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1、结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。

2、专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。

3、p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。

4、如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。

5、即设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。

6、（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。

7、）在许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。

8、统计学意义（p值）。

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