python私有方法_python私有方法和保护方法
请问一个asp,net的问题？
06.05 图像基础现在进行 Web 开发时，您有许多选择。这些方法中许多都涉及到预处理 — 即，利用特定的标记将代码嵌入到 HTML 页面中，这些标记告诉预处理器，它们包含代码，并且应对它们作出处理。与 CGI 非常相似，这些代码在上运行，并返回一些内容，这些内容表现为发回给浏览器的结果 HTML 页面的部分外观。开放源代码脚本语言 PHP 和 Microsoft 的 ASP.NET 框架中的语言都属于这种类型；Ja Pages (JSP) 和 Perl/Mason 也以这种方式运行。
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在此，我将重点讲述 PHP — Oracle 已选择合并到其产品中的技术 — 和 ASP.NET。我将概述两者的各种优势和弱点，并着重讨论那些将帮助您决定开发项目应选择哪种技术的因素。有很多因素需要考虑，不同的项目可能诉诸于不同的技术。总之，您将看到在价格、速度和效率、安全性、跨平台支持等方面的逐项比较，以及开放源代码解决方案的优势。
什么是 ASP.NET
ASP 的版本 ASP.NET 并不完全与 ASP 早期的版本后向兼容，因为该软件进行了完全重写。早期的 ASP 技术实际上与 PHP 的共同之处比与ASP.NET 与 PHP的共同之处多得多，ASP.NET 是用于构建 Web 应用程序的一个完整的框架。这个模型的主要特性之一是选择编程语言的灵活性。ASP.NET 可以使用脚本语言（如 JScript、VBScript、Perlscript 和 Python）以及编译语言（如 VB、C#、C、Cobol、Smalltalk 和 Lisp）。新框架使用通用的语言运行环境 (CLR)；先将您语言的源代码编译成 Microsoft 中间语言代码，然后 CLR 执行这些代码。
这个框架还提供真正的面向对象编程 (OOP)，并支持真正的继承、多态和封装。.NET 类库根据特定的任务（例如，使用 XML 或图像处理）组织成可继承的类。
除了编程语言和方法之外，当您用 ASP.NET 编程时，可以用 ODBC 来集成数据库；ODBC 提供了一组一致的调用函数来访问您的目标数据库。
优势和弱点
ASP.NET 的优势很明显在于它简洁的设计和实施。这是面向对象的编程人员的梦想：语言灵活，并支持复杂的面向对象特性。在这种意义下，它真正能够与编程人员现有的技能进行互作。
ASP.NET 的另一个优势是其开发环境。例如，开发人员可以使用 WebMatrix（一个社区支持的工具）、Visual Studio .NET 或各种 Borland 工具（如 Delphi 和 C++ Builder）。例如，Visual Studio 允许设置断点、跟踪代码段和查看调用堆栈。总而言之，它是一个复杂的调试环境。许多其他第三方的 ASP.NET IDE 解决方案也将必然出现。
什么是 PHP
PHP 是基于预处理 HTML 页面模型的一种脚本语言。当 Web 中的 PHP 预处理器发现像下面这样的 PHP 语言标记时，将调用 PHP 引擎来执行该代码：
?>
使用过命令式编程语言的编程人员都将会对 PHP 非常熟悉；您会发现它与 Perl、C 和 Ja 在语法上很相似。严格来讲，Ja 是一种命令式编程语言，但它也利用了面向对象的结构和概念。PHP 在适宜的时候借鉴了这种结构，但它不是一种纯粹的 OOP 语言。
在上面对 ASP.NET 的讨论中，我提到了 ODBC 驱动程序，以及在考虑数据库抽象的情况下如何构建应用程序。在 PHP 中，您也可以使用 ODBC 与数据库对话，因此您已经有了一系列支持的数据库可供选择。也有 MySQL、Oracle 和 Postgres 的原生驱动程序。此外，如果要使用 Oracle，则有一个特殊的 OCI8 库将提供对 Oracle 更多访问功能，从而允许您使用诸如 LOB、BLOB、CLOB 和 BFILE 之类的特性。
这时您可能会问“为什么与数据库相关的资料库被称为 PHP 的特性？”数据库抽象或性是您在设法构建使用多种数据库或需要在数据库间移植（例如，从开发到投产时的移植）的应用程序时所要考虑的一个因素。而这些确实是应该关心和考虑的。
但正如 Tom Kyte 在他的新书 — Effective Oracle by Design （Oracle 出版社） — 中指出的那样，数据库相关性将成为您真正的目标，因为这将使您在该技术中的投资化。如果您对 Oracle 进行一般的访问 — 无论通过 ODBC 或 Perl 的 DBI 库，那么您将无法使用其他数据库所不具有的特性。此外，优化查询在各个数据库中各不相同。
Zend Technologies 是一家商业软件公司，它对 PHP 作出了重大贡献。它创建了一个称为 Zend Studio 的商业开发环境，这个环境包含了一个复杂的调试器、一个监测器和其他特性。该公司还构建了免费的 Zend Optimizer，它与 Zend Encoder 结合使用来编译 PHP 代码，以提升性能。还有其他商业产品，如 Zend Performance Suite，它可以缓存预编译的 PHP 页面，从而进一步显著提升总体性能。
优势和弱点
到测试版 4 为止，PHP 5 仍然有一些缺点，包括缺少异常和基于的错误处理例程 — 它们能够中断正常的程序流，并将代码跳转到一个特殊的错误处理部分。Ja 也提供了用于错误处理的异常，而 C++ 通过 try、catch 和 throw 语法提供异常处理。当然，您仍然可以在 PHP 中管理错误，但其结构不是标准化的，因而使得编程人员必须使用自己的工具来决定执行错误处理的方式，这将导致更低的一致性并往往导致推倒重来。
另一个弱点是 PHP 的函数名是不区分大小写的。虽然这不是一个的缺点，但有些程序员可能会觉得这一特性很讨厌。
不过，我的确对 PHP 的对象模型心存疑虑。PHP 不是专门设计为一种面向对象的语言。这些特性中的一部分是后来添加的 — 尽管注意了保持与 PHP 3 的后向兼容性，因此两种模型的特性都留有一些。实际上，在 PHP 5 中这些弱点中的许多都得到了解决。请留心关注。
PHP 在一些领域中缺少什么，它就会在擅长的领域中迅速地弥补什么。价格合理，因此您不需要担心许可问题。它也是开放源代码的，因此整个社区将密切关注开发过程：发现错误并将其修复。如果有一个特性您不喜欢，那么您可以修改代码。此外，PHP 可与 Apache 自然结合：它可以作为一个模块编译，或直接编译成 Apache 二进制文件。
但在 Apache 上运行意味着，利用 PHP，您能够利用您已经在任意投资，这是因为 Apache 能够运行在 Windows、Linux、Solaris 和各种其他 Unix 平台上。此外，使用拥有 Apache 的跟踪记录的 web 意味着安全性能够保持在的优先级上。，PHP 拥有更小的代码路径，这意味着更少的分析和执行 PHP 页面端代码，这将带来更高效的内存和使用率以及更快的运行。
在 PHP 5 中新增了哪些特性？
PHP 5 的第 4 个测试版在 2003 年 12 月底推出，更改日志清楚地显示已发现许多错误并已将其消除。虽然它仍在进行测试，但它的所有新特性和进步都确实值得关注。
class blue {
function openFile ($inFile) {
# code to open the file here
} else {
("Cannot open file:$inFile");
}}
}$blueObj = new blue ();
$blueObj->openFile ('/home/shull/file.txt');
} catch (Exception $myException) {
echo $myException->getMessage ();
# rest of exception handling code here
}# rest of blue mods 1、封装：封装是将过程和数据包围起来，数据只能通过定义的接口访问。面向对象计算从一个基本概念开始，即现实世界可以表示为一系列完全自治的、封装的对象，这些对象通过受保护的接口访问其他对象。here
?>
新的对象模型为用 PHP 编写的程序带来许多积极的影响。在 PHP 4 中，当把将一个对象传递给函数或方法时，是通过值来传递的 — 除非您另行显式告知 PHP。这个过程意味着必须对象的一个副本（内存中的所有数据结构）。这个步骤使用内存，使得访问变慢和拥塞。而在 PHP 5 中，通常通过引用传递对象。
PHP 5 中新的面向对象的特性（包括构造器和析构器）值得关注。与 C++ 和 Ja 相同，它们提供了一种标准方法，即通过一个构造器方法来创建对象、分配内存和执行任何必要的设置，并通过一个析构器方法来执行清理。
此外，PHP 5 引进了类型提示或更好的类型检查。当您将一个对象传递给一个例程时，PHP 能够检查它是否是正确的类型，并在检查失败时产生类型不匹配错误。
还有其他特性（如静态方法和变量以及抽象类）。
学python的10个有效方法有哪些？
1.写出基本的TCP连接，知道编写TCP的各个步骤，例如创建socket、绑定port、端口复用等，对TCP稍微做了解，知道协议的每个字段，了解三次握手python，人工智能 5G时代 想必大家这些字眼一定不会陌生 因为趋势所然 势比人大 可是 完全是跨行业的学生或者工薪一族如何去蜕变 并且和时代完美接轨呢 并且这个时代懂编程 懂技术 懂互联网的人 工资都很丰厚 想必大家都有所了解。作为一名多年python工作码农 给大家分享下过来人的学习经验吧 希望对大家能有点帮助
def func(name):一、在学习Python之前 选择好方向
相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向（爬虫），或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
二 学习Python的基础语言
三、学习Python的文件作
学习完基础之后，我们肯定要进行一些简单的联系。文件的作是我们不二的选择，因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Off办公系列的文件。我们统称之为文件作。
四、学习Python的网络编程
在我们这个时代 ，相信大多数是离不开互联网的，我们要学习网络编程。一般了解一下三个方面就可以了。
2.了解基本的并发模型，例如多进程、多线程、IO复
3.了解一些网络库例如twisted
五、学习Python的数据库编程在我们学习完成Python的文件作处理之后 肯定会对于文件的不便性有一定的理解。所以这个时候我们就要学习Python的数据库编程了。数据库有Mysql数据库，Oracle数据库和Sqlite数据库。Sqlite数据库是Python自身拥有的，而其他的数据库则需要我们安装相应的作模块。一般 我们学习Mysql数据库的作即可。数据库的增加数据，删除数据，以及查询数据 以及对应的SQL语句是我们学习的重点。
六、Python高级进阶（一）：Web方向
在我们学习完成之前的基础知识之后，我们就要开始学习实战项目了。我们可以使用Python编写一个博客网站。通过网站的编程知识的学习。我们可以充分巩固我们之前所学的文件作，数据库编程以及网络编程。是学习提高的好方法。一般Django框架是学习Python Web编程的框架。
七、Python高级进阶（二）：人工智能方向
Python在人工智能方向上的运用是非常广泛的。深度学习是我们需要掌握的，我们可以学习谷歌的开源人工智能框架TensorFlow。以及Numpy这种工具可用来存储和处理大型矩阵，是学习人工智能敲门砖。在掌握这些知识以后，我相信大家就可以根据自己的实际情况来进入深入学习了。
八、python的知识储备1.python基础知识（变量、语句、数据类型等等，买本入门知识或者是去网上找关于python的基础知识）
2.了解python的基础库（模块、包、系统模块、三方模块，python的库是相当多的，这也是它受欢迎的原因之一）
3.python的文字处理
4.python数据排序
5、数学基础：微积分、线性代数、概率与统计、离散数学
九、自学或者培训的选择 定力自律性强自学 并给大家一个不错的学习网站创客学院十、学习需要名师指路 或者良好的学习氛围 遇到问题互相指教 一个python人热爱的学习QQ裙【python学习创客群】
自己的一些拙见 希望对大家有帮助 对您有用的话 可以点个赞 谢谢大家。
十个最有效的方法如下： 多看书（：Python基础教程）
多看视频（：传智播客视频）
多写代码
多写代码
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python类中怎么定义方法
03.08 对角线Python类所包含的最重要的两个成员就是变量和方法，其中类变量属于类本身，用于定义该类本身所包含的状态数据：而实例变量则属于该类的对象，用于定义对象所包含的状态数据：方法则用于定义该类的对象的行为或功能实现。
Python 其实挺简单的，也挺强大的。对于Python类中，方法的定义方式，我们可以归纳有4种类型：学习：Python视频教程）
1、不带self、cls参数且不加装饰器（staticmod、clasod）
定义代码如下：
print('my name is {}'.format(name))2、正常的方法定义，带self参数
定义代码如下：
def func(self, name):
print('my name is {}'.format(name))3、类方法：加装饰器（clasod）
定义代码如下：
@clasod
def func(cls, name):
print('my name is {} from {}'.format(name, cls.__name__))静态方法：加装饰器（staticmod）
定义代码如下：
@staticmod
print('my name is {}'.format(name))更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！
Python中的属性有哪些呢？
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。在Python中，属性（Attribute）是指对象所具有的特征或者状态。属性可以是数据属性（Data Attribute）或者方法属性（Mod Attribute）。具体来说，Python中的属性可以分为以下几种：
实例属性（InPHP 5 还引入了对类中方法和变量的更精细控制。在 PHP 4，一切都是公有的：您可以从类外或在继承类中访问您类中的变量。在 PHP 5 中，您仍然可以使变量或方法为公有，但您也可以使它们为私有，以使得只能在类本身中使用它们。还可以将它们保护起来，也就是说，可以在类内或在子类中查看方法和变量。stance Attribute）：指对象所拥有的属性，是每个对象的。可以通过 obj.attr 的方式进行访问和设置。
类属性（Class Attribute）：指类所拥有的属性，是所有对象共享的。可以通过 Class.attr 或者 obj.__class__.attr 的方式进行访问和设置。
静态方法（Static Mod）：是类中的一个方法，通过 @staticmod 装饰器来定义。静态方法与类和实例无关，不能访问类或实例的属性，但是可以通过类名或实例名进行调用。
类方法（Class Mod）：是类中的一个方法，通过 @clasod 装饰器来定义。类方法的个参数通常是 cls，表示类本身，可以通过类名或实例名进行调用。
特性（Property）：是一种特殊的属性，通过 @property 装饰器来定义。特性实际上是一种访问器方法，可以在访问属性的时候进行自定义的作，例如计算、验证等。
私有属性（Private Attribute）：是指以双下划线 __ 开头的属性，只能在类内部访问，外部无法直接访问。在外部访问私有属性需要使用特殊的访问方法，例如 _ClassName__attr。
公有属性（Public Attribute）：是指没有使用双下划线 __ 开头的属性，可以被外部直接访问和修改。
需要注意的是，Python没有严格的访问控制机制，因此使用属性时需要谨慎考虑，避免意外修改或者访问敏感数据。
python中类方法，属性方法，静态方法。有什么区别和联系。
就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ，我们应该从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。05.07 对象关系映射如果只看这个图,很多人可能会看的一头雾水,特别是学过完全面向对象语言的同学, Python 是双面向的,既可以面向函数编程,也可以面向对象编程,所谓面向函数就是单独一个. py 文件,里面没有类,全是一些函数,调用的时候导入模块,通过模块名.函数名()即可调用,完全不需要类,那么你可能会问,那要类还有什么毛用? 类就是用来面向对象编程啦,类可以有自己的属性,类可以创建很多实例,每个实例可以有不同的属性,这也就保存了很多私有的数据,总之都有存在的必要.
再来看上面这张图,在类里面定义的函数就是方法,类方法需要@ clasod 修饰并且有个隐藏参数 cls,实例方法必须有个参数 self, 静态方法必须有 @staticmod修饰,类和实例都可以访问静态方法,实例可以访问实例方法也可以访问类方法,类可以访问类方法也可以访问实例方法,访问实例方法必须要带参数 self, 可以理解为类其实也是一个实例,类访问实例方法不带参数会报错的.类本身可以访问函数,实例却不行.
python 类属性为类时，如何进行赋值
类的成员变量分两类：公有变量和私有变量。公有变量可在类的外部访问，是类与用户交流的接口。私有变量不可在类的外部被访问，这保证了类的设计思想和内部结构并不完全对外公开。因为b.name[0]
='zhang'修改的是类属性,类属性是全局的,所有的实例共享,如果想私有化,可以添加
def
self
):
self.nam这里值得注意是, 在Window中:e
=list(
self.name
)就可以了.
程序中的类是什么
类就是划分功能的模块，根据需求把某些逻辑抽象成一个整体，想象他的行为和属性
1.1Python 的类机制通过最小的新语法和语义在语言中实现了类。它是 C++ 或者 Modula-3 语言中类机制的混合。就像模块一样，Python 的类并没有在用户和定义之间设立的屏障，而是依赖于用户不去“强行闯入定义”的优雅。另一方面，类的大多数重要特性都被完整地保留下来：类继承机制允许多重继承，派生类可以覆盖（override）基类中的任何方法或类，可以使用相同的方法名称调用基类的方法。对象可以包含任意数量的私有数据。
1.2用 C++ 术语来讲，所有的类成员（包括数据成员）都是公有（ public ）的（其它情况见下文 私有变量），所有的成员函数都是虚（ virtual ）的。用 Modula-3 的术语来讲，在成员方法中没有简便的方式引用对象的成员：方法函数在定义时需要以引用的对象作为个参数，调用时则会隐式引用对象。像在 Smalltalk 中一个，类也是对象。这就提供了导入和重命名语义。不像 C++ 和 Modula-3 中那样，大多数带有特殊语法的内置作符（算法运算符、下标等）都可以针对类的需要重新定义。
1.4Python 的类机制通过最小的新语法和语义在语言中实现了类。它是 C++ 或者 Modula-3 语言中类机制的混合。就像模块一样，Python 的类并没有在用户和定义之间设立的屏障，而是依赖于用户不去“强行闯入定义”的优雅。另一方面，类的大多数重要特性都被完整地保留下来：类继承机制允许多重继承，派生类可以覆盖（override）基类中的任何方法或类，可以使用相同的方法名称调用基02.13 Python 赋值机制类的方法。对象可以包含任意数量的私有数据。
1.5用 C++ 术语来讲，所有的类成员（包括数据成员）都是公有（ public ）的（其它情况见下文 私有变量），所有的成员函数都是虚（ virtual ）的。用 Modula-3 的术语来讲，在成员方法中没有简便的方式引用对象的成员：方法函数在定义时需要以引用的对象作为个参数，调用时则会隐式引用对象。像在 Smalltalk 中一个，类也是对象。这就提供了导入和重命名语义。不像 C++ 和 Modula-3 中那样，大多数带有特殊语法的内置作符（算法运算符、下标等）都可以针对类的需要重新定义。
1.6在讨论类时，没有足够的得到共识的术语，我会偶尔从 Smalltalk 和 C++ 借用一09.04 Theano 符号图结构些。我比较喜欢用 Modula-3 的用语，因为比起 C++，Python 的面向对象语法更像它，但是我想很少有读者听过这个。
自由软体详细资料大全
__init__(根据自由软体基金会的定义， 自由软体 是一种可以不受限制地自由使用、、研究、修改和分发但必须公开原始码的软体。可以买卖。这方面的不受限制正是自由软体最重要的本质。要将软体以自由软体的形式发表，通常是让软体以“自由软体授权协定”的方式被分配发布，以及公开的软体原始码。 自由软体对全世界的商业发展有巨大的贡献。自由软体使成千上万的人的日常工作更加便利，为了满足用户的各种套用需要，它以一种不可思议的速度发展。自由软体是信息下以开放创新、共同创新为特点的创新2.0模式在软体开发与套用领域的典型体现。主要分类有Copyleft（左版/版责）许可证和非Copyleft许可证两种。
PHP 5 的主要新成就在于它的异常处理和一个新对象，这个新对象引入的特性赋予了 PHP 真正的 OOP。异常处理无疑是 PHP 4 中最显著的缺憾之一，而 PHP 5 对异常处理的引入无疑是一个成熟的标志。异常处理意味着您在您的软件中拥有了根据语言定义的和标准化的错误处理方法。只需使用 try、catch 和 throw 方法，您的 PHP 代码就变得更加强健和简洁。基本介绍 中文名 ：自由软体 外文名 ：free sofare 解释权 ：自由软体基金会 使用定义,授权,许可证,GPL,BSD,著作权,不会使用封闭格式,精神,运动,和开源的区别,被广泛使用的自由软体,与开源软体的区别,意义及发展,意义,安全性,商业化, 使用定义 自由软体的英文为“free sofare”。“free”在英文中有“自由”()、“免费”(free of charge)的双重含义，因此要如何分辨“自由软体”（free sofare）和“免费软体”（freeware）呢？自由软体运动的创始人——理察·斯托曼提供了以下的定义： “free sofare” is a matter of liberty, not pr. To understand the concept, you should think of “free” as in “free speech,” not as in “free beer” ，中文译文： 自由软体的重点在于自由权，而非价格。要了解其所代表的概念：你应该将“free”想成是“free speech”（）中的“free”（自由），而不是“free beer”（免费啤酒）中的“free”（免费） 。更的说，自由软体代表电脑使用者拥有选择和任何人合作之自由、拥有掌控他们所用的软体之自由。在GNU宣言（GNU Manifesto）中包含了斯托曼在一开始对自由软体使用定义的混淆。 自由软体 大部分的自由软体都是在线上（online）发布，并且不收任何费用；或是以离线（off-line）实体的方式发行，有时会酌收限度的费用（例如：工本费），而人们可用任何价格来贩售这些软体。然而，自由软体与商业软体是可以共同并立存在的︰因为禁止贩卖软体是违反了自由软体的定义。 最早的开放原始码（open source）定义是在1998年创建，来自Debian的自由软体指引。当时大多数的开放原始码软体同时也是自由软体，反之亦然。 基于自由BSD的作业系统都是使用类似自由软体的授权协定，FreeBSD、OpenBSD以及NetBSD，不同的是它们对于“Copyleft”的阐述。这些作业系统的使用者常认为“copyleft”是一种对自由的过度限制，是一种自由的侵害。 “免费软体”（freeware）是一种不须付费就可取得的软体，但是通常有其他的限制，使用者并没有使用、、研究、修改和分发的自由。该软体的原始码不一定会公开，也有可能会限制重制及发再行的自由，所以免费软体的重点是不需要花钱，而不是自由的软体。 自由软体 自由软体基金会（FSF）对自由软体的定义首次于发表。这份定义后来被布鲁斯·裴伦斯（Bruce Perens）改写为《Debian Free Sofare Guidelines》（DFSG，Debian自由软体指引）。 自由和非自由软体的分类 by chao kuei 授权 根据斯托曼和自由软体基金会（FSF）的定义，自由软体赋予使用者四种自由： · 基于任何目的，按你的意愿运行软体的自由（自由之零）。
· 学习软体如何工作的自由，按你的意愿修改软体以符合你的计算的自由（自由之一）。可访问原始码是此项自由的先决条件。
· 分发软体副本的自由，因此你可以帮助你的邻居（自由之二）。
· 将你修改过的软体版本再分发给其他人的自由（自由之三）。这样可以让整个社区有机会共享你对软体的改动。可访问原始码是此项自由的先决条件。 自由度3允许用户自由地发布软体的修改版。自由软体不一定要求修改版必须继续采用自由软体许可证。换句话说，自由软体许可证可以不必是copyleft许可证。但是，如果一个软体许可证要求修改后的软体必须以非自由软体的形式发布，那么该许可证则不被视为自由软体许可证。 许可证 GPL GNU通用公共许可证 使用者必须接受软体的‘Lnse’，才能和修改该软体，而在自由软体中，最常见的授权方式就是GPL- GNU General Public Lnse 了。 因为使用者是取得了自由软体的原始码，那么如果使用者修改了它的原始码，基于公平互惠的原则，使用者也必须对接收者提供其修改的原始码成果。而这就是 GPL 的精神 - 自由、分享、互惠。 BSD BSD lnse（BSD许可证）是"Berkeley Sofare Distribution lnse 的首字母缩写，是自由软体（开源软体的一个子集）中使用使用最广泛的许可证之一。BSD软体就是遵照这个许可证来发布，该许可证也因此而得名。 BSD套件最初所有者是加州大学的董事会，这是由于BSD源自伯克利加州大学。BSD开始后，BSD许可证得以修正，使得以后许多BSD变种，都采用类似风格的许可证。 跟其他许可证相比，从GNU通用公共许可证到限制重重的著作权所有，BSD许可证比较宽松，甚至跟公有领域更为接近。事实上，BSD许可证被认为是copy center，介乎copyright（传统意义上的“著作权”授权方式）所有与copyleft（GPL的“版责”，也属于著作权授权方式的一种）之间。"Take it down to the copy center and make as many copies as you want"。 著作权 自由软体可以自由取得，并且它的原始码可以自由修改并散布但它并不是没有著作权。 自由软体里的著作权非常重要 。它正是GNU通用公共许可协定，这一确保自由软体保持自由，作者的工作得到肯定的核心机制所在。程式都是受著作权保护的，不管是自由的还是专有的。 自由软体是指附带这样许可的软体，它允许任何人使用、和/或再分发，不论是逐字再分发还是再分发带有更改的版本，也不论免费还是有偿。特别地，这意味着原始码必须可获得。“如果它不是原始码，它就不是程式。”这是一种简化的描述；您可以在《什么是自由软体？》找到自由软体的完整定义。 如果一个程式是自由的，它可以潜在地被包含在一种自由的作业系统中，例如 GNU，或者 GNU/Linux 作业系统的 使用自由软体构建的版本。 不会使用封闭格式 专有软体通常会使用专属的封闭格式，但这会极大地限制了使用者的自由度。而自由软体则完全不同，由于自由软体的原始码是公开的，所以它所使用的任何格式都是透明的。自由软体永远不会利用专属的封闭格式来限制使用者分发或修改的自由。 精神 自由软体的精神是理察·马修·斯托曼（Richard Stallman）。他被人称为‘的真正黑客’，他认为一个好的软体，便该自由自在的让人取用。软体不应该拿来做为相互倾轧、剥削的工具。所以他起草GNU通用公共许可证来保障自由软体的自由，并创办了自由软体基金会来贯彻他的理念。 自由软体组织创始人Richard Stallman 运动 自由软体运动是信息下以开放创新、共同创新为特点的创新2.0模式在软体开发与套用领域的典型体现，是由那些支持自由软体的人士所发起的运动。Richard Stallman是该运动的主要发起人以及精神。 自由软体运动人士认为自由软体的精神应当贯彻到所有软体：他们认为禁止计算机用户行使这种自由是不道德的行为。GNU 的目标是给与用户自由，而不仅仅是流行。所以需要使用可以阻止 GNU 软体被转变成私有软体的发行条款。FSF 对 GNU Project 使用的方法叫“左版”。 和开源的区别 开源软体运动的支持者更注重软体的质量和开发效率，而不是它的自由问题。开源软体支持者与自由软体支持者的不同在于，开源支持者不反对专有软体。支持开源软体的许多软体公司将不是左版（版责，Copyleft）的自由/开源 软体合并到限制性的专有软体里面。 被广泛使用的自由软体 GNU/Linux 作业系统 Linux 核心
PHP MySQL BSD GCC 编译器 GNU Emacs 文本编辑器 WordPress GIMP 图像处理软体 Gnome 桌面 Python 程式语言 Qt 程式库 OBS 萤幕录制软体 VLC 媒体播放器 Xed 文本编辑器 LibreOff 办公软体 与开源软体的区别 开源的标准比自由软体要弱一些。几乎所有的自由软体都算是开源软体，几乎所有开源软体也都是自由软体，但也有例外。首先是一些开源许可证过于严苛，因此并不能认定为是自由许可证。幸运的是，只有很少一些程式使用这样的许可证。 其次，实践中更重要的一点是，很多产品包含了计算机可以检查可执行程式签名的方法，以便阻止用户安装其它版本的可执行程式。即使执行档是从自由的原始码构建出来，用户却无法运行修改版，所以这个执行档也是非自由的。 FOSS和FLOSS 为了在自由软体和开源之间保持中立，常用“FLOSS” 和 “FOSS”（可参见《应避免或慎用的词》或文章“FLOSS 和 FOSS”）这种说法。如果你的目标是中立性，那么“FLOSS”更好，因为这真的很中立。如果你更想表达自由，那么用中立的说法并不好。站在自由的一边，让人们看到你对自由的支持。 意义及发展 意义 自由软体运动的发展使得用户的计算机将摆脱各种限制——你应该并且可以在自由软体世界拥有对计算机处理数据的控制权。自由软体使得我们不用再为了软体的bug而焦头烂额，也不必担心软体的可扩展性。每个公司可以为自己的计算机和公司情况定制，也不必担心骇客（Creaker）因为找到一个漏洞就能够对大片伺服器实施破坏——由于你有权雇佣自己信赖的程式设计师来帮你升级和定制你（或者你公司的）内部使用软体版本（自由软体运动并不反对仅供内部使用而不对外发布的软体）。 安全性 有人认为：由于自由软体的原始码可得，因此没多大可能安全。 一个短而有力的反驳：大部分的伺服器都运行自由软体。它们可是持有敏感或机密信息比如你的银行帐户细节或贸易机密的联了网的计算机。 一个更确切的回答是原始码可得是安全的保证，而不是隐患。软体的自由确保了它能被广泛的社区察看，测试和改进。一把好锁就算用于设计它的技术是公开的，也是安全的，因为只有钥匙持有者才能打开它。对软体也是同样的道理。 商业化 自由软体的哲学拒绝一类特定的广为人知的商业实践，但是它并不反对商业。当商业尊重用户的自由时，我们祝愿它们成功。
访问python私有属性问题，如下面描述
因为Python支持动态属性绑定，当你执行a.__name = "lisi"相当于临时添加了一个__name属性，你不光可以执行a.__name = "lisi"，还可以执行a.gender = '1', a.ll = 1等等，这些都是一样的，只不过恰好，你添加的属性跟私有属性重名了。
class A:
def __init__(self):
self.__name = 'a'
self.age = 10
a = A()
try:
print(a.__name) # 没有输出
print(a._A__name) #输出a
ereturn -1;xcept:
pass
a.__name = 'b'
print(a._闭包的定义格式_dir__())
# 输出
ab
['__gt__', '__new__', '__weakref__', '__init__', '__setattr__', '__repr__', '__class__', '__eq__', '__dir__', '__delattr__', '__ge__', '__dict__', '__str__', '__subclasshook__', 'age', '__le__', '__getattribute__', '__module__', '__reduce__', '__format__', '__ne__', '__hash__', '__doc__', '_A__name', '__sizeof__', '__lt__', '__name', '__reduce_ex__']
你会发现输出a的所有属性的时候，会有两个__name，_A__name就是你定义的私有属性,python内部会将它的属性名给改成这样，所以你次调用的时候会报错，但是你其实是可以用a._A__name的方式获得。而另外一个__name则是你动态绑定的属性
提供函数、类或模块的限定名是什么pycharm
1.3在讨论类时，没有足够的得到共识的术语，我会偶尔从 Smalltalk 和 C++ 借用一些。我比较喜欢用 Modula-3 的用语，因为比起 C++，Python 的面向对象语法更像它，但是我想很少有读者听过这个。Python程序由模块组成。一个模块对应 python源文件，一般后缀名是：.py。
去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。模块由语句组成。运行 Python 程序时，按照模块中语句的顺序依次执行。
语句是Python程序的构造单元，用于创建对象、变量赋值、调用函数、控制语句等。
1.2 标准库模块(standard library)
另外，Python还提供了海量的第三方模块，使用方式和标准库类似。功能覆盖了能想象到的所有领域，比如：科学计算、WEB开发、大数据、人工智能、图形系统等。
1.3 为什么需要模块化编程
模块(module)对应于Python源代码文件(.py文件)。模块中可以定义变量、函数、 类、普通语句。 这样，我们可以将一个 Python程序分解成多个模块，便于后期的重 复应用。
模块化编程（Modular Programming）将一个任务分解成多个模块。每个模块就像一个积木一样，便于后期的反复使用、反复搭建。
模块化编程有如下几个重要优势：
便于将一个任务分解成多个模块，实现团队协同开发，完成大规模程序
实现代码复用。一个模块实现后，可以被反复调用。
可维护性增强。
1.4 模块化编程的流程
模块化编程的一般流程：
设计API，进行功能描述。
编码实现API中描述的功能。
在模块中编写测试代码，并消除全局代码。
使用私有函数实现不被外部客户端调用的模块函数。
1.5 模块的API和功能描述要点
API(Application Programming Intece 应用程序编程接口)是用于描述模 块中提供的函数和类的功能描述和使用方式描述。
模块化编程中，首先设计的就是模块的API（即要实现的功能描述），然后开始编 码实现API中描述的功能。，在其他模块中导入本模块进行调用。
通过(模块名)查看模块的API。 一般使用时先导入模块 然后通过函数查看。
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