统计分析法定义 统计分析法的意义
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统计分析法定义 统计分析法的意义
统计分析法定义 统计分析法的意义
1、随着地质勘查、采矿工业的发展以及计算机的广泛应用,矿产资源/储量估算方法有了很大发展,特别是近些年来发展速度更快,一些现代矿产资源/储量估算统计分析方法相继出现,如相关分析法、距离乘方反比法、统计学分析法、克里格法和SD法等。
2、(一)相关分析法伴生元素多在多金属矿床中富集,常和主要元素之间有成因和地球化学的联系,故可采用统计相关分析法,找出它们与主元素之间的相关关系进而计算伴生元素的平均品位和储量。
3、统计相关分析法可分为单相关分析法和复相关分析法两类。
4、现单相关分析法(或二元线性相关分析)。
5、本法适用于一种伴生元素与一种主要元素有相关关系的情形,其计算过程如下:1)首先计算矿体中伴生元素与主要元素之间的相关系数,公式如下:固体矿产勘查技术 固体矿产勘查技术式中: R 为伴生元素与主要元素间的相关系数; x、y 分别为组合分析样品中伴生元素和主要元素的品位; 为分别为矿体中伴生元素和主要元素之平均品位; σx、σy为分别为伴生元素和主要元素的均方; n 为组合样品的个数。
6、相关系数 R 值反映伴生元素与主要元素间的相关程度 ( 即伴生元素含量随主元素含量变化而变化的密切程度) ,其值介于 [- 1,1]。
7、若 R = 0,说明两者无相关关系; 若R = ± 1,说明两者完全相关,成正比或反比关系。
8、2) 其次计算每一块段的伴生元素平均品位。
9、当经显著性检验证明两者具有明显相关关系时可用直线回归方程计算:固体矿产勘查技术为使块段平均品位计算得更,常用联合回归方程同时计算:固体矿产勘查技术以上两式中,X、Y 分别为所计算块段伴生元素和主要元素之平均品位,其他符号意义同前。
10、用直线回归方程和用联合回归方程所计算出的结果如有值,是因为 x 和 y 之间不是完全相关,值越大,相关关系越小 ( 即 R 越小) 。
11、这种值说明伴生元素和主要元素之间有一部分不相关。
12、计算各块段伴生元素储量 P: 用块段的矿石量 ( Q) 乘以块段伴生元素平均品位( X) ,即 P = QX,各块段伴生元素储量之和即为全矿体伴生元素储量。
13、( 二) 距离乘方反比法距离乘方反比是指空间某点的元素含量与其周围空间上的元素含量相关的程度取决于它们之间的距离; 并且,距离越大,相关程度越低。
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