χ2检验公式 χ2检验公式怎么读

卡方检验中x2是什么指标？

x2是指建立设，确定显著水平a与自由度df、查x2值表得到否定域的临界值H0:样本与总体或样本与样本间的异是由抽样误引起的;。

χ2检验公式 χ2检验公式怎么读

χ2检验公式 χ2检验公式怎么读

卡方检验：由样本资料计算x2值；将计算所得的x2值与临界x2值（负值都取）作比较，若计算值大于临界值，则否定Ⅱ0；反之，则承认Ⅱ0。

计算卡方值的公式一般可表示为：x2=∑[（fo—fc）2/fc]

扩展资料

四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。

1、专用公式：

若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，（或者使用拟合度公式）

自由度v=（行数-1）（列数-2、诊断特异性：是指将实际无病者正确地判断为阴性(真阴性)的百分率。1）=1

2、应σ1=σ2用条件：

要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=<理论频数<5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。

参考资料来源：

卡方检验三组数据有无显著性异怎么计算

5、根据需要勾选百比分框里的“行”或者“列”（此例以行为例），继续勾选“总计”，点击下方“继续”按钮。

SPSSAU

② 上传数据

③ 分析

④ 一键得出分析结果

从上表可知，利用方分析(全称为单因素方分析)去研究蓄水状况对于值共1项的异性，从上表可以看出：不同蓄水状况样本对于值全部均不会表现出显著性(p>0.05)，意味着不同蓄水状况样本对于值全部均表现出一致性，并没有异性。

总结可知：不同蓄水状况样本对于值全部均不会表现出显著性异。

如果方分析显示呈现出显著性异(p<0.05)，可通过平均值对比具体异，同时还可使用效应量(Effect size)研究异幅度情况；

：方分析时使用偏Eta方表示效应量大小(异幅度大小)，该值越大说明异越大；

第二：方分析使用偏Eta方表示效应量大小时，效应量小、中、大的区分临界点分别是:0.01，0.06和0.14；

第三：偏Eta方值计算公式为SSB/SST；

第四：方分析也可以使用Cohen’sf表示效应量，其计算公式为Sqrt(偏Eta方 / (1 - 偏Eta方))，Cohen’sf表示效应量大小时，效应量小、中、大的区分临界点分别是:0.10，0.25和0.40。

分析结果超清晰，而且都整理好为三线表格式，一键，再也不用自己调格式了。

智能分析与分析建议让你更懂数据分析，帮你解读分析结果，小白也能做。

一、研究场景

二、σ2≥σ02SPSSAU作

SPSSAU左侧仪表盘“实验/医学研究”→“卡方检验”；

三、卡方值的意义

卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度。计算这种偏离程度的基本思路如下。

设A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，A与E之称为残。

（参考来源：张文影,邝春伟编著.SPSS统计分析基础教程（第2版））

四、SPSSAU结果与指标解读

1.卡方检验分析结果

其中A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1个自由度的卡方分布。

2.卡方检验统计量过程值

3. 深入分1. 建立设，确定检验水准 α析-效应量指标

4.多重比较结果

（1）第1次多重比较

（2）第2次多重比较

（3）第3次多重比较

5. 趋势卡方检验

五、其他说明

医学研究模块里面的卡方检验方法时，SPSSAU默认提供多重比较功能，且SPSSAU仅针对第1个Y进行，可通过更换Y的位置实现其它分析项的多重比较，X或Y的选项个数大于10时不进行多重比较。

多重比较时，SPSSAU默认提供Pearson卡方检验值，多重比较时，检验次数增多会增加一类错误的概率，建议使用校正显著性水平(Bonferroni校正)，比如如果显著性水平为0.05，并且两两比较次数为3次，那么Bonferroni校正显著性水平为0.05/3次=0.0167，即p值需要与0.0167进行对比，而不是0.05。

2. 卡方检验出现多个卡方值和p值的原理？

如果卡方检验出现多个卡方值和p值，其原理和详细作步骤说明如下，SPSSAU多个卡方值和P值处理

情况一：X定类 Y定量如果是多个样本，Y服从正态分布，且个水平下总体具有相同方，则建议使用方分析，如果没有呈现出正态性特质，此时建议可使用非参数检验。情况二：X定类 Y定类此时可以选择卡方检验，通过选择百分比进行对比判断。

情况一：X定类 Y定量如果是多个样本，Y服从正态分布，且个水平下总体具有相同方，则建议使用方分析，如果没有呈现出正态性特质，此时建议可使用非参数检验。情况二：X定类 Y定类此时可以选择卡方检验，通过选择百分比进行对比判断。

如何用EXCEL计算卡方值

用户在该对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回"交叉表"主对话框。

利用其中的CHITEST和CHINV两个统计函数可以进行卡方(χ2 )检验。

另一方面，残大小是一个相对的概念，相对于期望频数是10时，期望频数为20的残非常大，但相对于期望频数为1000是20就很小，考虑到这一点，人们又将残平方除以期望频数再求和，以估计观察颍数与期望烦数的别。

Excel中的CHITEST统计函数具有返回相关性检验值的功能，利用该函数可以计算出卡方(χ2 )检验的概率值P，但未能计算出卡方值；CHIINV统计函数具有返回给定概率收尾×2分布区间点的功能，利用这一统计函数可以通过CHITEST统计函数计算出的概率值P，反过来求出卡方值。也就是说，将此两统计函数结合起来应用就可以轻松完成卡方检验的运算。该方法适用于四格表资料、行×列表资料和列联表资料的卡方检验。但是当理论频数(T )小于1，或总例数(n)小于40，或当卡方值处于临界值附近时，改用四格表的确切概率法,而不使用该法。

如果建立好四格表资料卡方检验通用的工作表并保存下来，以后应用此方法进行四格表资料的卡方检验时，只要先填写上a、b、e、d 4个实际频数，再分别运行CHITEST和CHIINV这两个统计函数就可以轻松地完成卡方统计检验的运算。该方法作简便，结果直{∣t∣≥t1-α/2(n+m-2) }观，非常适合在基层单位推广应用。

要更详细的解释,请悬赏10分以上.

设检验的基本步骤是什么？

Somers'd值：两有序变量之间的关联性的检验，取值范围为[-1，1]。

什么是设检验：设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受设H0的判断。常用的设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。 设检验的基本步骤如下：

1、提出检验设又称无效设，符号是H0；3、根据统计量的大小及其分布确定检验设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为别很可能是由于抽样误造成的，在统计上不成立；如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此别不大可能仅由抽样误所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。备择设的符号是H1。

H0：样本与总体或样本与样本间的异是由抽样误引起的；

预先设定的检验水准为0.05；当检验设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。

教学中的做法:

1.根据实际情况提出原设和备择设；

2.根据设的特征，选择合适的检验统计量；

3.根据样本观察值，计算检验统计量的观察值(obs)；

4.选择许容显著性水平，并根据相应的统计量的统计分布表查出相应的临界值(ctrit)；

设检验的基本步骤如下：

1、提出检验设2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。又称无效设，符号是H0；备择设的符号是H1。

H0：样本与总体或样本与样本间的异是由抽样误引起的；

预先设定的检验水准为0.05；当检验设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。

将实际问题抽象为统计问题

选择设检验的工具：根据数据类型选择不同的设检验的工具；

2.定义原设、备择设

原设：不证自明的设，它是关于“没有异”或者“根本没有效果”或“是相同的”陈述的设，直到有充分的证据说明其是错误时为止总被认为是真实的；

备择设：怀疑什么，什么就是备择设，它是关于“有异”或“有效果”，或“不同的”陈述的设，在零设被推翻时生效的另一个设，根据具体有不同的设。

原设和备择设是不对等的，不能互换；“拒绝总是有道理的”，我们可以说“拒绝原设”，但不能说“接受原设”，而只能说“没有充足的理由拒绝原设”。

设检验一定要计算检验统计量吗？

相依系数（Contingency coefficient）：即Pearson相关系数或Spearman相关系数。

选取统计量是必须的。设检验是数理统计学中根据一定设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受设H0的判断。常用的设检验方法有u—检验法、t—检验法、X2检验法、F—检验法，秩和检验等。

根据所抽取样本，由设检验得知HRB400带肋钢筋在工艺改进前后的抗拉强度没有显著异。这一结论已由此后生产该产品的大量数据所证实，所以，理论和事实依据证明工艺改进达到① 整理数据格式如下：了预期目的。

统计学x2和p值计算过程是怎么样的？

2.

计算过程如下：

为理解P值的计算过程，用Z表示检验的统计量，ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。

P值是当μ=μ0时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(Z≤ZC|μ=μ0)

右侧检验 H0:μ≤μ0 vs H1:μ>μ0

P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(Z≥ZC|μ=μ0)

双侧检验 H0:μ=μ0 vs H1:μ≠μ0

P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = 2P(Z≥|ZC||μ=μ0)

X^2计算如下：

统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文Sta预先设定的检验水准为0.05;当检验设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。tisticum Collegium（国会）、意大利文Statista（国民或家）以及德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对的资料进行分析的学问，也就是“研究的科学”。

十九世纪，卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合，偏越小，卡方值就越小，越趋于符合，若量值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。

统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。

它起源于研究经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。

phi系数，cramer's v 分别是什么？计算公式、定义

5.1 采集数据

1，卡方检验的PHI系数，就是指卡方检验的统μ1，μ2计量

5.根据检验统计量观察值的位置决定原设取舍。

χ2值有以下几个特点：

（1）χ2值具有可加性。

（2）χ2值永远是正值。

（3）χ2值的大小随实际频数与理论频数的大小而变化。 2，cramer's v 就是指： r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]。

execlX2检验怎么弄

显然，残可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度，但如果将残简单相加以表示各类别观察频数和期望频数的别，则有一定的不足之处。因H1：样本与总体或样本与样本间存在本质异；为残有正有负，相加后会使彼此抵消，总和仍为0，为此可以将残平方后求和

卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。卡方检验常采用四格表，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。用EXCEL进行卡方检验时，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格。

1.卡方检验事后多重比较是什么意思？

1）比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示。a=52，为A组的阳性例数；b=19，为A组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3，为B组的阴性例数。根据公式计算理论值T11、T12、T21和T22。将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格。 选择表的一空白单元格，存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“ fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“ fx”快捷键，打开函数选择框。在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入。在“Actual_range”项的输入框内输入实际值（a、b、c、d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输入框内输入理论值（T11、T12、T21、T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔。 在数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。

卡方检验存在样本为0时应该怎么算

所谓“数理统计”并非于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。

卡方检验你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数数据录入完成后，先加权频数后点yze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，行个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。

系数介于0和1之间，其中，K为行数和列数较小的实际数。

若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，

列联表x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。资料检验

同一组对象，观察每一个个体对两种分类方法的表现，结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表。

1. RC 列联表的卡方检验:

RC 列联表的卡方检验用于RC列联表的相关分析，卡方值的计算和检验过程与行×列表资料的卡方检验相同。

2. 22列联表的卡方检验:

22列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n(ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，此时用于进行配对四格表的相关分析。

如考察两种检验方法的结果有无关系;当卡方值=(|b-c|-1)2/(b+c)时，此时卡方检验用来进行四格表的异检验，如考察两种检验方法的检出率有无别。

列联表卡方检验应用中的注意事项同RC表的卡方检验相同。

卡方检验你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数数据录入完成后，先加权频数后点yze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，行个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。