00000011010010010101001
01000000 00000001 10100100 10101001
就是十六进制的 4001A4A9.
例七:
(逆向求十进制整数)一个浮点二进制数手工转换成十进制数的例子:
设浮点二进制数是 1011 1101 0100 0000 0000 0000 0000 0000
按1,8,23位分成三段:
1 01111010 10000000000000000000000
一段是尾数。前面加上"1.", 就是 1.10000000000000000000000
下面确定小数点位置。由E = e-Bias,阶码E是01111010,加上00000101才是01111111(127),
所以他减去127的偏移量得e=-5。(或者化成十进制得122,122-127=-5)。
因此尾数1.10(后面的0不写了)是小数点右移5位的结果。要复原它就要左移5位小数点,得0.0000110, 即十进制的0.046875 。
是符号:1代表负数,所以的结果是 -0.046875 。
00000000100110100111110
那么它的二进制表示就应该是:
这是怎么来的呢? 别急,听我慢慢道来。
标准化公式中的M要求在规格化的情况下,取值范围1 这个“E”怎么算?上面的239怎么得来的呢?浮点数表示中的8NULL 一般是对指针初始化赋值为空,表示变量什么值也没有,防止指针成为野指针位指数为就是告诉这个的。我们知道: 那么根据指数位:101001102=>16610 拿出计算器,输入二进制数1000000001001101001111100000000000000000 通过这例六例七,介绍了将整数二进制表示转浮点数二进制表示的逆过程,还是希望大家不但能掌握转化的方法,更要理解转化的基本原理。 ⑴ 27/64 ⑵ – 27/64 27/64=0.011011=1.10112-2 ⑴ 0 01111101 10110000000000000000000 ⑵ 1 01111101 10110000000000000000000 1.分子化成二进制,作为整数部分,分母化成2的N次方 原式=-11011B×2^-6 2.分子化成科学记数法 =1.1011×2^4×2^-6=-1.1011×2^-2 3.这个时候得出:符号位负数~S=‘1’ M=1011 e=-2 4.八位阶码有: E=127+(-2)=125=01111101B 5.十六转三十二为8位,少的补这里面要用到几个关键作<<左移,>>右移,|=位加,下面是我以前把一个40位浮点转换成64位浮点的情况,40的浮点的组织和32位一样,只是精度更高,就是位数编程了31位,希望对你又帮助零 1011 1110 1101 1000 =B E D 8 补零成8位终:B E D 8 0 0 0 0 你好。 1.数据类型不同。无符号数是整型的不可以表示带有小数部分的数,浮点数是浮点型的可以表示小数 2.表数精度不同。无符号数是的表数法,浮点数表示的数是不的 3.表数范围:无符号数是0-2^32-1;浮点数要比这个大很多,而且有正负的。 如果我的回答没能帮助您,请继续追问。将十进制数-27/64表示成IEEE754标准的32位浮点规格化数
变量32位无符号数和32位浮点数的区别
union UFLOAT
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